Search test library by skills or roles
⌘ K

About the test:

Informatica datakvalitet online -test evaluerer en kandidats viden og færdigheder i forskellige aspekter af datakvalitetsstyring. Det dækker emner såsom dataprofilering, rensning af data, datastandardisering, duplikatdetektion, dataovervågning, datavalidering, databerigelse, datastyring og dataintegration.

Covered skills:

  • Datamaskering
  • Datagenerering
  • Sekvensdata Generering
  • Datakvalitet
  • Datarensning
  • Duplikatdetektion
  • Databerigelse
  • Dataundersæt
  • Regel Simulator
  • Ordbogens datagenerering
  • Dataprofilering
  • Datastandardisering
  • Data validering

Try practice test
9 reasons why
9 reasons why

Adaface Informatica Data Quality Test is the most accurate way to shortlist Informatica datakvalitetsudviklers



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Informatica Data Quality Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • I stand til at udføre datamaskering for at beskytte følsomme oplysninger
  • I stand til at generere realistiske og repræsentative datamængder
  • Dygtige til at generere store mængder realistiske testdata ved hjælp af datagenereringsteknikker
  • I stand til at simulere og teste komplekse datavalideringsregler ved hjælp af regelsimulator
  • Kendskab til at generere sekventielle data ved hjælp af sekvensdata Generering
  • Fortrolighed med at oprette testdata baseret på ordbogsværdier ved hjælp af ordbogsdata Generering
  • Dygtige til at identificere og løse problemer med datakvalitet ved hjælp af datakvalitetsværktøjer
  • I stand til at profilere data til at forstå dens struktur, indhold og fuldstændighed ved hjælp af dataprofileringsteknikker
  • Erfaret med at rense og omdanne data for at forbedre dens kvalitet
  • Kendskab til standardisering af data for at sikre konsistens og overholdelse
  • Kompetent til at detektere og håndtere duplikatregistre i datasæt
  • I stand til at validere data mod foruddefinerede regler og kriterier
  • Dygtige til at berige data med yderligere oplysninger eller attributter
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Try practice test
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Med Adaface var vi i stand til at optimere vores indledende screeningsproces med op mod 75 %, hvilket frigjorde kostbar tid for både ansættelsesledere og vores talentanskaffelsesteam!


Brandon Lee, Leder af mennesker, Love, Bonito

Try practice test
Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Informatica datakvalitetstest in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Informatica datakvalitetstest from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Along with scorecards that report the performance of the candidate in detail, you also receive a comparative analysis against the company average and industry standards.

View sample scorecard
Try practice test
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Informatica Data Quality Assessment Test

Why you should use Pre-employment Informatica Data Quality Online Test?

The Informatica datakvalitetstest makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Datamaskeringsteknikker til at beskytte følsomme oplysninger
  • Oprettelse af mindre, repræsentative undergrupper af større datasæt
  • Evne til at oprette realistiske testdata til forskellige scenarier
  • Færdigheder i simulering og test af datakvalitetsregler for at sikre nøjagtighed
  • Dygtighed til at generere sekventielle eller ordnede testdata
  • Evne til at generere testdata baseret på en foruddefineret ordbog
  • Forståelse af datakvalitetskoncepter og teknikker
  • Dygtighed til at identificere og korrigere fejl eller uoverensstemmelser i data
  • Kendskab til at anvende standardiseringsregler for at sikre ensartede data

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Informatica Data Quality Online Test?

  • Data -undergruppe

    Data -delmængde henviser til processen med at oprette en Mindre, repræsentative prøve af et større datasæt. Denne færdighed skal måles i testen for at evaluere kandidatens dygtighed til at udtrække relevante undergrupper af data til analyse eller testformål, som kan hjælpe med at optimere ydelsen og reducere ressourcekrav.

  • datagenerering </h4> <P > Datagenerering involverer oprettelse af syntetiske data, der efterligner data i den virkelige verden. Denne færdighed skal måles i testen for at vurdere kandidatens evne til at generere store mængder testdata til forskellige scenarier, såsom præstationstest, uden at stole på produktionsdata. </p> <h4> regelsimulator </H4> <P > En regelsimulator er et værktøj, der bruges til at teste og validere datakvalitetsregler og deres indflydelse på datasæt. Denne færdighed skal måles i testen for at evaluere kandidatens dygtighed til at simulere og verificere datakvalitetsregler, hvilket sikrer nøjagtighed, fuldstændighed og gyldighed af data. </p> <h4> sekvensdatagenerering

    sekvens Datagenerering involverer at generere sekventielle værdier, såsom unikke identifikatorer eller tidsstempler, i en bestemt rækkefølge. Denne færdighed skal måles i testen for at vurdere kandidatens evne til at generere bestilte sekvenser af data, som kan være nyttige til at opretholde dataintegritet og konsistens i forskellige applikationer.

  • ordbogsdatagenerering </H4> <P > Generering af ordbog er processen med at oprette data baseret på foruddefinerede lister eller ordbøger, der indeholder specifikke værdier. Denne færdighed skal måles i testen for at evaluere kandidatens dygtighed i at generere data, der overholder foruddefinerede standarder eller kriterier, letter dataanalyse og sammenligninger Niveauet for nøjagtighed, fuldstændighed, konsistens og pålidelighed af data. Denne færdighed skal måles i testen for at vurdere kandidatens forståelse af datakvalitetskoncepter og deres evne til at identificere og tackle datakvalitetsproblemer, hvilket sikrer pålideligheden og anvendeligheden af ​​data i en organisation. </p> <h4> dataprofilering </////// H4> <p> Dataprofilering involverer analyse og forståelse af strukturen, indholdet og kvaliteten af ​​data. Denne færdighed skal måles i testen for at evaluere kandidatens ekspertise til nøjagtigt at vurdere datakvalitet, identificere dataanomalier og give indsigt i datamønstre, som er afgørende for at tage informerede datadrevne beslutninger. </p> <h4> Datarensning

    Datarensning er processen med at identificere og korrigere fejlagtige, ufuldstændige eller irrelevante data. Denne færdighed skal måles i testen for at vurdere kandidatens evne til at identificere og rette op på datakvalitetsproblemer, hvilket sikrer datanøjagtighed, konsistens og integritet inden analyse eller integration med andre systemer.

  • Data -standardisering </H4 > <p> Datastandardisering involverer omdannelse af data til et konsistent og foruddefineret format, der typisk er i overensstemmelse med specifikke regler eller retningslinjer. Denne færdighed skal måles i testen for at evaluere kandidatens dygtighed til at konvertere data til et ensartet format, hvilket letter dataintegration, sammenlignelighed og effektiv datastyring. </p> <h4> duplikatdetektion

    duplikatdetektion er processen med at identificere og fjerne duplikatposter inden for et datasæt. Denne færdighed skal måles i testen for at vurdere kandidatens evne til at udvikle algoritmer eller teknikker til at detektere og eliminere duplikatdata, forbedre datanøjagtighed Validering er processen med at sikre, at data overholder foruddefinerede regler, begrænsninger eller krav. Denne færdighed skal måles i testen for at evaluere kandidatens ekspertise i validering af data mod specificerede kriterier, opdage fejl eller uoverensstemmelser og sikre dataspålidelighed, integritet og overholdelse af forretningsregler.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Informatica datakvalitetstest to be based on.

    Datamaskering
    Følsom databeskyttelse
    Generering af dataundersæt
    Testdatagenerering
    Datavalideringsregler
    Kompleks regelsimulering
    Sekventiel datagenerering
    Ordbogens datagenerering
    Datakvalitet
    Dataprofilering
    Datarensning
    Datastandardisering
    Duplikatdetektion
    Data validering
    Databerigelse
    Datakvalitetsvurdering
    Metrics af datakvalitet
    Dataprofileringsmetoder
    Datarensningsteknikker
    Data -lineage -analyse
    Dataanomali -detektion
    Databoller af datakvalitet
    Datakvalitetsdimensioner
    Data matchende algoritmer
    Regler for datastandardisering
    Datavalideringsteknikker
    Data berigelsesmetoder
    Strategier for datamaskering
    Datasætteknikker
    Datagenereringsalgoritmer
    Regelsimuleringsscenarier
    Sekvensdatagenereringsmønstre
    Ordbogsdatagenereringskilder
    Duplikatdetekteringsalgoritmer
    Rammer for datakvalitet
    Dataprofileringsværktøjer
    Data Cleansing Software
    Datastandardiseringsbiblioteker
    Datavalideringsværktøjer
    Data berigelse API'er
    Data Masking Best Practices
    Optimering af dataundersæt
    Data Generation Performance
    Regelsimuleringsnøjagtighed
    Sekvensdata Genereringseffektivitet
    Dictionary Data Generation Tilpasning
    Duplikatdetektering Præcision
    Datavalidering robusthed
    Databerigelsesintegration
    Datamaskeringsregler
    Data profilering af automatisering
    Datarensningsdatabaser
    Datastandardiseringsmodeller
    Datavalideringsrammer
    Data berigelsesstrategier
Try practice test

What roles can I use the Informatica Data Quality Online Test for?

  • Informatica datakvalitetsudvikler
  • ETL Developer - Informatica/datakvalitet
  • Informatica datakvalitet senioranalytiker
  • Informatica Cloud Data Quality (CDQ) konsulent
  • Informatica datakvalitetsapplikationsudvikler

How is the Informatica Data Quality Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Identificere og håndtere duplikatregistre i et datasæt
  • Validering af data mod foruddefinerede regler eller kriterier
  • Forbedre eksisterende data med yderligere oplysninger
  • Principper og praksis for datastyring
  • Integrering af data fra flere kilder
  • Design og vedligehold datalagringsløsninger
  • Forståelse af ETL -processer og værktøjer
  • Dygtighed i at skrive komplekse databaseforespørgsler og scripts
Singapore government logo

Ansættelseslederne mente, at de gennem de tekniske spørgsmål, som de stillede under panelinterviewene, var i stand til at fortælle, hvilke kandidater der havde bedre score, og differentieret med dem, der ikke scorede så godt. De er meget tilfreds med kvaliteten af ​​de kandidater, der er nomineret med Adaface-screeningen.


85%
Reduktion i screeningstid

Informatica Data Quality Hiring Test Ofte stillede spørgsmål

Kan jeg kombinere flere færdigheder i en brugerdefineret vurdering?

Ja absolut. Brugerdefinerede vurderinger er oprettet baseret på din jobbeskrivelse og vil omfatte spørgsmål om alle must-have-færdigheder, du angiver.

Har du nogen anti-cheating eller proctoring-funktioner på plads?

Vi har følgende anti-cheating-funktioner på plads:

  • Ikke-gåbare spørgsmål
  • IP Proctoring
  • Webproctoring
  • Webcam Proctoring
  • Detektion af plagiering
  • Sikker browser

Læs mere om Proctoring Features.

Hvordan fortolker jeg testresultater?

Den primære ting at huske på er, at en vurdering er et elimineringsværktøj, ikke et udvælgelsesværktøj. En færdighedsvurdering er optimeret for at hjælpe dig med at eliminere kandidater, der ikke er teknisk kvalificerede til rollen, den er ikke optimeret til at hjælpe dig med at finde den bedste kandidat til rollen. Så den ideelle måde at bruge en vurdering på er at beslutte en tærskelværdi (typisk 55%, vi hjælper dig med benchmark) og inviterer alle kandidater, der scorer over tærsklen for de næste interviewrunder.

Hvilken oplevelsesniveau kan jeg bruge denne test til?

Hver Adaface -vurdering tilpasses til din jobbeskrivelse/ ideel kandidatperson (vores emneeksperter vælger de rigtige spørgsmål til din vurdering fra vores bibliotek på 10000+ spørgsmål). Denne vurdering kan tilpasses til ethvert erfaringsniveau.

Får hver kandidat de samme spørgsmål?

Ja, det gør det meget lettere for dig at sammenligne kandidater. Valgmuligheder for MCQ -spørgsmål og rækkefølgen af ​​spørgsmål randomiseres. Vi har anti-cheating/proctoring funktioner på plads. I vores virksomhedsplan har vi også muligheden for at oprette flere versioner af den samme vurdering med spørgsmål om lignende vanskelighedsniveauer.

Jeg er kandidat. Kan jeg prøve en øvelsestest?

Nej. Desværre understøtter vi ikke praksisforsøg i øjeblikket. Du kan dog bruge vores eksempler på spørgsmål til praksis.

Hvad er omkostningerne ved at bruge denne test?

Du kan tjekke vores prisplaner.

Kan jeg få en gratis prøve?

Ja, du kan tilmelde dig gratis og forhåndsvise denne test.

Jeg flyttede lige til en betalt plan. Hvordan kan jeg anmode om en brugerdefineret vurdering?

Her er en hurtig guide til hvordan man anmoder om en brugerdefineret vurdering på adaface.

customers across world
Join 1200+ companies in 75+ countries.
Prøv det mest kandidatvenlige færdighedsvurderingsværktøj i dag.
g2 badges
Ready to use the Adaface Informatica datakvalitetstest?
Ready to use the Adaface Informatica datakvalitetstest?
logo
40 min tests.
No trick questions.
Accurate shortlisting.
Vilkår Privatliv Tillidsvejledning

🌎 Vælg dit sprog

English Norsk Dansk Deutsche Nederlands Svenska Français Español Chinese (简体中文) Italiano Japanese (日本語) Polskie Português Russian (русский)
ada
Ada
● Online
✖️