Search test library by skills or roles
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About the test:

Il test online di qualità dei dati Informatica valuta le conoscenze e le competenze di un candidato in vari aspetti della gestione della qualità dei dati. Copre argomenti come profilazione dei dati, pulizia dei dati, standardizzazione dei dati, rilevamento duplicato, monitoraggio dei dati, convalida dei dati, arricchimento dei dati, governance dei dati e integrazione dei dati.

Covered skills:

  • Mascheramento dei dati
  • Generazione di dati
  • Generazione di dati di sequenza
  • Qualità dei dati
  • Pulizia dei dati
  • Rilevamento duplicato
  • Arricchimento dei dati
  • Sottoinsieme di dati
  • Simulatore di regole
  • Generazione di dati del dizionario
  • Profilazione dei dati
  • Standardizzazione dei dati
  • Convalida dei dati

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Informatica Data Quality Test is the most accurate way to shortlist Sviluppatore di qualità dei dati informaticas



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Informatica Data Quality Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • In grado di eseguire il mascheramento dei dati per proteggere le informazioni sensibili
  • In grado di generare sottogruppi di dati realistici e rappresentativi
  • Competente nel generare grandi volumi di dati di test realistici utilizzando tecniche di generazione dei dati
  • In grado di simulare e testare regole complesse di convalida dei dati utilizzando il simulatore di regole
  • Conoscenza della generazione di dati sequenziali utilizzando la generazione di dati di sequenza
  • Familiarità con la creazione di dati di test in base ai valori del dizionario utilizzando la generazione di dati del dizionario
  • Abile nell'identificazione e nella risoluzione dei problemi di qualità dei dati utilizzando strumenti di qualità dei dati
  • In grado di profilare i dati per comprendere la sua struttura, contenuto e completezza utilizzando le tecniche di profilazione dei dati
  • Esperto nella pulizia e nella trasformazione dei dati per migliorare la sua qualità
  • Conoscenza della standardizzazione dei dati per garantire coerenza e conformità
  • Competente nel rilevare e gestire i record duplicati nei set di dati
  • In grado di convalidare i dati da regole e criteri predefiniti
  • Competente nell'arricchimento dei dati con ulteriori informazioni o attributi
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Con Adaface siamo stati in grado di ottimizzare il nostro processo di screening iniziale fino al 75%, liberando tempo prezioso sia per i responsabili delle assunzioni che per il nostro team di acquisizione dei talenti!


Brandon Lee, Capo del Popolo, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Test di qualità dei dati informatica in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Test di qualità dei dati informatica from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Visualizza la scorecard campione
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Informatica Data Quality Assessment Test

Why you should use Pre-employment Informatica Data Quality Online Test?

The Test di qualità dei dati informatica makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Tecniche di mascheramento dei dati per proteggere le informazioni sensibili
  • Creazione di sottoinsiemi più piccoli e rappresentativi di set di dati più grandi
  • Capacità di creare dati di test realistici per vari scenari
  • Competenza nella simulazione e test delle regole di qualità dei dati per garantire l'accuratezza
  • Abilità nel generare dati di test sequenziali o ordinati
  • Capacità di generare dati di test in base a un dizionario predefinito
  • Comprensione dei concetti e delle tecniche di qualità dei dati
  • Abilità nell'identificazione e correzione di errori o incoerenze nei dati
  • Competenza nell'applicazione di regole di standardizzazione per garantire dati coerenti

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Informatica Data Quality Online Test?

  • mascheramento dei dati

    Il mascheramento dei dati è il processo di sostituzione di informazioni sensibili con dati fittizi, preservando al contempo la struttura generale, l'usabilità e la funzionalità dei dati originali. Questa abilità dovrebbe essere misurata nel test per valutare la capacità del candidato di proteggere i dati sensibili e garantire la conformità alle normative sulla sicurezza dei dati.

  • sottoinsieme di dati

    Il sottoinsieme dei dati si riferisce al processo di creazione di Campione più piccolo e rappresentativo di un set di dati più grande. Questa abilità dovrebbe essere misurata nel test per valutare la competenza del candidato nell'estrazione di sottoinsiemi pertinenti di dati per scopi di analisi o test, che possono aiutare a ottimizzare le prestazioni e ridurre i requisiti delle risorse.

  • Generazione dei dati </h4> <P > La generazione di dati prevede la creazione di dati sintetici che imita i dati del mondo reale. Questa abilità dovrebbe essere misurata nel test per valutare la capacità del candidato di generare grandi volumi di dati di test per vari scenari, come i test delle prestazioni, senza fare affidamento sui dati di produzione. > Un simulatore di regole è uno strumento utilizzato per testare e convalidare le regole della qualità dei dati e il loro impatto sui set di dati. Questa abilità dovrebbe essere misurata nel test per valutare la competenza del candidato nella simulazione e nella verifica delle regole di qualità dei dati, garantendo la sequenza di accuratezza, completezza e validità dei dati. La generazione di dati prevede la generazione di valori sequenziali, come identificatori univoci o timestamp, in un ordine specifico. Questa abilità dovrebbe essere misurata nel test per valutare la capacità del candidato di generare sequenze di dati ordinate, che possono essere utili per mantenere l'integrità e la coerenza dei dati in varie applicazioni. > La generazione di dati del dizionario è il processo di creazione di dati in base a elenchi predefiniti o dizionari contenenti valori specifici. Questa abilità dovrebbe essere misurata nel test per valutare la competenza del candidato nella generazione di dati che aderiscono a standard o criteri predefiniti, facilitando l'analisi e i confronti dei dati. </p> <h4> qualità dei dati

    La qualità dei dati si riferisce Il livello di accuratezza, completezza, coerenza e affidabilità dei dati. Questa abilità dovrebbe essere misurata nel test per valutare la comprensione da parte del candidato dei concetti di qualità dei dati e la loro capacità di identificare e affrontare i problemi di qualità dei dati, garantendo l'affidabilità e l'usabilità dei dati all'interno di un'organizzazione.

  • Profilazione dei dati </ H4> <p> La profilazione dei dati comporta l'analisi e la comprensione della struttura, del contenuto e della qualità dei dati. Questa abilità dovrebbe essere misurata nel test per valutare l'esperienza del candidato nella valutazione accurata della qualità dei dati, nell'identificare le anomalie dei dati e fornire informazioni sui modelli di dati, il che è cruciale per prendere decisioni informate basate sui dati.

    La pulizia dei dati è il processo di identificazione e correzione dei dati errati, incompleti o irrilevanti. Questa abilità dovrebbe essere misurata nel test per valutare la capacità del candidato di identificare e correggere i problemi di qualità dei dati, garantendo l'accuratezza, la coerenza e l'integrità dei dati prima dell'analisi o dell'integrazione con altri sistemi. > <p> La standardizzazione dei dati comporta la trasformazione dei dati in un formato coerente e predefinito, in genere conforme a regole o linee guida specifiche. Questa abilità dovrebbe essere misurata nel test per valutare la competenza del candidato nella conversione dei dati in un formato uniforme, facilitando l'integrazione dei dati, la comparabilità ed efficiente gestione dei dati.

  • Rilevamento duplicato

    Rilevamento duplicato è il processo di identificazione e rimozione di record duplicati all'interno di un set di dati. Questa abilità dovrebbe essere misurata nel test per valutare la capacità del candidato di sviluppare algoritmi o tecniche per rilevare e eliminare i dati duplicati, migliorare l'accuratezza dei dati e ridurre la ridondanza.

  • Convalida dei dati

    La convalida è il processo per garantire che i dati aderiscano a regole, vincoli o requisiti predefiniti. Questa abilità dovrebbe essere misurata nel test per valutare l'esperienza del candidato nella convalida dei dati rispetto a criteri specifici, rilevare errori o incoerenze e garantire l'affidabilità dei dati, l'integrità e l'adesione alle regole aziendali.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Test di qualità dei dati informatica to be based on.

    Mascheramento dei dati
    Protezione sensibile dei dati
    Generazione del sottoinsieme di dati
    Generazione dei dati di prova
    Regole di convalida dei dati
    Simulazione complessa delle regole
    Generazione sequenziale di dati
    Generazione di dati del dizionario
    Qualità dei dati
    Profilazione dei dati
    Pulizia dei dati
    Standardizzazione dei dati
    Rilevamento duplicato
    Convalida dei dati
    Arricchimento dei dati
    Valutazione della qualità dei dati
    Metriche di qualità dei dati
    Metodi di profilazione dei dati
    Tecniche di pulizia dei dati
    Analisi del lignaggio dei dati
    Rilevamento dell'anomalia dei dati
    Dashboard di qualità dei dati
    Dimensioni della qualità dei dati
    Algoritmi di corrispondenza dei dati
    Regole di standardizzazione dei dati
    Tecniche di validazione dei dati
    Metodi di arricchimento dei dati
    Strategie di mascheramento dei dati
    Tecniche di sottoinsieme di dati
    Algoritmi di generazione di dati
    Scenari di simulazione della regola
    Modelli di generazione dei dati di sequenza
    Fonti di generazione dei dati del dizionario
    Algoritmi di rilevamento duplicato
    Framework di qualità dei dati
    Strumenti di profilazione dei dati
    Software di pulizia dei dati
    Librerie di standardizzazione dei dati
    Strumenti di convalida dei dati
    API di arricchimento dei dati
    Best practice di mascheramento dei dati
    Ottimizzazione del sottoinsieme di dati
    Prestazioni di generazione dei dati
    Accuratezza della simulazione della regola
    Efficienza di generazione dei dati di sequenza
    Personalizzazione della generazione dei dati del dizionario
    Precisione del rilevamento duplicato
    Robustezza di convalida dei dati
    Integrazione di arricchimento dei dati
    Regolamenti di mascheramento dei dati
    Automazione della profilazione dei dati
    Database di pulizia dei dati
    Modelli di standardizzazione dei dati
    Quadri di convalida dei dati
    Strategie di arricchimento dei dati

What roles can I use the Informatica Data Quality Online Test for?

  • Sviluppatore di qualità dei dati informatica
  • ETL Developer - Informatica/Data Quality
  • Informatica Data Quality Senior Analyst
  • Consulente di qualità dei dati cloud (CDQ)
  • Sviluppatore di applicazioni di qualità dei dati informatica

How is the Informatica Data Quality Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Identificare e gestire i record duplicati in un set di dati
  • Convalidamento dei dati contro regole o criteri predefiniti
  • Migliora i dati esistenti con ulteriori informazioni
  • Principi e pratiche di governance dei dati
  • Integrazione dei dati da più fonti
  • Progetta e mantieni le soluzioni di data warehousing
  • Comprensione di processi e strumenti ETL
  • Abilità nella scrittura di query e script complessi di database
Singapore government logo

I responsabili delle assunzioni hanno ritenuto che, attraverso le domande tecniche poste durante le interviste del panel, erano in grado di individuare quali candidati avevano ottenuto i punteggi migliori e di differenziarli da quelli che non avevano ottenuto altrettanto punteggio. Sono altamente soddisfatto con la qualità dei candidati selezionati con lo screening Adaface.


85%
Riduzione del tempo di screening

Informatica Data Quality Hiring Test Domande frequenti

Posso combinare più competenze in una valutazione personalizzata?

Si assolutamente. Le valutazioni personalizzate sono impostate in base alla descrizione del tuo lavoro e includeranno domande su tutte le competenze indispensabili che specificate.

Hai in atto delle caratteristiche anti-cheat o procuratore?

Abbiamo in atto le seguenti caratteristiche anti-cheat:

  • Domande non googiche
  • Proctoring IP
  • procuratore web
  • Proctor di webcam
  • Rilevamento del plagio
  • Sicuro browser

Leggi di più sulle caratteristiche di procuratore.

Come interpreto i punteggi dei test?

La cosa principale da tenere a mente è che una valutazione è uno strumento di eliminazione, non uno strumento di selezione. Una valutazione delle competenze è ottimizzata per aiutarti a eliminare i candidati che non sono tecnicamente qualificati per il ruolo, non è ottimizzato per aiutarti a trovare il miglior candidato per il ruolo. Quindi il modo ideale per utilizzare una valutazione è decidere un punteggio di soglia (in genere il 55%, ti aiutiamo a benchmark) e invitiamo tutti i candidati che segnano al di sopra della soglia per i prossimi round di intervista.

Per quale livello di esperienza posso usare questo test?

Ogni valutazione di Adaface è personalizzata per la descrizione del tuo lavoro/ personaggio del candidato ideale (i nostri esperti in materia sceglieranno le domande giuste per la tua valutazione dalla nostra biblioteca di oltre 10000 domande). Questa valutazione può essere personalizzata per qualsiasi livello di esperienza.

Ogni candidato riceve le stesse domande?

Sì, ti rende molto più facile confrontare i candidati. Le opzioni per le domande MCQ e l'ordine delle domande sono randomizzate. Abbiamo anti-cheatri/procuratore in atto. Nel nostro piano aziendale, abbiamo anche la possibilità di creare più versioni della stessa valutazione con questioni di difficoltà simili.

Sono un candidato. Posso provare un test di pratica?

No. Sfortunatamente, al momento non supportiamo i test di pratica. Tuttavia, è possibile utilizzare le nostre domande di esempio per la pratica.

Qual è il costo dell'utilizzo di questo test?

Puoi controllare i nostri piani di prezzo.

Posso avere una prova gratuita?

Sì, puoi iscriverti gratuitamente e visualizzare in anteprima questo test.

Sono appena passato a un piano a pagamento. Come posso richiedere una valutazione personalizzata?

Ecco una rapida guida su come richiedere una valutazione personalizzata su Adaface.

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