Search test library by skills or roles
⌘ K

About the test:

Test umiejętności modelowania danych ocenia wiedzę i umiejętności kandydata w projektowaniu bazy danych, schematach SQL, ER, normalizacji, schematu relacyjnym, integralności danych, mapowaniu danych, hurtowaniu danych, manipulacji danych, sprawdzaniu poprawności danych i transformacji danych.

Covered skills:

  • Modelowanie danych
  • SQL
  • Normalizacja
  • Integralność danych
  • Walidacji danych
  • Projektowanie bazy danych
  • Schematy ER
  • Schemat relacyjny
  • Mapowanie danych
  • Transformacja danych

Try practice test
9 reasons why
9 reasons why

Adaface Data Modeling Skills Assessment Test is the most accurate way to shortlist Analityk danychs



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Data Modeling Skills Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Możliwość tworzenia skutecznych modeli danych do reprezentowania złożonych wymagań biznesowych
  • Biegłość w zapytaniach SQL w celu manipulacji danymi i wyszukiwaniem
  • Zrozumienie diagramów ER w celu wizualizacji i projektowania struktur bazy danych
  • Znajomość technik normalizacji w celu optymalizacji wydajności bazy danych i zmniejszenia redundancji
  • Możliwość projektowania schematów relacyjnych dla wydajnego przechowywania i wyszukiwania danych
  • Zrozumienie ograniczeń integralności danych w celu zachowania dokładności danych i spójności danych
  • Biegłość w technikach mapowania danych w celu ustalenia relacji między elementami danych
  • Znajomość technik walidacji danych w celu zapewnienia integralności danych i jakości
  • Możliwość wykonywania operacji transformacji danych w celu integracji i raportowania danych
  • Zrozumienie zasad i metodologii modelowania danych dla skutecznej reprezentacji danych
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Try practice test
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

To tylko niewielka próbka z naszej biblioteki ponad 10 000 pytań. Rzeczywiste pytania dotyczące tego Test umiejętności modelowania danych będzie nieobowiązany.

🧐 Question

Easy

Healthcare System
Data Integrity
Normalization
Referential Integrity
Try practice test
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements:
 image
A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients.
B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables.
C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription.
D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients.
E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one.
F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.

Hard

ER Diagram and minimum tables
ER Diagram
Try practice test
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
 image
 image
 image

Medium

Normalization Process
Normalization
Database Design
Anomaly Elimination
Try practice test
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes:

- VisitID
- PatientID
- PatientName
- DoctorID
- DoctorName
- VisitDate
- Diagnosis
- Treatment
- TreatmentCost

In this table:

- Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID.
- PatientID is associated with exactly one PatientName.
- Each DoctorID is associated with a unique DoctorName.
- TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment.

Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization?
A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables.
B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost).
C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table.
D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute.
E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details.
F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.

Medium

University Courses
ER Diagrams
Complex Relationships
Integrity Constraints
Try practice test
 image
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details?
A: A Student can major in multiple Departments.
B: An Instructor can belong to multiple Departments.
C: A Course can be offered by multiple Departments.
D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester.
E: Each Course must be associated with an Enrollment record.
F: A Department can offer courses without having any instructors.

Medium

Multi Select
JOIN
GROUP BY
Try practice test
Consider the following SQL table:
 image
How many rows does the following SQL query return?
 image

Medium

nth highest sales
Nested queries
User Defined Functions
Try practice test
Consider the following SQL table:
 image
Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
 image

Medium

Select & IN
Nested queries
Try practice test
Consider the following SQL table:
 image
Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
 image

Medium

Sorting Ubers
Nested queries
Join
Comparison operators
Try practice test
Consider the following SQL table:
 image
What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
 image

Hard

With, AVG & SUM
MAX() MIN()
Aggregate functions
Try practice test
Consider the following SQL table:
 image
How many tuples does the following query return?
 image
🧐 Question🔧 Skill

Easy

Healthcare System
Data Integrity
Normalization
Referential Integrity

2 mins

Data Modeling
Try practice test

Hard

ER Diagram and minimum tables
ER Diagram

2 mins

Data Modeling
Try practice test

Medium

Normalization Process
Normalization
Database Design
Anomaly Elimination

3 mins

Data Modeling
Try practice test

Medium

University Courses
ER Diagrams
Complex Relationships
Integrity Constraints

2 mins

Data Modeling
Try practice test

Medium

Multi Select
JOIN
GROUP BY

2 mins

SQL
Try practice test

Medium

nth highest sales
Nested queries
User Defined Functions

3 mins

SQL
Try practice test

Medium

Select & IN
Nested queries

3 mins

SQL
Try practice test

Medium

Sorting Ubers
Nested queries
Join
Comparison operators

3 mins

SQL
Try practice test

Hard

With, AVG & SUM
MAX() MIN()
Aggregate functions

2 mins

SQL
Try practice test
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Healthcare System
Data Integrity
Normalization
Referential Integrity
Data Modeling
Easy2 mins
Try practice test
ER Diagram and minimum tables
ER Diagram
Data Modeling
Hard2 mins
Try practice test
Normalization Process
Normalization
Database Design
Anomaly Elimination
Data Modeling
Medium3 mins
Try practice test
University Courses
ER Diagrams
Complex Relationships
Integrity Constraints
Data Modeling
Medium2 mins
Try practice test
Multi Select
JOIN
GROUP BY
SQL
Medium2 mins
Try practice test
nth highest sales
Nested queries
User Defined Functions
SQL
Medium3 mins
Try practice test
Select & IN
Nested queries
SQL
Medium3 mins
Try practice test
Sorting Ubers
Nested queries
Join
Comparison operators
SQL
Medium3 mins
Try practice test
With, AVG & SUM
MAX() MIN()
Aggregate functions
SQL
Hard2 mins
Try practice test
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Dzięki Adaface udało nam się zoptymalizować nasz proces wstępnej selekcji o ponad 75%, oszczędzając cenny czas zarówno menedżerom ds. rekrutacji, jak i naszemu zespołowi ds. pozyskiwania talentów!


Brandon Lee, Głowa Ludu, Love, Bonito

Try practice test
Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Test umiejętności modelowania danych in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Test umiejętności modelowania danych from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Zobacz przykładową kartę wyników
Try practice test
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Data Modeling Skills Online Test

Why you should use Pre-employment Data Modeling Skills Test?

The Test umiejętności modelowania danych makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Zrozumienie koncepcji i technik modelowania danych
  • Biegłość w projekcie SQL i bazie danych
  • Zdolność do tworzenia diagramów ER i schematów relacyjnych
  • Doświadczenie w normalizacji i zapewnieniu integralności danych
  • Znajomość mapowania danych i transformacji
  • Wiedza specjalistyczna w zakresie technik walidacji danych
  • Znajomość modelowania danych dla różnych typów baz danych
  • Zrozumienie optymalizacji zapytań i strojenia wydajności
  • Zdolność do interpretacji i optymalizacji istniejących struktur bazy danych
  • Doświadczenie w projektowaniu baz danych do skalowalnych aplikacji

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Data Modeling Skills Test?

  • Modelowanie danych:

    Modelowanie danych to proces projektowania i organizowania danych w celu obsługi wydajnego przechowywania i wyszukiwania. Obejmuje to identyfikację bytów, relacji i atrybutów w systemie oraz tworzenie modelu koncepcyjnego, logicznego i fizycznego. Pomiar umiejętności modelowania danych w tym teście pomaga ocenić zdolność kandydata do zrozumienia i struktury złożonych danych.

  • Projektowanie bazy danych:

    Projektowanie bazy danych jest procesem tworzenia plany do organizowania i strukturyzacji danych W systemie bazy danych. Obejmuje definiowanie tabel, relacji, ograniczeń i indeksów, aby zapewnić wydajne przechowywanie danych i wyszukiwanie. Mierzenie umiejętności projektowania bazy danych w tym teście pomaga ocenić zdolność kandydata do projektowania baz danych, które są skalowalne, zoptymalizowane i utrzymywane.

  • SQL:

    SQL (Język zapytań ustrukturyzowany) to program programowania języka Służy do zarządzania i manipulowania relacyjnymi bazami danych. Umożliwia użytkownikom tworzenie, modyfikację i pobieranie danych z tabel bazy danych. Pomiar umiejętności SQL w tym teście pomaga ocenić biegłość kandydata na pisanie wydajnych i dokładnych zapytań SQL do pobierania i manipulacji danych. Schematy

  • er:

    Schemat encji (ER) IS Wizualna reprezentacja jednostek, atrybutów i relacji w systemie bazy danych. Pomaga zilustrować strukturę i organizację danych. Mierzenie Umiejętności diagramu ER w tym teście pomaga ocenić zdolność kandydata do projektowania jasnych i dokładnych diagramów ER, które są niezbędne do zrozumienia i komunikacji bazy danych.

  • Normalizacja:

    Normalizacja jest procesem procesu Minimalizowanie redundancji i zależności w tabelach bazy danych w celu poprawy integralności danych i zmniejszenia anomalii danych. Polega na podzieleniu bazy danych na logiczne, dobrze ustrukturyzowane tabele i ustanowienie między nimi relacji. Pomiar umiejętności normalizacji w tym teście pomaga ocenić zrozumienie przez kandydata pojęć normalizacji danych i ich zdolność do projektowania wydajnych i znormalizowanych schematów bazy danych.

  • Schemat relacyjny:

    Schemat relacyjny to plan, który jest planem Definiuje strukturę i organizację relacyjnej bazy danych. Zawiera nazwy tabel, kolumn, ograniczeń i relacji. Pomiar umiejętności schematu relacyjnego w tym teście pomaga ocenić zdolność kandydata do projektowania logicznych i spójnych schematów bazy danych, które są kluczowe dla organizacji danych i wyszukiwania danych.

  • Integralność danych:

    Integralność danych odnosi się do Dokładność, spójność i niezawodność danych przechowywanych w bazie danych. Jest utrzymywany poprzez stosowanie ograniczeń, walidacji i zasad biznesowych. Pomiar umiejętności integralności danych w tym teście pomaga ocenić zrozumienie kandydata do utrzymania jakości danych i zapobiegania uszkodzeniu lub strat danych. Formaty danych, struktury lub systemy. Jest często używany podczas projektów integracji danych lub migracji. Pomiar umiejętności mapowania danych w tym teście pomaga ocenić zdolność kandydata do dokładnego i wydajnego przekształcania danych, zapewniając bezproblemowy przepływ i integrację danych.

  • Walidacja danych:

    Walidacja danych to proces procesowy zapewnienia, że ​​dane spełniają określone kryteria lub standardy dokładności, spójności i użyteczności. Obejmuje sprawdzanie danych w stosunku do predefiniowanych reguł, ograniczeń lub wzorców. Pomiar umiejętności sprawdzania poprawności danych w tym teście pomaga ocenić zdolność kandydata do projektowania i wdrażania silnych mechanizmów walidacji danych, zapewniając jakość i niezawodność danych.

  • Transformacja danych:

    Transformacja danych obejmuje przekształcenie danych z danych z danych jeden format, struktura lub reprezentacja dla drugiej. Może to obejmować oczyszczanie danych, formatowanie i restrukturyzację. Pomiar umiejętności transformacji danych w tym teście pomaga ocenić biegłość kandydata w zakresie transformacji i manipulowania danymi, które są często wymagane do integracji danych, migracji lub analizy.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Test umiejętności modelowania danych to be based on.

    Relacja jednostki
    Główny klucz
    Klucz obcy
    Formy normalizacji
    Schemat relacyjny
    Projektowanie bazy danych
    Integralność danych
    Mapowanie danych
    Walidacji danych
    Transformacja danych
    Schematy ER
    Model danych logicznych
    Model danych fizycznych
    Model danych konceptualnych
    Techniki normalizacji
    Denormalizacja
    Zależności funkcjonalne
    Nadmiarowość danych
    Klucze kandydatów
    Abstrakcja danych
    Więzy integralności
    Spójność danych
    Integracja danych
    Agregacja danych
    Hurtownia danych
    Data Mart
    Tabela faktów
    Tabela wymiarowa
    Wydobycie danych
    Schemat gwiazdy
    Schemat płatka śniegu
    Algebra relacyjna
    Ustrukturyzowany język zapytania
    Język manipulacji danymi
    Język definicji danych
    Wybierz instrukcję
    Dołącza
    Prequeries
    Funkcje agregatów
    Indeksowanie
    Transakcje
    Typy danych
    Wyświetlenia
    Procedury przechowywane
    Wyzwalacze
    Wspólne wyrażenia tabeli
    Techniki modelowania danych
    Narzędzia do modelowania danych
    Modelowanie danych najlepsze praktyki
    Inżynieria odwrotna
    Inżynieria do przodu
    Jakość danych
    Zarządzanie danymi
    Prywatność danych
    Ochrona danych
Try practice test

What roles can I use the Data Modeling Skills Test for?

  • Analityk danych
  • Administrator bazy danych
  • Inżynier danych
  • Analityk Biznesowy
  • Naukowiec danych
  • Inżynier oprogramowania
  • Deweloper pełnego stosu
  • Deweloper ETL
  • Architekt danych
  • BI Developer

How is the Data Modeling Skills Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Biegłość w obsłudze złożonych zapytań SQL
  • Umiejętność projektowania baz danych dla architektur wielu tylko
  • Zrozumienie najlepszych praktyk projektowania bazy danych
  • Wiedza specjalistyczna w tworzeniu procedur i wyzwalaczy
  • Znajomość strategii indeksowania i planów realizacji zapytań
  • Doświadczenie w modelowaniu danych dla baz danych w chmurze
  • Znajomość magazynowania danych i procesów ETL
  • Biegłość w tworzeniu modeli danych do celów raportowania
  • Możliwość analizy i optymalizacji wymagań dotyczących przechowywania danych
  • Zrozumienie zarządzania danymi i zarządzania cyklem życia danych
Singapore government logo

Menedżerowie ds. rekrutacji mieli poczucie, że dzięki technicznym pytaniom, które zadawali podczas rozmów panelowych, byli w stanie stwierdzić, którzy kandydaci uzyskali lepsze wyniki, i odróżnić się od tych, którzy również nie uzyskali takich punktów. Oni są bardzo zadowolony z jakością kandydatów wybranych do selekcji Adaface.


85%
Zmniejszenie czasu badań przesiewowych

Data Modeling Skills Hiring Test Często zadawane pytania

Czy mogę połączyć wiele umiejętności w jedną niestandardową ocenę?

Tak, absolutnie. Oceny niestandardowe są konfigurowane na podstawie opisu stanowiska i będą zawierać pytania dotyczące wszystkich określonych umiejętności, które określasz.

Czy masz jakieś funkcje anty-cheatingowe lub proktorowe?

Mamy następujące funkcje anty-cheatingowe:

  • Pytania o niezgodne z nich
  • Proctoring IP
  • Proctoring Web
  • Proctoring kamery internetowej
  • Wykrywanie plagiatu
  • Bezpieczna przeglądarka

Przeczytaj więcej o funkcjach Proctoring.

Jak interpretować wyniki testów?

Najważniejsze, o czym należy pamiętać, jest to, że ocena jest narzędziem eliminacyjnym, a nie narzędziem wyboru. Ocena umiejętności jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci wyeliminować kandydatów, którzy nie są technicznie zakwalifikowani do roli, nie jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci znaleźć najlepszego kandydata do tej roli. Dlatego idealnym sposobem na wykorzystanie oceny jest podjęcie decyzji o wyniku progowym (zwykle 55%, pomagamy Ci porównać) i zaprosić wszystkich kandydatów, którzy wyniki powyżej progu na następne rundy wywiadu.

Do jakiego poziomu doświadczenia mogę użyć tego testu?

Każda ocena Adaface jest dostosowana do opisu stanowiska/ idealnego kandydującego osobowości (nasi eksperci przedmiotu będą podejmować właściwe pytania dotyczące oceny z naszej biblioteki ponad 10000 pytań). Ocenę tę można dostosować do dowolnego poziomu doświadczenia.

Czy każdy kandydat otrzymuje te same pytania?

Tak, znacznie ułatwia porównanie kandydatów. Opcje pytań MCQ i kolejność pytań są losowe. Mamy funkcje anty-cheating/proctoring. W naszym planie korporacyjnym mamy również możliwość tworzenia wielu wersji tej samej oceny z pytaniami o podobnych poziomach trudności.

Jestem kandydatem. Czy mogę spróbować testu ćwiczeniowego?

Nie. Niestety, w tej chwili nie wspieramy testów ćwiczeń. Możesz jednak użyć naszych przykładowych pytań do ćwiczeń.

Jaki jest koszt korzystania z tego testu?

Możesz sprawdzić nasze Plany cenowe.

Czy mogę dostać bezpłatny proces?

Tak, możesz zarejestrować się za darmo i podgląd tego testu.

Właśnie przeniosłem się do płatnego planu. Jak mogę poprosić o ocenę niestandardową?

Oto szybki przewodnik dotyczący jak poprosić o ocenę niestandardową na Adaface.

customers across world
Join 1200+ companies in 75+ countries.
Wypróbuj dziś najbardziej przyjazne narzędzie do oceny umiejętności.
g2 badges
Ready to use the Adaface Test umiejętności modelowania danych?
Ready to use the Adaface Test umiejętności modelowania danych?
Porozmawiaj z nami
ada
Ada
● Online
✖️