Search test library by skills or roles
⌘ K

Arkitekturöversikt

Lär dig hur Adafaces avancerade IT -säkerhetshantering hjälper till att skydda din känsliga information från obehörig åtkomst, phishing, dataöverträdelser och nya hot.


Chattinfrastruktur

Kandidater kan få tillgång till konversationsbedömningarna som de är inbjudna till från alla moderna webbläsare. Varje konversationsbedömningssession har säkerhetsinställningar och funktioner som bearbetar och skyddar kandidatens data samtidigt som man säkerställer enkel åtkomst. Alla dessa klienter ansluter till säkra servrar för att ge åtkomst till fildelning, kodskrivning, sammanställning och engagera sig i AdaFace Chatbot, ADA. Vår chattinfrastruktur består av följande komponenter:

Adaface Chat Architecture

Metadata lagringsservrar

Viss information om konversationen med botten som är användbar för att skapa en bra användarupplevelse eller betraktas som sekundära element i den övergripande konversationen kallas metadata. Denna metadata innehåller alla filer som skickas av användaren och proctoring information som samlats in av vår bot under bedömningen. Dedikerade lagringstjänster distribueras för olika typer av sekundära data baserade på funktion och format. Lagringsservrar med synkroniseringsstöd och versionshistorik distribueras för relevant data som kodningsredaktörer som används under chatten.

Chattdatabaser

Primär information om chatten lagras i en MySQL-stödd databastjänst och skärs och replikeras efter behov för att uppfylla prestandakrav och höga tillgänglighetskrav. Primära konversationsdata fungerar som en enda källa till sanning för varje konversation med boten och lagrar viktig bedömningsinformation som är användbar för att administrera bedömningen och göra kandidaternas prestanda.

Organisationsdatabaser

Organisationsinformation som är kritisk för att utföra en chatt - utvärderingsdata, anpassningar, inställningar och information som krävs för säker kandidatautentisering lagras i en MySQL -stödd databastjänst och är skakade och replikeras efter behov för att uppfylla prestandakraven.

Metadataservrar

Metadataservrarna ansvarar för rengöring, bearbetning och betjänning av sekundärdata som samlats in under bedömningen.

Chattservrar

Våra chattservrar är byggda för att automatiskt skala baserat på en ökning av samtidiga samtalsbedömningar. De hanterar logik, databehandling och datasynkronisering av alla primära data som samlats in under bedömningen.

Kompilatorservrar

Detta är en separat tjänst som är avsedd för att stödja kodkompilerare. AdaFace -konversationsbedömningar stöder 30+ programmeringsspråk. För att möjliggöra samtidig kodutförande och sammanställningsfunktion för kandidater hålls våra kompilatortjänster på automatisk skala infrastruktur.

Instrumentbräda/ appinfrastruktur

AdaFACE-rekryterare kan komma åt sitt AdaFace-instrumentpanel/ konto när som helst från webb- och mobilklienterna, eller via tredjepartsapplikationer anslutna till AdaFACE-applikationen via våra integration API: er. Alla dessa klienter ansluter till säkra servrar för att ge åtkomst till AdaFace -instrumentpanelen, åtkomst/ skapa/ redigera AdaFace Test Library, Access/ Create/ Radera Candidate Inbjudningar, se kandidatens resultatkort och hantera kandidatpipeline. Vår instrumentpanelinfrastruktur består av följande komponenter:


Metadata lagringsservrar

Metadata/sekundära data som samlats in från kandidater under samtalsbedömningen används av AdaFace -applikationen för att generera resultatkort. Denna metadata innehåller alla filer som skickas av användaren och proctoring information som samlats in av vår bot under bedömningen. Dedikerade lagringstjänster distribueras för olika typer av sekundära data baserade på funktion och format.

Chattdatabaser

Primär information om chatten lagras i en MySQL-stödd databastjänst och skärs och replikeras efter behov för att uppfylla prestandakrav och höga tillgänglighetskrav. Den lagrade utvärderingsinformationen används för att få kandidaternas prestanda och rapportera till rekryterarna i realtid.

Organisationsdatabaser

Organisationsinformation som krävs för åtkomsthantering, lagring av köpta bedömningar och administrering av bedömningarna lagras i en MySQL-stödd databastjänst och är skakade och replikeras efter behov för att uppfylla prestanda och höga tillgänglighetskrav.

Sekundära appservrar

AdaFace Secondary App -servrar är ansvariga för schemaläggning och körning av automatiserade uppgifter och aviseringar. Dessa undertjänster ansvarar för att automatisera rekryterarnas arbetsflöde och kan anpassas. Automatiserade uppgifter inkluderar övervakning av konversationsbedömningar och slutar de oändda sessionerna. De tar också hand om att avbryta oanvända inbjudningar så att rekryterare kan kräva krediter och använda dem för fler inbjudningar. Våra dedikerade undergivningar av anmälan ansvarar för att varna rekryterare och kandidater via e-postmeddelanden. Detta inkluderar att skicka påminnelsemeddelanden för inaktiva kandidater och e -postmeddelanden för anpassad testförfrågan.

Primära appservrar

AdaFace Primary App -servrar är byggda för att automatiskt skala baserat på rekryterares användning. De hanterar logik, databehandling och datasynkronisering av alla organisationsdata. De ansvarar för autentisering, anpassning och åtkomst till hela organisationsdata. Säkerhet är inbyggd i flera lager av våra appservrar som säkerställer att varje åtgärd loggas och serveras endast baserat på användarens roller och behörigheter.

Infrastruktur: Bakom kulisserna

Vårt ingenjörsteam arbetar kontinuerligt för att förnya och implementera säkra metoder i varje lager av våra applikationer. Här är några vanliga segment:

Datacentra

AdaFACE-produktionssystem är inrymda vid tredjeparts Service Organization Data Centers och hanterade tjänsteleverantörer i USA. Dessa tredjepartsleverantörer ansvarar för de fysiska, miljömässiga och operativa säkerhetskontrollerna vid gränserna för AdaFace Infrastructure. AdaFace ansvarar för det logiska, nätverket och applikationssäkerheten för vår infrastruktur inrymd vid tredjepartsdatacentra.

Kryptering

AdaFace-data i vila är krypterad med 256-bitars avancerad krypteringsstandard (AES). För att skydda data under transitering mellan appar (för närvarande API eller webb) och våra servrar använder AdaFACE Secure Sockets Layer (SSL)/Transport Layer Security (TLS) för dataöverföring, vilket skapar en säker tunnel skyddad av 128-bitars eller högre avancerad kryptering Standard (AES) kryptering. På liknande sätt krypteras data i transit mellan en AdaFace -klient (API eller WEB) och värdtjänsterna via SSL/TLS.

Certifikatfästning

AdaFACE gör certifikatfästning i moderna webbläsare som stöder HTTP: s offentliga nyckelpinningspecifikation i de flesta scenarier och implementeringar. Certifikatfästning är en extra kontroll för att se till att tjänsten du ansluter till verkligen är vem de säger att de är och inte en imposter. Vi använder den för att skydda mot andra sätt som skickliga hackare kan försöka spionera på din aktivitet.

Perfekt framåtsekretess

För slutpunkterna kontrollerar vi och moderna webbläsare, vi använder starka ciffer och stöder perfekt framåt -hemlighet. Genom att implementera perfekt framåtriktad sekretess har vi gjort det så att vår privata SSL -nyckel inte kan användas för att dekryptera förbi Internet -trafik. Detta lägger till extra skydd till krypterad kommunikation med AdaFace, i huvudsak koppla bort varje session från alla tidigare sessioner. Dessutom, på webben, flaggar vi alla autentiseringskakor som säkra och möjliggör HTTP Strict Transport Security (HSTS).

Nyckelhantering

Adafaces nyckelhanteringsinfrastruktur är utformad med operativa, tekniska och procedurella säkerhetskontroller med mycket begränsad direkt tillgång till nycklar. Krypteringsnyckelgenerering, utbyte och lagring distribueras för decentraliserad behandling.

Branschaccepterade bästa praxis och ramverk

Vårt säkerhetstänkande fokuserar på säkerhetsstyrning, riskhantering och efterlevnad. Detta inkluderar kryptering i vila och under överföring, nätverkssäkerhet och serverhärdning, administrativ åtkomstkontroll, systemövervakning, loggning och varning med mera.

We evaluated several of their competitors and found Adaface to be the most compelling. Great library of questions that are designed to test for fit rather than memorization of algorithms.

swayam profile image
Swayam
CTO, Affable
Använd det mest kandidatvänliga bedömningsverktyget
PROVA GRATIS

(100 % gratis att komma igång, inget kreditkort krävs)