Why you should use MongoDB Online Test?

The MongoDB -test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: MongoDB Basics - Förstå de grundläggande begreppen och funktionerna i MongoDB Datamodellering - Designa strukturen och organisationen av data i MongoDB CRUD -operationer - Utföra skapa, läsa, uppdatera och ta bort operationer i MongoDB Primär MongoDB -datatyper - Arbeta med strängar, siffror, matriser och objekt i MongoDB Frågespråk och frågaoperatörer - Konstruera och utföra frågor med MongoDB: s frågespråk och operatörer Dokument och samlingar - Hantera och manipulera dokument och samlingar i MongoDB Aggregation Framework - Använda MongoDB: s aggregeringsram för att utföra dataanalys och aggregering MongoDB Query Plan - Förståelse och optimering av frågeställningar i MongoDB MongoDB Profiler - Övervakning och analys av prestanda för MongoDB -frågor och operationer Replikauppsättningar och skärning - Konfigurera och hantera replikuppsättningar och skärning i MongoDB

MongoDB Online Test

Q: What topics are covered in the MongoDB Online Test?

Grunderna i mongoDB Datamodellering CRUD -verksamhet Primär MongoDB -datatyper (strängar; siffror; matriser; objekt) Frågespråk och frågeformulär Dokument och samlingar Aggregeringsram MongoDB -frågaplan MongoDB -profiler Replica uppsättningar och skärning Vertikal skalning Feltolerans och distribution Index och prestanda Säkerhet i MongoDB Säkerhetskopiering och återhämtning

About the test:

MongoDB-testet använder scenariobaserade MCQ-frågor för att utvärdera en kandidats förmåga att utforma ett effektivt NoSQL-schema i MongoDB, utföra CRUD-operationer, filtrera data effektivt, öka prestanda med index och optimera/ skala MongoDB-kluster med MongoDB-profiler, kopieringsuppsättningar och skärning.

Covered skills:

Grunderna i mongoDB
CRUD -verksamhet
Frågespråk och frågeformulär
Aggregeringsram
MongoDB -profiler
Vertikal skalning
Index och prestanda
Säkerhetskopiering och återhämtning

Datamodellering
Primär MongoDB -datatyper (strängar; siffror; matriser; objekt)
Dokument och samlingar
MongoDB -frågaplan
Replica uppsättningar och skärning
Feltolerans och distribution
Säkerhet i MongoDB

Preview this test

Visa exempelskort

9 reasons why

Adaface MongoDB Test is the most accurate way to shortlist MongoDB -utvecklares

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The MongoDB Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Förstå grunderna i MongoDB och dess fördelar
Designa effektiva datamodeller för MongoDB -databaser
Utföra CRUD -operationer på MongoDB
Arbeta med primära MongoDB -datatyper (strängar, siffror, matriser, objekt)
Skriva frågor med MongoDB Query Language och Query Operators
Hantera dokument och samlingar i MongoDB
Använda aggregeringsramen i MongoDB
Analysera MongoDB -frågeställningar för prestationsoptimering
Använda MongoDB -profileren för att övervaka frågeställningen
Förstå begreppet replikuppsättningar och skärning i MongoDB
Implementera vertikal skalning i MongoDB
Säkerställa feltolerans och utplacering av bästa praxis i MongoDB
Skapa och optimera index för förbättrad prestanda
Förstå och genomföra säkerhetsåtgärder i MongoDB
Utföra säkerhetskopierings- och återhämtningsoperationer i MongoDB

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Preview this test

Visa exempelskort

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dessa är bara ett litet urval från vårt bibliotek med 10 000+ frågor. De faktiska frågorna om detta MongoDB -test kommer att vara icke-googleable.

🧐 Question
Medium Index key order	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
Medium Unwind	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
Medium Indexing Sorting	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
Medium Shard chunk	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Index key order	2 mins MongoDB	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
	Medium Unwind	2 mins MongoDB	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
	Medium Indexing Sorting	2 mins MongoDB	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
	Medium Shard chunk	3 mins MongoDB	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Index key order	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
	Unwind	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
	Indexing Sorting	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
	Shard chunk	MongoDB	Medium	3 mins	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Med Adaface kunde vi optimera vår initiala screeningprocess med uppemot 75 %, vilket frigjorde dyrbar tid för både anställande chefer och vårt team för att förvärva talang!

Brandon Lee, Chef för människor, Love, Bonito

Preview this test

Visa exempelskort

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment MongoDB -test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the MongoDB -test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Visa exempelskort

Preview this test

Visa exempelskort

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Visa exempelskort

About the MongoDB Assessment Test

Why you should use Pre-employment MongoDB Online Test?

The MongoDB -test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

MongoDB Basics - Förstå de grundläggande begreppen och funktionerna i MongoDB
Datamodellering - Designa strukturen och organisationen av data i MongoDB
CRUD -operationer - Utföra skapa, läsa, uppdatera och ta bort operationer i MongoDB
Primär MongoDB -datatyper - Arbeta med strängar, siffror, matriser och objekt i MongoDB
Frågespråk och frågaoperatörer - Konstruera och utföra frågor med MongoDB: s frågespråk och operatörer
Dokument och samlingar - Hantera och manipulera dokument och samlingar i MongoDB
Aggregation Framework - Använda MongoDB: s aggregeringsram för att utföra dataanalys och aggregering
MongoDB Query Plan - Förståelse och optimering av frågeställningar i MongoDB
MongoDB Profiler - Övervakning och analys av prestanda för MongoDB -frågor och operationer
Replikauppsättningar och skärning - Konfigurera och hantera replikuppsättningar och skärning i MongoDB

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the MongoDB Online Test?

datamodellering
datamodellering fokuserar på att utforma strukturen och organiseringen av Data i MongoDB, inklusive enhetsrelationsmodellering, denormalisering och schema designmönster. Det är viktigt att mäta denna färdighet för att utvärdera en kandidats förmåga att utforma effektiva och skalbara datamodeller för MongoDB -databaser.
CRUD -operationer
CRUD -operationer hänvisar till skapa, läsa, uppdatera och ta bort och ta bort Verksamhet som utförs på MongoDB -dokument. Denna färdighet bör mätas för att mäta en kandidats kompetens i att utföra grundläggande databasoperationer, som är viktiga för att arbeta med MongoDB.
Primär MongoDB -datatyper (strängar; matriser; objekt) </h4> <p > Denna färdighet täcker förståelse och användning av primära datatyper i MongoDB, såsom strängar, siffror, matriser och objekt. Det bör bedömas för att bestämma en kandidats kännedom om datamanipulation och lagring i MongoDB. </p> <h4> Frågespråk och frågeformulär
Frågespråk och frågeoperatörer omfattar syntaxen och operatörerna som används för frågedata i MongoDB. Att mäta denna färdighet hjälper till att bedöma en kandidats förmåga att konstruera komplexa frågor och utnyttja den fulla kraften i MongoDB: s frågespråk.
dokument och samlingar
Dokument och samlingar är byggstenarna för datalagring på lagring på datalagring på datalagring på datalagring på datalagring på datalagring på datalagring på datalagring på datalagring i datalagring på datalagring på datalagring i datalagring i datalagring i datalagring i datalagring i datalagnad MongoDB. Denna färdighet mäter en kandidats förståelse för hur dokument och samlingar är strukturerade, organiserade och sammankopplade i en MongoDB -databas.
Aggregation Framework
Aggregation Framework handlar om att utföra aggregeringsoperationer, till exempel gruppering , sortering och omvandling av data i MongoDB. Denna färdighet bör mätas för att utvärdera en kandidats kompetens i att använda MongoDB: s kraftfulla aggregeringsrörledning för avancerad dataanalys och rapportering.
MongoDB -frågeformulär
MongoDB -frågetplanen involverar analys och optimering av Optimization of the Analys of of the Analys of the Optimization of Frågeutförandeplaner, inklusive användningen av index och frågeschef. Denna färdighet bör mätas för att bedöma en kandidats förmåga att optimera frågeställningen och förbättra den totala databaseffektiviteten.
mongoDB Profiler
mongoDB Profiler används för att övervaka och analysera prestandan för MongoDB -frågor och operationer. Mätning av denna färdighet hjälper till att utvärdera en kandidats förståelse av profileringstekniker och deras förmåga att identifiera och lösa prestanda flaskhalsar.
replika uppsättningar och skärning
replica uppsättningar och skärning är mongodbs mekanismer för att uppnå hög tillgänglighet och horisontell skalbarhet. Denna färdighet mäter en kandidats kunskap om hur man konfigurerar, hanterar och felsöker replikuppsättningar och skakade kluster i MongoDB.
vertikal skalning
vertikal skalning innebär att man ökar kapaciteten för en enda MongoDB -server Genom att lägga till fler resurser, till exempel CPU, minne och lagring. Att mäta denna färdighet hjälper till att bedöma en kandidats förståelse av skalningsalternativ och deras förmåga att optimera prestanda genom vertikal skalning.
Feltolerans och distribution
Feltolerans och distributionstekniker för att säkerställa hög tillgänglighet och Tillförlitlighet i MongoDB -distributioner, inklusive redundans, övervakning och katastrofåterhämtning. Denna färdighet bör mätas för att utvärdera en kandidats förmåga att designa och upprätthålla feltoleranta MongoDB-infrastrukturer.
Index och prestanda
Index och prestandafokus på optimering av frågeställningar i MongoDB genom användningen av användningen av index och korrekt indexval. Att mäta denna färdighet hjälper till att bedöma en kandidats förståelse av indextyper, arbetsprinciper och deras förmåga att utforma effektiva indexeringsstrategier.
Säkerhet i MongoDB
Säkerhet i MongoDB inkluderar autentisering, auktorisation och Andra åtgärder för att skydda data och säkerställa säker tillgång till MongoDB -resurser. Denna färdighet bör mätas för att utvärdera en kandidats kunskap om MongoDB: s säkerhetsfunktioner och deras förmåga att implementera robusta säkerhetsmetoder.
Backup och återhämtning
Backup och återhämtning omfattar strategier och verktyg för att skapa säkerhetskopior , återställa data och återhämta sig från misslyckanden i MongoDB. Att mäta denna färdighet hjälper till att bedöma en kandidats förståelse för säkerhetskopieringsmekanismer, återhämtningsprocesser och deras förmåga att säkerställa dataintegritet och tillgänglighet.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for MongoDB -test to be based on.
Fördelar med MongoDB
Datamodellering
CRUD -verksamhet
Strängar
Tal
Matriser
Föremål
Frågespråk
Frågeoperatörer
Dokument
Samlingar
Aggregeringsram
Frågesplaner
MongoDB -profiler
Replikuppsättningar
Glans
Vertikal skalning
Feltolerans
Spridning
Index
Prestanda
säkerhet
Säkerhetskopiering
Återhämtning

Preview this test

Visa exempelskort

What roles can I use the MongoDB Online Test for?

MongoDB -utvecklare
Senior MongoDB -utvecklare
Databasingenjör (MongoDB)
MongoDB
Senior MongoDB -administratör
Databasadministratör (MongoDB)

How is the MongoDB Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Vertikal skalning - Skala en MongoDB -distribution vertikalt genom att öka serverresurserna
Feltolerans och distribution-Implementering av feltoleranta MongoDB-distributioner och hantering av flera nodkluster
Index och prestanda - Optimera frågeställningar med index i MongoDB
Säkerhet i MongoDB - Implementering av säkerhetsåtgärder som autentisering och auktorisation i MongoDB
Säkerhetskopiering och återhämtning - Utföra säkerhetskopierings- och återhämtningsoperationer för att skydda MongoDB -data
Samtidskontroll - Hantera samtidig åtkomst till MongoDB -data och lösa konflikter
Skalbarhet - Designa och implementera skalbara MongoDB -arkitekturer
Schema Design - Designing av effektiva och effektiva dokumentscheman i MongoDB
Datapartitionering - Partitionering av data över flera MongoDB -instanser för förbättrad prestanda
Övervakning och prestandainställning - Övervakning av MongoDB -prestanda och optimering av databasen för bättre genomströmning
Datakryptering - Aktivera kryptering i vila och under transitering för att säkra MongoDB -data

Preview this test

Visa exempelskort

De anställande cheferna upplevde att de genom de tekniska frågorna som de ställde under panelintervjuerna kunde berätta vilka kandidater som hade bättre poäng och särskiljde sig med de som inte fick lika bra poäng. Dom är mycket nöjd med kvaliteten på de kandidater som nominerades med Adaface-screeningen.

85%

minskning av screeningstiden

Visa hela fallstudien

MongoDB Hiring Test Vanliga frågor

Kan jag utvärdera SQL- och MongoDB-färdigheter i samma test?

Ja. Du kan utvärdera både MongoDB- och SQL-färdigheter i samma test. Du kan granska vårt standard SQL-test för att få en uppfattning om vilka frågor som kommer att användas.

Kan jag utvärdera kodningsförmåga i samma test?

Ja. Vi skräddarsyr testet efter din arbetsbeskrivning. Om rollen kräver programmeringskunskaper kommer testet att ha kodningsfrågor för att utvärdera praktiska kodningsfärdigheter.

Kan jag kombinera flera färdigheter till en anpassad bedömning?

Ja absolut. Anpassade bedömningar ställs in baserat på din arbetsbeskrivning och kommer att innehålla frågor om alla måste-ha färdigheter du anger.

Har du några anti-cheating eller proctoring-funktioner på plats?

Vi har följande anti-cheating-funktioner på plats:

Icke-Googleable-frågor
IP -proctoring
webbproctoring
webbkamera proctoring
Detektion av plagiering
säker webbläsare

Läs mer om proctoring -funktionerna.

Hur tolkar jag testresultat?

Det främsta att tänka på är att en bedömning är ett eliminationsverktyg, inte ett urvalsverktyg. En kompetensbedömning är optimerad för att hjälpa dig att eliminera kandidater som inte är tekniskt kvalificerade för rollen, den är inte optimerad för att hjälpa dig hitta den bästa kandidaten för rollen. Så det ideala sättet att använda en bedömning är att bestämma en tröskelpoäng (vanligtvis 55%, vi hjälper dig att jämföra) och bjuda in alla kandidater som gör poäng över tröskeln för nästa intervjurundor.

Vilken erfarenhetsnivå kan jag använda detta test för?

Varje AdaFace -bedömning anpassas till din arbetsbeskrivning/ idealisk kandidatperson (våra ämnesexperter kommer att välja rätt frågor för din bedömning från vårt bibliotek med 10000+ frågor). Denna bedömning kan anpassas för alla erfarenhetsnivåer.

Får varje kandidat samma frågor?

Ja, det gör det mycket lättare för dig att jämföra kandidater. Alternativ för MCQ -frågor och ordningen på frågor randomiseras. Vi har anti-cheating/proctoring -funktioner på plats. I vår företagsplan har vi också möjlighet att skapa flera versioner av samma bedömning med frågor om liknande svårighetsnivåer.

Jag är kandidat. Kan jag prova ett träningstest?

Nej. Tyvärr stöder vi inte övningstester just nu. Du kan dock använda våra exempelfrågor för övning.

Vad är kostnaden för att använda detta test?

Du kan kolla in våra prisplaner.

Kan jag få en gratis provperiod?

Plattformen är helt självbetjänande, så här är ett sätt att gå vidare:

Du kan registrera dig gratis för att få en känsla för hur det fungerar.
Den kostnadsfria provperioden inkluderar en provbedömning (Java/JavaScript) som du hittar i din instrumentpanel när du registrerar dig. Du kan använda den för att granska kvaliteten på frågorna och kandidaternas upplevelse av ett konversationstest på Adaface.
För att granska kvaliteten på frågorna kan du också granska våra offentliga frågor för 50+ färdigheter här.
När du är övertygad om att du vill testa det med riktiga bedömningar och kandidater kan du välja en plan enligt dina krav.