Error Checking Test

Q: What topics are covered in the Error Checking Test?

スポッティングエラー 間違いを特定します データの検証 一貫性を確認します 校正 タイプミスの検出

About the test:

エラーチェックテストでは、さまざまなデータセットでエラーに焦点を合わせてスポットする候補者の能力を評価します。採用担当者は、高精度を必要とする反復ジョブにエラーチェックテストを使用することを好みます。

Covered skills:

スポッティングエラー
データの検証
校正

間違いを特定します
一貫性を確認します
タイプミスの検出

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9 reasons why

Adaface Error Checking Assessment Test is the most accurate way to shortlist カスタマーサポートエグゼクティブs

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Error Checking Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

コードと書かれたコンテンツのスポッティングエラー
コードと書かれたコンテンツの間違いを特定します
データの精度と一貫性の検証
コードと書かれたコンテンツのタイプミスをチェックします
エラー用の校正コードと書かれたコンテンツ
コードと書かれたコンテンツの論理的矛盾を検出します
エラー処理技術の理解と適用
コードと書かれたコンテンツのエラーの分析と修正
データの矛盾を特定して解決します
一般的なコーディングの間違いを認識して修正します
デバッグとトラブルシューティングコード
構文エラーの効率的なレビューと修正

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

これらは、10,000以上の質問のライブラリからのわずかなサンプルです。これに関する実際の質問エラーチェックテストグーグルできません.

🧐 Question
Medium Email Review Communication Proofreading	Solve
You are an executive assistant tasked with proofreading an email before it's sent to a potential client. Here's the draft: Which of the following corrections should be made to this email? A: Change "apprecaite" to "appreciate" B: Change "optimizes" to "optimize" C: Change "hesistate" to "hesitate" D: Changes A and B E: Changes B and C F: Changes C and A G: Changes A, B and C H: No changes necessary
Medium Health Report Scrutiny Data Analysis	Solve
You are a public health officer reviewing a report on a recent outbreak of a rare disease in a small town. The report includes the following data: - The outbreak started on June 1, 2023. - The peak of the outbreak occurred in mid-July, with over 100 new cases daily. - The outbreak was controlled by early August 2023. - A total of 1,250 cases were reported. However, in the section on patient demographics, the report states, "Of the 1,350 patients affected, 65% were adults (18-64), 20% were seniors (65 and above), and 15% were children (below 18)." What is the discrepancy in the report? A: The timeline of the outbreak is inconsistent. B: The peak of the outbreak is misstated. C: The total number of reported cases doesn't match with the patient demographics data. D: The age groups for the demographics are incorrect. E: No discrepancy was found in the report.
Easy Tech Report Reassessment Data Analysis	Solve
You are a technology analyst reviewing a report on the performance of a new software update. The report includes the following details: - The update was released in January 2023. - It targeted to improve processing speed by 15%. - User feedback surveys report an average satisfaction score of 4 out of 5. - Out of the 1000 survey responses, 850 users rated their satisfaction with the update as 3 or below. What is the discrepancy in the report? A: The release date of the software update is incorrect. B: The projected improvement in processing speed is overstated. C: The average user satisfaction score contradicts the findings of the user feedback survey. D: The number of survey responses is incorrectly stated. E: No discrepancy was found in the report.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Email Review Communication Proofreading	2 mins Error Checking	Solve
You are an executive assistant tasked with proofreading an email before it's sent to a potential client. Here's the draft: Which of the following corrections should be made to this email? A: Change "apprecaite" to "appreciate" B: Change "optimizes" to "optimize" C: Change "hesistate" to "hesitate" D: Changes A and B E: Changes B and C F: Changes C and A G: Changes A, B and C H: No changes necessary
	Medium Health Report Scrutiny Data Analysis	2 mins Error Checking	Solve
You are a public health officer reviewing a report on a recent outbreak of a rare disease in a small town. The report includes the following data: - The outbreak started on June 1, 2023. - The peak of the outbreak occurred in mid-July, with over 100 new cases daily. - The outbreak was controlled by early August 2023. - A total of 1,250 cases were reported. However, in the section on patient demographics, the report states, "Of the 1,350 patients affected, 65% were adults (18-64), 20% were seniors (65 and above), and 15% were children (below 18)." What is the discrepancy in the report? A: The timeline of the outbreak is inconsistent. B: The peak of the outbreak is misstated. C: The total number of reported cases doesn't match with the patient demographics data. D: The age groups for the demographics are incorrect. E: No discrepancy was found in the report.
	Easy Tech Report Reassessment Data Analysis	2 mins Error Checking	Solve
You are a technology analyst reviewing a report on the performance of a new software update. The report includes the following details: - The update was released in January 2023. - It targeted to improve processing speed by 15%. - User feedback surveys report an average satisfaction score of 4 out of 5. - Out of the 1000 survey responses, 850 users rated their satisfaction with the update as 3 or below. What is the discrepancy in the report? A: The release date of the software update is incorrect. B: The projected improvement in processing speed is overstated. C: The average user satisfaction score contradicts the findings of the user feedback survey. D: The number of survey responses is incorrectly stated. E: No discrepancy was found in the report.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Email Review Communication Proofreading	Error Checking	Medium	2 mins	Solve
You are an executive assistant tasked with proofreading an email before it's sent to a potential client. Here's the draft: Which of the following corrections should be made to this email? A: Change "apprecaite" to "appreciate" B: Change "optimizes" to "optimize" C: Change "hesistate" to "hesitate" D: Changes A and B E: Changes B and C F: Changes C and A G: Changes A, B and C H: No changes necessary
	Health Report Scrutiny Data Analysis	Error Checking	Medium	2 mins	Solve
You are a public health officer reviewing a report on a recent outbreak of a rare disease in a small town. The report includes the following data: - The outbreak started on June 1, 2023. - The peak of the outbreak occurred in mid-July, with over 100 new cases daily. - The outbreak was controlled by early August 2023. - A total of 1,250 cases were reported. However, in the section on patient demographics, the report states, "Of the 1,350 patients affected, 65% were adults (18-64), 20% were seniors (65 and above), and 15% were children (below 18)." What is the discrepancy in the report? A: The timeline of the outbreak is inconsistent. B: The peak of the outbreak is misstated. C: The total number of reported cases doesn't match with the patient demographics data. D: The age groups for the demographics are incorrect. E: No discrepancy was found in the report.
	Tech Report Reassessment Data Analysis	Error Checking	Easy	2 mins	Solve
You are a technology analyst reviewing a report on the performance of a new software update. The report includes the following details: - The update was released in January 2023. - It targeted to improve processing speed by 15%. - User feedback surveys report an average satisfaction score of 4 out of 5. - Out of the 1000 survey responses, 850 users rated their satisfaction with the update as 3 or below. What is the discrepancy in the report? A: The release date of the software update is incorrect. B: The projected improvement in processing speed is overstated. C: The average user satisfaction score contradicts the findings of the user feedback survey. D: The number of survey responses is incorrectly stated. E: No discrepancy was found in the report.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Adaface を使用することで、最初の選考プロセスを 75% 以上最適化することができ、採用担当マネージャーと人材獲得チームの両方にとって貴重な時間を同様に解放することができました。

Brandon Lee, 人々の責任者, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment エラーチェックテスト in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the エラーチェックテスト from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Error Checking Online Test

Why you should use Pre-employment Error Checking Test?

The エラーチェックテスト makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

コードとデータのスポッティングエラー
間違いの特定とデバッグの問題
データの精度と完全性の検証
コーディングプラクティスの一貫性を確認します
構文エラーの校正コード
タイプミスとタイプスカッティングの検出と修正
エラーメッセージの分析と解決
ロジックとプログラムフローのトラブルシューティング
例外とエラー処理
データ入力/出力のテストと検証

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Error Checking Test?

スポッティングエラー：
このスキルには、データ、コンテンツ、または情報の間違い、矛盾、または不正確さを特定して認識する能力が含まれます。テストでこのスキルを測定して、候補者の細部への注意とエラーを識別および修正する能力を評価することが重要です。これは多くの職務において重要な側面です。
間違いの識別：
このスキルには、データ、コンテンツ、または情報のエラーや欠陥を検出および指摘する機能が必要です。このテストでこのスキルを測定することにより、採用担当者は候補者の問題解決スキル、鋭い観察、批判的思考能力、および仕事の正確性と質を確保する能力を評価できます。
データの検証データの検証
このスキルには、データの正確性と信頼性を確認および確認するプロセスが含まれ、完全かつ一貫性があることを確認します。テストでこのスキルを測定するのに役立つのは、採用担当者が候補者の細部への注意、情報をクロスチェックする能力、およびデータの整合性を確保するのに役立ちます。これは、正確なデータが重要な役割で重要です。 </h4> <p>このスキルとは、データ、コンテンツ、または情報が均一で、一貫性があり、矛盾や矛盾がないことを確認する能力を指します。このスキルをテストに含めることにより、採用担当者は、一貫性とエラーのない出力が必要なさまざまな役割に不可欠な作業の一貫性、精度、品質を維持する候補者の能力を評価できます。
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for エラーチェックテスト to be based on.
構文エラー
論理エラー
データ検証
コードの一貫性
エラー修正
タイプミスの検出
校正技術
例外処理
デバッグ方法
矛盾の検出
一般的なコーディングミス
エラー分析
データの不一致の解決
トラブルシューティングプラクティス
構文レビュー
エラー識別
データの精度
コードの一貫性チェック
誤植
コード校正
論理的な不一致の検出
間違いの識別
エラー解像度
データ検証手法
デバッグスキル
矛盾の解決
一般的なコーディングエラー
エラー処理
トラブルシューティング戦略
構文補正
エラー追跡
データの一貫性
コード品質チェック
タイプミス検出
コード検証
デバッグテクニック
矛盾検出方法
間違いをコーディングします
エラー分析
データの一貫性チェック
校正方法
例外処理手法
デバッグの習熟度
矛盾解決方法
コード欠陥検出
タイプミスの修正
コード最適化
エラー防止
データの整合性
コードの一貫性分析
校正スキル
例外処理戦略
トラブルシューティングの専門知識

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What roles can I use the Error Checking Test for?

カスタマーサポートエグゼクティブ
アナリスト
営業担当者
グラフィックデザイナー
ビジネスアナリスト
データアナリスト
簿記係
会計士

How is the Error Checking Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

エラー処理手法の実装
堅牢で断層耐性システムの構築
エラーの検出と回復を最適化します
データの矛盾の分析と修正
データ検証メカニズムの強化
コードが品質保証基準を満たすことを保証します
エラー予防のためにベストプラクティスを適用します
エラー処理戦略の評価と改善

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採用担当者は、パネル面接中に尋ねる専門的な質問を通じて、どの候補者がより良いスコアを持っているかを判断し、スコアが低い候補者と区別できると感じました。彼らです非常に満足 Adaface のスクリーニングで最終候補者リストに選ばれた候補者の質を重視します。

85%

スクリーニング時間の短縮

完全なケーススタディを表示します

Error Checking Hiring Test よくある質問

複数のスキルを1つのカスタム評価に組み合わせることはできますか？

そのとおり。カスタム評価は、職務内容に基づいて設定され、指定したすべての必須スキルに関する質問が含まれます。

アンチチートまたは監督の機能はありますか？

次のアンチチート機能があります。

グーグル不可能な質問
IP監督
Webの提案
ウェブカメラの監督
盗作の検出
安全なブラウザ

[プロクチャリング機能]（https://www.adaface.com/proctoring）の詳細をご覧ください。

テストスコアを解釈するにはどうすればよいですか？

留意すべき主なことは、評価が選択ツールではなく排除ツールであることです。スキル評価が最適化され、技術的にその役割の資格がない候補者を排除するのに役立ちます。これは、役割の最良の候補者を見つけるのに役立つために最適化されていません。したがって、評価を使用する理想的な方法は、しきい値スコア（通常は55％、ベンチマークを支援します）を決定し、インタビューの次のラウンドのしきい値を超えてスコアを上回るすべての候補者を招待することです。