Search test library by skills or roles
⌘ K

Arkitekturoversikt

Lær hvordan Adafaces avanserte IT -sikkerhetsstyring hjelper til med å beskytte din sensitive informasjon mot uautorisert tilgang, phishing, datainnbrudd og nye trusler.


Chatinfrastruktur

Kandidatene kan få tilgang til samtalevurderingene de blir invitert til fra enhver moderne nettleser. Hver samtalevurderingsøkt har sikkerhetsinnstillinger og funksjoner som behandler og beskytter kandidatens data, samtidig som du sikrer enkel tilgang. Alle disse klientene kobler seg til sikre servere for å gi tilgang til fildeling, kodeskriving, sammenstilling og engasjere seg med Adaface Chatbot, ADA. Vår chat -infrastruktur består av følgende komponenter:

Adaface Chat Architecture

Metadata lagringsservere

Visse informasjon om samtalen med bot som er nyttig for å skape en god brukeropplevelse eller betraktes som sekundære elementer i den samlede samtalen, kalles metadata. Denne metadataen inkluderer filer som er sendt av brukeren og proctorinformasjon samlet inn av vår bot under vurderingen. Dedikerte lagringstjenester er distribuert for forskjellige typer sekundære data basert på funksjon og format. Lagringsservere med synkroniseringsstøtte og versjonshistorikk er distribuert for relevante data som kodende redaktører som ble brukt under chatten.

Chat -databaser

Primær informasjon om chatten lagres i en MySQL-støttet databasetjeneste og er avskåret og replikert etter behov for å oppfylle ytelsen og kravene til høy tilgjengelighet. Primære samtaledata fungerer som en enkelt kilde til sannhet for hver samtale med bot og lagrer viktig vurderingsinformasjon som er nyttig for å administrere vurderingen og score kandidatenes ytelse.

Organisasjonsdatabaser

Organisasjonsinformasjon som er kritisk for å utføre en chat -vurderingsdata, tilpasninger, innstillinger og informasjon som kreves for sikker kandidatgodkjenning, lagres i en MySQL -støttet databasetjeneste og er avskjæres og replikert etter behov for å oppfylle ytelsen og kravene til høy tilgjengelighet.

Metadata -servere

Metadata -serverne er ansvarlige for rengjøring, behandling og servering av sekundære data samlet inn under vurderingen.

Chat -servere

Våre chat -servere er bygget for automatisk å skalere basert på en bølge av samtidige samtalevurderinger. De håndterer logikk, databehandling og datasynkronisering av alle primære data samlet inn under vurderingen.

Kompilatorservere

Dette er en egen tjeneste dedikert til å støtte kodekompilatorer. Adaface -samtalevurderinger støtter 30+ programmeringsspråk. For å muliggjøre samtidig kodeutførelse og kompilasjonsfunksjonalitet for kandidater, holdes kompilertjenestene våre på automatisk infrastruktur.

Dashboard/ App Infrastructure

Adaface-rekrutterere kan når som helst få tilgang til Adaface Dashboard/ -kontoen fra nettet og mobile klienter, eller gjennom tredjepartsapplikasjoner koblet til ADAFACE-applikasjonen via vår integrasjons-API-er. Alle disse klientene kobler seg til Secure -servere for å gi tilgang til Adaface Dashboard, få tilgang til/ opprette/ redigere adaface testbibliotek, få tilgang til/ opprette/ slette kandidat inviterer, se kandidat scorecards og administrere kandidatrørledningen. Vår dashbordinfrastruktur består av følgende komponenter:


Metadata lagringsservere

Metadata/sekundære data samlet inn fra kandidater under samtalevurderingen brukes av Adaface -applikasjonen for å generere scorecards. Denne metadataen inkluderer filer som er sendt av brukeren og proctorinformasjon samlet inn av vår bot under vurderingen. Dedikerte lagringstjenester er distribuert for forskjellige typer sekundære data basert på funksjon og format.

Chat -databaser

Primær informasjon om chatten lagres i en MySQL-støttet databasetjeneste og er avskåret og replikert etter behov for å oppfylle ytelsen og kravene til høy tilgjengelighet. Den lagrede vurderingsinformasjonen brukes til å score kandidatenes ytelse og rapportere til rekruttererne i sanntid.

Organisasjonsdatabaser

Organisasjonsinformasjon som kreves for tilgangsstyring, lagring av kjøpte vurderinger og administrering av vurderingene, lagres i en MySQL-støttet databasetjeneste og blir avskåret og replikert etter behov for å oppfylle ytelsen og kravene til høy tilgjengelighet.

Sekundære appservere

Adaface Secondary App -servere er ansvarlige for å planlegge og kjøre automatiserte oppgaver og varsler. Disse underbetjentene er ansvarlige for å automatisere rekrutteringsarbeidsflyt og kan tilpasses. Automatiserte oppgaver inkluderer overvåking av samtalevurderinger og avslutte de uendelige øktene. De tar også vare på å kansellere ubrukte invitasjoner slik at rekrutterere kan kreve studiepoengene og bruke dem til flere invitasjoner. Våre dedikerte varslingsundervisning er ansvarlige for å varsle rekrutterere og kandidater via e-post. Dette inkluderer å sende påminnelses -e -postmeldinger for inaktive kandidater og e -postvarsler om tilpasset testforespørsel.

Primære appservere

Adaface Primary App -servere er bygget for automatisk å skalere basert på rekrutterers bruk. De håndterer logikk, databehandling og datasynkronisering av alle organisasjonsdata. De er ansvarlige for autentisering, tilpasning og tilgang til hele organisasjonsdata. Sikkerhet er innebygd i flere lag av appserverne våre som sikrer at hver handling er logget og bare servert basert på brukerens roller og tillatelser.

Infrastruktur: Bak kulissene

Vårt ingeniørteam jobber kontinuerlig for å innovere og implementere sikker praksis i hvert lag av applikasjonene våre. Her er noen vanlige segmenter:

Datasentre

Adaface-produksjonssystemer er plassert ved tredjeparts underordnede organisasjons datasentre og administrerte tjenesteleverandører lokalisert i USA. Disse tredjeparts tjenesteleverandørene er ansvarlige for fysiske, miljømessige og operasjonelle sikkerhetskontroller ved grensene for Adaface-infrastruktur. Adaface er ansvarlig for den logiske, nettverks- og applikasjonssikkerheten til vår infrastruktur som ligger på tredjeparts datasentre.

Kryptering

Adaface-data i ro er kryptert ved bruk av 256-biters avansert krypteringsstandard (AES). For å beskytte data under transport mellom apper (for øyeblikket API, eller Web) og våre servere, bruker Adaface Secure Sockets Layer (SSL)/Transport Layer Security (TLS) for dataoverføring, og oppretter en sikker tunnel beskyttet av 128-biters eller høyere avansert kryptering Standard (AES) kryptering. Tilsvarende er data under transport mellom en Adaface -klient (API eller nett) og de hostede tjenestene kryptert via SSL/TLS.

Sertifikatpinning

Adaface gjør sertifikatpinning i moderne nettlesere som støtter HTTP Public Key -festingsspesifikasjonen i de fleste scenarier og implementeringer. Sertifikatpinning er en ekstra sjekk for å sikre at tjenesten du kobler til er virkelig den de sier at de er og ikke en imposter. Vi bruker den til å beskytte mot andre måter som dyktige hackere kan prøve å spionere på aktiviteten din.

Perfekt hemmelighold for fremover

For endepunkter vi kontrollerer og moderne nettlesere, bruker vi sterke chiffer og støtter perfekt hemmelighold fremover. Ved å implementere perfekt hemmelighold for fremover, har vi gjort det slik at vår private SSL -nøkkel ikke kan brukes til å dekryptere tidligere Internett -trafikk. Dette gir ekstra beskyttelse til kryptert kommunikasjon med Adaface, og kobler i hovedsak hver økt fra alle tidligere økter. I tillegg flagger vi på nettet alle autentiseringskaker som sikre og aktiverer HTTP Strict Transport Security (HSTS).

Nøkkelstyring

Adafaces viktige styringsinfrastruktur er designet med driftsmessige, tekniske og prosessuelle sikkerhetskontroller med svært begrenset direkte tilgang til nøkler. Krypteringsnøkkelgenerering, utveksling og lagring distribueres for desentralisert prosessering.

Bransjeakseptert beste praksis og rammeverk

Vår sikkerhetstilnærming fokuserer på sikkerhetsstyring, risikostyring og overholdelse. Dette inkluderer kryptering i hvile og under overføring, nettverkssikkerhet og serverherding, administrativ tilgangskontroll, systemovervåking, logging og varsling og mer.

We evaluated several of their competitors and found Adaface to be the most compelling. Great library of questions that are designed to test for fit rather than memorization of algorithms.

swayam profile image
Swayam
CTO, Affable
Bruk det mest kandidatvennlige vurderingsverktøyet
PRØV GRATIS

(100 % gratis for å komme i gang, ingen kredittkort kreves)