Talend online -test

Q: What topics are covered in the Talend online -test?

Talend Dataintegration ETL Datakvalitet Dataledning Big data Molnintegration Master Data Management Datatransformation Datamigrering Databehandling i realtid

About the test:

Talend Online-testet använder scenariobaserade MCQ: er för att utvärdera kandidater om deras kunskaper i Talend ETL, inklusive förmågan att utforma och utveckla ETL-jobb, implementera dataintegrationsprocesser och konfigurera talendkomponenter. Dessutom utvärderar testet en kandidats kunskap om Talend Studio, metadatahantering, datakvalitet, integration med andra företagssystem och gemensamma ETL- och dataintegrationskoncept. Testet syftar till att utvärdera en kandidats förmåga att arbeta med Talend för att utforma och utveckla dataintegrationslösningar effektivt.

Covered skills:

Talend
ETL
Dataledning
Molnintegration
Datatransformation
Databehandling i realtid

Dataintegration
Datakvalitet
Big data
Master Data Management
Datamigrering

Preview this test

Visa exempelskort

9 reasons why

Adaface Talend online -test is the most accurate way to shortlist Talend Data Engineers

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Talend online -test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Kunna skapa och hantera dataintegrationsjobb med Talend
Kunskaper i ETL (Extract, Transform, Load) -processer
Kapabel att säkerställa datakvalitet och implementera datastyrning
Färdig i att arbeta med big data och molnintegration
Erfaren i Master Data Management
Bekant med datatekniker
Kunnig i datamigrering
Möjlighet att hantera databehandling i realtid

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Preview this test

Visa exempelskort

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dessa är bara ett litet urval från vårt bibliotek med 10 000+ frågor. De faktiska frågorna om detta Talend Online Test kommer att vara icke-googleable.

🧐 Question
Medium Conditional Processing Row Filtering Component Linking Job Design	Solve
Consider a Talend job that reads rows from a tFileInputDelimited component and intends to process them through a series of transformations. Here's a pseudocode representation of a segment of your Talend job: You need to implement this logic within your Talend job such that rows with a "columnValue" greater than 100 follow one transformation path and others follow a different transformation path. Which of the following actions would help achieve this desired behavior? A: Use a tFlowToIterate component after the tFileInputDelimited to iterate over rows and use a Java condition to route the data. B: In the tMap component, set filters on the output links to achieve conditional routing based on "columnValue". C: Place two tMap components side by side after tFileInputDelimited and use "columnValue" in each to filter rows. D: Use a tSplitRow component after tFileInputDelimited to split rows based on the condition and connect to respective tMap components. E: Implement a custom code component like tJavaRow to determine the flow of rows.
Medium Dynamic Product API Schema Evolution Dynamic Data Types API Integration	Solve
You're building a Talend job that integrates with an e-commerce platform's Product API. Over time, the platform has added, removed, or changed fields within the API response, making it a challenge to keep up with the schema changes. A typical API response might look like: However, fields like specs might have additional attributes in the future, or some fields might be deprecated. The primary goal of your Talend job is: Given this scenario, how should you best handle the dynamic nature of the Product API schema in your Talend job? A: Use tExtractJSONFields and adjust the XPath query every time the API changes. B: Set a fixed schema in tMap based on the most common fields and ignore new additions. C: Define the input schema of tMap as "Dynamic", and map necessary fields to a stable output schema. D: Set the tOutputDB schema to "Dynamic" and let the database adjust to incoming changes. E: Process the raw JSON strings directly in tMap and use string manipulations for transformations.
Medium Multi-source Data Aggregation Data Transformation Joins Lookup Aggregation Data Filters	Solve
You're working with three different data sources in a Talend job: a MySQL table (users), an Oracle table (transactions), and a CSV file (rewards). The goal is to create a report containing the user's name, total transaction amount, and reward points, but only for users who have both made a transaction and earned rewards. Here are the key columns from each source: - users: user_id, user_name - transactions: trans_id, user_id, amount - rewards: reward_id, user_id, points Which of the following sequences best accomplishes this? A: Use tMySQLInput, tOracleInput, and tFileInputDelimited in parallel -> tDenormalize to combine all results. Filter and aggregate results using tMap and then pass to tOutput. B: Use tMySQLInput and tOracleInput in parallel -> tJoin to combine results on user_id. Use tFilterRow to filter transactions and then join the filtered result with tFileInputDelimited using tMap. C: Use tMySQLInput -> tMap to join with tOracleInput based on user_id. Use another tMap to join the result with tFileInputDelimited. Aggregate results using tAggregateRow based on user_name, and filter using tFilterRow. D: Use tMySQLInput -> tMap to join with tOracleInput based on user_id. Then, join the result with tFileInputDelimited on user_id. Apply filters in tMap to exclude rows where users neither made a transaction nor earned rewards. E: Use tMySQLInput -> tMap to lookup and join with tFileInputDelimited based on user_id. Then, join this result with tOracleInput using another tMap. Apply filters in the final tMap to only include the desired rows.
Medium Null Dates in tJavaRow Java Programming Null Safety Date Manipulation Exception Handling	Solve
You're designing a Talend job to process e-commerce transactions. Each record has an "interactionType" field and a lastPurchase date field. For records with "SALE" as the interaction type, you want to calculate the number of days since the lastPurchase. However, the lastPurchase field can be null due to certain circumstances. Here's the Java code within the tJavaRow component: Which of the following statements is TRUE regarding the code? A: If the lastPurchase field is null, the code will throw a runtime exception. B: The daysSinceLastPurchase field is set to -1 solely in case of a date parsing error. C: All records with "SALE" as the interaction type will invariably have a non-negative daysSinceLastPurchase value. D: The code inherently assumes that every transaction of type "SALE" contains a valid lastPurchase date.
Medium Multi Select JOIN GROUP BY	Solve
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
Medium nth highest sales Nested queries User Defined Functions	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
Medium Select & IN Nested queries	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
Medium Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	Solve
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
Hard With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	Solve
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Conditional Processing Row Filtering Component Linking Job Design	2 mins Talend	Solve
Consider a Talend job that reads rows from a tFileInputDelimited component and intends to process them through a series of transformations. Here's a pseudocode representation of a segment of your Talend job: You need to implement this logic within your Talend job such that rows with a "columnValue" greater than 100 follow one transformation path and others follow a different transformation path. Which of the following actions would help achieve this desired behavior? A: Use a tFlowToIterate component after the tFileInputDelimited to iterate over rows and use a Java condition to route the data. B: In the tMap component, set filters on the output links to achieve conditional routing based on "columnValue". C: Place two tMap components side by side after tFileInputDelimited and use "columnValue" in each to filter rows. D: Use a tSplitRow component after tFileInputDelimited to split rows based on the condition and connect to respective tMap components. E: Implement a custom code component like tJavaRow to determine the flow of rows.
	Medium Dynamic Product API Schema Evolution Dynamic Data Types API Integration	2 mins Talend	Solve
You're building a Talend job that integrates with an e-commerce platform's Product API. Over time, the platform has added, removed, or changed fields within the API response, making it a challenge to keep up with the schema changes. A typical API response might look like: However, fields like specs might have additional attributes in the future, or some fields might be deprecated. The primary goal of your Talend job is: Given this scenario, how should you best handle the dynamic nature of the Product API schema in your Talend job? A: Use tExtractJSONFields and adjust the XPath query every time the API changes. B: Set a fixed schema in tMap based on the most common fields and ignore new additions. C: Define the input schema of tMap as "Dynamic", and map necessary fields to a stable output schema. D: Set the tOutputDB schema to "Dynamic" and let the database adjust to incoming changes. E: Process the raw JSON strings directly in tMap and use string manipulations for transformations.
	Medium Multi-source Data Aggregation Data Transformation Joins Lookup Aggregation Data Filters	3 mins Talend	Solve
You're working with three different data sources in a Talend job: a MySQL table (users), an Oracle table (transactions), and a CSV file (rewards). The goal is to create a report containing the user's name, total transaction amount, and reward points, but only for users who have both made a transaction and earned rewards. Here are the key columns from each source: - users: user_id, user_name - transactions: trans_id, user_id, amount - rewards: reward_id, user_id, points Which of the following sequences best accomplishes this? A: Use tMySQLInput, tOracleInput, and tFileInputDelimited in parallel -> tDenormalize to combine all results. Filter and aggregate results using tMap and then pass to tOutput. B: Use tMySQLInput and tOracleInput in parallel -> tJoin to combine results on user_id. Use tFilterRow to filter transactions and then join the filtered result with tFileInputDelimited using tMap. C: Use tMySQLInput -> tMap to join with tOracleInput based on user_id. Use another tMap to join the result with tFileInputDelimited. Aggregate results using tAggregateRow based on user_name, and filter using tFilterRow. D: Use tMySQLInput -> tMap to join with tOracleInput based on user_id. Then, join the result with tFileInputDelimited on user_id. Apply filters in tMap to exclude rows where users neither made a transaction nor earned rewards. E: Use tMySQLInput -> tMap to lookup and join with tFileInputDelimited based on user_id. Then, join this result with tOracleInput using another tMap. Apply filters in the final tMap to only include the desired rows.
	Medium Null Dates in tJavaRow Java Programming Null Safety Date Manipulation Exception Handling	2 mins Talend	Solve
You're designing a Talend job to process e-commerce transactions. Each record has an "interactionType" field and a lastPurchase date field. For records with "SALE" as the interaction type, you want to calculate the number of days since the lastPurchase. However, the lastPurchase field can be null due to certain circumstances. Here's the Java code within the tJavaRow component: Which of the following statements is TRUE regarding the code? A: If the lastPurchase field is null, the code will throw a runtime exception. B: The daysSinceLastPurchase field is set to -1 solely in case of a date parsing error. C: All records with "SALE" as the interaction type will invariably have a non-negative daysSinceLastPurchase value. D: The code inherently assumes that every transaction of type "SALE" contains a valid lastPurchase date.
	Medium Multi Select JOIN GROUP BY	2 mins SQL	Solve
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
	Medium nth highest sales Nested queries User Defined Functions	3 mins SQL	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
	Medium Select & IN Nested queries	3 mins SQL	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
	Medium Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	3 mins SQL	Solve
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
	Hard With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	2 mins SQL	Solve
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Conditional Processing Row Filtering Component Linking Job Design	Talend	Medium	2 mins	Solve
Consider a Talend job that reads rows from a tFileInputDelimited component and intends to process them through a series of transformations. Here's a pseudocode representation of a segment of your Talend job: You need to implement this logic within your Talend job such that rows with a "columnValue" greater than 100 follow one transformation path and others follow a different transformation path. Which of the following actions would help achieve this desired behavior? A: Use a tFlowToIterate component after the tFileInputDelimited to iterate over rows and use a Java condition to route the data. B: In the tMap component, set filters on the output links to achieve conditional routing based on "columnValue". C: Place two tMap components side by side after tFileInputDelimited and use "columnValue" in each to filter rows. D: Use a tSplitRow component after tFileInputDelimited to split rows based on the condition and connect to respective tMap components. E: Implement a custom code component like tJavaRow to determine the flow of rows.
	Dynamic Product API Schema Evolution Dynamic Data Types API Integration	Talend	Medium	2 mins	Solve
You're building a Talend job that integrates with an e-commerce platform's Product API. Over time, the platform has added, removed, or changed fields within the API response, making it a challenge to keep up with the schema changes. A typical API response might look like: However, fields like specs might have additional attributes in the future, or some fields might be deprecated. The primary goal of your Talend job is: Given this scenario, how should you best handle the dynamic nature of the Product API schema in your Talend job? A: Use tExtractJSONFields and adjust the XPath query every time the API changes. B: Set a fixed schema in tMap based on the most common fields and ignore new additions. C: Define the input schema of tMap as "Dynamic", and map necessary fields to a stable output schema. D: Set the tOutputDB schema to "Dynamic" and let the database adjust to incoming changes. E: Process the raw JSON strings directly in tMap and use string manipulations for transformations.
	Multi-source Data Aggregation Data Transformation Joins Lookup Aggregation Data Filters	Talend	Medium	3 mins	Solve
You're working with three different data sources in a Talend job: a MySQL table (users), an Oracle table (transactions), and a CSV file (rewards). The goal is to create a report containing the user's name, total transaction amount, and reward points, but only for users who have both made a transaction and earned rewards. Here are the key columns from each source: - users: user_id, user_name - transactions: trans_id, user_id, amount - rewards: reward_id, user_id, points Which of the following sequences best accomplishes this? A: Use tMySQLInput, tOracleInput, and tFileInputDelimited in parallel -> tDenormalize to combine all results. Filter and aggregate results using tMap and then pass to tOutput. B: Use tMySQLInput and tOracleInput in parallel -> tJoin to combine results on user_id. Use tFilterRow to filter transactions and then join the filtered result with tFileInputDelimited using tMap. C: Use tMySQLInput -> tMap to join with tOracleInput based on user_id. Use another tMap to join the result with tFileInputDelimited. Aggregate results using tAggregateRow based on user_name, and filter using tFilterRow. D: Use tMySQLInput -> tMap to join with tOracleInput based on user_id. Then, join the result with tFileInputDelimited on user_id. Apply filters in tMap to exclude rows where users neither made a transaction nor earned rewards. E: Use tMySQLInput -> tMap to lookup and join with tFileInputDelimited based on user_id. Then, join this result with tOracleInput using another tMap. Apply filters in the final tMap to only include the desired rows.
	Null Dates in tJavaRow Java Programming Null Safety Date Manipulation Exception Handling	Talend	Medium	2 mins	Solve
You're designing a Talend job to process e-commerce transactions. Each record has an "interactionType" field and a lastPurchase date field. For records with "SALE" as the interaction type, you want to calculate the number of days since the lastPurchase. However, the lastPurchase field can be null due to certain circumstances. Here's the Java code within the tJavaRow component: Which of the following statements is TRUE regarding the code? A: If the lastPurchase field is null, the code will throw a runtime exception. B: The daysSinceLastPurchase field is set to -1 solely in case of a date parsing error. C: All records with "SALE" as the interaction type will invariably have a non-negative daysSinceLastPurchase value. D: The code inherently assumes that every transaction of type "SALE" contains a valid lastPurchase date.
	Multi Select JOIN GROUP BY	SQL	Medium	2 mins	Solve
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
	nth highest sales Nested queries User Defined Functions	SQL	Medium	3 mins	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
	Select & IN Nested queries	SQL	Medium	3 mins	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
	Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	SQL	Medium	3 mins	Solve
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
	With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	SQL	Hard	2 mins	Solve
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Med Adaface kunde vi optimera vår initiala screeningprocess med uppemot 75 %, vilket frigjorde dyrbar tid för både anställande chefer och vårt team för att förvärva talang!

Brandon Lee, Chef för människor, Love, Bonito

Preview this test

Visa exempelskort

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Talend Online Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Talend Online Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Visa exempelskort

Preview this test

Visa exempelskort

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Visa exempelskort

About the Talend online -test

Why you should use Talend online -test?

The Talend Online Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Integrera data från olika källor med Talend
Skriva komplexa SQL -frågor för datainhämtning och manipulation
Utföra ETL (Extract, Transform, Load) -operationer med Talend
Implementera datakvalitetskontroller och säkerställa datanoggrannhet
Förstå och tillämpa datastyrningsprinciper
Arbeta med Big Data Technologies och bearbeta stora datasätt
Integrera molnbaserade system och tjänster med Talend
Implementera lösningar för datahantering
Utföra datatransformation och anrikning med Talend
Migrerande data från äldre system till nya plattformar

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Talend online -test?

talend
Talend är en populär plattform för open source data som gör det möjligt för organisationer att ansluta, omvandla och hantera sina data över olika system. Det ger en omfattande uppsättning verktyg och funktioner för att utforma, utveckla och distribuera dataintegrationsarbetsflöden.
Dataintegration
Dataintegration är processen för att kombinera och harmonisera data från olika källor och system i ett enhetligt och konsekvent format. Det handlar om att extrahera data, omvandla och rensa dem och ladda dem till ett målsystem, vilket gör det möjligt för organisationer att ha en helhetssyn på sina data.
ETL
ETL (Extract, Transform, Transform, Transform, Transform, Transform, Transform, Belastning) är en process som används i dataintegration för att extrahera data från olika källor, omvandla dem till ett lämpligt format och ladda det till ett målsystem. Det spelar en avgörande roll för att säkerställa datakvalitet och integritet, samt göra det möjligt för organisationer att utnyttja sina data effektivt.
Datakvalitet
Datakvalitet avser noggrannhet, fullständighet, konsistens, och giltighet av data. Att säkerställa datakvalitet är avgörande för att fatta välgrundade beslut och upprätthålla tillförlitligheten i affärsprocesser. Denna färdighet mäter förmågan att identifiera och lösa problem relaterade till datakvalitet.
Datastyrning
Datastyrning innebär en övergripande hantering och kontroll av datatillgångar inom en organisation. Den omfattar att definiera policyer, standarder och riktlinjer för datahantering, säkerställa att förordningar följs och fastställa processer för datakvalitet, integritet och säkerhet. Denna färdighet mäts för att bedöma en kandidats förståelse för principer och praxis för datastyrning.
Big Data
Big Data hänvisar till stora och komplexa datasätt som inte lätt kan hanteras med traditionella databasverktyg och tekniker. Den omfattar lagring, bearbetning och analys av stora mängder strukturerade och ostrukturerade data. Denna färdighet mäts för att utvärdera en kandidats kunskap om big data-teknik och deras förmåga att arbeta med storskaliga data.
molnintegration
molnintegration innebär att ansluta lokala system med moln -Baserade applikationer och tjänster. Det gör det möjligt för organisationer att utnyttja molnberäkningens skalbarhet, flexibilitet och kostnadseffektivitet. Denna färdighet mäts för att bedöma en kandidats kunskaper i att integrera och hantera data i en molnmiljö.
Master Data Management
Master Data Management (MDM) är en disciplin som fokuserar på hantering och upprätthålla de auktoritativa och konsekventa referensdata inom en organisation. Det handlar om att skapa en enda, tillförlitlig källa till sanning för kärndataelement, såsom kund-, produkt- och leverantörsinformation. Denna färdighet mäts för att utvärdera en kandidats förståelse av MDM -koncept och deras förmåga att implementera MDM -lösningar.
Datatransformation
Datatransformation hänvisar till processen för att konvertera data från ett format eller struktur till en annan, vilket gör det lämpligt för olika applikationer eller system. Det handlar om att manipulera, kartlägga och berika data för att uppfylla specifika affärskrav. Denna färdighet mäts för att bedöma en kandidats kompetens i att utforma och utföra datatransformationsuppgifter.
Data Migration
Data Migration är processen för att överföra data från ett system eller lagringsformat till ett annat. Det kan involvera konsolidering av data från flera källor, uppgraderingssystem eller migrera till en ny plattform. Denna färdighet mäts för att utvärdera en kandidats kunskap om datamigreringsmetoder och deras förmåga att säkerställa en framgångsrik överföring av data.
realtidsdatabehandling
realtidsdatabehandling hänvisar till Möjligheten att hantera och analysera data när de anländer, utan någon försening. Det gör det möjligt för organisationer att fatta beslut och vidta åtgärder baserade på aktuell information. Denna färdighet mäts för att bedöma en kandidats förståelse av realtidsdatabehandlingsteknologier och deras förmåga att bygga högpresterande databehandlingsrörledningar.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Talend Online Test to be based on.
Talend Studio
Dataintegration
ETL -processer
Datakvalitet
Dataledning
Big Data -integration
Molnintegration
Master Data Management
Datatransformation
Datamigrering
Databehandling i realtid
Datalagring
Dataprofilering
Datarensning
Datamodellering
Metadatahantering
Datautdrag
Databelastning
Ändra datafångst
Felhantering
Schemadesign
SQL -integration
Fråga optimering
Databasanslutning
Dimensionell modellering
Datareplikation
Synkronisering
Datakartläggning
Datavalidering
Datasmaskering
Dataledning
Prestandajustering
Parallellbehandling
Arbetsflödeshantering
Schemaläggning
Arbetsövervakning
Ramverk för datastyrning
Dataintegritet
Datasäkerhet
Dataarkivering
Datavirtualisering
Enterprise Information Integration
Integration av data i realtid
Dataströmning
Integration av datavetenskap
Molnlagringsintegration
Datakvalitetsövervakning
Datakatalog
Dataprofileringsverktyg
Master Data Management Practices
Datamigrationsstrategier
ETL bästa metoder
ETL -verktygsjämförelse
ETL -prestandaoptimering
Datatrangling
Realtidsanalys

Preview this test

Visa exempelskort

What roles can I use the Talend online -test for?

Talend Data Engineer
Talend ETL -utvecklare
Dataintegrationsspecialist
Affärsutvecklare
Datalagerutvecklare
Big dataingenjör
Molnintegrationsutvecklare
Datatransformationsspecialist
Talend Solution Architect

How is the Talend online -test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Bearbetning av dataströmmar och händelser i realtid
Designa och implementera datadörledningar i Talend
Optimera Talend -jobb för prestanda och skalbarhet
Implementera profilering och övervakning av datakvalitet
Hantera och underhålla datamängder
Bygga arbetsflöden för dataintegration med Talend
Säkerställa datasäkerhet och integritet i integrationsprocesser
Designa och implementera datakartläggning och omvandlingar
Utföra datavalidering och verifiering
Samarbeta med intressenter för att samla krav och definiera integrationslösningar

Preview this test

Visa exempelskort

De rekryterande cheferna upplevde att de genom de tekniska frågorna som de ställde under panelintervjuerna kunde berätta vilka kandidater som hade bättre poäng och särskiljde sig med de som inte fick lika bra poäng. Dom är mycket nöjd med kvaliteten på de kandidater som nominerades med Adaface-screeningen.

85%

minskning av screeningstiden

Visa hela fallstudien

Talend online -test Vanliga frågor

Kan jag kombinera flera färdigheter till en anpassad bedömning?

Ja absolut. Anpassade bedömningar ställs in baserat på din arbetsbeskrivning och kommer att innehålla frågor om alla måste-ha färdigheter du anger.

Har du några anti-cheating eller proctoring-funktioner på plats?

Vi har följande anti-cheating-funktioner på plats:

Icke-Googleable-frågor
IP -proctoring
webbproctoring
webbkamera proctoring
Detektion av plagiering
säker webbläsare

Läs mer om proctoring -funktionerna.

Hur tolkar jag testresultat?

Det främsta att tänka på är att en bedömning är ett eliminationsverktyg, inte ett urvalsverktyg. En kompetensbedömning är optimerad för att hjälpa dig att eliminera kandidater som inte är tekniskt kvalificerade för rollen, den är inte optimerad för att hjälpa dig hitta den bästa kandidaten för rollen. Så det ideala sättet att använda en bedömning är att bestämma en tröskelpoäng (vanligtvis 55%, vi hjälper dig att jämföra) och bjuda in alla kandidater som gör poäng över tröskeln för nästa intervjurundor.

Vilken erfarenhetsnivå kan jag använda detta test för?

Varje AdaFace -bedömning anpassas till din arbetsbeskrivning/ idealisk kandidatperson (våra ämnesexperter kommer att välja rätt frågor för din bedömning från vårt bibliotek med 10000+ frågor). Denna bedömning kan anpassas för alla erfarenhetsnivåer.

Får varje kandidat samma frågor?

Ja, det gör det mycket lättare för dig att jämföra kandidater. Alternativ för MCQ -frågor och ordningen på frågor randomiseras. Vi har anti-cheating/proctoring -funktioner på plats. I vår företagsplan har vi också möjlighet att skapa flera versioner av samma bedömning med frågor om liknande svårighetsnivåer.

Jag är kandidat. Kan jag prova ett träningstest?

Nej. Tyvärr stöder vi inte övningstester just nu. Du kan dock använda våra exempelfrågor för övning.

Vad är kostnaden för att använda detta test?

Du kan kolla in våra prisplaner.

Kan jag få en gratis provperiod?

Plattformen är helt självbetjänande, så här är ett sätt att gå vidare:

Du kan registrera dig gratis för att få en känsla för hur det fungerar.
Den kostnadsfria provperioden inkluderar en provbedömning (Java/JavaScript) som du hittar i din instrumentpanel när du registrerar dig. Du kan använda den för att granska kvaliteten på frågorna och kandidaternas upplevelse av ett konversationstest på Adaface.
För att granska kvaliteten på frågorna kan du också granska våra offentliga frågor för 50+ färdigheter här.
När du är övertygad om att du vill testa det med riktiga bedömningar och kandidater kan du välja en plan enligt dina krav.