Why you should use Numpy Online Test?

The Онлайн -тест Numpy makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Создание массива Индексация и нарезка массива Массивные операции Математические функции Линейная алгебра Обработка файлов Вещание Оптимизация производительности Интеграция Numpy с Python Манипулирование данными с помощью Numpy

Numpy Online Test

About the test:

Онлайн-тест Numpy использует вопросы с несколькими вариантами выбора для оценки знаний и навыков кандидата, связанных с массивами и операциями Numpy, индексацией и нарезом, линейной алгеброй и статистикой, вещанием, UFUNCS и векторизацией, а также вводом данных и выводом. Тест направлен на оценку мастерства кандидата в Numpy и их способности применять методы численных вычислений и анализа данных с использованием Python.

Covered skills:

Создание массива
Массивные операции
Линейная алгебра
Вещание

Индексация и нарезка массива
Математические функции
Обработка файлов
Оптимизация производительности

Try practice test

Start 14-day free trial

9 reasons why

Adaface Numpy Test is the most accurate way to shortlist Разработчик Pythons

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Numpy Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Способен эффективно создавать и манипулировать массивами, используя Numpy
Тщательное понимание концепций индексации и нарезки массива
Опытный в выполнении различных операций массива
Удобная работа с математическими функциями и выполнение математических вычислений с использованием Numpy
Сильное понимание концепций и приложений линейной алгебры в Numpy
Знакомство с обработкой файлов и чтением/написанием данных с использованием Numpy
Понимание вещания в Numpy и его преимуществах
Способен оптимизировать производительность и улучшить скорость выполнения вычислений Numpy

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Это лишь небольшая выборка из нашей библиотеки из более чем более 10000 вопросов. Фактические вопросы по этому поводу Онлайн -тест Numpy будет не подлежащим гугливым.

🧐 Question
Medium Array Manipulation and Summation Array Manipulation Mathematical Operations	Try practice test
Consider the following code snippet: What will be the value of G after executing the code?
Medium Matrix Eigenvalues and Diagonalization Linear Algebra Matrix Operations	Try practice test
Consider the following code snippet: After running this code, which of the following statements is true regarding the B matrix?
Medium ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	Try practice test
What will the following Python code output?
Medium Session File Handling Dictionary	Try practice test
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
Medium Max Code Arrays	Try practice test
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
Medium Recursive Function Recursion Dictionary Lists	Try practice test
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
Medium Stacking problem Stack Linkedlist	Try practice test
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Array Manipulation and Summation Array Manipulation Mathematical Operations	2 mins NumPy	Try practice test
Consider the following code snippet: What will be the value of G after executing the code?
	Medium Matrix Eigenvalues and Diagonalization Linear Algebra Matrix Operations	3 mins NumPy	Try practice test
Consider the following code snippet: After running this code, which of the following statements is true regarding the B matrix?
	Medium ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	2 mins Python	Try practice test
What will the following Python code output?
	Medium Session File Handling Dictionary	2 mins Python	Try practice test
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
	Medium Max Code Arrays	2 mins Python	Try practice test
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
	Medium Recursive Function Recursion Dictionary Lists	3 mins Python	Try practice test
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
	Medium Stacking problem Stack Linkedlist	4 mins Python	Try practice test
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Array Manipulation and Summation Array Manipulation Mathematical Operations	NumPy	Medium	2 mins	Try practice test
Consider the following code snippet: What will be the value of G after executing the code?
	Matrix Eigenvalues and Diagonalization Linear Algebra Matrix Operations	NumPy	Medium	3 mins	Try practice test
Consider the following code snippet: After running this code, which of the following statements is true regarding the B matrix?
	ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	Python	Medium	2 mins	Try practice test
What will the following Python code output?
	Session File Handling Dictionary	Python	Medium	2 mins	Try practice test
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
	Max Code Arrays	Python	Medium	2 mins	Try practice test
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
	Recursive Function Recursion Dictionary Lists	Python	Medium	3 mins	Try practice test
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
	Stacking problem Stack Linkedlist	Python	Medium	4 mins	Try practice test
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

С помощью Adaface мы смогли оптимизировать первоначальный процесс отбора более чем на 75 %, высвободив драгоценное время как для менеджеров по найму, так и для нашей команды по привлечению талантов!

Brandon Lee, Глава отдела кадров, Love, Bonito

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Онлайн -тест Numpy in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Онлайн -тест Numpy from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Просмотреть образцы показателей

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

About the Numpy Assessment Test

Why you should use Pre-employment Numpy Online Test?

The Онлайн -тест Numpy makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Создание массива
Индексация и нарезка массива
Массивные операции
Математические функции
Линейная алгебра
Обработка файлов
Вещание
Оптимизация производительности
Интеграция Numpy с Python
Манипулирование данными с помощью Numpy

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Numpy Online Test?

Создание массива
Создание массива относится к процессу инициализации массивов с данными. Он включает в себя такие функции, как np.array (), np.zeros (), np.ones () и np.arange (), которые позволяют пользователям создавать массивы желаемых фигур и заполнять их определенными значениями. Этот навык измеряется в тесте, чтобы оценить способность кандидата эффективно создавать и манипулировать массивами, что имеет важное значение для многих задач манипулирования и анализа данных. и нарезка включает доступ и извлечение определенных элементов или части массива. Библиотека Numpy предоставляет различные методы индексации, такие как индексация целочисленного массива, индексация логического массива и расширенную индексацию с использованием целых чисел или массивов индексов. Оценка этого навыка в тесте помогает оценить мастерство кандидата в извлечении и манипулировании данными массива на основе конкретных требований. такие как добавление, вычитание, умножение, разделение, экспонентация и сравнения. Эти операции могут быть выполнены по элементу или матрице, что позволяет эффективно вычислять на крупных наборах данных. Включение этого навыка в тест помогает измерить способность кандидата выполнять основные операции массива, которые являются фундаментальными в анализе данных и научных вычислениях. Такие операции, как тригонометрические функции, логарифмические функции, экспоненциальные функции и статистические функции. Эти функции позволяют эффективно вычислять и манипулировать численными данными в массивах. Оценка этого навыка в тесте помогает оценить понимание и применение математических функций для обработки и анализа данных. и линейные уравнения. Он включает в себя функции для умножения матрицы, инверсии матрицы, поиска собственных значений и собственных векторов, решения линейных уравнений и выполнения матричных разложений. Измерение этого навыка в тесте помогает определить знания и владение кандидатом в основных операциях линейной алгебры, используемых в различных областях, таких как машинное обучение и научные вычисления. Относится к возможности читать и записывать данные массива из внешних файлов. Numpy предоставляет такие функции, как np.loadtxt () и np.savetxt (), которые включают массивы чтения и записи в разных форматах файлов. Оценка этого навыка в тесте помогает оценить возможность кандидата обрабатывать данные, хранящиеся в файлах, что имеет решающее значение для реальных задач обработки данных и анализа данных. Особенность Numpy, которая позволяет выполнять арифметические операции между массивами разных форм. Это устраняет необходимость в явных петлях и обеспечивает эффективные вычисления с массивами разных размеров. Тестирование этого навыка помогает измерить понимание и использование вещания кандидата, что важно, чтобы избежать ненужной сложности кода и повысить эффективность вычислительной техники. Повышение эффективности и скорости вычислений. Это может включать в себя векторизационные операции с использованием оптимизированных функций Numpy, с использованием соответствующих типов данных и использования алгоритмов, адаптированных для производительности. Оценка этого навыка в тесте помогает определить способность кандидата оптимизировать выполнение кода, что имеет решающее значение при работе с большими наборами данных или вычислительно интенсивными задачами.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Онлайн -тест Numpy to be based on.
Создание массива
Массив индексация
Нарезка массива
Массивные операции
Математические функции
Линейная алгебра
Обработка файлов
Вещание
Оптимизация производительности
Массив изменяет
Массив конкатенация
Расщепление массива
Сортировка массива
Массивная фильтрация
Массив транспозиции
Укладка массива
Правила массива вещания
Умножение матрицы
Собственные значения и собственные векторы
Университетское разложение ценности
Векторизация
Элементные операции
Скалярное произведение
Кросс -продукт
Транспонировать
Обратный
Матплотлиб интеграция
Генерация случайных чисел
Доступ к массиву и обновления
Сравнение массива
Маскировка массива
Векторные нормы
Матрица детерминант
Продукт Кронекера
Чтение файлов
Запись файлов
Вещание правила
Массив Elementwise Operations
Сокращение массива
Массив вещание
Правила массива вещания
Профилирование производительности
Управление памятью
Параллельная обработка
Кэширование
Проверка массива
Итерация массива
Массива плитка
Массив сужание
Массив перетасовка
Массив синхронизация
Распределение памяти массива
Генерация тестового случая

Try practice test

Start 14-day free trial

What roles can I use the Numpy Online Test for?

Разработчик Python
Numpy Developer
Аналитик данных
Ученый данных
Инженер машинного обучения

How is the Numpy Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Обработка ошибок в Numpy
Работа с многомерными массивами
Понимание правил вещания
Внедрение линейных операций алгебры
Обработка больших данных с помощью Numpy
Оптимизация кода Numpy для эффективности
Использование Numpy для научных вычислений
Управление памятью в Numpy
Параллельная обработка в Numpy
Усовершенствованные методы манипуляции

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

Менеджеры по найму чувствовали, что с помощью технических вопросов, которые они задавали во время групповых собеседований, они могли определить, какие кандидаты имеют более высокие баллы, и отличиться от тех, кто не набрал таких же баллов. Они есть очень доволен с качеством кандидатов, включенных в шорт-лист отбора Adaface.

85%

Сокращение времени проверки

Просмотреть полный пример исследования

Numpy Hiring Test Часто задаваемые вопросы

Могу ли я объединить несколько навыков в одну пользовательскую оценку?

Да, конечно. Пользовательские оценки настроены на основе вашей должности и будут включать вопросы по всем необходимым навыкам, которые вы указываете.

Есть ли у вас какие-либо функции против Chating или Proctoring?

У нас есть следующие функции антихиализации:

Необъемлющие вопросы
IP Proctoring
Веб -прокторинг
Веб -камера Proctoring
Обнаружение плагиата
Безопасный браузер

Узнайте больше о функциях Proctoring.

Как мне интерпретировать результаты тестов?

Основная вещь, которую нужно помнить, это то, что оценка - это инструмент устранения, а не инструмент отбора. Оценка навыков оптимизирована, чтобы помочь вам устранить кандидатов, которые технически не имеют квалификации для этой роли, она не оптимизирована, чтобы помочь вам найти лучшего кандидата на роль. Таким образом, идеальный способ использования оценки - определить пороговый балл (обычно 55%, мы помогаем вам сравнить) и пригласить всех кандидатов, которые забивают выше порога для следующих раундов интервью.

На каком уровне опыта я могу использовать этот тест?

Каждая оценка Adaface настроена на ваш инструкции/ Идеальный кандидат (наши эксперты по предметам выберут правильные вопросы для вашей оценки из нашей библиотеки из 10000+ вопросов). Эта оценка может быть настроена для любого уровня опыта.

Каждый кандидат получает одинаковые вопросы?

Да, вам намного проще сравнить кандидатов. Варианты для вопросов MCQ и порядок вопросов рандомизированы. У нас есть против Chating/Proctoring. В нашем плане предприятия у нас также есть возможность создать несколько версий одной и той же оценки с вопросами аналогичных уровней сложности.