Why you should use Google Analytics -test?

The Google Analytics -test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Forstå og implementere grunnleggende analyser av Google Analytics Sette opp Google Analytics for et nettsted Opprette og tilpasse rapporter i Google Analytics Sporing av nettstedstrafikk ved hjelp av Google Analytics Analysere brukeratferd gjennom Google Analytics Sette opp mål og konverteringer i Google Analytics Implementering av sporing av e-handel med Google Analytics Bruke Google Analytics for markedsføringskampanjer Bruke avanserte analyseteknikker i Google Analytics Bruke Google Analytics API

Google Analytics -test

Q: What topics are covered in the Google Analytics -test?

Google Analytics Basics Sette opp Google Analytics Opprette og tilpasse rapporter Sporing av nettstedstrafikk Analysere brukeratferd Sette opp mål og konverteringer Implementering av sporing av e-handel Bruke Google Analytics for markedsføringskampanjer Avanserte analyseteknikker Google Analytics API Google Tag Manager -integrasjon

About the test:

Google Analytics pre-sysselsettingstest vurderer en kandidats evne til å bruke Google Analytics-plattformen for å ta datadrevne beslutninger for din virksomhet. Den tester deres evne til å sette opp sporing av nettsteder, analysere trafikk på nettstedet, forstå publikumsdemografi og drive mer målrettet trafikk for å generere flere potensielle kunder.

Covered skills:

Google Analytics Basics
Opprette og tilpasse rapporter
Analysere brukeratferd
Implementering av sporing av e-handel
Avanserte analyseteknikker
Google Tag Manager -integrasjon

Sette opp Google Analytics
Sporing av nettstedstrafikk
Sette opp mål og konverteringer
Bruke Google Analytics for markedsføringskampanjer
Google Analytics API

Preview this test

Vis eksempler på scorecard

9 reasons why

Adaface Google Analytics - Test is the most accurate way to shortlist Google Analytics Consultants

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Google Analytics -test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Forstå det grunnleggende om Google Analytics
Sette opp og konfigurere Google Analytics
Opprette og tilpasse rapporter i Google Analytics
Sporing av nettstedstrafikk ved hjelp av Google Analytics
Analysere brukeratferd gjennom Google Analytics
Sette opp mål og konverteringer i Google Analytics
Implementering av sporing av e-handel i Google Analytics
Bruke Google Analytics for markedsføringskampanjer
Bruke avanserte analyseteknikker i Google Analytics
Bruke Google Analytics API
Integrere Google Tag Manager med Google Analytics

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Preview this test

Vis eksempler på scorecard

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dette er bare en liten prøve fra biblioteket vårt med 10.000+ spørsmål. De faktiske spørsmålene om dette Google Analytics -test vil være ikke-googlable.

🧐 Question
Medium Analyzing Website Traffic Data Data Analysis	Solve
You are analyzing website traffic data for your e-commerce platform from the last quarter using Google Analytics. The table below summarizes the traffic sources and their respective metrics: Based on the data above, you are tasked with calculating the E-commerce Conversion Rate (ECR) for each traffic source and identifying which traffic source has the highest Revenue per Session (RPS). E-commerce Conversion Rate is calculated as (Transactions / Sessions) * 100, and Revenue per Session is calculated as Revenue / Sessions. Which traffic source has the highest Revenue per Session, and what is the E-commerce Conversion Rate for that source?
Medium Internal users traffic	Solve
Jon, who is our marketing manager realized that a significant chunk of the website traffic is coming from internal users, and skewing customer data. What do you recommend to clean the report data?
Medium Segment Analysis Data Segmentation User Behavior Analysis Conversion Tracking	Solve
You are analyzing your company's e-commerce website data through Google Analytics to understand the behavior of users who completed a purchase versus those who added products to the cart but did not complete the purchase. You decide to create two advanced segments: "Completed Purchase" for users who reached the thank-you page (indicating a completed purchase) and "Abandoned Cart" for users who added items to their cart but did not reach the thank-you page. Your goal is to compare the two segments to identify differences in behavior and improve the conversion rate. Considering the default page path levels in Google Analytics and assuming the URL structure for the cart page is "/cart" and for the thank-you page is "/thank-you", which of the following conditions will accurately create these segments? A: Completed Purchase: Conditions > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Exactly matches > /cart AND Conditions > Page > Does not exactly match > /thank-you B: Completed Purchase: Sessions > Include > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page > Contains > /cart C: Completed Purchase: Users > Include > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Users > Include > Page > Exactly matches > /cart AND Users > Exclude > Page > Exactly matches > /thank-you D: Completed Purchase: Conditions > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Contains > /cart AND Conditions > Page > Does not contain > /thank-you E: Completed Purchase: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /cart AND Filter > Page Path Level 2 > Does not exactly match > /thank-you F: Completed Purchase: Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /cart

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Analyzing Website Traffic Data Data Analysis	3 mins Google Analytics	Solve
You are analyzing website traffic data for your e-commerce platform from the last quarter using Google Analytics. The table below summarizes the traffic sources and their respective metrics: Based on the data above, you are tasked with calculating the E-commerce Conversion Rate (ECR) for each traffic source and identifying which traffic source has the highest Revenue per Session (RPS). E-commerce Conversion Rate is calculated as (Transactions / Sessions) * 100, and Revenue per Session is calculated as Revenue / Sessions. Which traffic source has the highest Revenue per Session, and what is the E-commerce Conversion Rate for that source?
	Medium Internal users traffic	2 mins Google Analytics	Solve
Jon, who is our marketing manager realized that a significant chunk of the website traffic is coming from internal users, and skewing customer data. What do you recommend to clean the report data?
	Medium Segment Analysis Data Segmentation User Behavior Analysis Conversion Tracking	3 mins Google Analytics	Solve
You are analyzing your company's e-commerce website data through Google Analytics to understand the behavior of users who completed a purchase versus those who added products to the cart but did not complete the purchase. You decide to create two advanced segments: "Completed Purchase" for users who reached the thank-you page (indicating a completed purchase) and "Abandoned Cart" for users who added items to their cart but did not reach the thank-you page. Your goal is to compare the two segments to identify differences in behavior and improve the conversion rate. Considering the default page path levels in Google Analytics and assuming the URL structure for the cart page is "/cart" and for the thank-you page is "/thank-you", which of the following conditions will accurately create these segments? A: Completed Purchase: Conditions > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Exactly matches > /cart AND Conditions > Page > Does not exactly match > /thank-you B: Completed Purchase: Sessions > Include > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page > Contains > /cart C: Completed Purchase: Users > Include > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Users > Include > Page > Exactly matches > /cart AND Users > Exclude > Page > Exactly matches > /thank-you D: Completed Purchase: Conditions > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Contains > /cart AND Conditions > Page > Does not contain > /thank-you E: Completed Purchase: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /cart AND Filter > Page Path Level 2 > Does not exactly match > /thank-you F: Completed Purchase: Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /cart

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Analyzing Website Traffic Data Data Analysis	Google Analytics	Medium	3 mins	Solve
You are analyzing website traffic data for your e-commerce platform from the last quarter using Google Analytics. The table below summarizes the traffic sources and their respective metrics: Based on the data above, you are tasked with calculating the E-commerce Conversion Rate (ECR) for each traffic source and identifying which traffic source has the highest Revenue per Session (RPS). E-commerce Conversion Rate is calculated as (Transactions / Sessions) * 100, and Revenue per Session is calculated as Revenue / Sessions. Which traffic source has the highest Revenue per Session, and what is the E-commerce Conversion Rate for that source?
	Internal users traffic	Google Analytics	Medium	2 mins	Solve
Jon, who is our marketing manager realized that a significant chunk of the website traffic is coming from internal users, and skewing customer data. What do you recommend to clean the report data?
	Segment Analysis Data Segmentation User Behavior Analysis Conversion Tracking	Google Analytics	Medium	3 mins	Solve
You are analyzing your company's e-commerce website data through Google Analytics to understand the behavior of users who completed a purchase versus those who added products to the cart but did not complete the purchase. You decide to create two advanced segments: "Completed Purchase" for users who reached the thank-you page (indicating a completed purchase) and "Abandoned Cart" for users who added items to their cart but did not reach the thank-you page. Your goal is to compare the two segments to identify differences in behavior and improve the conversion rate. Considering the default page path levels in Google Analytics and assuming the URL structure for the cart page is "/cart" and for the thank-you page is "/thank-you", which of the following conditions will accurately create these segments? A: Completed Purchase: Conditions > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Exactly matches > /cart AND Conditions > Page > Does not exactly match > /thank-you B: Completed Purchase: Sessions > Include > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page > Contains > /cart C: Completed Purchase: Users > Include > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Users > Include > Page > Exactly matches > /cart AND Users > Exclude > Page > Exactly matches > /thank-you D: Completed Purchase: Conditions > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Contains > /cart AND Conditions > Page > Does not contain > /thank-you E: Completed Purchase: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /cart AND Filter > Page Path Level 2 > Does not exactly match > /thank-you F: Completed Purchase: Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /cart

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Med Adaface var vi i stand til å optimalisere den første screeningsprosessen vår med oppover 75 %, og frigjorde dyrebar tid for både ansettelsesledere og vårt talentanskaffelsesteam!

Brandon Lee, Leder for mennesker, Love, Bonito

Preview this test

Vis eksempler på scorecard

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Google Analytics -test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Google Analytics -test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Vis eksempler på scorecard

Preview this test

Vis eksempler på scorecard

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Vis eksempler på scorecard

About the Google Analytics - Assessment Test

Why you should use Pre-employment Google Analytics -test?

The Google Analytics -test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Forstå og implementere grunnleggende analyser av Google Analytics
Sette opp Google Analytics for et nettsted
Opprette og tilpasse rapporter i Google Analytics
Sporing av nettstedstrafikk ved hjelp av Google Analytics
Analysere brukeratferd gjennom Google Analytics
Sette opp mål og konverteringer i Google Analytics
Implementering av sporing av e-handel med Google Analytics
Bruke Google Analytics for markedsføringskampanjer
Bruke avanserte analyseteknikker i Google Analytics
Bruke Google Analytics API

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Google Analytics -test?

Sette opp Google Analytics
Denne ferdigheten evaluerer muligheten til å sette opp riktig En Google Analytics -konto, inkludert å opprette en eiendom, implementere sporingskode og verifisere installasjonen. Det er viktig å måle denne ferdigheten for å sikre nøyaktighet og pålitelighet av datainnsamling for analysformål.
Opprette og tilpasse rapporter
Måling av denne ferdigheten vurderer evnen til å generere tilpassede rapporter i Google Analytics , inkludert valg av ønskede beregninger, dimensjoner og filtre. Det er viktig å evaluere denne ferdigheten som tilpassede rapporter kan gi skreddersydde innsikt som er relevante for spesifikke forretningsmessige mål eller mål.
Sporing nettstedstrafikk
Denne ferdigheten omfatter kunnskapen om sporing og analyse Nettstedstrafikk ved hjelp av Google Analytics, inkludert forståelse av trafikkilder, henvisningsstier og brukerdemografi. Det er avgjørende å måle denne ferdigheten, da den hjelper til I Google Analytics, for eksempel øktvarighet, sidavigering og brukerflyt. Denne ferdigheten bør måles ettersom den gir verdifull innsikt i brukerpreferanser, interaksjoner og potensielle områder for forbedring i brukervennlighet eller innhold.
Sette opp mål og konverteringer
Denne ferdigheten måler de Evne til å definere og sette seg mål i Google Analytics, inkludert konverteringssporing og mål trakter. Det er viktig å vurdere denne ferdigheten å nøyaktig måle og evaluere suksessen til markedsføringskampanjer eller brukerinteraksjoner basert på forhåndsdefinerte mål eller konverteringer.
Implementering av e-handelssporing
Måling av denne ferdigheten evaluerer evalueringer Kunnskapen om å sette opp sporing av e-handel i Google Analytics, inkludert forbedring av sporing for transaksjoner, inntekter og produktytelse. Det er viktig å måle denne ferdigheten for e-handelsbedrifter for å samle inn data om salg, kundeatferd og inntektsattribusjon.
Bruke Google Analytics for markedsføringskampanjer
Denne ferdigheten vurderer evnen For å bruke Google Analytics-data for å evaluere ytelsen og effektiviteten til markedsføringskampanjer, inkludert sporing av kampanjespesifikke beregninger, analysere konverteringer og optimalisere kampanjestrategier. Det er viktig å evaluere denne ferdigheten for å ta datadrevne beslutninger og maksimere avkastningen i markedsføringsinnsatsen.
Advanced Analytics Techniques
Vurdering av denne ferdigheten innebærer forståelse og anvendelse av avanserte analyseteknikker I Google Analytics, for eksempel segmentering, tilpassede dimensjoner og sporing av hendelser. Denne ferdigheten bør måles for å identifisere eksperter som kan utnytte avanserte funksjoner for dyptgående analyse og innsikt utover grunnleggende rapporteringsfunksjoner.
Google Analytics API
Denne ferdigheten måler kunnskapen og evnen til å Bruk Google Analytics API til å trekke ut og manipulere analysedata programmatisk for tilpasset rapportering eller integrasjon med andre systemer. Det er viktig å vurdere denne ferdigheten for enkeltpersoner som trenger å automatisere datainnhenting eller utføre kompleks analyse utover mulighetene til standard brukergrensesnitt.
Google Tag Manager -integrasjon
Måling av denne ferdigheten evaluerer evalueringer Kompetansen i å integrere og administrere Google Analytics -sporingskoder og andre tagger ved hjelp av Google Tag Manager. Denne ferdigheten er viktig ettersom den gir mulighet for sentralisert tagstyring, strømlinjeformet implementering og raskere distribusjon av analyser og markedsføringskoder uten direkte kodemodifikasjoner.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Google Analytics -test to be based on.
Google Analytics Architecture
Forstå sporingskode
Google Analytics brukergrensesnitt
Filtre og segmenter
Hendelsessporing
Måloppsett
Tilpassede dimensjoner og beregninger
Tilpassede rapporter og dashbord
Søkssøking
Kampanjesporing
Henvisningstrafikkanalyse
Brukerflytanalyse
Bounce Rate Analyse
Konverteringsfrekvensoptimalisering
Traktanalyse
Oppsett av e-handel
Forbedret rapportering om e-handel
Tverrdomene sporing
Sporing av sosiale medier
Sporing av mobilapp
Remarketing
A/B -testing med Google Optimize
Attribusjonsmodellering
Bruker -ID -sporing
JavaScript -sporing
Regelmessige uttrykk i Google Analytics
Google Analytics dataimport
Problemer med prøvetaking av data
Feilsøking og feilsøking
Google Analytics API -grunnleggende
Tilpasse Google Analytics Dashboards
Google Analytics rapportering API
Google Tag Manager -oppsett
Tag skyte regler
Utløser typer i Google Tag Manager
Merkemaler og variabler i Google Tag Manager
Konfigurere sporing av e-handel i Google Tag Manager
Google Analytics -hendelser med Google Tag Manager
Sporing av sosiale medier med Google Tag Manager
Google Analytics utløser og tagger
Innebygde variabler i Google Tag Manager
Miljøer i Google Tag Manager
Publisering og versjonskontroll i Google Tag Manager
Tverrdomene sporing med Google Tag Manager
Bruke Google Tag Manager for AMP -sider
Implementering av Google Optimize med Google Tag Manager
Sette opp Google Analytics for mobilapper
Appsporing i Google Analytics
Firebase Analytics -integrasjon
Google Analytics sanntidsrapporter
Tilpasse og automatisere Google Analytics -rapporter

Preview this test

Vis eksempler på scorecard

What roles can I use the Google Analytics -test for?

Google Analytics Consultant
Google Analytics Expert
Digital analyserolle
Web Analytics Manager
Lead - Google Analytics
SEO Content Writer (Google Analytics)
SEO -spesialist - Google Analytics/Web Analytics

How is the Google Analytics -test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Integrere Google Tag Manager med Google Analytics
Bruke Google Analytics for å måle engasjement for nettsteder
Sporing og analyse av trafikk på sosiale medier
Implementering av avansert segmentering og filtrering
Bruke hendelsessporing og virtuelle sidevisninger
Overvåking og forbedring av nettstedets ytelse
Generere og tolke tilpassede rapporter
Utnytte Google Analytics for å optimalisere konverteringsfrekvensene
Implementering av sporing på tvers av domener
Bruke Google Analytics for sporing og måling av mobilapper

Preview this test

Vis eksempler på scorecard

Ansettelseslederne mente at de gjennom de tekniske spørsmålene de stilte under panelintervjuene, var i stand til å fortelle hvilke kandidater som scoret bedre, og differensierte med de som ikke skåret like godt. De er svært fornøyd med kvaliteten på kandidatene som er på listen med Adaface-screeningen.

85%

Reduksjon i screeningstid

Se hele casestudien

Google Analytics - Online Test Vanlige spørsmål

Kan jeg kombinere flere ferdigheter til en tilpasset vurdering?

Ja absolutt. Tilpassede vurderinger er satt opp basert på stillingsbeskrivelsen din, og vil inneholde spørsmål om alle må-ha ferdigheter du spesifiserer.

Har du noen anti-juksende eller proktoreringsfunksjoner på plass?

Vi har følgende anti-juksede funksjoner på plass:

Ikke-googlable spørsmål
IP Proctoring
Nettproctoring
Webcam Proctoring
Deteksjon av plagiering
Sikker nettleser

Les mer om Proctoring -funksjonene.

Hvordan tolker jeg testresultater?

Den viktigste tingen å huske på er at en vurdering er et eliminasjonsverktøy, ikke et seleksjonsverktøy. En ferdighetsvurdering er optimalisert for å hjelpe deg med å eliminere kandidater som ikke er teknisk kvalifisert for rollen, det er ikke optimalisert for å hjelpe deg med å finne den beste kandidaten for rollen. Så den ideelle måten å bruke en vurdering på er å bestemme en terskelpoeng (vanligvis 55%, vi hjelper deg med å benchmark) og invitere alle kandidater som scorer over terskelen for de neste rundene med intervjuet.

Hvilken opplevelsesnivå kan jeg bruke denne testen til?

Hver ADAFACE -vurdering er tilpasset din stillingsbeskrivelse/ ideell kandidatperson (våre fageksperter vil velge de riktige spørsmålene for din vurdering fra vårt bibliotek med 10000+ spørsmål). Denne vurderingen kan tilpasses for ethvert opplevelsesnivå.

Får hver kandidat de samme spørsmålene?

Ja, det gjør det mye lettere for deg å sammenligne kandidater. Alternativer for MCQ -spørsmål og rekkefølgen på spørsmål er randomisert. Vi har anti-juksing/proctoring funksjoner på plass. I vår bedriftsplan har vi også muligheten til å lage flere versjoner av den samme vurderingen med spørsmål med lignende vanskelighetsnivåer.