Teradata Test en ligne

About the test:

Le test en ligne de Teradata utilise des SMQ basés sur un scénario pour évaluer les candidats sur leur connaissance de la base de données Teradata, des requêtes SQL, du réglage des performances, de la modélisation des données, de l'architecture de base de données et des concepts d'entreposage de données. De plus, le test évalue la maîtrise d'un candidat dans les services publics de Teradata, le transporteur parallèle Teradata (TPT) et la requête Teradata. Le test vise à évaluer la capacité d'un candidat à concevoir, développer et maintenir des bases de données Teradata efficacement et efficacement.

Covered skills:

Téradata
Gestion de base de données
La modélisation des données
Intégration de données
Utilitaires de Teradata

SQL
ETL
Analyse des données
Migration de données

Try practice test

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9 reasons why

Adaface Teradata Test en ligne is the most accurate way to shortlist Administrateur de la base de données Teradatas

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Teradata Test en ligne helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Capacité à concevoir et à optimiser les bases de données Teradata
Mesure en SQL et en langage de manipulation de données (DML)
Connaissance des processus et outils ETL
Expérience dans la modélisation et la conception des données
Capacité à analyser et à interpréter les données
Connaissance des utilitaires Teradata et du réglage des performances
Compréhension de l'intégration et de la migration des données
Compétences solides dans la gestion de la base de données de Teradata
Mesure dans la syntaxe et fonctions de Teradata SQL
Capacité à effectuer l'analyse des données à l'aide de Teradata
Connaissance des concepts d'entreposage de données
Familiarité avec le cadre de gouvernance des données de Teradata
Capacité à écrire des requêtes SQL efficaces
Compréhension des meilleures pratiques de sécurité des données et de confidentialité
Expérience dans l'administration du système Teradata
Capacité à dépanner et à résoudre les problèmes de base de données Teradata
Connaissance de l'architecture de traitement parallèle de Teradata
Compréhension de l'appareil entrepôt de données de Teradata
Expérience dans les procédures de sauvegarde et de récupération de Teradata
Capacité à travailler avec Teradata Teradata Mulload et Fastload
Connaissance de la requête Teradata Teradata et du questionnaire
Compréhension du dictionnaire de données de Teradata et de la gestion des métadonnées
Expérience dans le point de vue Teradata Teradata et le moteur de données
Capacité à créer et gérer les utilisateurs et les rôles de la base de données de Teradata
Connaissance de Teradata Teradata Index Wizard et Teradata SQL Assistant
Compréhension de la gestion de la charge de travail de Teradata et de l'optimisation des requêtes
Expérience dans Teradata Teradata TPump et TPT (Teradata Parallel Transporter)
Capacité à effectuer une modélisation des données à l'aide de modèles de données logiques et physiques de Teradata
Connaissance de Teradata Teradata Presto
Compréhension des techniques de compression de Teradata et des options de stockage de données
Expérience à Teradata Teradata Bteq et FastExport
Capacité à travailler avec les programmes et services publics de teradata teradatad
Connaissance des Teradata Teradata Types et fonctions de données géospatiales
Compréhension de la lignée de données de Teradata et de l'analyse d'impact
Expérience dans Teradata Teradata Unity and Unity Director
Capacité à régler et à optimiser les requêtes Teradata SQL et les performances de la base de données
Connaissance de la référence Teradata Teradata SQL et de l'administration de la base de données Teradata
Compréhension de l'archivage et de la rétention des données de Teradata
Expérience dans les pilotes Teradata Teradata ODBC et JDBC
Capacité à dépanner et à identifier les problèmes de chargement des données et de mouvements de données Teradata
Connaissance de la conception de la base de données Teradata Teradata Statistics
Compréhension de la réplication des données de Teradata et de la synchronisation des données
Expérience dans les types et fonctions de données Teradata Lob Teradata
Capacité à concevoir et à implémenter les marts de données Teradata et les entrepôts de données
Connaissance du Teradata Teradata Studio et du Teradata Database Query Scheduler
Compréhension du masquage des données de Teradata et de l'anonymisation des données
Expérience dans les zones sécurisées Teradata Teradata et les outils et utilitaires Teradata
Capacité à effectuer la planification de la capacité de la base de données Teradata et le réglage des performances
Connaissance du Teradata Teradata SQL Formatter et Teradata QueryGrid Manager
Compréhension du contrôle et de l'autorisation d'accès aux données de Teradata
Expérience dans Teradata Teradata Data Mover et Teradata ET et LT
Capacité à effectuer des procédures de sauvegarde et de restauration de la base de données Teradata
Connaissance de l'outil d'émulation du système teradata Teradata et de l'audit Teradata
Compréhension des initiatives de qualité des données de Teradata et de gouvernance des données
Expérience en Teradata Teradata Pump de données parallèles et gestionnaire multi-systèmes Teradata
Capacité à concevoir et implémenter des solutions d'intégration de données Teradata
Connaissance des services de métadonnées Teradata Teradata et du laboratoire de données Teradata
Compréhension de la planification des capacités de Teradata et de la surveillance des performances du système
Expérience dans le fournisseur Teradata Teradata JDBC et le pilote Teradata ODBC
Capacité à dépanner et à résoudre les problèmes de réplication et de synchronisation des données de Teradata
Connaissance du dictionnaire de données Teradata Teradata et de la protection des données Teradata
Compréhension des fonctions de virtualisation des données de Teradata et d'analyse
Expérience dans les services Teradata Teradata AppCenter et Teradata XML
Capacité à effectuer des procédures de mise à niveau et de correction de la base de données Teradata
Connaissance de la gestion de la base de données Teradata Teradata et de l'administration de la base de données Teradata
Compréhension des techniques de réécriture de requête et d'optimisation des requêtes de Teradata
Expérience dans la gestion du système actif teradata Teradata et la console éloignée de Teradata
Capacité à concevoir et à implémenter les mécanismes de sécurité des données et de confidentialité de Teradata
Connaissance du Teradata Teradata Ecosystem Manager et Teradata Unity Data Mover
Compréhension du chiffrement des données de Teradata et de la gestion clé
Expérience dans Teradata Teradata Secure Enterprise Search et Teradata Portfolio pour Hadoop
Capacité à configurer et gérer l'architecture de l'entrepôt de données Teradata
Connaissance de Teradata Teradata Data Privacy et Teradata Data Stream Utility
Compréhension des stratégies de compression des données et d'archivage de données de Teradata

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Try practice test

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Ce ne sont qu'un petit échantillon de notre bibliothèque de plus de 10 000 questions. Les questions réelles à ce sujet Teradata Test en ligne ne sera pas googleable.

🧐 Question
Medium Multi Select JOIN GROUP BY	Try practice test
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
Medium nth highest sales Nested queries User Defined Functions	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
Medium Select & IN Nested queries	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
Medium Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	Try practice test
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
Hard With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	Try practice test
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?
Medium Data Merging Data Merging Conditional Logic	Try practice test
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
Medium Data Updates Staging Data Warehouse	Try practice test
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
Medium SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	Try practice test
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
Medium Trade Index Index	Try practice test
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date
Easy Healthcare System Data Integrity Normalization Referential Integrity	Try practice test
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements: A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients. B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables. C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription. D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients. E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one. F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.
Hard ER Diagram and minimum tables ER Diagram	Try practice test
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
Medium Normalization Process Normalization Database Design Anomaly Elimination	Try practice test
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes: - VisitID - PatientID - PatientName - DoctorID - DoctorName - VisitDate - Diagnosis - Treatment - TreatmentCost In this table: - Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID. - PatientID is associated with exactly one PatientName. - Each DoctorID is associated with a unique DoctorName. - TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment. Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization? A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables. B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost). C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table. D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute. E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details. F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.
Medium University Courses ER Diagrams Complex Relationships Integrity Constraints	Try practice test
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details? A: A Student can major in multiple Departments. B: An Instructor can belong to multiple Departments. C: A Course can be offered by multiple Departments. D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester. E: Each Course must be associated with an Enrollment record. F: A Department can offer courses without having any instructors.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Multi Select JOIN GROUP BY	2 mins SQL	Try practice test
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
	Medium nth highest sales Nested queries User Defined Functions	3 mins SQL	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
	Medium Select & IN Nested queries	3 mins SQL	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
	Medium Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	3 mins SQL	Try practice test
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
	Hard With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	2 mins SQL	Try practice test
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?
	Medium Data Merging Data Merging Conditional Logic	2 mins ETL	Try practice test
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
	Medium Data Updates Staging Data Warehouse	2 mins ETL	Try practice test
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	Medium SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	3 mins ETL	Try practice test
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
	Medium Trade Index Index	3 mins ETL	Try practice test
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date
	Easy Healthcare System Data Integrity Normalization Referential Integrity	2 mins Data Modeling	Try practice test
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements: A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients. B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables. C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription. D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients. E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one. F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.
	Hard ER Diagram and minimum tables ER Diagram	2 mins Data Modeling	Try practice test
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
	Medium Normalization Process Normalization Database Design Anomaly Elimination	3 mins Data Modeling	Try practice test
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes: - VisitID - PatientID - PatientName - DoctorID - DoctorName - VisitDate - Diagnosis - Treatment - TreatmentCost In this table: - Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID. - PatientID is associated with exactly one PatientName. - Each DoctorID is associated with a unique DoctorName. - TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment. Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization? A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables. B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost). C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table. D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute. E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details. F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.
	Medium University Courses ER Diagrams Complex Relationships Integrity Constraints	2 mins Data Modeling	Try practice test
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details? A: A Student can major in multiple Departments. B: An Instructor can belong to multiple Departments. C: A Course can be offered by multiple Departments. D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester. E: Each Course must be associated with an Enrollment record. F: A Department can offer courses without having any instructors.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Multi Select JOIN GROUP BY	SQL	Medium	2 mins	Try practice test
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
	nth highest sales Nested queries User Defined Functions	SQL	Medium	3 mins	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
	Select & IN Nested queries	SQL	Medium	3 mins	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
	Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	SQL	Medium	3 mins	Try practice test
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
	With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	SQL	Hard	2 mins	Try practice test
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?
	Data Merging Data Merging Conditional Logic	ETL	Medium	2 mins	Try practice test
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
	Data Updates Staging Data Warehouse	ETL	Medium	2 mins	Try practice test
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	ETL	Medium	3 mins	Try practice test
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
	Trade Index Index	ETL	Medium	3 mins	Try practice test
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date
	Healthcare System Data Integrity Normalization Referential Integrity	Data Modeling	Easy	2 mins	Try practice test
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements: A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients. B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables. C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription. D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients. E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one. F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.
	ER Diagram and minimum tables ER Diagram	Data Modeling	Hard	2 mins	Try practice test
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
	Normalization Process Normalization Database Design Anomaly Elimination	Data Modeling	Medium	3 mins	Try practice test
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes: - VisitID - PatientID - PatientName - DoctorID - DoctorName - VisitDate - Diagnosis - Treatment - TreatmentCost In this table: - Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID. - PatientID is associated with exactly one PatientName. - Each DoctorID is associated with a unique DoctorName. - TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment. Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization? A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables. B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost). C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table. D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute. E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details. F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.
	University Courses ER Diagrams Complex Relationships Integrity Constraints	Data Modeling	Medium	2 mins	Try practice test
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details? A: A Student can major in multiple Departments. B: An Instructor can belong to multiple Departments. C: A Course can be offered by multiple Departments. D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester. E: Each Course must be associated with an Enrollment record. F: A Department can offer courses without having any instructors.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Avec Adaface, nous avons pu optimiser notre processus de sélection initiale de plus de 75 %, libérant ainsi un temps précieux tant pour les responsables du recrutement que pour notre équipe d'acquisition de talents !

Brandon Lee, Chef du personnel, Love, Bonito

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Teradata Test en ligne in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Teradata Test en ligne from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Voir l'échantillon

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Teradata Test en ligne

Why you should use Teradata Test en ligne?

The Teradata Test en ligne makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Gestion et administration de la base de données de Teradata
Optimisation de la requête SQL et réglage des performances
Conception et implémentation ETL
Modélisation des données et conception de la base de données
Analyse des données et rapports
Intégration et consolidation des données
Migration et transformation des données
Teradata Utilities and Tools Compensial
Comprendre et mettre en œuvre la sécurité de Teradata
Développer et maintenir l'entrepôt de données Teradata

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Teradata Test en ligne?

Teradata
Teradata est un puissant système de gestion de la base de données relationnelle spécialement conçu pour gérer de grandes quantités de données. Il fournit une plate-forme évolutive pour l'analyse haute performance, l'entreposage de données et le traitement des données en temps réel. Cette compétence doit être mesurée dans le test pour s'assurer que les candidats ont une forte compréhension de la façon de travailler avec Teradata, y compris son architecture, sa manipulation de données et l'optimisation des performances.
SQL </H4> <p> SQL (Langage de requête structuré) est un langage de programmation utilisé pour gérer et manipuler des bases de données relationnelles. Il permet aux utilisateurs de récupérer, d'insérer, de mettre à jour et de supprimer les données d'une base de données. Il est important de mesurer les compétences SQL dans le test car il s'agit d'un langage essentiel pour interagir avec Teradata et effectuer diverses opérations de base de données. </p> <h4> Gestion de la base de données
La gestion de la base de données implique les tâches liées à la conception, l'organisation de l'organisation et maintenir des bases de données. Il comprend des activités telles que la création et la gestion des schémas de base de données, l'optimisation des performances de la base de données, la garantie de l'intégrité des données et la mise en œuvre de mesures de sécurité. Cette compétence doit être mesurée dans le test pour évaluer la capacité des candidats à gérer et à administrer efficacement les bases de données.
etl
etl (extrait, transformée, charge) est le processus d'extraction des données de Diverses sources, la transformant en un format approprié et le chargeant en une base de données cible ou un entrepôt de données. Il s'agit d'une compétence essentielle pour mesurer dans le test car elle démontre la capacité des candidats à gérer l'intégration des données, le nettoyage des données et la qualité des données pendant le processus ETL.
Modélisation des données
Modélisation des données est le processus de création d'une représentation conceptuelle des structures de données, des relations et des contraintes pour prendre en charge une gestion efficace des données. La mesure des compétences de modélisation des données dans le test est cruciale car elle évalue la capacité des candidats à concevoir des modèles de données logiques et physiques qui s'alignent sur les exigences de l'entreprise et à promouvoir la cohérence et l'intégrité des données.
Analyse des données
. L'analyse des données implique l'analyse et l'interprétation de grands volumes de données pour découvrir les informations, les tendances et les modèles qui peuvent générer des décisions commerciales. Il faut des compétences en analyse statistique, en visualisation des données et en exploitation de données. La mesure des compétences d'analyse des données dans le test est importante car elle évalue la capacité des candidats à dériver des informations significatives à partir de données en utilisant diverses techniques d'analyse.
L'intégration des données
L'intégration des données fait référence au processus de combinaison de combinaison Données provenant de différentes sources et fournissant aux utilisateurs une vue unifiée des données intégrées. Il s'agit d'extraire, de transformer et de charger des données de systèmes disparates en un référentiel de données consolidé. La mesure des compétences d'intégration des données dans le test est cruciale car elle évalue la capacité des candidats à gérer les scénarios d'intégration des données complexes, à garantir la cohérence des données et à atténuer les problèmes de qualité des données.
Migration des données
Migration des données est le processus de transfert des données d'un système à un autre, généralement pendant les mises à niveau du système ou les transitions. Il s'agit d'extraire des données du système source, de les transformer en format compatible et de les charger en système cible. La mesure des compétences de migration des données dans le test est importante car elle évalue la capacité des candidats à planifier, exécuter et valider les activités de migration des données tout en garantissant la précision des données, l'exhaustivité et l'intégrité.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Teradata Test en ligne to be based on.
Téradata
SQL
Gestion de base de données
ETL
La modélisation des données
Analyse des données
Intégration de données
Migration de données
Utilitaires de Teradata
Administration du système Teradata
Sauvegarde et récupération de la base de données Teradata
Architecture de traitement parallèle de Teradata
Appareil entrepôt de données Teradata
Procédures de sauvegarde et de récupération de Teradata
Teradata Mulload
Teradata Fastload
Teradata QueryGrid
Teradata Queryband
Dictionnaire de données de Teradata
Gestion des métadonnées de Teradata
Point de vue de Teradata
Teradata Data Mover
Utilisateurs et rôles de la base de données de Teradata
Assistant d'index Teradata
Assistant Teradata SQL
Gestion de la charge de travail de Teradata
Optimisation de la requête Teradata
Teradata tpump
Teradata tpt
Modèle de données logiques teradata
Teradata Physical Data Model
Teradata Presto
Techniques de compression Teradata
Options de stockage de données Teradata
Teradata bteq
Teradata FastExport
Programmes de démon de Teradata
Programmes utilitaires de Teradata
Teradata Données géospatiales
Lignée de données teradata
Analyse de l'impact de Teradata
Teradata Unity
Directeur de l'unité de Teradata
Optimisation de la requête Teradata SQL
Référence de Teradata SQL
Administration de la base de données Teradata
Archivage des données de Teradata
Rétention des données de Teradata
Teradata ODBC Driver
Teradata JDBC Driver
Problèmes de chargement des données de Teradata
Problèmes de mouvement des données de Teradata
Wizard de statistiques Teradata
Conception de la base de données Teradata
Réplication des données de Teradata
Synchronisation des données de Teradata
Types de données Teradata Lob
Teradata Data Marts
Entrepôts de données de Teradata
Studio Teradata
Teradata Database Query Scheduler
Masquage des données de Teradata
Teradata Data Anonymisation
Zones sécurisées de Teradata
Outils et services publics de Teradata
Planification de la capacité de la base de données Teradata
Réglage des performances de Teradata
Teradata SQL Format
Teradata QueryGrid Manager
Teradata Contrôle d'accès aux données
Autorisation de Teradata
Teradata Data Mover
Teradata ET et LT
Sauvegarde de la base de données Teradata
Restauration de la base de données Teradata
Outil d'émulation du système teradata
Audit Teradata
Teradata Data Quality
Gouvernance des données de Teradata
Pompe de données parallèles de Teradata
Manager de Teradata multi-systèmes
Intégration des données de Teradata
Services de métadonnées Teradata
Laboratoire de données teradata
Planification de la capacité de Teradata
Surveillance des performances du système Teradata
Fournisseur de Teradata JDBC
Teradata ODBC Driver
Réplication des données de Teradata
Synchronisation des données de Teradata
Dictionnaire de données de Teradata
Protection des données de Teradata
Virtualisation des données de Teradata
Fonctions analytiques de Teradata
Teradata Appcenter
Services Teradata XML
Mise à niveau de la base de données de Teradata
Patchage de base de données Teradata
Réécriture de la requête Teradata
Optimisation de la requête Teradata
Teradata Gestion du système actif
Console distante de Teradata
Sécurité des données de Teradata
Confidentialité des données de Teradata
Manager de l'écosystème de Teradata
Teradata Unity Data Mover
Cryptage de données de Teradata
Gestion des clés de Teradata
Recherche d'entreprise sécurisée de Teradata
Portfolio Teradata pour Hadoop
Architecture d'entrepôt de données Teradata
Confidentialité des données de Teradata
Utilitaire de flux de données Teradata
Compression de données de Teradata
Archivage des données de Teradata

Try practice test

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What roles can I use the Teradata Test en ligne for?

Administrateur de la base de données Teradata
Spécialiste technique de Teradata
Développeur ETL
Développeur d'entrepôt de données
Spécialiste de l'intégration des données
Spécialiste de la migration des données

How is the Teradata Test en ligne customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Indexation et partitionnement de la base de données
Syntaxe et fonctions Teradata SQL
Système de fichiers Teradata et gestion du stockage
Gestion et gouvernance de la qualité des données
Procédures de sauvegarde et de récupération de Teradata
Analyse et dépannage des problèmes de performance de Teradata
Planification et automatisation des travaux ETL
Méthodologies de modélisation des données et meilleures pratiques
Concepts et architecture d'entreposage de données
Surveillance et optimisation des performances du système Teradata

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Les responsables du recrutement ont estimé que grâce aux questions techniques qu'ils ont posées lors des entretiens avec le panel, ils étaient en mesure de déterminer quels candidats avaient obtenu de meilleurs scores et de se différencier de ceux qui avaient obtenu de moins bons résultats. Ils sont très satisfait avec la qualité des candidats présélectionnés lors de la sélection Adaface.

85%

réduction du temps de dépistage

Voir l'étude de cas complète

Teradata Test en ligne FAQ

Puis-je combiner plusieurs compétences en une seule évaluation personnalisée?

Oui absolument. Les évaluations personnalisées sont configurées en fonction de votre description de poste et comprendront des questions sur toutes les compétences indispensables que vous spécifiez.

Avez-vous en place des fonctionnalités anti-chétion ou de proctorisation?

Nous avons les fonctionnalités anti-modification suivantes en place:

Questions non googléables
IP Proctoring
Proctoring Web
Proctoring webcam
Détection du plagiat
navigateur sécurisé

En savoir plus sur les fonctionnalités de Proctoring.

Comment interpréter les résultats des tests?

La principale chose à garder à l'esprit est qu'une évaluation est un outil d'élimination, pas un outil de sélection. Une évaluation des compétences est optimisée pour vous aider à éliminer les candidats qui ne sont pas techniquement qualifiés pour le rôle, il n'est pas optimisé pour vous aider à trouver le meilleur candidat pour le rôle. Ainsi, la façon idéale d'utiliser une évaluation consiste à décider d'un score de seuil (généralement 55%, nous vous aidons à bencher) et à inviter tous les candidats qui marquent au-dessus du seuil pour les prochains cycles d'entrevue.

Pour quel niveau d'expérience puis-je utiliser ce test?

Chaque évaluation ADAFACE est personnalisée à votre description de poste / Persona de candidats idéaux (nos experts en la matière choisiront les bonnes questions pour votre évaluation de notre bibliothèque de 10000+ questions). Cette évaluation peut être personnalisée pour tout niveau d'expérience.

Chaque candidat reçoit-il les mêmes questions?

Oui, cela vous permet de comparer les candidats. Les options pour les questions du MCQ et l'ordre des questions sont randomisées. Nous avons Anti-Cheating / Proctoring en place. Dans notre plan d'entreprise, nous avons également la possibilité de créer plusieurs versions de la même évaluation avec des questions de niveaux de difficulté similaires.

Je suis candidat. Puis-je essayer un test de pratique?

Non. Malheureusement, nous ne soutenons pas les tests de pratique pour le moment. Cependant, vous pouvez utiliser nos exemples de questions pour la pratique.