Search test library by skills or roles
⌘ K

Data Science Assessment Test

About the test:

The data science assessment test evaluates a candidate's proficiency in statistics, probability, linear & non-linear regression models and their ability to analyze data and leverage Python/ R to extract insights from the data.

Covered skills:

  • Data Science
  • Data Visualization
  • Machine Learning Techniques
  • Data Science Aptitude
See all covered skills

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Data Science Assessment Test is the most accurate way to shortlist Data Scientists



Reason #1

Tests for on-the-job skills

Data Science Online -testen hjelper rekrutterere og ansettelsesledere med å identifisere kvalifiserte kandidater fra et basseng med CV, og hjelper til med å ta objektive ansettelsesbeslutninger. Det reduserer den administrative overhead ved å intervjue for mange kandidater og sparer kostbar ingeniørtid ved å filtrere ut ukvalifiserte kandidater.

Adaface Data Science Test skjermer kandidater for de typiske ferdighetene rekrutterere ser etter i en dataforsker:

  • Kompetanse med R -verktøy, python og maskinlæringsteknikker
  • Evne til å rengjøre og forberede data for analyse
  • Opplev å bygge robuste maskinlæringsmodeller
  • Forståelse av lineære og ikke-lineære regresjonsmodeller
  • Erfaring med utforskende dataanalyse og regresjonsanalyse
  • Kompetanse med datavisualiseringsverktøy

Innsikten som genereres fra denne vurderingen kan brukes av rekrutterere og ansettelsesledere for å identifisere de beste kandidatene for rollen. Anti-juksede funksjoner gjør at du kan være komfortabel med å gjennomføre vurderinger på nettet. Datavitenskapstesten er ideell for å hjelpe rekrutterere med å identifisere hvilke kandidater som har de tekniske ferdighetene til å gjøre det bra på jobben.

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface ->
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

These are just a small sample from our library of 10,000+ questions. The actual questions on this Data Science Assessment Test will be non-googleable.

🧐 Question

Medium

Amazon electronics product feedback
Solve
Amazon's electronics store division has over the last few months focused on getting customer feedback on their products, and marking them as safe/ unsafe. Their data science team has used decision trees for this. 
The training set has these features: product ID, data, summary of feedback, detailed feedback and a binary safe/unsafe tag. During training, the data science team dropped any feedback records with missing features. The test set has a few records with missing "detailed feedback" field. What would you recommend?
A: Remove the test samples with missing detailed feedback text fields
B: Generate synthetic data to fill in missing fields
C: Use an algorithm that handles missing data better than decision trees
D: Fill in the missing detailed feedback text field with the summary of feedback field.

Easy

Fraud detection model
Logistic Regression
Solve
Your friend T-Rex is working on a logistic regression model for a bank, for a fraud detection usecase. The accuracy of the model is 98%. T-Rex's manager's concern is that 85% of fraud cases are not being recognized by the model. Which of the following will surely help the model recognize more than 15% of fraud cases?

Medium

Rox's decision tree classifier
Decision Tree Classifier
Solve
Your data science intern Rox was asked to create a decision tree classifier with 12 input variables. The tree used 7 of the 12 variables, and was 5 levels deep. Few nodes of the tree contain 3 data points. The area under the curve (AUC) is 0.86. As Rox's mentor, what is your interpretation?
A. The AUC is high, and the small nodes are all very pure- the model looks accurate.
B. The tree might be overfitting- try fitting shallower trees and using an ensemble method.
C. The AUC is high, so overall the model is accurate. It might not be well-calibrated, because the small nodes will give poor estimates of probability.
D. The tree did not split on all the input variables. We need a larger data set to get a more accurate model.

Hard

n-gram generator
Solve
Our newest machine learning developer want to write a function to calculate the n-gram of any text. An N-gram means a sequence of N words. So for example, "black cats" is a 2-gram, "saw black cats" is a 3-gram etc. The 2-gram of the sentence "the big bad wolf fell down" would be [["the", "big"], ["big", "bad"], ["bad", "wolf"], ["wolf", "fell"], ["fell", "down"]]. Can you help them select the correct function for the same?
 image

Medium

Green or red balls
Solve
A bag contains 5 red balls, 6 yellow balls and 3 green balls. If two balls are picked at random, what is the probability that both are red or both are green in colour?

Hard

Square points and Circle
Solve
What is the probability that two uniformly random points in the square are such that center of the square lies in the circle formed by taking the points as diameter

Easy

Frequency distribution
Solve
Convert the following into an ordinary frequency distribution:

- 5 users gave less than 3 rating
- 12 users gave less than 6 rating
- 25 users gave less than 9 ratings
- 33 users get less than 12 ratings
 image
🧐 Question🔧 Skill

Medium

Amazon electronics product feedback
2 mins
Data Science
Solve

Easy

Fraud detection model
Logistic Regression
2 mins
Data Science
Solve

Medium

Rox's decision tree classifier
Decision Tree Classifier
2 mins
Data Science
Solve

Hard

n-gram generator
2 mins
Machine Learning
Solve

Medium

Green or red balls
2 mins
Probability
Solve

Hard

Square points and Circle
3 mins
Probability
Solve

Easy

Frequency distribution
3 mins
Statistics
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Amazon electronics product feedback
Data Science
Medium2 mins
Solve
Fraud detection model
Logistic Regression
Data Science
Easy2 mins
Solve
Rox's decision tree classifier
Decision Tree Classifier
Data Science
Medium2 mins
Solve
n-gram generator
Machine Learning
Hard2 mins
Solve
Green or red balls
Probability
Medium2 mins
Solve
Square points and Circle
Probability
Hard3 mins
Solve
Frequency distribution
Statistics
Easy3 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Brandon

With Adaface, we were able to optimise our initial screening process by upwards of 75%, freeing up precious time for both hiring managers and our talent acquisition team alike!


Brandon Lee, Head of People, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Data Science Assessment Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Data Science Assessment Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & comparative results

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring


What roles can I use the Data Science Assessment Test for?

  • Data Scientist
  • Data Science Engineer
  • Data Analyst
  • Machine Learning Engineer
  • Statistician

What topics are covered in the Data Science Assessment Test?

Overvåket læring
Uovervåket læring
Forvirringsmatrise
Gradient nedstigning
Statistikk
Presisjon
Klassifisering
Samarbeidsfiltrering
Minnes
Funksjonsvalg
Sannsynlighet
Samarbeidsfiltrering
K-Næreste nabo (K-NN)
Maskinlæring
Naive Bayes
Datautvinning
egenverdier
Klassifisering og regresjonstrær (vogn)
Anbefalingssystemer
P-verdi
Datavisualisering
Nevrale nettverk
Numpy
Lineær regresjon
ROC
Eksponentiell distrikt
Beslutningstrær
Pandas
Beslutningsgrense
Normal distribusjon
Kurvetilpasning
Binomial distribusjon
Scipy
Bayes teorem
Poisson distribusjon
Scikit lære
Cauchy distribusjon
Multikollinearitet
Outliers
Metoder for dimensjonsreduksjon
Multivariat analyse
Lineær algebra
Singapore government logo

The hiring managers felt that through the technical questions that they asked during the panel interviews, they were able to tell which candidates had better scores, and differentiated with those who did not score as well. They are highly satisfied with the quality of candidates shortlisted with the Adaface screening.


85%
reduction in screening time

FAQs

Hvilken type spørsmål inneholder datavitenskapens online -test?

Data Science-testen evaluerer ferdighetsnivået for arbeidskraft med scenariobaserte spørsmål som fokuserer på kandidatens evne til å:

  • Rengjør data og se etter anomalier
  • Bruk tog/testdata og K-Fold Cross Validation for å bygge robuste modeller
  • Gjør spådommer ved bruk av lineær regresjon, polynomisk regresjon og multivariat regresjon
  • Klassifiser data ved hjelp av K-Means Clustering, Support Vector Machines (SVM), KNN, Decision Trees, Naive Bayes og PCA
  • Les en forvirringsmatrise
  • Forstå avveining av skjevhet/varians og overmontering
  • Bruk eliminering av bakover, fremovervalg og toveis eliminasjonsmetoder for å lage statistiske modeller
  • Transform uavhengige variabler og utlede nye uavhengige variabler for modelleringsformål
  • Sjekk for multikollinearitet
  • Forstå og forhindre forverring av modellen

Hvordan vil testen tilpasses for senior dataforskere?

I tillegg til temaene som er nevnt ovenfor, inkluderer tester for senior dataforskere også spørsmål om avanserte emner som:

  • Avansert datamanipulering for å generere innsikt fra store, ustrukturerte datasett
  • Funksjonsteknikk
  • Hyperparameterinnstilling
  • Forsterkningslæring
  • Dimensjonalitetsreduksjon
  • Avansert statistisk analyse

Evaluerer datavitenskapstesten datavitenskapelig evne eller spesifikke teknologier?

Den klare til å bruke versjonen av denne testen fokuserer på datavitenskapens evne-sannsynlighet, statistikk og maskinlæring. Hvis du ønsker å teste for spesifikke teknologier, kan du be om en tilpasset versjon av denne testen.

Kan jeg kombinere flere ferdigheter til en tilpasset vurdering?

Ja absolutt. Tilpassede vurderinger er satt opp basert på stillingsbeskrivelsen din, og vil inneholde spørsmål om alle må-ha ferdigheter du spesifiserer.

Har du noen anti-juksende eller proktoreringsfunksjoner på plass?

Vi har følgende anti-juksede funksjoner på plass:

  • Ikke-googlable spørsmål
  • IP Proctoring
  • Nettproctoring
  • Webcam Proctoring
  • Deteksjon av plagiering
  • Sikker nettleser

Les mer om Proctoring -funksjonene.

Hvordan tolker jeg testresultater?

Den viktigste tingen å huske på er at en vurdering er et eliminasjonsverktøy, ikke et seleksjonsverktøy. En ferdighetsvurdering er optimalisert for å hjelpe deg med å eliminere kandidater som ikke er teknisk kvalifisert for rollen, det er ikke optimalisert for å hjelpe deg med å finne den beste kandidaten for rollen. Så den ideelle måten å bruke en vurdering på er å bestemme en terskelpoeng (vanligvis 55%, vi hjelper deg med å benchmark) og invitere alle kandidater som scorer over terskelen for de neste rundene med intervjuet.

Hvilken opplevelsesnivå kan jeg bruke denne testen til?

Hver ADAFACE -vurdering er tilpasset din stillingsbeskrivelse/ ideell kandidatperson (våre fageksperter vil velge de riktige spørsmålene for din vurdering fra vårt bibliotek med 10000+ spørsmål). Denne vurderingen kan tilpasses for ethvert opplevelsesnivå.

Får hver kandidat de samme spørsmålene?

Ja, det gjør det mye lettere for deg å sammenligne kandidater. Alternativer for MCQ -spørsmål og rekkefølgen på spørsmål er randomisert. Vi har anti-juksing/proctoring funksjoner på plass. I vår bedriftsplan har vi også muligheten til å lage flere versjoner av den samme vurderingen med spørsmål med lignende vanskelighetsnivåer.

Jeg er en kandidat. Kan jeg prøve en praksisprøve?

Nei. Dessverre støtter vi ikke praksisprøver for øyeblikket. Du kan imidlertid bruke eksemplet spørsmål for praksis.

Hva koster ved å bruke denne testen?

Du kan sjekke ut prisplanene våre.

Kan jeg få en gratis prøveperiode?

Ja, du kan registrere deg gratis og forhåndsvise denne testen.

Jeg flyttet nettopp til en betalt plan. Hvordan kan jeg be om en tilpasset vurdering?

Her er en rask guide om Hvordan be om en tilpasset vurdering på adaface.

Join 1200+ companies in 75+ countries.
Try the most candidate friendly skills assessment tool today.
Ready to use the Adaface Data Science Assessment Test?
Ready to use the Adaface Data Science Assessment Test?
Chat with us
40 min tests.
No trick questions.
Accurate shortlisting.
Terms Privacy Trust Guide

🌎 Pick your language

English Norsk Dansk Deutsche Nederlands Svenska Français Español Chinese (简体中文) Italiano Japanese (日本語) Polskie Português Russian (русский)
Ada
Ada
● Online
Previous
Score: NA
Next
✖️