Google Analyticsテスト

Q: What topics are covered in the Google Analyticsテスト?

Google Analyticsの基本 Googleアナリティクスのセットアップ レポートの作成とカスタマイズ Webサイトトラフィックの追跡 ユーザーの動作の分析 目標とコンバージョンを設定します eコマーストラッキングの実装 マーケティングキャンペーンにGoogleアナリティクスを使用します 高度な分析技術 Google Analytics API Googleタグマネージャーの統合

About the test:

Google Analytics Pre-Remployment Testは、Google Analyticsプラットフォームを使用して、ビジネスにデータ駆動型の決定を下す候補者の能力を評価します。ウェブサイトの追跡をセットアップし、ウェブサイトのトラフィックを分析し、視聴者の人口統計を理解し、より多くのターゲットトラフィックを駆動して、より多くのリードを生成する機能をテストします。

Covered skills:

Google Analyticsの基本
レポートの作成とカスタマイズ
ユーザーの動作の分析
eコマーストラッキングの実装
高度な分析技術
Googleタグマネージャーの統合

Googleアナリティクスのセットアップ
Webサイトトラフィックの追跡
目標とコンバージョンを設定します
マーケティングキャンペーンにGoogleアナリティクスを使用します
Google Analytics API

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9 reasons why

Adaface Google Analyticsテスト is the most accurate way to shortlist Google Analyticsコンサルタントs

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Google Analyticsテスト helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Googleアナリティクスの基本を理解する
Googleアナリティクスのセットアップと構成
Googleアナリティクスでレポートを作成およびカスタマイズします
Google Analyticsを使用したWebサイトトラフィックの追跡
Googleアナリティクスを介したユーザーの動作の分析
Googleアナリティクスで目標とコンバージョンを設定します
Googleアナリティクスでeコマーストラッキングの実装
マーケティングキャンペーンにGoogleアナリティクスを使用します
Google Analyticsで高度な分析技術を適用します
Google Analytics APIを利用しています
Google Tag ManagerをGoogle Analyticsと統合します

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

これらは、10,000以上の質問のライブラリからのわずかなサンプルです。これに関する実際の質問 Google Analyticsテストグーグルできません.

🧐 Question
Medium Analyzing Website Traffic Data Data Analysis	Solve
You are analyzing website traffic data for your e-commerce platform from the last quarter using Google Analytics. The table below summarizes the traffic sources and their respective metrics: Based on the data above, you are tasked with calculating the E-commerce Conversion Rate (ECR) for each traffic source and identifying which traffic source has the highest Revenue per Session (RPS). E-commerce Conversion Rate is calculated as (Transactions / Sessions) * 100, and Revenue per Session is calculated as Revenue / Sessions. Which traffic source has the highest Revenue per Session, and what is the E-commerce Conversion Rate for that source?
Medium Internal users traffic	Solve
Jon, who is our marketing manager realized that a significant chunk of the website traffic is coming from internal users, and skewing customer data. What do you recommend to clean the report data?
Medium Segment Analysis Data Segmentation User Behavior Analysis Conversion Tracking	Solve
You are analyzing your company's e-commerce website data through Google Analytics to understand the behavior of users who completed a purchase versus those who added products to the cart but did not complete the purchase. You decide to create two advanced segments: "Completed Purchase" for users who reached the thank-you page (indicating a completed purchase) and "Abandoned Cart" for users who added items to their cart but did not reach the thank-you page. Your goal is to compare the two segments to identify differences in behavior and improve the conversion rate. Considering the default page path levels in Google Analytics and assuming the URL structure for the cart page is "/cart" and for the thank-you page is "/thank-you", which of the following conditions will accurately create these segments? A: Completed Purchase: Conditions > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Exactly matches > /cart AND Conditions > Page > Does not exactly match > /thank-you B: Completed Purchase: Sessions > Include > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page > Contains > /cart C: Completed Purchase: Users > Include > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Users > Include > Page > Exactly matches > /cart AND Users > Exclude > Page > Exactly matches > /thank-you D: Completed Purchase: Conditions > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Contains > /cart AND Conditions > Page > Does not contain > /thank-you E: Completed Purchase: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /cart AND Filter > Page Path Level 2 > Does not exactly match > /thank-you F: Completed Purchase: Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /cart

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Analyzing Website Traffic Data Data Analysis	3 mins Google Analytics	Solve
You are analyzing website traffic data for your e-commerce platform from the last quarter using Google Analytics. The table below summarizes the traffic sources and their respective metrics: Based on the data above, you are tasked with calculating the E-commerce Conversion Rate (ECR) for each traffic source and identifying which traffic source has the highest Revenue per Session (RPS). E-commerce Conversion Rate is calculated as (Transactions / Sessions) * 100, and Revenue per Session is calculated as Revenue / Sessions. Which traffic source has the highest Revenue per Session, and what is the E-commerce Conversion Rate for that source?
	Medium Internal users traffic	2 mins Google Analytics	Solve
Jon, who is our marketing manager realized that a significant chunk of the website traffic is coming from internal users, and skewing customer data. What do you recommend to clean the report data?
	Medium Segment Analysis Data Segmentation User Behavior Analysis Conversion Tracking	3 mins Google Analytics	Solve
You are analyzing your company's e-commerce website data through Google Analytics to understand the behavior of users who completed a purchase versus those who added products to the cart but did not complete the purchase. You decide to create two advanced segments: "Completed Purchase" for users who reached the thank-you page (indicating a completed purchase) and "Abandoned Cart" for users who added items to their cart but did not reach the thank-you page. Your goal is to compare the two segments to identify differences in behavior and improve the conversion rate. Considering the default page path levels in Google Analytics and assuming the URL structure for the cart page is "/cart" and for the thank-you page is "/thank-you", which of the following conditions will accurately create these segments? A: Completed Purchase: Conditions > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Exactly matches > /cart AND Conditions > Page > Does not exactly match > /thank-you B: Completed Purchase: Sessions > Include > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page > Contains > /cart C: Completed Purchase: Users > Include > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Users > Include > Page > Exactly matches > /cart AND Users > Exclude > Page > Exactly matches > /thank-you D: Completed Purchase: Conditions > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Contains > /cart AND Conditions > Page > Does not contain > /thank-you E: Completed Purchase: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /cart AND Filter > Page Path Level 2 > Does not exactly match > /thank-you F: Completed Purchase: Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /cart

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Analyzing Website Traffic Data Data Analysis	Google Analytics	Medium	3 mins	Solve
You are analyzing website traffic data for your e-commerce platform from the last quarter using Google Analytics. The table below summarizes the traffic sources and their respective metrics: Based on the data above, you are tasked with calculating the E-commerce Conversion Rate (ECR) for each traffic source and identifying which traffic source has the highest Revenue per Session (RPS). E-commerce Conversion Rate is calculated as (Transactions / Sessions) * 100, and Revenue per Session is calculated as Revenue / Sessions. Which traffic source has the highest Revenue per Session, and what is the E-commerce Conversion Rate for that source?
	Internal users traffic	Google Analytics	Medium	2 mins	Solve
Jon, who is our marketing manager realized that a significant chunk of the website traffic is coming from internal users, and skewing customer data. What do you recommend to clean the report data?
	Segment Analysis Data Segmentation User Behavior Analysis Conversion Tracking	Google Analytics	Medium	3 mins	Solve
You are analyzing your company's e-commerce website data through Google Analytics to understand the behavior of users who completed a purchase versus those who added products to the cart but did not complete the purchase. You decide to create two advanced segments: "Completed Purchase" for users who reached the thank-you page (indicating a completed purchase) and "Abandoned Cart" for users who added items to their cart but did not reach the thank-you page. Your goal is to compare the two segments to identify differences in behavior and improve the conversion rate. Considering the default page path levels in Google Analytics and assuming the URL structure for the cart page is "/cart" and for the thank-you page is "/thank-you", which of the following conditions will accurately create these segments? A: Completed Purchase: Conditions > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Exactly matches > /cart AND Conditions > Page > Does not exactly match > /thank-you B: Completed Purchase: Sessions > Include > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page > Contains > /cart C: Completed Purchase: Users > Include > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Users > Include > Page > Exactly matches > /cart AND Users > Exclude > Page > Exactly matches > /thank-you D: Completed Purchase: Conditions > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Contains > /cart AND Conditions > Page > Does not contain > /thank-you E: Completed Purchase: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /cart AND Filter > Page Path Level 2 > Does not exactly match > /thank-you F: Completed Purchase: Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /cart

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Adaface を使用することで、最初の選考プロセスを 75% 以上最適化することができ、採用担当マネージャーと人材獲得チームの両方にとって貴重な時間を解放することができました。

Brandon Lee, 人々の責任者, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Google Analyticsテスト in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Google Analyticsテスト from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Google Analyticsテスト

Why you should use Google Analyticsテスト?

The Google Analyticsテスト makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Googleアナリティクスの基本を理解して実装します
WebサイトのGoogle Analyticsを設定します
Googleアナリティクスでレポートを作成およびカスタマイズします
Google Analyticsを使用したWebサイトトラフィックの追跡
Googleアナリティクスを介したユーザーの動作の分析
Googleアナリティクスで目標とコンバージョンを設定します
Googleアナリティクスを使用したeコマーストラッキングの実装
マーケティングキャンペーンにGoogleアナリティクスを使用します
Google Analyticsで高度な分析技術を適用します
Google Analytics APIを利用しています

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Google Analyticsテスト?

Googleアナリティクスのセットアップ
このスキルは、正しくセットアップする能力を評価しますプロパティの作成、追跡コードの実装、インストールの検証など、Googleアナリティクスアカウント。このスキルを測定して、分析の目的でデータ収集の正確性と信頼性を確保することが不可欠です。
レポートの作成とカスタマイズ
このスキルは、Googleアナリティクスでカスタムレポートを生成する機能を評価します。、目的のメトリック、寸法、フィルターの選択を含む。カスタマイズされたレポートは、特定のビジネス目標または目標に関連するカスタマイズされた洞察を提供できるため、このスキルを評価することが重要です。
Tracking Webサイトトラフィック
トラフィックソース、紹介パス、ユーザーの人口統計を理解するなど、Googleアナリティクスを使用したWebサイトトラフィック。このスキルを測定することが重要です。マーケティングの取り組みの有効性を評価し、ウェブサイトでユーザーエンゲージメントを理解するのに役立ちます。
ユーザー行動の分析
このスキルの評価には、ユーザーの行動データの分析が含まれます。セッション期間、ページナビゲーション、ユーザーフローなどのGoogleアナリティクス。このスキルは、ウェブサイトの使いやすさやコンテンツの改善のためのユーザーの好み、やり取り、潜在的な領域に関する貴重な洞察を提供するため、測定する必要があります。
目標とコンバージョンの設定
コンバージョントラッキングや目標のファネルなど、Googleアナリティクスで目標を定義および設定する能力。このスキルを評価するには、事前定義された目標またはコンバージョンに基づいてマーケティングキャンペーンまたはユーザーインタラクションの成功を測定および評価することが重要です。
eコマース追跡の実装
このスキルは評価されますトランザクション、収益、製品のパフォーマンスのための追跡の強化など、Googleアナリティクスでのeコマース追跡のセットアップに関する知識。 eコマース企業が販売、顧客の行動、収益の帰属に関するデータを収集するためにこのスキルを測定することが不可欠です。
マーケティングキャンペーンにGoogleアナリティクスを使用してください
このスキルは能力を評価しますGoogle Analyticsデータを利用して、キャンペーン固有のメトリックの追跡、コンバージョンの分析、キャンペーン戦略の最適化など、マーケティングキャンペーンのパフォーマンスと有効性を評価します。このスキルを評価して、データ駆動型の決定を下し、マーケティング活動のROIを最大化することが重要です。セグメンテーション、カスタム寸法、イベントトラッキングなどのGoogleアナリティクス。このスキルは、基本的な報告機能を超えて詳細な分析と洞察のために高度な機能を活用できる専門家を特定するために測定する必要があります。
Google Analytics API
Google Analytics APIを利用して、他のシステムとのカスタムレポートまたは統合のためにプログラムで分析データを抽出および操作します。標準のユーザーインターフェイスの機能を超えてデータ検索を自動化するか、複雑な分析を実行する必要がある個人にとってこのスキルを評価することが重要です。
Googleタグマネージャーの統合
Googleタグマネージャーを使用して、Googleアナリティクス追跡コードやその他のタグを統合および管理する習熟度。このスキルは、集中タグ管理、合理化された実装、および直接的なコード変更なしで分析とマーケティングタグのより速い展開を可能にするため、重要です。
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Google Analyticsテスト to be based on.
Google Analyticsアーキテクチャ
追跡コードの理解
Google Analyticsユーザーインターフェイス
フィルターとセグメント
イベントトラッキング
目標のセットアップ
カスタムディメンションとメトリック
カスタムレポートとダッシュボード
サイト検索トラッキング
キャンペーン追跡
紹介交通分析
ユーザーフロー分析
直帰率分析
変換率の最適化
漏斗分析
eコマース追跡セットアップ
強化されたeコマースレポート
クロスドメイン追跡
ソーシャルメディア追跡
モバイルアプリの追跡
リマーケティング
Googleを使用したA/Bテスト
帰属モデリング
ユーザーIDトラッキング
JavaScript追跡
Googleアナリティクスの正規表現
Google Analyticsデータのインポート
データサンプリングの問題
デバッグとトラブルシューティング
Google Analytics APIの基本
Googleアナリティクスダッシュボードのカスタマイズ
Google AnalyticsレポートAPI
Googleタグマネージャーのセットアップ
タグ発火ルール
Googleタグマネージャーのトリガータイプ
Googleタグマネージャーのタグテンプレートと変数
Googleタグマネージャーでのeコマーストラッキングの構成
Google Tag ManagerとのGoogle Analyticsイベント
Google Tag Managerでソーシャルメディアを追跡します
Google Analyticsトリガーとタグ
Google Tag Managerに組み込まれた変数
Googleタグマネージャーの環境
Google Tag Managerの公開およびバージョン制御
Google Tag Managerとのクロスドメイン追跡
AMPページにGoogleタグマネージャーを使用します
Googleの実装Google Tag Managerで最適化します
モバイルアプリのGoogleアナリティクスのセットアップ
Googleアナリティクスでのアプリトラッキング
Firebase分析統合
Google Analyticsリアルタイムレポート
Google Analyticsレポートのカスタマイズと自動化

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What roles can I use the Google Analyticsテスト for?

Google Analyticsコンサルタント
Google Analytics Expert
デジタル分析の役割
Web Analytics Manager
リード-Googleアナリティクス
SEOコンテンツライター（Google Analytics）
SEOスペシャリスト-Google Analytics/Web Analytics

How is the Google Analyticsテスト customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Google Tag ManagerをGoogle Analyticsと統合します
Webサイトのエンゲージメントを測定するためにGoogleアナリティクスを適用します
ソーシャルメディアトラフィックの追跡と分析
高度なセグメンテーションとフィルタリングの実装
イベントトラッキングと仮想ページビューを利用します
ウェブサイトのパフォーマンスの監視と改善
カスタムレポートの生成と解釈
Googleアナリティクスを活用して、変換レートを最適化します
クロスドメイン追跡の実装
モバイルアプリの追跡と測定にGoogleアナリティクスを利用します

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採用担当者は、パネル面接中に尋ねる専門的な質問を通じて、どの候補者がより良いスコアを持っているかを判断し、スコアがそれほど高くない候補者と区別できると感じました。彼らです非常に満足 Adaface のスクリーニングで最終候補者リストに選ばれた候補者の質を重視します。

85%

スクリーニング時間の短縮

完全なケーススタディを表示します

Google Analyticsテストよくある質問

複数のスキルを1つのカスタム評価に組み合わせることはできますか？

そのとおり。カスタム評価は、職務内容に基づいて設定され、指定したすべての必須スキルに関する質問が含まれます。

アンチチートまたは監督の機能はありますか？

次のアンチチート機能があります。

グーグル不可能な質問
IP監督
Webの提案
ウェブカメラの監督
盗作の検出
安全なブラウザ

[プロクチャリング機能]（https://www.adaface.com/proctoring）の詳細をご覧ください。

テストスコアを解釈するにはどうすればよいですか？

留意すべき主なことは、評価が選択ツールではなく排除ツールであることです。スキル評価が最適化され、技術的にその役割の資格がない候補者を排除するのに役立ちます。これは、役割の最良の候補者を見つけるのに役立つために最適化されていません。したがって、評価を使用する理想的な方法は、しきい値スコア（通常は55％、ベンチマークを支援します）を決定し、インタビューの次のラウンドのしきい値を超えてスコアを上回るすべての候補者を招待することです。