Test Online Teradata

About the test:

Il test online Teradata utilizza MCQs basati su scenari per valutare i candidati sulla loro conoscenza del database Teradata, delle query SQL, della messa a punto delle prestazioni, della modellazione dei dati, dell'architettura del database e dei concetti di data warehousing. Inoltre, il test valuta la competenza di un candidato nelle utility Teradata, il trasportatore parallelo Teradata (TPT) e Teradata Querygrid. Il test mira a valutare la capacità di un candidato di progettare, sviluppare e mantenere i database Teradata in modo efficiente ed efficace.

Covered skills:

Teradata
Gestione del database
Modellazione dei dati
Integrazione dei dati
Utilità teradata

SQL
Etl
Analisi dei dati
Migrazione dei dati

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9 reasons why

Adaface Test Online Teradata is the most accurate way to shortlist Amministratore del database Teradatas

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Test Online Teradata helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Capacità di progettare e ottimizzare i database Teradata
Competenza nel linguaggio di manipolazione SQL e dati (DML)
Conoscenza di processi e strumenti ETL
Esperienza nella modellazione e nella progettazione dei dati
Capacità di analizzare e interpretare i dati
Conoscenza delle utility teradata e della messa a punto delle prestazioni
Comprensione dell'integrazione e della migrazione dei dati
Forti competenze nella gestione del database Teradata
Competenza nella sintassi e funzioni SQL Teradata
Capacità di eseguire analisi dei dati utilizzando Teradata
Conoscenza dei concetti di data warehousing
Familiarità con il framework di governance dei dati di Teradata
Capacità di scrivere query SQL efficienti
Comprensione delle migliori pratiche di sicurezza e privacy dei dati
Esperienza nell'amministrazione del sistema Teradata
Capacità di risolvere e risolvere i problemi di database Teradata
Conoscenza dell'architettura di elaborazione parallela teradata
Comprensione dell'appliance Teradata Data Warehouse
Esperienza nelle procedure di backup e recupero di Teradata
Capacità di lavorare con Teradata Teradata Multiload e Fastload
Conoscenza di Teradata Teradata Querygrid e Queryband
Comprensione del dizionario dei dati di Teradata e della gestione dei metadati
Esperienza nel punto di vista Teradata Teradata e Mover di dati
Capacità di creare e gestire utenti e ruoli di database Teradata
Conoscenza del mago indice di teradata teradata e assistente SQL Teradata
Comprensione della gestione del carico di lavoro di Teradata e dell'ottimizzazione delle query
Esperienza in Teradata Teradata TPUMP e TPT (Teradata Parallel Transporter)
Capacità di eseguire la modellazione dei dati utilizzando i modelli di dati logici e fisici di Teradata
Conoscenza di Teradata Teradata Presto
Comprensione delle tecniche di compressione di Teradata e delle opzioni di archiviazione dei dati
Esperienza a Teradata Teradata BTEQ e FastExport
Capacità di lavorare con Teradata Teradatad Daemon Programs and Utilities
Conoscenza dei tipi e delle funzioni di dati geospaziali Teradata teradata
Comprensione del lignaggio dei dati di Teradata e dell'analisi dell'impatto
Esperienza in Teradata Teradata Unity and Unity Director
Capacità di sintonizzare e ottimizzare le query SQL Teradata e le prestazioni del database
Conoscenza di Teradata Teradata SQL Reference e Teradata Database Administration
Comprensione dell'archiviazione dei dati di Teradata e della conservazione dei dati
Esperienza nei driver Teradata Teradata ODBC e JDBC
Capacità di risolvere i problemi e identificare i problemi di caricamento dei dati e movimento dei dati Teradata
Conoscenza della procedura guidata di statistica teradata Teradata e Design del database Teradata
Comprensione della replicazione dei dati di Teradata e della sincronizzazione dei dati
Esperienza in Teradata Teradata LOB Tipi e funzioni
Capacità di progettare e implementare i dati e i data warehouse Teradata
Conoscenza di Teradata Teradata Studio e Teradata Database Query Scheduler
Comprensione del mascheramento dei dati di Teradata e dell'anonimizzazione dei dati
Esperienza nelle zone sicure e strumenti e utilità Teradata Teradata Teradata
Capacità di eseguire la pianificazione della capacità del database Teradata e la messa a punto delle prestazioni
Conoscenza di Teradata Teradata SQL Formatter e Teradata Querygrid Manager
Comprensione del controllo e dell'autorizzazione dell'accesso ai dati di Teradata
Esperienza in Teradata Teradata Data Mover e Teradata ET e LT
Capacità di eseguire procedure di backup e ripristino del database Teradata
Conoscenza dello strumento di emulazione del sistema Teradata teradata e audit Teradata
Comprensione delle iniziative di qualità dei dati e governance dei dati di Teradata
Esperienza in Teradata Teradata Parallel Data Pump e Teradata Multi-System Manager
Capacità di progettare e implementare soluzioni di integrazione dei dati Teradata
Conoscenza dei servizi di metadati Teradata Teradata e Teradata Data Lab
Comprensione della pianificazione delle capacità di Teradata e del monitoraggio delle prestazioni del sistema
Esperienza nel fornitore di teradata teradata JDBC e Driver ODBC Teradata
Capacità di risolvere e risolvere i problemi di replica e sincronizzazione dei dati Teradata
Conoscenza di Teradata Teradata Data Dictionary e Teradata Data Protection
Comprensione della virtualizzazione dei dati di Teradata e delle funzioni analitiche
Esperienza in Teradata Teradata AppCenter e Teradata XML Services
Capacità di eseguire procedure di aggiornamento e patch del database Teradata
Conoscenza della gestione del database Teradata Teradata e dell'amministrazione del database Teradata
Comprensione delle tecniche di riscrittura e ottimizzazione delle query di Teradata
Esperienza in Teradata Teradata Active System Management e Teradata Remote Console
Capacità di progettare e implementare i meccanismi di sicurezza e privacy dei dati Teradata
Conoscenza di Teradata Teradata Ecosystem Manager e Teradata Unity Data Mover
Comprensione della crittografia dei dati di Teradata e della gestione delle chiavi
Esperienza in Teradata Teradata Secure Enterprise Search e Portfolio Teradata per Hadoop
Capacità di configurare e gestire l'architettura Teradata Data Warehouse
Conoscenza di Teradata Teradata Data Privacy e Teradata Data Stream Utility
Comprensione delle strategie di compressione dei dati e di archiviazione dei dati di Teradata

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Questi sono solo un piccolo campione della nostra biblioteca di oltre 10.000 domande. Le domande reali su questo Test online Teradata sarà non googleabile.

🧐 Question
Medium Multi Select JOIN GROUP BY	Solve
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
Medium nth highest sales Nested queries User Defined Functions	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
Medium Select & IN Nested queries	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
Medium Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	Solve
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
Hard With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	Solve
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?
Medium Data Merging Data Merging Conditional Logic	Solve
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
Medium Data Updates Staging Data Warehouse	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
Medium SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	Solve
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
Medium Trade Index Index	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date
Easy Healthcare System Data Integrity Normalization Referential Integrity	Solve
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements: A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients. B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables. C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription. D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients. E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one. F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.
Hard ER Diagram and minimum tables ER Diagram	Solve
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
Medium Normalization Process Normalization Database Design Anomaly Elimination	Solve
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes: - VisitID - PatientID - PatientName - DoctorID - DoctorName - VisitDate - Diagnosis - Treatment - TreatmentCost In this table: - Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID. - PatientID is associated with exactly one PatientName. - Each DoctorID is associated with a unique DoctorName. - TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment. Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization? A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables. B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost). C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table. D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute. E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details. F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.
Medium University Courses ER Diagrams Complex Relationships Integrity Constraints	Solve
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details? A: A Student can major in multiple Departments. B: An Instructor can belong to multiple Departments. C: A Course can be offered by multiple Departments. D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester. E: Each Course must be associated with an Enrollment record. F: A Department can offer courses without having any instructors.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Multi Select JOIN GROUP BY	2 mins SQL	Solve
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
	Medium nth highest sales Nested queries User Defined Functions	3 mins SQL	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
	Medium Select & IN Nested queries	3 mins SQL	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
	Medium Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	3 mins SQL	Solve
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
	Hard With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	2 mins SQL	Solve
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?
	Medium Data Merging Data Merging Conditional Logic	2 mins ETL	Solve
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
	Medium Data Updates Staging Data Warehouse	2 mins ETL	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	Medium SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	3 mins ETL	Solve
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
	Medium Trade Index Index	3 mins ETL	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date
	Easy Healthcare System Data Integrity Normalization Referential Integrity	2 mins Data Modeling	Solve
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements: A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients. B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables. C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription. D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients. E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one. F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.
	Hard ER Diagram and minimum tables ER Diagram	2 mins Data Modeling	Solve
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
	Medium Normalization Process Normalization Database Design Anomaly Elimination	3 mins Data Modeling	Solve
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes: - VisitID - PatientID - PatientName - DoctorID - DoctorName - VisitDate - Diagnosis - Treatment - TreatmentCost In this table: - Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID. - PatientID is associated with exactly one PatientName. - Each DoctorID is associated with a unique DoctorName. - TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment. Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization? A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables. B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost). C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table. D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute. E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details. F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.
	Medium University Courses ER Diagrams Complex Relationships Integrity Constraints	2 mins Data Modeling	Solve
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details? A: A Student can major in multiple Departments. B: An Instructor can belong to multiple Departments. C: A Course can be offered by multiple Departments. D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester. E: Each Course must be associated with an Enrollment record. F: A Department can offer courses without having any instructors.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Multi Select JOIN GROUP BY	SQL	Medium	2 mins	Solve
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
	nth highest sales Nested queries User Defined Functions	SQL	Medium	3 mins	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
	Select & IN Nested queries	SQL	Medium	3 mins	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
	Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	SQL	Medium	3 mins	Solve
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
	With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	SQL	Hard	2 mins	Solve
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?
	Data Merging Data Merging Conditional Logic	ETL	Medium	2 mins	Solve
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
	Data Updates Staging Data Warehouse	ETL	Medium	2 mins	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	ETL	Medium	3 mins	Solve
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
	Trade Index Index	ETL	Medium	3 mins	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date
	Healthcare System Data Integrity Normalization Referential Integrity	Data Modeling	Easy	2 mins	Solve
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements: A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients. B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables. C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription. D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients. E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one. F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.
	ER Diagram and minimum tables ER Diagram	Data Modeling	Hard	2 mins	Solve
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
	Normalization Process Normalization Database Design Anomaly Elimination	Data Modeling	Medium	3 mins	Solve
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes: - VisitID - PatientID - PatientName - DoctorID - DoctorName - VisitDate - Diagnosis - Treatment - TreatmentCost In this table: - Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID. - PatientID is associated with exactly one PatientName. - Each DoctorID is associated with a unique DoctorName. - TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment. Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization? A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables. B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost). C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table. D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute. E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details. F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.
	University Courses ER Diagrams Complex Relationships Integrity Constraints	Data Modeling	Medium	2 mins	Solve
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details? A: A Student can major in multiple Departments. B: An Instructor can belong to multiple Departments. C: A Course can be offered by multiple Departments. D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester. E: Each Course must be associated with an Enrollment record. F: A Department can offer courses without having any instructors.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Con Adaface siamo stati in grado di ottimizzare il nostro processo di screening iniziale fino al 75%, liberando tempo prezioso sia per i responsabili delle assunzioni che per il nostro team di acquisizione dei talenti!

Brandon Lee, Capo del Popolo, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Test online Teradata in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Test online Teradata from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Test Online Teradata

Why you should use Test Online Teradata?

The Test online Teradata makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Gestione e amministrazione del database Teradata
Ottimizzazione delle query SQL e messa a punto delle prestazioni
Progettazione e implementazione ETL
Modellazione dei dati e progettazione del database
Analisi dei dati e reporting
Integrazione e consolidamento dei dati
Migrazione e trasformazione dei dati
Competenza di utility e strumenti Teradata
Comprensione e implementazione della sicurezza Teradata
Sviluppo e manutenzione di Teradata Data Warehouse

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Test Online Teradata?

teradata
teradata è un potente sistema di gestione del database relazionale specificamente progettato per gestire grandi quantità di dati. Fornisce una piattaforma scalabile per analisi ad alte prestazioni, data warehousing e elaborazione dei dati in tempo reale. Questa abilità dovrebbe essere misurata nel test per garantire che i candidati abbiano una forte comprensione di come lavorare con Teradata, compresa la sua architettura, manipolazione dei dati e ottimizzazione delle prestazioni.
SQL
SQL (Linguaggio di query strutturato) è un linguaggio di programmazione utilizzato per gestire e manipolare i database relazionali. Consente agli utenti di recuperare, inserire, aggiornare ed eliminare i dati da un database. La misurazione delle competenze SQL nel test è importante in quanto è un linguaggio essenziale per l'interazione con Teradata e l'esecuzione di varie operazioni di database.
Gestione del database
La gestione del database comporta le attività relative alla progettazione, all'organizzazione dell'organizzazione, all'organizzazione dell'organizzazione e mantenimento di database. Include attività come la creazione e la gestione di schemi di database, l'ottimizzazione delle prestazioni del database, garantire l'integrità dei dati e l'implementazione di misure di sicurezza. Questa abilità dovrebbe essere misurata nel test per valutare la capacità dei candidati di gestire e amministrare efficacemente i database.
ETL
ETL (estratto, trasformazione, carico) è il processo di estrazione di dati da Varie fonti, trasformandolo in un formato adatto e caricandolo in un database di destinazione o da data warehouse. È un'abilità essenziale da misurare nel test in quanto dimostra la capacità dei candidati di gestire l'integrazione dei dati, la pulizia dei dati e la qualità dei dati durante il processo ETL. è il processo di creazione di una rappresentazione concettuale di strutture di dati, relazioni e vincoli per supportare una gestione efficiente e accurata dei dati. La misurazione delle capacità di modellazione dei dati nel test è cruciale in quanto valuta la capacità dei candidati di progettare modelli di dati logici e fisici che si allineano con i requisiti aziendali e promuovono la coerenza e l'integrità dei dati. L'analisi dei dati prevede l'analisi e l'interpretazione di grandi volumi di dati per scoprire approfondimenti, tendenze e modelli che possono guidare il processo decisionale aziendale. Richiede competenze nell'analisi statistica, nella visualizzazione dei dati e nel data mining. La misurazione delle capacità di analisi dei dati nel test è importante in quanto valuta la capacità dei candidati di derivare approfondimenti significativi dai dati utilizzando varie tecniche di analisi. Dati provenienti da diverse fonti e fornendo agli utenti una vista unificata dei dati integrati. Implica l'estrazione, la trasformazione e il caricamento di dati da sistemi disparati in un repository di dati consolidato. La misurazione delle capacità di integrazione dei dati nel test è cruciale in quanto valuta la capacità dei candidati di gestire scenari complessi di integrazione dei dati, garantire la coerenza dei dati e mitigare i problemi di qualità dei dati.
Migrazione dei dati
Migrazione dei dati è il processo di trasferimento di dati da un sistema a un altro, in genere durante gli aggiornamenti o le transizioni del sistema. Implica l'estrazione di dati dal sistema di origine, la trasformazione in un formato compatibile e il caricarli nel sistema di destinazione. La misurazione delle capacità di migrazione dei dati nel test è importante in quanto valuta la capacità dei candidati di pianificare, eseguire e convalidare le attività di migrazione dei dati garantendo al contempo l'accuratezza, la completezza e l'integrità dei dati. > Le utility teradata sono un insieme di strumenti e utility forniti da Teradata per varie attività di gestione e elaborazione dei dati. Queste utility includono Fastload, MultiLoad, FastExport e altro ancora. La misurazione delle capacità delle utenze Teradata nel test è rilevante in quanto valuta la familiarità e la competenza dei candidati nell'uso di questi strumenti per migliorare il caricamento dei dati, l'estrazione dei dati e le funzionalità di elaborazione dei dati.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Test online Teradata to be based on.
Teradata
SQL
Gestione del database
Etl
Modellazione dei dati
Analisi dei dati
Integrazione dei dati
Migrazione dei dati
Utilità teradata
Amministrazione del sistema Teradata
Teradata Database Backup and Recovery
Architettura di elaborazione parallela teradata
Teradata Data Warehouse Appliance
Procedure di backup e recupero Teradata
Teradata Multiload
Teradata Fastload
Teradata Querygrid
Teradata Queryband
Dizionario dei dati Teradata
Gestione dei metadati di Teradata
Punto di vista teradata
Teradata Data Mover
Utenti e ruoli del database Teradata
Wizard Index Teradata
Assistente SQL Teradata
Gestione del carico di lavoro Teradata
Ottimizzazione delle query Teradata
Teradata tpump
Teradata Tpt
Modello di dati logici Teradata
Modello di dati fisici Teradata
Teradata Presto
Tecniche di compressione Teradata
Opzioni di archiviazione dei dati Teradata
Teradata Bteq
Teradata FastExport
Programmi demoni Teradata
Programmi di utilità Teradata
Dati geospaziali Teradata
Lignaggio dei dati Teradata
Analisi dell'impatto Teradata
Teradata Unity
Direttore dell'unità Teradata
Ottimizzazione delle query SQL Teradata
Riferimento SQL Teradata
Amministrazione del database Teradata
Archiviazione dei dati Teradata
Teradata Data Retention
Teradata ODBC Driver
Teradata JDBC Driver
Problemi di caricamento dei dati Teradata
Problemi di movimento dei dati Teradata
Mago di statistica Teradata
Design del database Teradata
Replicazione dei dati Teradata
Sincronizzazione dei dati Teradata
Tipi di dati LOB Teradata
Teradata Data Marts
Teradata Data Warehouses
Teradata Studio
Scheduler di query del database Teradata
Teradata Data Masking
Anonimizzazione dei dati Teradata
Zone sicure teradata
Strumenti e utilità Teradata
Pianificazione della capacità del database Teradata
Teradata Tuning Performance
Teradata SQL Formatter
Teradata Querygrid Manager
Controllo dell'accesso ai dati Teradata
Autorizzazione teradata
Teradata Data Mover
Teradata ET e LT
Backup del database Teradata
Ripristino del database Teradata
Strumento di emulazione del sistema Teradata
Audit Teradata
Qualità dei dati teradata
Governance dei dati Teradata
Teradata Parallel Data Pump
Teradata Multi-System Manager
Integrazione dei dati Teradata
Servizi di metadati Teradata
Teradata Data Lab
Pianificazione della capacità teradata
Monitoraggio delle prestazioni del sistema Teradata
Provider di Teradata JDBC
Teradata ODBC Driver
Replicazione dei dati Teradata
Sincronizzazione dei dati Teradata
Dizionario dei dati Teradata
Protezione dei dati teradata
Teradata Data Virtualization
Funzioni analitiche Teradata
Teradata AppCenter
Servizi XML Teradata
Aggiornamento del database Teradata
Patching del database Teradata
Riscrittura di query teradata
Ottimizzazione delle query Teradata
Gestione del sistema attivo Teradata
Console remota Teradata
Sicurezza dei dati Teradata
Privacy dei dati Teradata
Teradata Ecosystem Manager
Teradata Unity Data Mover
Crittografia dei dati teradata
Teradata Key Management
Teradata Secure Enterprise Search
Portfolio Teradata per Hadoop
Architettura di data warehouse teradata
Privacy dei dati Teradata
Utilità di flusso di dati teradata
Teradata Data Compressione
Archiviazione dei dati Teradata

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What roles can I use the Test Online Teradata for?

Amministratore del database Teradata
Specialista tecnico Teradata
Sviluppatore ETL
Data Warehouse Developer
Specialista di integrazione dei dati
Specialista della migrazione dei dati

How is the Test Online Teradata customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Indicizzazione e partizionamento del database
Sintassi e funzioni SQL Teradata
Teradata File System e Management di archiviazione
Gestione della qualità dei dati e governance
Procedure di backup e recupero Teradata
Analizzare e risolvere i problemi di prestazione Teradata
Pianificazione e automazione del lavoro ETL
Metodologie e migliori pratiche di modellazione dei dati
Concetti e architettura da data warehousing
Monitoraggio e ottimizzazione delle prestazioni del sistema Teradata

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I responsabili delle assunzioni hanno ritenuto che, attraverso le domande tecniche poste durante le interviste del panel, erano in grado di individuare quali candidati avevano ottenuto i punteggi migliori e di differenziarli da quelli che non avevano ottenuto altrettanto punteggio. Sono altamente soddisfatto con la qualità dei candidati selezionati con lo screening Adaface.

85%

Riduzione del tempo di screening

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Test Online Teradata Domande frequenti

Posso combinare più competenze in una valutazione personalizzata?

Si assolutamente. Le valutazioni personalizzate sono impostate in base alla descrizione del tuo lavoro e includeranno domande su tutte le competenze indispensabili che specificate.

Hai in atto delle caratteristiche anti-cheat o procuratore?

Abbiamo in atto le seguenti caratteristiche anti-cheat:

Domande non googiche
Proctoring IP
procuratore web
Proctor di webcam
Rilevamento del plagio
Sicuro browser

Leggi di più sulle caratteristiche di procuratore.

Come interpreto i punteggi dei test?

La cosa principale da tenere a mente è che una valutazione è uno strumento di eliminazione, non uno strumento di selezione. Una valutazione delle competenze è ottimizzata per aiutarti a eliminare i candidati che non sono tecnicamente qualificati per il ruolo, non è ottimizzato per aiutarti a trovare il miglior candidato per il ruolo. Quindi il modo ideale per utilizzare una valutazione è decidere un punteggio di soglia (in genere il 55%, ti aiutiamo a benchmark) e invitiamo tutti i candidati che segnano al di sopra della soglia per i prossimi round di intervista.

Per quale livello di esperienza posso usare questo test?

Ogni valutazione di Adaface è personalizzata per la descrizione del tuo lavoro/ personaggio del candidato ideale (i nostri esperti in materia sceglieranno le domande giuste per la tua valutazione dalla nostra biblioteca di oltre 10000 domande). Questa valutazione può essere personalizzata per qualsiasi livello di esperienza.

Ogni candidato riceve le stesse domande?

Sì, ti rende molto più facile confrontare i candidati. Le opzioni per le domande MCQ e l'ordine delle domande sono randomizzate. Abbiamo anti-cheatri/procuratore in atto. Nel nostro piano aziendale, abbiamo anche la possibilità di creare più versioni della stessa valutazione con questioni di difficoltà simili.