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About the test:

Der Datenmodellierungskompetenztest bewertet das Wissen und die Fähigkeiten eines Kandidaten in Datenbankdesign, SQL, ER -Diagrammen, Normalisierung, relationalem Schema, Datenintegrität, Datenzuordnung, Data Warehusing, Datenmanipulation, Datenvalidierung und Datenumwandlung.

Covered skills:

  • Datenmodellierung
  • Sql
  • Normalisierung
  • Datenintegrität
  • Datenvalidierung
  • Datenbank Design
  • ER -Diagramme
  • Relationales Schema
  • Datenzuordnung
  • Datenumwandlung

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Data Modeling Skills Assessment Test is the most accurate way to shortlist Daten Analysts



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Data Modeling Skills Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Fähigkeit, effektive Datenmodelle zu erstellen, um komplexe Geschäftsanforderungen darzustellen
  • Kenntnisse in SQL -Abfragen für Datenmanipulation und Abruf
  • Verständnis von ER -Diagrammen zur Visualisierung und Entwurf von Datenbankstrukturen
  • Kenntnis der Normalisierungstechniken zur Optimierung der Datenbankleistung und zur Reduzierung der Redundanz
  • Fähigkeit, relationale Schemata für eine effiziente Datenspeicherung und -abnahme zu entwerfen
  • Verständnis der Einschränkungen der Datenintegrität zur Aufrechterhaltung der Datengenauigkeit und -konsistenz
  • Kenntnisse in der Datenzuordnungstechniken, um Beziehungen zwischen Datenelementen aufzubauen
  • Kenntnis der Datenvalidierungstechniken zur Gewährleistung der Datenintegrität und -qualität
  • Fähigkeit, Datenumwandlungsoperationen für die Datenintegration und Berichterstattung durchzuführen
  • Verständnis der Datenmodellierungsprinzipien und -methoden für eine effektive Datenrepräsentation
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dies sind nur ein kleines Beispiel aus unserer Bibliothek mit mehr als 10.000 Fragen. Die tatsächlichen Fragen dazu Datenmodellierungskompetenztest wird nichtgänger sein.

🧐 Question

Easy

Healthcare System
Data Integrity
Normalization
Referential Integrity
Solve
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements:
 image
A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients.
B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables.
C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription.
D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients.
E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one.
F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.

Hard

ER Diagram and minimum tables
ER Diagram
Solve
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
 image
 image
 image

Medium

Normalization Process
Normalization
Database Design
Anomaly Elimination
Solve
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes:

- VisitID
- PatientID
- PatientName
- DoctorID
- DoctorName
- VisitDate
- Diagnosis
- Treatment
- TreatmentCost

In this table:

- Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID.
- PatientID is associated with exactly one PatientName.
- Each DoctorID is associated with a unique DoctorName.
- TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment.

Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization?
A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables.
B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost).
C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table.
D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute.
E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details.
F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.

Medium

University Courses
ER Diagrams
Complex Relationships
Integrity Constraints
Solve
 image
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details?
A: A Student can major in multiple Departments.
B: An Instructor can belong to multiple Departments.
C: A Course can be offered by multiple Departments.
D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester.
E: Each Course must be associated with an Enrollment record.
F: A Department can offer courses without having any instructors.

Medium

Multi Select
JOIN
GROUP BY
Solve
Consider the following SQL table:
 image
How many rows does the following SQL query return?
 image

Medium

nth highest sales
Nested queries
User Defined Functions
Solve
Consider the following SQL table:
 image
Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
 image

Medium

Select & IN
Nested queries
Solve
Consider the following SQL table:
 image
Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
 image

Medium

Sorting Ubers
Nested queries
Join
Comparison operators
Solve
Consider the following SQL table:
 image
What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
 image

Hard

With, AVG & SUM
MAX() MIN()
Aggregate functions
Solve
Consider the following SQL table:
 image
How many tuples does the following query return?
 image
🧐 Question🔧 Skill

Easy

Healthcare System
Data Integrity
Normalization
Referential Integrity

2 mins

Data Modeling
Solve

Hard

ER Diagram and minimum tables
ER Diagram

2 mins

Data Modeling
Solve

Medium

Normalization Process
Normalization
Database Design
Anomaly Elimination

3 mins

Data Modeling
Solve

Medium

University Courses
ER Diagrams
Complex Relationships
Integrity Constraints

2 mins

Data Modeling
Solve

Medium

Multi Select
JOIN
GROUP BY

2 mins

SQL
Solve

Medium

nth highest sales
Nested queries
User Defined Functions

3 mins

SQL
Solve

Medium

Select & IN
Nested queries

3 mins

SQL
Solve

Medium

Sorting Ubers
Nested queries
Join
Comparison operators

3 mins

SQL
Solve

Hard

With, AVG & SUM
MAX() MIN()
Aggregate functions

2 mins

SQL
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Healthcare System
Data Integrity
Normalization
Referential Integrity
Data Modeling
Easy2 mins
Solve
ER Diagram and minimum tables
ER Diagram
Data Modeling
Hard2 mins
Solve
Normalization Process
Normalization
Database Design
Anomaly Elimination
Data Modeling
Medium3 mins
Solve
University Courses
ER Diagrams
Complex Relationships
Integrity Constraints
Data Modeling
Medium2 mins
Solve
Multi Select
JOIN
GROUP BY
SQL
Medium2 mins
Solve
nth highest sales
Nested queries
User Defined Functions
SQL
Medium3 mins
Solve
Select & IN
Nested queries
SQL
Medium3 mins
Solve
Sorting Ubers
Nested queries
Join
Comparison operators
SQL
Medium3 mins
Solve
With, AVG & SUM
MAX() MIN()
Aggregate functions
SQL
Hard2 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Mit Adaface konnten wir unseren ersten Screening -Prozess um über 75%optimieren und die wertvolle Zeit sowohl für Einstellungsmanager als auch für unser Talentakquisitionsteam gleichermaßen freien!


Brandon Lee, Leiter der Menschen, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Datenmodellierungskompetenztest in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Datenmodellierungskompetenztest from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Data Modeling Skills Online Test

Why you should use Pre-employment Data Modeling Skills Test?

The Datenmodellierungskompetenztest makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Verständnis von Datenmodellierungskonzepten und -techniken
  • Kenntnisse in SQL und Datenbankdesign
  • Fähigkeit, ER -Diagramme und relationale Schemas zu erstellen
  • Erfahrung in der Normalisierung und Gewährleistung der Datenintegrität
  • Kenntnis der Datenzuordnung und Transformationen
  • Expertise in Datenvalidierungstechniken
  • Vertrautheit mit der Datenmodellierung für verschiedene Arten von Datenbanken
  • Verständnis der Abfrageoptimierung und Leistungsstimmung
  • Fähigkeit, vorhandene Datenbankstrukturen zu interpretieren und zu optimieren
  • Erfahrung beim Entwerfen von Datenbanken für skalierbare Anwendungen

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Data Modeling Skills Test?

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Datenmodellierungskompetenztest to be based on.

    Entitätsbeziehung
    Primärschlüssel
    Unbekannter Schlüssel
    Normalisierungsformen
    Relationales Schema
    Datenbank Design
    Datenintegrität
    Datenzuordnung
    Datenvalidierung
    Datenumwandlung
    ER -Diagramme
    Logisches Datenmodell
    Physikalisches Datenmodell
    Konzeptioneller Datenmodell
    Normalisierungstechniken
    Denormalisierung
    Funktionale Abhängigkeiten
    Daten Redundanz
    Kandidatenschlüssel
    Datenabstraktion
    Referenzintegrität
    Datenkonsistenz
    Datenintegration
    Datenaggregation
    Data Warehouse
    Datenmarkt
    Faktentabelle
    Dimensionstabelle
    Data Mining
    Sternschema
    Schneeflockenschema
    Relationale Algebra
    Strukturierte Abfragesprache
    Datenmanipulierungssprache
    Datendefinitionssprache
    Wählen Sie Anweisung
    Schließt sich an
    Unterabfragen
    Aggregatfunktionen
    Indizierung
    Transaktionen
    Datentypen
    Ansichten
    Gespeicherte Prozeduren
    Löst aus
    Gemeinsame Tabellenausdrücke
    Datenmodellierungstechniken
    Datenmodellierungswerkzeuge
    Datenmodellierung Best Practices
    Reverse Engineering
    Forward Engineering
    Datenqualität
    Datenamt
    Datenprivatsphäre
    Datensicherheit

What roles can I use the Data Modeling Skills Test for?

  • Daten Analyst
  • Datenbankadministrator
  • Dateningenieur
  • Business Analyst
  • Datenwissenschaftler
  • Softwareentwickler
  • Voller Stapelentwickler
  • ETL -Entwickler
  • Datenarchitekt
  • Bi -Entwickler

How is the Data Modeling Skills Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Kenntnisse in den Umgang mit komplexen SQL -Abfragen
  • Geschicklichkeit bei der Gestaltung von Datenbanken für Multi-Mieter-Architekturen
  • Verständnis des Datenbankdesigns Best Practices
  • Fachwissen bei der Erstellung gespeicherter Verfahren und Auslöser
  • Kenntnis der Indexierungsstrategien und Abfrageausführungspläne
  • Erfahrung in der Datenmodellierung für Cloud-basierte Datenbanken
  • Vertrautheit mit Data Warehousing- und ETL -Prozessen
  • Kenntnisse in der Entwicklung von Datenmodellen für Berichtszwecke
  • Fähigkeit zur Analyse und Optimierung der Datenspeicheranforderungen
  • Verständnis der Datenverwaltung von Data Governance und Datenlebenszyklus
Singapore government logo

Die Einstellungsmanager waren der Ansicht, dass sie durch die technischen Fragen, die sie während der Panel -Interviews gestellt hatten, erkennen konnten, welche Kandidaten bessere Punktzahlen hatten, und sich von denen unterschieden, die nicht so gut gespielt hatten. Sie sind Sehr zufrieden Mit der Qualität der Kandidaten, die mit dem Adaface -Screening in die engere Wahl gezogen wurden.


85%
Verringerung der Screening -Zeit

Data Modeling Skills Hiring Test FAQs

Kann ich mehrere Fähigkeiten zu einer benutzerdefinierten Bewertung kombinieren?

Ja absolut. Basierend auf Ihrer Stellenbeschreibung werden benutzerdefinierte Bewertungen eingerichtet und enthalten Fragen zu allen von Ihnen angegebenen Must-Have-Fähigkeiten.

Haben Sie Anti-Cheating- oder Proctoring-Funktionen?

Wir haben die folgenden Anti-Cheating-Funktionen:

  • Nicht-Googling-Fragen
  • IP -Verbreitung
  • Web -Verbreitung
  • Webcam -Proctoring
  • Plagiaterkennung
  • sicherer Browser

Lesen Sie mehr über die Proctoring -Funktionen.

Wie interpretiere ich die Testergebnisse?

Die wichtigste Sache, die Sie beachten sollten, ist, dass eine Bewertung ein Eliminierungswerkzeug ist, kein Auswahlwerkzeug. Eine Bewertung der Qualifikationsbewertung wird optimiert, um Ihnen zu helfen, Kandidaten zu beseitigen, die technisch nicht für die Rolle qualifiziert sind. Sie ist nicht optimiert, um Ihnen dabei zu helfen, den besten Kandidaten für die Rolle zu finden. Die ideale Möglichkeit, eine Bewertung zu verwenden, besteht also darin, einen Schwellenwert zu entscheiden (in der Regel 55%, wir helfen Ihnen bei der Benchmark) und alle Kandidaten einladen, die für die nächsten Interviewrunden über dem Schwellenwert punkten.

Für welche Erfahrung kann ich diesen Test verwenden?

Jede Adaface -Bewertung ist an Ihre Stellenbeschreibung/ ideale Kandidatenpersönlichkeit angepasst (unsere Experten für Fache werden die richtigen Fragen für Ihre Bewertung aus unserer Bibliothek mit über 10000 Fragen auswählen). Diese Einschätzung kann für jede Erfahrungsstufe angepasst werden.

Bekommt jeder Kandidat die gleichen Fragen?

Ja, es macht es Ihnen viel einfacher, Kandidaten zu vergleichen. Optionen für MCQ -Fragen und die Reihenfolge der Fragen werden randomisiert. Wir haben Anti-Cheating/Proctoring Funktionen. In unserem Unternehmensplan haben wir auch die Möglichkeit, mehrere Versionen derselben Bewertung mit Fragen mit ähnlichen Schwierigkeitsgraden zu erstellen.

Ich bin ein Kandidat. Kann ich einen Übungstest ausprobieren?

Nein, leider unterstützen wir derzeit keine Übungstests. Sie können jedoch unsere Beispielfragen zur Praxis verwenden.

Was kostet die Verwendung dieses Tests?

Sie können unsere Preispläne überprüfen.

Kann ich eine kostenlose Testversion erhalten?

Ja, Sie können sich kostenlos anmelden und eine Vorschau dieses Tests.

Ich bin gerade zu einem bezahlten Plan gezogen. Wie kann ich eine benutzerdefinierte Bewertung anfordern?

Hier finden Sie eine kurze Anleitung zu wie Sie eine benutzerdefinierte Bewertung anfordern auf Adaface.

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