Gegevensinterpretatie is het proces van het correct extraheren, analyseren van betekenisvolle informatie of gegevens uit de verschillende gegevensbronnen zoals grafieken, tabellen, grafieken, enz. En met een relevante logische conclusie.
Wat zijn de verschillende methoden voor gegevensinterpretatie?
Verschillende DI -methoden worden door analisten gebruikt om mensen te helpen bij het begrijpen van numerieke gegevens die zijn verzameld, geanalyseerd en gepresenteerd. Er zijn twee belangrijke manieren waarop gegevensinterpretatie kan worden gedaan:
- Kwantitatieve methoden
- Kwalitatieve methoden
Kwantitatieve methoden:
De kwantitatieve gegevensinterpretatiemethode wordt gebruikt om numerieke gegevens te analyseren. Dit gegevenstype bevat getallen en wordt daarom geanalyseerd met het gebruik van getallen en niet met teksten.
De statistische methoden die worden gebruikt bij het analyseren van kwantitatieve gegevens zijn:
- Gemeen
- Standaardafwijking
- Frequentieverdeling
- Regressie analyse
- Cohortanalyse
- Voorspellende en prescriptieve analyse
Kwalitatieve methoden:
De kwalitatieve gegevensinterpretatiemethode wordt gebruikt om categorische gegevens te analyseren. Deze methode gebruikt teksten, in plaats van getallen of patronen om gegevens te beschrijven.