Why you should use SAP BW On HANA Test Online Test?

The SAP BW på HANA -test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Möjlighet att utföra datamodellering i SAP BW Kunskaper i SAP HANA -arkitektur och teknik Erfarenhet av ETL -processer i SAP BW Kunskap om datamodelleringskoncept och tekniker Förståelse av SAP BW på HANA -integration Möjlighet att utforma och implementera datauttagsprocesser Kompetens inom databelastning och transformation i SAP BW Kunskaper i dataintegration med SAP BW Erfarenhet av dataanalys med SAP BW på Hana Förståelse för rapporteringsfunktioner i SAP BW

SAP BW On HANA Test Online Test

About the test:

SAP BW på HANA -test utvärderar en kandidats kompetens i SAP BW (Business Warehouse) och HANA för datamodellering, ETL -processer, rapportering, extraktion av data, lastning, transformation, integration och analys.

Covered skills:

Sap bw
Datamodellering
Rapportering
Databelastning
Dataintegration

Hana
ETL -processer
Datautdrag
Datatransformation
Dataanalys

Preview this test

Visa exempelskort

9 reasons why

Adaface SAP BW On HANA Test Test is the most accurate way to shortlist SAP BW/4HANA Applikationsutvecklares

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The SAP BW On HANA Test Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Kunna designa och implementera SAP BW -lösningar
Kunskaper i att använda SAP HANA för datamodellering och analys
Färdig i ETL -processer för datauttag, lastning och transformation
Kan integrera data från flera källor i ett enhetligt system
Möjlighet att analysera och rapportera om datasikter
Stark förståelse för dataintegration och omvandling
Utmärkt kunskap om SAP BW och HANA bästa praxis
Effektiva problemlösningsförmågor i SAP BW- och HANA-miljöer
Möjlighet att optimera databelastning och transformationsprocesser
Kunnig i dataanalys med SAP BW- och HANA -verktyg

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Preview this test

Visa exempelskort

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dessa är bara ett litet urval från vårt bibliotek med 10 000+ frågor. De faktiska frågorna om detta SAP BW på HANA -test kommer att vara icke-googleable.

🧐 Question
Medium Data Merging Data Merging Conditional Logic	Solve
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
Medium Data Updates Staging Data Warehouse	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
Medium SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	Solve
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
Medium Trade Index Index	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Data Merging Data Merging Conditional Logic	2 mins ETL	Solve
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
	Medium Data Updates Staging Data Warehouse	2 mins ETL	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	Medium SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	3 mins ETL	Solve
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
	Medium Trade Index Index	3 mins ETL	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Data Merging Data Merging Conditional Logic	ETL	Medium	2 mins	Solve
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
	Data Updates Staging Data Warehouse	ETL	Medium	2 mins	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	ETL	Medium	3 mins	Solve
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
	Trade Index Index	ETL	Medium	3 mins	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Med Adaface kunde vi optimera vår initiala screeningprocess med uppemot 75 %, vilket frigjorde dyrbar tid för både anställande chefer och vårt team för att förvärva talang!

Brandon Lee, Chef för människor, Love, Bonito

Preview this test

Visa exempelskort

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment SAP BW på HANA -test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the SAP BW på HANA -test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Visa exempelskort

Preview this test

Visa exempelskort

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Visa exempelskort

About the SAP BW On HANA Test Assessment Test

Why you should use Pre-employment SAP BW On HANA Test Online Test?

The SAP BW på HANA -test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Möjlighet att utföra datamodellering i SAP BW
Kunskaper i SAP HANA -arkitektur och teknik
Erfarenhet av ETL -processer i SAP BW
Kunskap om datamodelleringskoncept och tekniker
Förståelse av SAP BW på HANA -integration
Möjlighet att utforma och implementera datauttagsprocesser
Kompetens inom databelastning och transformation i SAP BW
Kunskaper i dataintegration med SAP BW
Erfarenhet av dataanalys med SAP BW på Hana
Förståelse för rapporteringsfunktioner i SAP BW

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the SAP BW On HANA Test Online Test?

HANA:
HANA (Högpresterande analytisk analytisk Appliance) är ett databashanteringssystem i minnet utvecklat av SAP. Det ger realtidsanalys och databehandlingsfunktioner, påskyndar datainhämtning och minskar behovet av traditionell diskbaserad lagring. Mätning av HANA -färdigheter i detta test säkerställer att kandidater kan utnyttja hastigheten och effektiviteten för denna teknik i samband med SAP BW.
datamodellering:
datamodellering innebär att utforma strukturen och relationerna av en databas eller datalager. Det hjälper organisationer att organisera och förstå deras uppgifter, vilket möjliggör effektiv dataanalys och implementering av affärsregler. Att utvärdera kandidaternas datamodelleringsfärdigheter säkerställer att de kan skapa effektiva och skalbara datamodeller för SAP BW på HANA.
ETL -processer:
ETL (Extract, Transform, Load) -processer är vana vid Extrahera data från olika källor, omvandla dem till ett konsekvent format och ladda det till ett målsystem som ett datalager. Mätning av ETL-färdigheter i detta test säkerställer att kandidater effektivt kan hantera den slutliga processen för att förvärva, rengöra och integrera data i SAP BW på HANA.
Rapportering:
Rapportering involverar involverar innebär Generera meningsfulla insikter och visualiseringar från data för beslutsändamål. SAP BW på HANA tillhandahåller olika rapporteringsfunktioner, inklusive ad hoc -rapportering, flerdimensionell rapportering och instrumentpanel. Mätning av kandidaternas rapporteringsfärdigheter säkerställer att de kan utforma, utveckla och leverera exakta och intuitiva rapporter med hjälp av funktioner och funktionaliteter hos SAP BW på Hana.
Datautvinning:
Datautvinning hänvisar till Processen för att hämta relevant data från olika källor, till exempel databaser, API: er eller platta filer. Det är ett avgörande steg i dataintegration och gör det möjligt för organisationer att samla in nödvändig information för analys. Att utvärdera kandidaternas datauttagningsfärdigheter säkerställer att de effektivt kan extrahera data från olika källor och ladda dem i SAP BW på HANA för vidare bearbetning.
Databelastning:
Databelastning innebär att överföra data från data från Externa källor i ett målsystem, till exempel ett datalager. Det innehåller processer som datavalidering, transformation och integration för att säkerställa kvaliteten och noggrannheten för de laddade uppgifterna. Att utvärdera kandidaternas databelastningsfärdigheter säkerställer att de effektivt kan hantera överföring och integration av data i SAP BW på HANA samtidigt som dataintegritet och konsistens upprätthålls.
Datatransformation:
Dataomvandling hänvisar till att behålla dataintegritet och konsistens. Processen för att konvertera och manipulera data för att uppfylla specifika krav för analys och rapportering. Det handlar om uppgifter som datatensning, aggregering och anrikning. Testning av kandidaternas datatransformationsförmågor säkerställer att de kan utföra komplexa datatransformationer inom SAP BW på HANA för att generera tillförlitliga och meningsfulla insikter.
Dataintegration:
Dataintegration innebär att kombinera data från olika källor till en enhetlig vy eller representation. Det säkerställer datakonsistens och ger en helhetsförståelse av organisationens datatillgångar. Att mäta kandidaternas dataintegrationsförmåga i detta test säkerställer att de sömlöst kan integrera data från olika system i SAP BW på HANA, vilket möjliggör omfattande dataanalys och rapportering.
Dataanalys:
Dataanalys innebär att utforska, tolka och härleda insikter från data för att stödja beslutsfattande. Det innehåller tekniker som statistisk analys, data mining och förutsägbar modellering. Utvärdering av kandidaternas dataanalysfärdigheter säkerställer att de kan tillämpa lämpliga analytiska tekniker och verktyg inom SAP BW på HANA för att härleda värdefulla affärsinsikter.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for SAP BW på HANA -test to be based on.
Sap bw
Hana
Datamodellering
ETL -processer
Rapportering
Datautdrag
Databelastning
Datatransformation
Dataintegration
Dataanalys
SAP BW -arkitektur
HANA -modelleringstekniker
Skapa BW -objekt
Datautvinningstekniker
Data Laddar bästa praxis
ETL -verktyg och metoder
Rapporteringsverktyg i SAP BW
Analysera data i Hana
Datatransformationsfunktioner
Dataintegrationsmetoder
Prestationsoptimering i SAP BW
HANA -datamodellering
Datauttag från SAP -system
Laddar data från olika källor
Transformera data med ETL -processer
Dataanalysstekniker i BW
SAP HANA -datatyper
Avancerad rapportering i SAP BW
Datareplikation i Hana
Laddar data till Hana
Förbättra datakvaliteten i BW
Utmaningar för dataintegration
Säkerhet och auktorisation i Hana
Dimensionell modellering i BW
Datauttag från icke-SAP-system
Data Loading Performance Tuning
Master Data Management i SAP BW
HANA Native Development
SAP BW på HANA Migration
Datatransformation med ABAP
Dataanalys med HANA -vyer
Realtidsdatareplikation
Processkedjor i SAP BW
SAP HANA RUMIDA MODELLERING
Transaktionsdatabelastning i BW
Delta -extraktionstekniker
Datamigrering till Hana
Datamodellering i Bex
Datamodellering av bästa praxis
Analytiska privilegier i Hana
Dataanalys med BW Query Designer
SAP BW och HANA -säkerhet
ETL Process Automation
Prestationsoptimering i Hana
Övervakning av data i BW
Kapslade frågor i Hana
Infoproviders i SAP BW
Dataarkivering i BW

Preview this test

Visa exempelskort

What roles can I use the SAP BW On HANA Test Online Test for?

SAP BW/4HANA Applikationsutvecklare
Sap BW Hana Lead
SAP - BW/BI -konsult på Hana
SAP BI/BW -konsult
SAP BI HANA -konsult

How is the SAP BW On HANA Test Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Möjlighet att optimera datauttag och lastningsprestanda
Kompetens i att utforma effektiva datamodeller i SAP BW
Kunskap om SAP HANA -prestationsoptimeringstekniker
Förståelse för datatransformation med SAP BW
Erfarenhet av datadata från olika datakällor
Kunskaper i datastyrning och datakvalitet
Möjlighet att felsöka och felsöka SAP BW på HANA -problem
Kunskap om SAP HANA -säkerhet och tillstånd
Förståelse av datareplikation och distribution i SAP HANA
Erfarenhet av dataanalys med SAP HANA

Preview this test

Visa exempelskort

De anställande cheferna upplevde att de genom de tekniska frågorna som de ställde under panelintervjuerna kunde berätta vilka kandidater som hade bättre poäng och särskiljde sig med de som inte fick lika bra poäng. Dom är mycket nöjd med kvaliteten på kandidater som nominerades med Adaface-screeningen.

85%

minskning av screeningstiden

Visa hela fallstudien

SAP BW On HANA Test Hiring Test Vanliga frågor

Kan jag kombinera flera färdigheter till en anpassad bedömning?

Ja absolut. Anpassade bedömningar ställs in baserat på din arbetsbeskrivning och kommer att innehålla frågor om alla måste-ha färdigheter du anger.

Har du några anti-cheating eller proctoring-funktioner på plats?

Vi har följande anti-cheating-funktioner på plats:

Icke-Googleable-frågor
IP -proctoring
webbproctoring
webbkamera proctoring
Detektion av plagiering
säker webbläsare

Läs mer om proctoring -funktionerna.

Hur tolkar jag testresultat?

Det främsta att tänka på är att en bedömning är ett eliminationsverktyg, inte ett urvalsverktyg. En kompetensbedömning är optimerad för att hjälpa dig att eliminera kandidater som inte är tekniskt kvalificerade för rollen, den är inte optimerad för att hjälpa dig hitta den bästa kandidaten för rollen. Så det ideala sättet att använda en bedömning är att bestämma en tröskelpoäng (vanligtvis 55%, vi hjälper dig att jämföra) och bjuda in alla kandidater som gör poäng över tröskeln för nästa intervjurundor.

Vilken erfarenhetsnivå kan jag använda detta test för?

Varje AdaFace -bedömning anpassas till din arbetsbeskrivning/ idealisk kandidatperson (våra ämnesexperter kommer att välja rätt frågor för din bedömning från vårt bibliotek med 10000+ frågor). Denna bedömning kan anpassas för alla erfarenhetsnivåer.

Får varje kandidat samma frågor?

Ja, det gör det mycket lättare för dig att jämföra kandidater. Alternativ för MCQ -frågor och ordningen på frågor randomiseras. Vi har anti-cheating/proctoring -funktioner på plats. I vår företagsplan har vi också möjlighet att skapa flera versioner av samma bedömning med frågor om liknande svårighetsnivåer.

Jag är kandidat. Kan jag prova ett träningstest?

Nej. Tyvärr stöder vi inte övningstester just nu. Du kan dock använda våra exempelfrågor för övning.

Vad är kostnaden för att använda detta test?

Du kan kolla in våra prisplaner.

Kan jag få en gratis provperiod?

Plattformen är helt självbetjänande, så här är ett sätt att gå vidare:

Du kan registrera dig gratis för att få en känsla för hur det fungerar.
Den kostnadsfria provperioden inkluderar en provbedömning (Java/JavaScript) som du hittar i din instrumentpanel när du registrerar dig. Du kan använda den för att granska kvaliteten på frågorna och kandidaternas upplevelse av ett konversationstest på Adaface.
För att granska kvaliteten på frågorna kan du också granska våra offentliga frågor för 50+ färdigheter här.
När du är övertygad om att du vill testa det med riktiga bedömningar och kandidater kan du välja en plan enligt dina krav.