Search test library by skills or roles
⌘ K

About the test:

Datamodelleringskompetanse -testen evaluerer en kandidats kunnskap og evner i databasedesign, SQL, ER -diagrammer, normalisering, relasjonsskjema, dataintegritet, datakartlegging, datavarehus, datamanipulering, datavalidering og datatransformasjon.

Covered skills:

  • Datamodellering
  • SQL
  • Normalisering
  • Dataintegritet
  • Datavalidering
  • Databasedesign
  • ER -diagrammer
  • Relasjonsskjema
  • Datakartlegging
  • Datatransformasjon

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Data Modeling Skills Assessment Test is the most accurate way to shortlist Data analytikers



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Data Modeling Skills Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Evne til å lage effektive datamodeller for å representere komplekse forretningskrav
  • Kompetanse i SQL -spørsmål for datamanipulering og gjenfinning
  • Forståelse av ER -diagrammer for å visualisere og designe databasestrukturer
  • Kunnskap om normaliseringsteknikker for å optimalisere databaseytelsen og redusere redundans
  • Evne til å designe relasjonsskjemaer for effektiv datalagring og henting
  • Forståelse av begrensninger for dataintegritet for å opprettholde datatøyaktighet og konsistens
  • Kompetanse i datakartleggingsteknikker for å etablere forhold mellom dataelementer
  • Kunnskap om datavalideringsteknikker for å sikre dataintegritet og kvalitet
  • Evne til å utføre datatransformasjonsoperasjoner for dataintegrasjon og rapportering
  • Forståelse av datamodelleringsprinsipper og metodologier for effektiv datarrepresentasjon
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dette er bare en liten prøve fra biblioteket vårt med 10.000+ spørsmål. De faktiske spørsmålene om dette Datamodelleringsevner Test vil være ikke-googlable.

🧐 Question

Easy

Healthcare System
Data Integrity
Normalization
Referential Integrity
Solve
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements:
 image
A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients.
B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables.
C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription.
D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients.
E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one.
F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.

Hard

ER Diagram and minimum tables
ER Diagram
Solve
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
 image
 image
 image

Medium

Normalization Process
Normalization
Database Design
Anomaly Elimination
Solve
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes:

- VisitID
- PatientID
- PatientName
- DoctorID
- DoctorName
- VisitDate
- Diagnosis
- Treatment
- TreatmentCost

In this table:

- Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID.
- PatientID is associated with exactly one PatientName.
- Each DoctorID is associated with a unique DoctorName.
- TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment.

Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization?
A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables.
B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost).
C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table.
D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute.
E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details.
F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.

Medium

University Courses
ER Diagrams
Complex Relationships
Integrity Constraints
Solve
 image
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details?
A: A Student can major in multiple Departments.
B: An Instructor can belong to multiple Departments.
C: A Course can be offered by multiple Departments.
D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester.
E: Each Course must be associated with an Enrollment record.
F: A Department can offer courses without having any instructors.

Medium

Multi Select
JOIN
GROUP BY
Solve
Consider the following SQL table:
 image
How many rows does the following SQL query return?
 image

Medium

nth highest sales
Nested queries
User Defined Functions
Solve
Consider the following SQL table:
 image
Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
 image

Medium

Select & IN
Nested queries
Solve
Consider the following SQL table:
 image
Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
 image

Medium

Sorting Ubers
Nested queries
Join
Comparison operators
Solve
Consider the following SQL table:
 image
What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
 image

Hard

With, AVG & SUM
MAX() MIN()
Aggregate functions
Solve
Consider the following SQL table:
 image
How many tuples does the following query return?
 image
🧐 Question🔧 Skill

Easy

Healthcare System
Data Integrity
Normalization
Referential Integrity

2 mins

Data Modeling
Solve

Hard

ER Diagram and minimum tables
ER Diagram

2 mins

Data Modeling
Solve

Medium

Normalization Process
Normalization
Database Design
Anomaly Elimination

3 mins

Data Modeling
Solve

Medium

University Courses
ER Diagrams
Complex Relationships
Integrity Constraints

2 mins

Data Modeling
Solve

Medium

Multi Select
JOIN
GROUP BY

2 mins

SQL
Solve

Medium

nth highest sales
Nested queries
User Defined Functions

3 mins

SQL
Solve

Medium

Select & IN
Nested queries

3 mins

SQL
Solve

Medium

Sorting Ubers
Nested queries
Join
Comparison operators

3 mins

SQL
Solve

Hard

With, AVG & SUM
MAX() MIN()
Aggregate functions

2 mins

SQL
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Healthcare System
Data Integrity
Normalization
Referential Integrity
Data Modeling
Easy2 mins
Solve
ER Diagram and minimum tables
ER Diagram
Data Modeling
Hard2 mins
Solve
Normalization Process
Normalization
Database Design
Anomaly Elimination
Data Modeling
Medium3 mins
Solve
University Courses
ER Diagrams
Complex Relationships
Integrity Constraints
Data Modeling
Medium2 mins
Solve
Multi Select
JOIN
GROUP BY
SQL
Medium2 mins
Solve
nth highest sales
Nested queries
User Defined Functions
SQL
Medium3 mins
Solve
Select & IN
Nested queries
SQL
Medium3 mins
Solve
Sorting Ubers
Nested queries
Join
Comparison operators
SQL
Medium3 mins
Solve
With, AVG & SUM
MAX() MIN()
Aggregate functions
SQL
Hard2 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Med Adaface var vi i stand til å optimalisere den første screeningsprosessen vår med oppover 75 %, og frigjorde dyrebar tid for både ansettelsesledere og vårt talentanskaffelsesteam!


Brandon Lee, Leder for mennesker, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Datamodelleringsevner Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Datamodelleringsevner Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Vis eksempler på scorecard
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Data Modeling Skills Online Test

Why you should use Pre-employment Data Modeling Skills Test?

The Datamodelleringsevner Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Forståelse av datamodelleringskonsepter og teknikker
  • Kompetanse i SQL og databasedesign
  • Evne til å lage ER -diagrammer og relasjonelle skjemaer
  • Erfaring med normalisering og sikre dataintegritet
  • Kunnskap om datakartlegging og transformasjoner
  • Kompetanse innen datavalideringsteknikker
  • Kjennskap til datamodellering for forskjellige typer databaser
  • Forståelse av spørringsoptimalisering og ytelsesinnstilling
  • Evne til å tolke og optimalisere eksisterende databasestrukturer
  • Erfaring med å designe databaser for skalerbare applikasjoner

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Data Modeling Skills Test?

  • Datamodellering:

    Datamodellering er prosessen med å designe og organisere data for å støtte effektiv lagring og gjenfinning. Det innebærer å identifisere enheter, forhold og attributter i et system og skape en konseptuell, logisk og fysisk modell. Måling av datamodelleringsevner i denne testen hjelper til med å vurdere en kandidats evne til å forstå og strukturere komplekse data.

  • Databasedesign:

    Databasedesign er prosessen med å lage en blåkopi for organisering og strukturering av data I et databasesystem. Det innebærer å definere tabeller, forhold, begrensninger og indekser for å sikre effektiv datalagring og gjenfinning. Måling av databasedesignferdigheter i denne testen hjelper til Brukes til å administrere og manipulere relasjonsdatabaser. Det lar brukere opprette, endre og hente data fra databasetabeller. Måling av SQL-ferdigheter i denne testen hjelper til En visuell representasjon av enheter, attributter og relasjoner i et databasesystem. Det hjelper med å illustrere strukturen og organiseringen av data. Måling av ER -diagramferdigheter i denne testen hjelper deg med Minimering av redundans og avhengighet i databasetabeller for å forbedre dataintegriteten og redusere dataavvik. Det innebærer å dele en database i logiske, godt strukturerte tabeller og etablere forhold mellom dem. Måling av normaliseringsevner i denne testen hjelper til Definerer strukturen og organiseringen av en relasjonsdatabase. Det inkluderer navnene på tabeller, kolonner, begrensninger og forhold. Måling av relasjonsskjemaferdigheter i denne testen hjelper til Nøyaktigheten, konsistensen og påliteligheten av data lagret i en database. Det opprettholdes ved bruk av begrensninger, valideringer og forretningsregler. Måling av dataintegritetsevner i denne testen hjelper deg med Dataformater, strukturer eller systemer. Det brukes ofte under dataintegrasjons- eller migrasjonsprosjekter. Måling av datakartleggingsevner i denne testen hjelper til med å vurdere en kandidats evne til å kartlegge og transformere data nøyaktig og effektivt, og sikrer sømløs dataflyt og integrasjon.

  • Datavalidering:

    Validering av data er prosessen å sikre at data oppfyller spesifikke kriterier eller standarder for nøyaktighet, konsistens og brukervennlighet. Det inkluderer å sjekke data mot forhåndsdefinerte regler, begrensninger eller mønstre. Måling av datavalideringsevner i denne testen hjelper til ett format, struktur eller representasjon til et annet. Det kan omfatte datarensing, formatering og omstilling. Måling av datatransformasjonsevner i denne testen hjelper til med å evaluere en kandidats ferdighet i å transformere og manipulere data, som ofte er nødvendig for dataintegrasjon, migrasjon eller analyseoppgaver.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Datamodelleringsevner Test to be based on.

    Enhet-forhold
    Primærnøkkel
    Utenlandsk nøkkel
    Normaliseringsformer
    Relasjonsskjema
    Databasedesign
    Dataintegritet
    Datakartlegging
    Datavalidering
    Datatransformasjon
    ER -diagrammer
    Logisk datamodell
    Fysisk datamodell
    Konseptuell datamodell
    Normaliseringsteknikker
    Denormalisering
    Funksjonelle avhengigheter
    Data redundans
    Kandidatnøkler
    Dataabstraksjon
    Referanseintegritet
    Datakonsistens
    Dataintegrasjon
    Dataaggregering
    Datavarehus
    Databutikk
    Fact Table
    Dimensjonstabell
    Datautvinning
    Stjernerskjema
    Snøfnuggskjema
    Relasjonell algebra
    Strukturert spørringsspråk
    Datamanipulasjonsspråk
    Datadefinisjonsspråk
    Velg uttalelse
    Blir med
    Underlag
    Samlede funksjoner
    Indeksering
    Transaksjoner
    Datatyper
    Utsikt
    Lagrede prosedyrer
    Utløser
    Vanlige tabelluttrykk
    Datamodelleringsteknikker
    Datamodelleringsverktøy
    Datamodellering av beste praksis
    Omvendt prosjektering
    Fremoverteknikk
    Datakvalitet
    Datastyring
    Data personvern
    Datasikkerhet

What roles can I use the Data Modeling Skills Test for?

  • Data analytiker
  • Databaseadministrator
  • Dataingeniør
  • Forretningsanalytiker
  • Dataforsker
  • Programvare ingeniør
  • Full Stack Developer
  • ETL -utvikler
  • Dataarkitekt
  • BI -utvikler

How is the Data Modeling Skills Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Kompetanse i håndtering av komplekse SQL -spørsmål
  • Ferdighet i å designe databaser for multi-leietakerarkitekturer
  • Forståelse av beste praksis for databasedesign
  • Kompetanse i å lage lagrede prosedyrer og triggere
  • Kunnskap om indekseringsstrategier og utførelsesplaner
  • Erfaring med datamodellering for skybaserte databaser
  • Kjennskap til datavarehus og ETL -prosesser
  • Kompetanse i å utvikle datamodeller for rapporteringsformål
  • Evne til å analysere og optimalisere krav til datalagring
  • Forståelse av datastyring og styring av data Lifecycle
Singapore government logo

Ansettelseslederne mente at de gjennom de tekniske spørsmålene de stilte under panelintervjuene, var i stand til å fortelle hvilke kandidater som scoret bedre, og differensierte med de som ikke skåret like godt. De er svært fornøyd med kvaliteten på kandidatene som er på listen med Adaface-screeningen.


85%
Reduksjon i screeningstid

Data Modeling Skills Hiring Test Vanlige spørsmål

Kan jeg kombinere flere ferdigheter til en tilpasset vurdering?

Ja absolutt. Tilpassede vurderinger er satt opp basert på stillingsbeskrivelsen din, og vil inneholde spørsmål om alle må-ha ferdigheter du spesifiserer.

Har du noen anti-juksende eller proktoreringsfunksjoner på plass?

Vi har følgende anti-juksede funksjoner på plass:

  • Ikke-googlable spørsmål
  • IP Proctoring
  • Nettproctoring
  • Webcam Proctoring
  • Deteksjon av plagiering
  • Sikker nettleser

Les mer om Proctoring -funksjonene.

Hvordan tolker jeg testresultater?

Den viktigste tingen å huske på er at en vurdering er et eliminasjonsverktøy, ikke et seleksjonsverktøy. En ferdighetsvurdering er optimalisert for å hjelpe deg med å eliminere kandidater som ikke er teknisk kvalifisert for rollen, det er ikke optimalisert for å hjelpe deg med å finne den beste kandidaten for rollen. Så den ideelle måten å bruke en vurdering på er å bestemme en terskelpoeng (vanligvis 55%, vi hjelper deg med å benchmark) og invitere alle kandidater som scorer over terskelen for de neste rundene med intervjuet.

Hvilken opplevelsesnivå kan jeg bruke denne testen til?

Hver ADAFACE -vurdering er tilpasset din stillingsbeskrivelse/ ideell kandidatperson (våre fageksperter vil velge de riktige spørsmålene for din vurdering fra vårt bibliotek med 10000+ spørsmål). Denne vurderingen kan tilpasses for ethvert opplevelsesnivå.

Får hver kandidat de samme spørsmålene?

Ja, det gjør det mye lettere for deg å sammenligne kandidater. Alternativer for MCQ -spørsmål og rekkefølgen på spørsmål er randomisert. Vi har anti-juksing/proctoring funksjoner på plass. I vår bedriftsplan har vi også muligheten til å lage flere versjoner av den samme vurderingen med spørsmål med lignende vanskelighetsnivåer.

Jeg er en kandidat. Kan jeg prøve en praksisprøve?

Nei. Dessverre støtter vi ikke praksisprøver for øyeblikket. Du kan imidlertid bruke eksemplet spørsmål for praksis.

Hva koster ved å bruke denne testen?

Du kan sjekke ut prisplanene våre.

Kan jeg få en gratis prøveperiode?

Ja, du kan registrere deg gratis og forhåndsvise denne testen.

Jeg flyttet nettopp til en betalt plan. Hvordan kan jeg be om en tilpasset vurdering?

Her er en rask guide om Hvordan be om en tilpasset vurdering på adaface.

customers across world
Join 1200+ companies in 75+ countries.
Prøv det mest kandidatvennlige ferdighetsvurderingsverktøyet i dag.
g2 badges
Ready to use the Adaface Datamodelleringsevner Test?
Ready to use the Adaface Datamodelleringsevner Test?
ada
Ada
● Online
Previous
Score: NA
Next
✖️