Search test library by skills or roles
⌘ K

About the test:

De Apache Spark Online-test evalueert het vermogen van de kandidaat om gestructureerde gegevens te transformeren met RDD API en SparkSQL (datasets en dataframes), om te zetten op grote data-uitdagingen in iteratieve/ multi-fase Spark-scripts, bestaande vonkbanen te optimaliseren met partitionering/ caching en grafiekstructuren analyseren GraphX ​​gebruiken.

Covered skills:

  • Fundamentals of Spark Core
  • Spark Resilient Distributed Datasets (RDD)
  • DataFrames en datasets
  • Spark lopen op een cluster
  • Tuning en probleemoplossing Spark Jobs in een cluster
  • Gegevens migreren uit gegevensbronnen/ databases
  • Ontwikkeling en lopende Spark Jobs (Java; Scala; Python)
  • Gegevensverwerking met Spark SQL
  • Spark streaming om realtime gegevens te verwerken
  • Implementatie van iteratieve en multi-fase algoritmen
  • Grafiek/ netwerkanalyse met GraphX ​​-bibliotheek

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Spark Test is the most accurate way to shortlist Vonkontwikkelaars



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Spark Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Inzicht in de basisprincipes en architectuur van Spark Core
  • Sparkbanen ontwikkelen en uitvoeren met Java, Scala en Python
  • Werken met veerkrachtige gedistribueerde datasets (RDD) in Spark
  • Gegevensverwerking uitvoeren met Spark SQL
  • Gegevens manipuleren met behulp van DataFrames en datasets in Spark
  • Sparkstreaming implementeren om realtime gegevens te verwerken
  • Vaart inzetten en draaien op een cluster
  • Iteratieve en multi-fase algoritmen toepassen in Spark
  • Tuning en probleemoplossing Spark Jobs in een cluster
  • Graph- en netwerkanalyse uitvoeren met behulp van de GraphX ​​-bibliotheek
  • Het beheren van gegevensmigratie uit verschillende bronnen en databases
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dit zijn slechts een klein monster uit onze bibliotheek met meer dan 10.000 vragen. De werkelijke vragen hierover Vonktest zal niet-googelbaar zijn.

🧐 Question

Easy

Character count
Solve
Penny created a jar file for her character count example written in Java. The jar name is attempt.jar and the main class is com.penny.CharCount.java, which requires an input file name and output directory as input parameters. Which of the following is the correct command to submit a job in Spark with the given constraints?
 image

Medium

File system director
Spark Scala API
Spark Streaming
Solve
Review the following Spark job description:

1. Monitor file system director for new files. 
2. For new files created in the “/rambo” dictionary, perform word count.

Which of the following snippets would achieve this?
 image

Medium

Grade-Division-Points
Spark Scala API
DataFrame
Solve
Consider the following Spark DataFrame:
 image
Which of the given code fragments produce the following result:
 image
 image
🧐 Question🔧 Skill

Easy

Character count

2 mins

Spark
Solve

Medium

File system director
Spark Scala API
Spark Streaming

3 mins

Spark
Solve

Medium

Grade-Division-Points
Spark Scala API
DataFrame

4 mins

Spark
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Character count
Spark
Easy2 mins
Solve
File system director
Spark Scala API
Spark Streaming
Spark
Medium3 mins
Solve
Grade-Division-Points
Spark Scala API
DataFrame
Spark
Medium4 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Met Adaface konden we ons eerste screeningproces optimaliseren met meer dan 75%, waardoor we kostbare tijd vrijmaken voor zowel wervingsmanagers als ons talent -acquisitieteam!


Brandon Lee, Hoofd van mensen, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Vonktest in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Vonktest from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Spark Assessment Test

Why you should use Pre-employment Spark Online Test?

The Vonktest makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Fundamentals of Spark Core
  • Ontwikkeling en runnen van vonkbanen in Java, Scala en Python
  • Inzicht in Spark Resilient Distributed Datasets (RDD)
  • Gegevensverwerking met Spark SQL
  • Werken met DataFrames en datasets in Spark
  • Gebruik maken van sparkstreaming voor realtime gegevensverwerking
  • Spark lopen op een cluster
  • Implementatie van iteratieve en multi-fase algoritmen in Spark
  • Tuning en probleemoplossing Spark Jobs in een cluster
  • Grafiek/netwerkanalyse uitvoeren met GraphX ​​-bibliotheek in Spark

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Spark Online Test?

  • Ontwikkeling en running spark banen (Java; Scala; Python)

    Het ontwikkelen en uitvoeren van vonkbanen vereist vaardigheid in programmeertalen zoals Java zoals Java , Scala of Python. Deze vaardigheid is cruciaal om Spark -applicaties te schrijven met behulp van Spark API's, gegevensverwerkingstaken uit te voeren en de kracht van Spark's gedistribueerde computermogelijkheden te benutten.

  • Spark Resilient Distributed Datasets (RDD)

    Spark RDDS zijn fundamentele gegevensstructuren in Spark die gedistribueerde gegevensverwerking en fouttolerantie mogelijk maken. Inzicht in RDDD's is essentieel voor efficiënte gegevensmanipulatie, transformatie en parallel computing in Spark.

  • Gegevensverwerking met Spark SQL

    Spark SQL is een module in Spark die een programmeerinterface biedt voor het vragen Gestructureerde en semi-gestructureerde gegevens met behulp van SQL-achtige syntaxis. Deze vaardigheid is belangrijk om gestructureerde gegevens te analyseren en te verwerken met behulp van SQL-bewerkingen en gebruik te maken van de optimalisaties die worden verstrekt door de query-engine van Spark SQL.

  • DataFrames en datasets

    DataFrames en datasets zijn abstracties met een hoger niveau gebouwd bovenop RDD's in Spark. Ze bieden een meer expressieve en efficiëntere manier om te werken met gestructureerde en ongestructureerde gegevens. Inzicht in DataFrames en datasets is cruciaal voor het uitvoeren van gegevensmanipulaties, transformaties en aggregaties efficiënt in Spark.

  • Sparkstreaming om realtime gegevens te verwerken

    Sparkstreaming is een schaalbaar en fouttolerant Stream verwerkingsbibliotheek in Spark die realtime gegevensverwerking mogelijk maakt. Deze vaardigheid is belangrijk om continue gegevensstromen af ​​te handelen en realtime analyses uit te voeren, waardoor applicaties kunnen reageren op gegevensveranderingen in bijna realtime.

  • met vonk op een cluster

    Running Spark op een cluster omvat het configureren en implementeren van sparktoepassingen in een gedistribueerde clusterinfrastructuur. Deze vaardigheid is noodzakelijk om te profiteren van de gedistribueerde computermogelijkheden van Spark en te zorgen voor een optimale prestaties en schaalbaarheid.

  • Iteratieve en multi-fase algoritmen implementeren

    Iteratieve en multi-fase algoritmen in Spark betreft Spark betreft Spark betrokken het ontwerpen en optimaliseren van algoritmen waarvoor meerdere iteraties of fasen vereisen om de gewenste output te bereiken. Deze vaardigheid is belangrijk voor taken zoals machine learning en grafiekverwerking die vaak complexe iteratieve en meerfase berekeningen omvatten.

  • Tuning en probleemoplossing Spark Jobs in een cluster

    Tuning en probleemoplossing Spark Jobs In een cluster vereist expertise in het identificeren en oplossen van prestatieproblemen, het optimaliseren van het gebruik van hulpbronnen en het waarborgen van fouttolerantie. Deze vaardigheid is cruciaal om de efficiëntie en betrouwbaarheid van vonktoepassingen op een gedistribueerde cluster te maximaliseren.

  • grafiek/netwerkanalyse met GraphX ​​-bibliotheek

    Graphx is een grafische berekeningsbibliotheek in Spark die biedt Een API voor grafiekverwerking en -analyse. Inzicht in GraphX ​​is belangrijk voor taken zoals sociale netwerkanalyse, aanbevelingssystemen en fraudedetectie waarbij relaties en patronen in grafiekgegevens worden geanalyseerd.

  • Gegevens migreren van gegevensbronnen/databases

    Migrerende gegevens Van gegevensbronnen of databases tot vonk omvat het begrijpen van verschillende gegevensinname technieken, zoals batchverwerking, streaming en dataconnectoren. Deze vaardigheid is noodzakelijk om gegevens van externe bronnen efficiënt over te dragen en te verwerken in Spark voor verdere analyse en berekening.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Vonktest to be based on.

    Spark RDD
    Spark DataFrame
    Vonkdataset
    Spark SQL
    Vonkstreaming
    Spark Graphx
    Vonkcluster
    Sparkgrafiek en netwerkanalyse
    Vonk iteratieve algoritmen
    Spark multi-fase algoritmen
    Spark Job Tuning
    Spark Job Problemen oplossen
    Spark Data Migration
    Spark Core Fundamentals
    Java Spark Development
    Scala Spark Development
    Python Spark Development
    Gegevensverwerking in Spark
    Realtime gegevensverwerking in Spark
    Vonkarchitectuur
    Het verwerken van uitzonderingen en fouten in vonk
    Spark Data Manipulation
    Spark Data Aggregation
    Spark Data Filtering
    Spark Data Transformation
    Spark Data Visualisatie
    Spark Data Joins
    Spark Data Partitioning
    Spark Data Caching
    Spark Data Serialisatie
    Spark Data Compressie
    Spark gegevensbronnen
    Spark Data Loading
    Spark Data Saving
    Spark Data Exploration
    Spark Data voorbewerking
    Spark Data Analytics
    Spark Data Mining
    Sparkgegevenskwaliteit
    Spark Data Integration
    Spark Data Streaming
    Spark Data Pipelines
    Spark Data Storage
    Spark Data Security
    Spark Data Access Control
    Spark Data Backup
    Spark Data Recovery
    Spark Data Replication
    Spark Data Compressie
    Spark Data Encryption
    Spark Data Schema
    Spark Data Serialisatie
    Spark Data Indexing
    Spark Data Visualisatie
    Spark Data Benchmarking
    Spark Machine Learning
    Spraak diep leren
    Vonk neurale netwerken
    Spark Graph -algoritmen
    Vonken sociale netwerkanalyse
    Spark community detectie
    Vonkclustering
    Vonkclassificatie
    Vonkregressie
    Vonk anomaliedetectie
    Sparkaanbevelingssystemen
    Spark Sentiment Analysis
    Vonk natuurlijke taalverwerking
    Vonk geospatiale analyse
    Spark Time Series -analyse
    Spark Collaborative Filtering
    Spark -dimensionaliteitsvermindering
    Vonkmodelevaluatie
    Spark Feature Engineering
    Selectie van vonkfuncties
    Spark Hyperparameter Tuning
    Spark -modelimplementatie
    Spark -modelbewaking
    Spark -model interpreteerbaarheid

What roles can I use the Spark Online Test for?

  • Vonkontwikkelaar
  • Softwareontwikkelaar - Spark
  • Big Data Engineer
  • Senior Spark Developer
  • Scala Big Data Developer
  • Senior Big Data Engineer
  • Vonkingenieur

How is the Spark Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Gegevens uit verschillende gegevensbronnen/databases migreren
  • Werken met Spark Mllib voor machine learning -taken
  • Sparkprestaties optimaliseren met behulp van caching en persistentie
  • Het gebruik van vonk voor taken van Natural Language Processing (NLP)
  • Spark implementeren voor realtime analyses
  • Spark -executeurs en werknemers begrijpen en beheren
  • Het gebruik van vonk voor grootschalige gegevensverwerking
  • Spark implementeren voor realtime datavisualisatie
  • Spark integreren met andere big data -technologieën zoals Hadoop en Cassandra
  • Spark op cloudplatforms implementeren voor schaalbaarheid en flexibiliteit
Singapore government logo

De aanwervingsmanagers vonden dat door de technische vragen die ze tijdens de interviews van het panel stelden, ze konden vertellen welke kandidaten betere scores hadden, en onderscheidden zich met degenen die niet zo goed scoor. Zij zijn zeer tevreden met de kwaliteit van kandidaten genomineerd met de ADAFACE -screening.


85%
Vermindering van de screeningstijd

Spark Hiring Test FAQ's

Hoe wordt de test aangepast op basis van programmeertalen?

Spark ondersteunt verschillende programmeertalen zoals Java, Scala, Python en R. We passen Spark -tests aan volgens de programmeertaal op de volgende manieren:

  • De codefragmenten in scenario-gebaseerde Spark MCQ-vragen zijn van de programmeertaal die u kiest
  • MCQ -vragen die zijn ontworpen om de specifieke programmeertaal te evalueren, worden aan de beoordeling toegevoegd
  • Codeervragen die moeten worden geprogrammeerd in de gekozen programmeertaal, worden aan de beoordeling toegevoegd

U kunt onze standaard java bekijken, [scala](https://www.adaface.com/assessment-test/scala- Online-test) en Python Tests om een ​​gevoel van vraagkwaliteit te krijgen.

Kan ik meerdere vaardigheden combineren in één aangepaste beoordeling?

Ja absoluut. Aangepaste beoordelingen zijn opgezet op basis van uw functiebeschrijving en bevatten vragen over alle must-have vaardigheden die u opgeeft.

Heeft u functies tegen latere of proctoring op hun plaats?

We hebben de volgende anti-cheating-functies op zijn plaats:

  • Niet-googelbare vragen
  • IP Proctoring
  • Web Proctoring
  • Webcam Proctoring
  • Plagiaatdetectie
  • Beveilig browser

Lees meer over de Proctoring -functies.

Hoe interpreteer ik testscores?

Het belangrijkste om in gedachten te houden is dat een beoordeling een eliminatietool is, geen selectietool. Een vaardighedenbeoordeling is geoptimaliseerd om u te helpen kandidaten te elimineren die niet technisch gekwalificeerd zijn voor de rol, het is niet geoptimaliseerd om u te helpen de beste kandidaat voor de rol te vinden. Dus de ideale manier om een ​​beoordeling te gebruiken is om een ​​drempelscore te bepalen (meestal 55%, wij helpen u benchmark) en alle kandidaten uit te nodigen die boven de drempel scoren voor de volgende interviewrondes.

Voor welk ervaringsniveau kan ik deze test gebruiken?

Elke ADAFACE -beoordeling is aangepast aan uw functiebeschrijving/ ideale kandidaatpersonage (onze experts van het onderwerp zullen de juiste vragen kiezen voor uw beoordeling uit onze bibliotheek van 10000+ vragen). Deze beoordeling kan worden aangepast voor elk ervaringsniveau.

Krijgt elke kandidaat dezelfde vragen?

Ja, het maakt het veel gemakkelijker voor u om kandidaten te vergelijken. Opties voor MCQ -vragen en de volgorde van vragen worden gerandomiseerd. We hebben anti-cheating/proctoring functies. In ons bedrijfsplan hebben we ook de optie om meerdere versies van dezelfde beoordeling te maken met vragen over vergelijkbare moeilijkheidsniveaus.

Ik ben een kandidaat. Kan ik een oefentest proberen?

Nee. Helaas ondersteunen we op dit moment geen oefentests. U kunt echter onze voorbeeldvragen gebruiken voor praktijk.

Wat zijn de kosten van het gebruik van deze test?

U kunt onze [prijsplannen] bekijken (https://www.adaface.com/pricing/).

Kan ik een gratis proefperiode krijgen?

Ja, u kunt gratis aanmelden en een voorbeeld van deze test.

Ik ben net naar een betaald plan verhuisd. Hoe kan ik een aangepaste beoordeling aanvragen?

Hier is een korte handleiding over hoe een aangepaste beoordeling aanvragen op Adaface.

customers across world
Join 1200+ companies in 75+ countries.
Probeer vandaag de meest kandidaatvriendelijke vaardighedenbeoordelingstool.
g2 badges
Ready to use the Adaface Vonktest?
Ready to use the Adaface Vonktest?
logo
40 min tests.
No trick questions.
Accurate shortlisting.
Voorwaarden Privacy Vertrouwensgids

🌎 Kies uw taal

English Norsk Dansk Deutsche Nederlands Svenska Français Español Chinese (简体中文) Italiano Japanese (日本語) Polskie Português Russian (русский)
ada
Ada
● Online
Previous
Score: NA
Next
✖️