Почему вы должны использовать этот онлайн -тест Mongo

Онлайн -тест Mongo DB уменьшает административные накладные расходы на опрос слишком много кандидатов и экономит дорогостоящее инженерное время, отфильтровав неквалифицированных кандидатов. Адафейс -монгодб онлайн -тестовые экраны кандидатов на типичные навыки, которые менеджеры по найму ищут в разработчике MongoDB: Типы данных MongoDB - строки, числа, массивы, объекты, даты и т. Д. Разработка эффективной схемы NoSQL с гнездованием данных и поисками данных Структурные документы (схемы и отношения) Опыт работы с операторами запросов, проекции и агрегации Обновление операций с использованием операторов $ set, $ rename, $ addtoset, $ push, $ inc и т. Д. Операторы запросов, такие как $ in, $ eq, $ regex, $ elemmatch и т. Д. Стадии агрегации, такие как $ match, $ group, $ unwind Использование индексов, чтобы сделать ваши запросы более эффективными Моделирование данных в MongoDB (Encding vs Referencing) Установка и настройка производственного MongoDB на выделенном или виртуальном частном сервере Использование MongoDB Shell и MongoDB Compass для управления базами данных Использование драйверов для подключения MongoDB к приложениям/ серверам (например, Mongoose) Использование Mongostat и Mongotop для изучения работает работающая система

MongoDB Online Test

About the test:

The MongoDB test uses scenario-based MCQ questions to evaluate a candidate's ability to design an effective NoSQL schema in MongoDB, perform CRUD operations, filter data efficiently, increase performance with indexes and optimize/ scale MongoDB clusters using MongoDB profiler, replica sets and sharding.

Covered skills:

Primary MongoDB data types (strings; numbers; arrays; objects)
query language and query operators
Query data using the Aggregation Framework
Reading a MongoDB Query Plan
Horizontal scaling with Replica Sets and Sharding
Fault Tolerance and Deployment

MongoDB queries
Documents and Collections
Use indexes to make queries more efficient
Using the MongoDB Profiler
Vertical scaling

See all covered skills

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

9 reasons why

Adaface MongoDB Online Test is the most accurate way to shortlist MongoDB Developers

Reason #1

Tests for on-the-job skills

Онлайн -тест Mongo DB уменьшает административные накладные расходы на опрос слишком много кандидатов и экономит дорогостоящее инженерное время, отфильтровав неквалифицированных кандидатов.

Адафейс -монгодб онлайн -тестовые экраны кандидатов на типичные навыки, которые менеджеры по найму ищут в разработчике MongoDB:

Типы данных MongoDB - строки, числа, массивы, объекты, даты и т. Д.
Разработка эффективной схемы NoSQL с гнездованием данных и поисками данных
Структурные документы (схемы и отношения)
Опыт работы с операторами запросов, проекции и агрегации
Обновление операций с использованием операторов $ set, $ rename, $ addtoset, $ push, $ inc и т. Д.
Операторы запросов, такие как $ in, $ eq, $ regex, $ elemmatch и т. Д.
Стадии агрегации, такие как $ match, $ group, $ unwind
Использование индексов, чтобы сделать ваши запросы более эффективными
Моделирование данных в MongoDB (Encding vs Referencing)
Установка и настройка производственного MongoDB на выделенном или виртуальном частном сервере
Использование MongoDB Shell и MongoDB Compass для управления базами данных
Использование драйверов для подключения MongoDB к приложениям/ серверам (например, Mongoose)
Использование Mongostat и Mongotop для изучения работает работающая система

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface ->

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

Это лишь небольшая выборка из нашей библиотеки из более чем более 10000 вопросов. Фактические вопросы по этому поводу MongoDB Test будет не подлежащим гугливым.

🧐 Question
Medium Index key order	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
Medium Unwind	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
Medium Indexing Sorting	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
Medium Shard chunk	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Index key order	2 mins MongoDB	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
	Medium Unwind	2 mins MongoDB	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
	Medium Indexing Sorting	2 mins MongoDB	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
	Medium Shard chunk	3 mins MongoDB	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Index key order	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
	Unwind	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
	Indexing Sorting	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
	Shard chunk	MongoDB	Medium	3 mins	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

С помощью Adaface мы смогли оптимизировать наш первоначальный процесс проверки на 75%, освобождая драгоценное время как для менеджеров по найму, так и для нашей команды по приобретению талантов!

Brandon Lee, Глава людей, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment MongoDB Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the MongoDB Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

Как тест настроен для старших разработчиков MongoDB

Вопросы, используемые для оценки старших разработчиков MongoDB, оценивают расширенные темы Mongo:

Понимание разницы между базами данных реляционных и документов
Использование разных типов BSON MongoDB - ObjectId, изодат, numberint и т. Д.
Работа с геопространственными данными
Тестирование на сочинения вокруг монго запросов, чтобы гарантировать, что код работает, как и ожидалось
Различия между рекордными ассоциациями и внедрением ресурсов
Понимание того, как работает MongoDB - курсор, размер партии, итератор
Инструменты профилирования и производительности для MongoDB
Создание учетной записи суперпользователя Mongo/Root и управление учетными записями пользователей Mongo
Управление портами MongoDB, чтобы максимизировать ресурсы
Шифрование MongoDB Data-In-Motion и Data-At-Rest
Использование платформы без сервера (стежка), предлагаемой MongoDB
Опыт работы с интерфейсом MongoDB, Mongoose JS
Использование инструментов резервного копирования и восстановления - MongoExport, Mongoimport, Mongodump и Mongorestore

What roles can I use the MongoDB Test for?

MongoDB Developer
Senior MongoDB Developer
Database Engineer (MongoDB)
MongoDB Administrator
Senior MongoDB Administrator
Database Administrator (MongoDB)

What topics are covered in the MongoDB Online Test?

Установка MongoDB

Типы данных

Схемы и отношения

Базы данных

Документы

Коллекции

Обновление операторов (Set, rename, addtoset, push, inc)

Методы обновления (UpdateOne, UpdateMany)

Агрегаты ()

Запрос ()

Удалить методы (deleteone и deletemany)

Операторы (и, или, gt и ne)

Индексы

Структура агрегации

Геопространственные данные

Mongodb Shell

Облачный менеджер

Профилирование

Инструменты производительности

Порты

Мангуста

Горизонтальное масштабирование

Вертикальное масштабирование

Шифрование

Транзакции

Реплика набор

Внешние драйверы

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

Менеджеры по найму чувствовали, что с помощью технических вопросов, которые они задавали во время панельных интервью, они смогли сказать, какие кандидаты имели лучшие оценки, и дифференцировались с теми, кто не забил. Они есть очень доволен С качеством кандидатов в шорт -листе с показом Adaface.

85%

Сокращение времени проверки

Просмотреть полный пример исследования

MongoDB Online Test FAQs

Могу ли я оценить навыки SQL и MongoDB в том же тесте?

Да. Вы можете оценить навыки MongoDB и SQL в одном и том же тесте. Вы можете просмотреть наш стандарт SQL Test, чтобы понять, какие вопросы будут использоваться.

Могу ли я оценить навыки кодирования в том же тесте?

Да. Мы настраиваем тест в соответствии с вашей описанием работы. Если роль требуют навыков программирования, то тест будет иметь вопросы кодирования для оценки практических навыков кодирования.

Могу ли я объединить несколько навыков в одну пользовательскую оценку?

Да, конечно. Пользовательские оценки настроены на основе вашей должности и будут включать вопросы по всем необходимым навыкам, которые вы указываете.

Есть ли у вас какие-либо функции против Chating или Proctoring?

У нас есть следующие функции антихиализации:

Необъемлющие вопросы
IP Proctoring
Веб -прокторинг
Веб -камера Proctoring
Обнаружение плагиата
Безопасный браузер

Узнайте больше о функциях Proctoring.

Как мне интерпретировать результаты тестов?

Основная вещь, которую нужно помнить, это то, что оценка - это инструмент устранения, а не инструмент отбора. Оценка навыков оптимизирована, чтобы помочь вам устранить кандидатов, которые технически не имеют квалификации для этой роли, она не оптимизирована, чтобы помочь вам найти лучшего кандидата на роль. Таким образом, идеальный способ использования оценки - определить пороговый балл (обычно 55%, мы помогаем вам сравнить) и пригласить всех кандидатов, которые забивают выше порога для следующих раундов интервью.

На каком уровне опыта я могу использовать этот тест?

Каждая оценка Adaface настроена на ваш инструкции/ Идеальный кандидат (наши эксперты по предметам выберут правильные вопросы для вашей оценки из нашей библиотеки из 10000+ вопросов). Эта оценка может быть настроена для любого уровня опыта.

Каждый кандидат получает одинаковые вопросы?

Да, вам намного проще сравнить кандидатов. Варианты для вопросов MCQ и порядок вопросов рандомизированы. У нас есть против Chating/Proctoring. В нашем плане предприятия у нас также есть возможность создать несколько версий одной и той же оценки с вопросами аналогичных уровней сложности.