The pre-employment Raven's progressive matrices test is a non-verbal ability test used to measure abstract reasoning and fluid intelligence. Candidates are presented with questions in the form of a matrix with a missing element which they need to determine. This is a completely non-linguistic test so it is fair across cultures, making it a popular choice for recruiters.
Anpassad baserat på:
Täckta ämnen:
Anställningscheferna ansåg att de genom de tekniska frågorna som de ställde under panelintervjuerna kunde berätta vilka kandidater som hade bättre poäng och differentierade med dem som inte gjorde så bra. Dom är mycket nöjd med kvaliteten på kandidater som är kortlistade med AdaFace -screening.
Personalchef
Singapore regering
Dessa är bara ett litet urval från vårt bibliotek med 10 000+ frågor. De faktiska frågorna om detta Raven's Progressive Matrices Test kommer att vara icke-googleable.
| 🧐 Fråga | 🔧 Skicklighet | 💪 Svårighet | ⌛ Tid |
|---|---|---|---|
Saknad element  | Ravens progressiva matriser | Medium | 2 min |
Börja visa kandidater inom några minuter med Ready-to-go Raven's Progressive Matrices Test
1. Välj det lämpligaste testet för din roll
2. Börja bjuda in kandidater att slutföra bedömningen
3. Få realtidmeddelanden och kortlista de bästa kandidaterna
Anpassa Adaface Raven's Progressive Matrices Test Enligt din arbetsbeskrivning
1. Få en anpassad bedömning från vårt bibliotek med 500+ färdigheter inom 48 timmar
2. Börja bjuda in kandidater att slutföra bedömningen
3. Få realtidmeddelanden och kortlista de bästa kandidaterna
Evaluate aptitude and cognitive ability with Adaface skills assessment platform powered by an intelligent chatbot.
Ämnen:
Rekommenderade roller:
The actual score distribution will vary based on your candidate pipeline quality, but you should typically expect ~20% of the candidates to do well on Adaface assessments.
Poängfördelningen för våra bedömningar följer den normala kurvan. Detta är en bra teckenstandardiserade tester som SAT och GRE följer normalfördelningen (klockkurva).
Status quo -bedömningar har vanligtvis exakt motsatsen till klockkurvan (för många kandidater närmar sig 0, för många kandidater närmar sig 100 och för få kandidater i mitten). Detta beror vanligtvis på att de fokuserar på teoretiska frågor eller trickfrågor, som är mycket binära i naturen- antingen vet du tricket/ teorin eller så gör du inte.
Behållare samtalsbedömningar återspeglar färdigheter på jobbet och ser en avslutningsgrad på 86% jämfört med ~ 50% för traditionella utvärderingsplattformar.
Traditionella tester
Teoretiska frågor/ pussel
Känns som ett test
One-size-fits-all assessments
Adaface -bedömningar
Frågor för färdigheter på jobbet
Samtals-
Anpassat
bedömningar
Varje roll är annorlunda och kräver en anpassad bedömning för att identifiera toppkandidater effektivt. AdaFace ämnesexperter förstår dina arbetsbeskrivning/ rollkrav och väljer de mest relevanta frågorna från vårt bibliotek med 10000+ frågor för att skapa en teknisk bedömning som hjälper dig att hitta de kvalificerade kandidaterna i din kandidatpipeline snabbt. Alla anpassade bedömningar inrättas baserat på arbetsbeskrivningen, rollkraven, måste-ha färdigheter, erfarenhetsnivå och lönesortiment inom högst 48 timmar och du får ett e-postmeddelande när det går live.
Kolla in en provbedömning här (inget kreditkort krävs).
Ja absolut. Anpassade bedömningar ställs in baserat på din arbetsbeskrivning och kommer att innehålla frågor om alla måste-ha färdigheter du anger.
Vi tror att status quo -tekniska utvärderingsplattformar inte är ett rättvist sätt för företag att utvärdera ingenjörer eftersom de fokuserar på trickfrågor/ pussel/ nischalgoritmer. Vi började AdaFace för att hjälpa företag att hitta bra ingenjörer genom att bedöma färdigheter på arbetsplatsen som krävs för en roll. Läs mer om Varför vi började AdaFace.
Här är vad som är annorlunda med AdaFace:
-Högkvalitativa frågor som inte är googleable som testar för färdigheter på jobbet i motsats till teoretisk kunskap.
Vi har följande anti-cheating-funktioner på plats:
Läs mer om proctoring -funktionerna.
Det främsta att tänka på är att en bedömning är ett eliminationsverktyg, inte ett urvalsverktyg. En kompetensbedömning är optimerad för att hjälpa dig att eliminera kandidater som inte är tekniskt kvalificerade för rollen, den är inte optimerad för att hjälpa dig hitta den bästa kandidaten för rollen. Så det ideala sättet att använda en bedömning är att bestämma en tröskelpoäng (vanligtvis 55%, vi hjälper dig att jämföra) och bjuda in alla kandidater som gör poäng över tröskeln för nästa intervjurundor.
Varje AdaFace -bedömning anpassas till din arbetsbeskrivning/ idealisk kandidatperson (våra ämnesexperter kommer att välja rätt frågor för din bedömning från vårt bibliotek med 10000+ frågor). Denna bedömning kan anpassas för alla erfarenhetsnivåer.
Ja, det gör det mycket lättare för dig att jämföra kandidater. Alternativ för MCQ -frågor och ordningen på frågor randomiseras. Vi har anti-cheating/proctoring -funktioner på plats. I vår företagsplan har vi också möjlighet att skapa flera versioner av samma bedömning med frågor om liknande svårighetsnivåer.
Nej. Tyvärr stöder vi inte övningstester just nu. Du kan dock använda våra exempelfrågor för övning.
Du kan kolla in våra prisplaner.
Plattformen är helt självbetjänande, så här är ett sätt att gå vidare:
Här är en snabbguide om hur man begär en anpassad bedömning på Adaface.
"Vi utvärderade flera av deras konkurrenter och tyckte att Adaface var den mest övertygande. Bra standardbibliotek med frågor som är utformade för att testa för passform snarare än memorering av algoritmer."
Vad det är, typer och förmåner, reservationer mot dem, ökningen av kandidatvänliga bedömningar och AI-verktyg och de bästa metoderna för att implementera testning före anställning i ditt företag.
De flesta ingenjörer rynkar idag på idén att genomföra ett kodningstest, och över 50% rakt ut vägrar att göra status quo -bedömningar (baserat på vår forskning med 100+ företag i SEA).
Med AdaFace kunde vi optimera vår första screeningprocess med upp till 75%, vilket frigör dyrbar tid för både anställningschefer och vårt Talent Acquisition -team!
Brandon Lee, Folkchef, Love, Bonito
