Why you should use Spark Online Test?

The Vonktest makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Fundamentals of Spark Core Ontwikkeling en runnen van vonkbanen in Java, Scala en Python Inzicht in Spark Resilient Distributed Datasets (RDD) Gegevensverwerking met Spark SQL Werken met DataFrames en datasets in Spark Gebruik maken van sparkstreaming voor realtime gegevensverwerking Spark lopen op een cluster Implementatie van iteratieve en multi-fase algoritmen in Spark Tuning en probleemoplossing Spark Jobs in een cluster Grafiek/netwerkanalyse uitvoeren met GraphX -bibliotheek in Spark

Spark Online Test

Q: What topics are covered in the Spark Online Test?

Fundamentals of Spark Core Ontwikkeling en lopende Spark Jobs (Java; Scala; Python) Spark Resilient Distributed Datasets (RDD) Gegevensverwerking met Spark SQL DataFrames en datasets Spark streaming om realtime gegevens te verwerken Spark lopen op een cluster Implementatie van iteratieve en multi-fase algoritmen Tuning en probleemoplossing Spark Jobs in een cluster Grafiek/ netwerkanalyse met GraphX -bibliotheek Gegevens migreren uit gegevensbronnen/ databases

About the test:

De Apache Spark Online-test evalueert het vermogen van de kandidaat om gestructureerde gegevens te transformeren met RDD API en SparkSQL (datasets en dataframes), om te zetten op grote data-uitdagingen in iteratieve/ multi-fase Spark-scripts, bestaande vonkbanen te optimaliseren met partitionering/ caching en grafiekstructuren analyseren GraphX gebruiken.

Covered skills:

Fundamentals of Spark Core
Spark Resilient Distributed Datasets (RDD)
DataFrames en datasets
Spark lopen op een cluster
Tuning en probleemoplossing Spark Jobs in een cluster
Gegevens migreren uit gegevensbronnen/ databases

Ontwikkeling en lopende Spark Jobs (Java; Scala; Python)
Gegevensverwerking met Spark SQL
Spark streaming om realtime gegevens te verwerken
Implementatie van iteratieve en multi-fase algoritmen
Grafiek/ netwerkanalyse met GraphX -bibliotheek

Try practice test

Start 14-day free trial

9 reasons why

Adaface Spark Test is the most accurate way to shortlist Vonkontwikkelaars

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Spark Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Inzicht in de basisprincipes en architectuur van Spark Core
Sparkbanen ontwikkelen en uitvoeren met Java, Scala en Python
Werken met veerkrachtige gedistribueerde datasets (RDD) in Spark
Gegevensverwerking uitvoeren met Spark SQL
Gegevens manipuleren met behulp van DataFrames en datasets in Spark
Sparkstreaming implementeren om realtime gegevens te verwerken
Vaart inzetten en draaien op een cluster
Iteratieve en multi-fase algoritmen toepassen in Spark
Tuning en probleemoplossing Spark Jobs in een cluster
Graph- en netwerkanalyse uitvoeren met behulp van de GraphX -bibliotheek
Het beheren van gegevensmigratie uit verschillende bronnen en databases

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dit zijn slechts een klein monster uit onze bibliotheek met meer dan 10.000 vragen. De werkelijke vragen hierover Vonktest zal niet-googelbaar zijn.

🧐 Question
Easy Character count	Try practice test
Penny created a jar file for her character count example written in Java. The jar name is attempt.jar and the main class is com.penny.CharCount.java, which requires an input file name and output directory as input parameters. Which of the following is the correct command to submit a job in Spark with the given constraints?
Medium File system director Spark Scala API Spark Streaming	Try practice test
Review the following Spark job description: 1. Monitor file system director for new files. 2. For new files created in the “/rambo” dictionary, perform word count. Which of the following snippets would achieve this?
Medium Grade-Division-Points Spark Scala API DataFrame	Try practice test
Consider the following Spark DataFrame: Which of the given code fragments produce the following result:

	🧐 Question	🔧 Skill
	Easy Character count	2 mins Spark	Try practice test
Penny created a jar file for her character count example written in Java. The jar name is attempt.jar and the main class is com.penny.CharCount.java, which requires an input file name and output directory as input parameters. Which of the following is the correct command to submit a job in Spark with the given constraints?
	Medium File system director Spark Scala API Spark Streaming	3 mins Spark	Try practice test
Review the following Spark job description: 1. Monitor file system director for new files. 2. For new files created in the “/rambo” dictionary, perform word count. Which of the following snippets would achieve this?
	Medium Grade-Division-Points Spark Scala API DataFrame	4 mins Spark	Try practice test
Consider the following Spark DataFrame: Which of the given code fragments produce the following result:

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Character count	Spark	Easy	2 mins	Try practice test
Penny created a jar file for her character count example written in Java. The jar name is attempt.jar and the main class is com.penny.CharCount.java, which requires an input file name and output directory as input parameters. Which of the following is the correct command to submit a job in Spark with the given constraints?
	File system director Spark Scala API Spark Streaming	Spark	Medium	3 mins	Try practice test
Review the following Spark job description: 1. Monitor file system director for new files. 2. For new files created in the “/rambo” dictionary, perform word count. Which of the following snippets would achieve this?
	Grade-Division-Points Spark Scala API DataFrame	Spark	Medium	4 mins	Try practice test
Consider the following Spark DataFrame: Which of the given code fragments produce the following result:

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Met Adaface konden we ons eerste screeningproces met ruim 75% optimaliseren, waardoor kostbare tijd vrijkwam voor zowel de rekruteringsmanagers als ons talentacquisitieteam!

Brandon Lee, Hoofd Mensen, Love, Bonito

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Vonktest in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Vonktest from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Bekijk Sample Scorecard

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

About the Spark Assessment Test

Why you should use Pre-employment Spark Online Test?

The Vonktest makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Fundamentals of Spark Core
Ontwikkeling en runnen van vonkbanen in Java, Scala en Python
Inzicht in Spark Resilient Distributed Datasets (RDD)
Gegevensverwerking met Spark SQL
Werken met DataFrames en datasets in Spark
Gebruik maken van sparkstreaming voor realtime gegevensverwerking
Spark lopen op een cluster
Implementatie van iteratieve en multi-fase algoritmen in Spark
Tuning en probleemoplossing Spark Jobs in een cluster
Grafiek/netwerkanalyse uitvoeren met GraphX -bibliotheek in Spark

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Spark Online Test?

Ontwikkeling en running spark banen (Java; Scala; Python)
Het ontwikkelen en uitvoeren van vonkbanen vereist vaardigheid in programmeertalen zoals Java zoals Java , Scala of Python. Deze vaardigheid is cruciaal om Spark -applicaties te schrijven met behulp van Spark API's, gegevensverwerkingstaken uit te voeren en de kracht van Spark's gedistribueerde computermogelijkheden te benutten.
Spark Resilient Distributed Datasets (RDD)
Spark RDDS zijn fundamentele gegevensstructuren in Spark die gedistribueerde gegevensverwerking en fouttolerantie mogelijk maken. Inzicht in RDDD's is essentieel voor efficiënte gegevensmanipulatie, transformatie en parallel computing in Spark.
Gegevensverwerking met Spark SQL
Spark SQL is een module in Spark die een programmeerinterface biedt voor het vragen Gestructureerde en semi-gestructureerde gegevens met behulp van SQL-achtige syntaxis. Deze vaardigheid is belangrijk om gestructureerde gegevens te analyseren en te verwerken met behulp van SQL-bewerkingen en gebruik te maken van de optimalisaties die worden verstrekt door de query-engine van Spark SQL.
DataFrames en datasets
DataFrames en datasets zijn abstracties met een hoger niveau gebouwd bovenop RDD's in Spark. Ze bieden een meer expressieve en efficiëntere manier om te werken met gestructureerde en ongestructureerde gegevens. Inzicht in DataFrames en datasets is cruciaal voor het uitvoeren van gegevensmanipulaties, transformaties en aggregaties efficiënt in Spark.
Sparkstreaming om realtime gegevens te verwerken
Sparkstreaming is een schaalbaar en fouttolerant Stream verwerkingsbibliotheek in Spark die realtime gegevensverwerking mogelijk maakt. Deze vaardigheid is belangrijk om continue gegevensstromen af te handelen en realtime analyses uit te voeren, waardoor applicaties kunnen reageren op gegevensveranderingen in bijna realtime.
met vonk op een cluster
Running Spark op een cluster omvat het configureren en implementeren van sparktoepassingen in een gedistribueerde clusterinfrastructuur. Deze vaardigheid is noodzakelijk om te profiteren van de gedistribueerde computermogelijkheden van Spark en te zorgen voor een optimale prestaties en schaalbaarheid.
Iteratieve en multi-fase algoritmen implementeren
Iteratieve en multi-fase algoritmen in Spark betreft Spark betreft Spark betrokken het ontwerpen en optimaliseren van algoritmen waarvoor meerdere iteraties of fasen vereisen om de gewenste output te bereiken. Deze vaardigheid is belangrijk voor taken zoals machine learning en grafiekverwerking die vaak complexe iteratieve en meerfase berekeningen omvatten.
Tuning en probleemoplossing Spark Jobs in een cluster
Tuning en probleemoplossing Spark Jobs In een cluster vereist expertise in het identificeren en oplossen van prestatieproblemen, het optimaliseren van het gebruik van hulpbronnen en het waarborgen van fouttolerantie. Deze vaardigheid is cruciaal om de efficiëntie en betrouwbaarheid van vonktoepassingen op een gedistribueerde cluster te maximaliseren.
grafiek/netwerkanalyse met GraphX -bibliotheek
Graphx is een grafische berekeningsbibliotheek in Spark die biedt Een API voor grafiekverwerking en -analyse. Inzicht in GraphX is belangrijk voor taken zoals sociale netwerkanalyse, aanbevelingssystemen en fraudedetectie waarbij relaties en patronen in grafiekgegevens worden geanalyseerd.
Gegevens migreren van gegevensbronnen/databases
Migrerende gegevens Van gegevensbronnen of databases tot vonk omvat het begrijpen van verschillende gegevensinname technieken, zoals batchverwerking, streaming en dataconnectoren. Deze vaardigheid is noodzakelijk om gegevens van externe bronnen efficiënt over te dragen en te verwerken in Spark voor verdere analyse en berekening.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Vonktest to be based on.
Spark RDD
Spark DataFrame
Vonkdataset
Spark SQL
Vonkstreaming
Spark Graphx
Vonkcluster
Sparkgrafiek en netwerkanalyse
Vonk iteratieve algoritmen
Spark multi-fase algoritmen
Spark Job Tuning
Spark Job Problemen oplossen
Spark Data Migration
Spark Core Fundamentals
Java Spark Development
Scala Spark Development
Python Spark Development
Gegevensverwerking in Spark
Realtime gegevensverwerking in Spark
Vonkarchitectuur
Het verwerken van uitzonderingen en fouten in vonk
Spark Data Manipulation
Spark Data Aggregation
Spark Data Filtering
Spark Data Transformation
Spark Data Visualisatie
Spark Data Joins
Spark Data Partitioning
Spark Data Caching
Spark Data Serialisatie
Spark Data Compressie
Spark gegevensbronnen
Spark Data Loading
Spark Data Saving
Spark Data Exploration
Spark Data voorbewerking
Spark Data Analytics
Spark Data Mining
Sparkgegevenskwaliteit
Spark Data Integration
Spark Data Streaming
Spark Data Pipelines
Spark Data Storage
Spark Data Security
Spark Data Access Control
Spark Data Backup
Spark Data Recovery
Spark Data Replication
Spark Data Compressie
Spark Data Encryption
Spark Data Schema
Spark Data Serialisatie
Spark Data Indexing
Spark Data Visualisatie
Spark Data Benchmarking
Spark Machine Learning
Spraak diep leren
Vonk neurale netwerken
Spark Graph -algoritmen
Vonken sociale netwerkanalyse
Spark community detectie
Vonkclustering
Vonkclassificatie
Vonkregressie
Vonk anomaliedetectie
Sparkaanbevelingssystemen
Spark Sentiment Analysis
Vonk natuurlijke taalverwerking
Vonk geospatiale analyse
Spark Time Series -analyse
Spark Collaborative Filtering
Spark -dimensionaliteitsvermindering
Vonkmodelevaluatie
Spark Feature Engineering
Selectie van vonkfuncties
Spark Hyperparameter Tuning
Spark -modelimplementatie
Spark -modelbewaking
Spark -model interpreteerbaarheid

Try practice test

Start 14-day free trial

What roles can I use the Spark Online Test for?

Vonkontwikkelaar
Softwareontwikkelaar - Spark
Big Data Engineer
Senior Spark Developer
Scala Big Data Developer
Senior Big Data Engineer
Vonkingenieur

How is the Spark Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Gegevens uit verschillende gegevensbronnen/databases migreren
Werken met Spark Mllib voor machine learning -taken
Sparkprestaties optimaliseren met behulp van caching en persistentie
Het gebruik van vonk voor taken van Natural Language Processing (NLP)
Spark implementeren voor realtime analyses
Spark -executeurs en werknemers begrijpen en beheren
Het gebruik van vonk voor grootschalige gegevensverwerking
Spark implementeren voor realtime datavisualisatie
Spark integreren met andere big data -technologieën zoals Hadoop en Cassandra
Spark op cloudplatforms implementeren voor schaalbaarheid en flexibiliteit

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

De rekruteringsmanagers waren van mening dat ze door de technische vragen die ze tijdens de panelgesprekken stelden, konden zien welke kandidaten beter scoorden, en onderscheidden ze zich met degenen die niet zo goed scoorden. Zij zijn zeer tevreden met de kwaliteit van de kandidaten op de shortlist van de Adaface-screening.

85%

Vermindering van de screeningstijd

Bekijk volledige case study

Spark Hiring Test Veelgestelde vragen

Hoe wordt de test aangepast op basis van programmeertalen?

Spark ondersteunt verschillende programmeertalen zoals Java, Scala, Python en R. We passen Spark-tests op de volgende manieren aan volgens de programmeertaal:

De codefragmenten in op scenario's gebaseerde Spark MCQ-vragen zijn van de programmeertaal die u kiest
MCQ-vragen die zijn ontworpen om de specifieke programmeertaal te evalueren, worden aan de beoordeling toegevoegd
Codeervragen die in de gekozen programmeertaal moeten worden geprogrammeerd, worden aan de beoordeling toegevoegd

U kunt onze standaard Java, [Scala](https://www.adaface.com/assessment-test/scala- online-test) en Python tests om een idee te krijgen van de kwaliteit van de vragen.

Kan ik meerdere vaardigheden combineren in één aangepaste beoordeling?

Ja absoluut. Aangepaste beoordelingen zijn opgezet op basis van uw functiebeschrijving en bevatten vragen over alle must-have vaardigheden die u opgeeft.

Heeft u functies tegen latere of proctoring op hun plaats?

We hebben de volgende anti-cheating-functies op zijn plaats:

Niet-googelbare vragen
IP Proctoring
Web Proctoring
Webcam Proctoring
Plagiaatdetectie
Beveilig browser

Lees meer over de Proctoring -functies.

Hoe interpreteer ik testscores?

Het belangrijkste om in gedachten te houden is dat een beoordeling een eliminatietool is, geen selectietool. Een vaardighedenbeoordeling is geoptimaliseerd om u te helpen kandidaten te elimineren die niet technisch gekwalificeerd zijn voor de rol, het is niet geoptimaliseerd om u te helpen de beste kandidaat voor de rol te vinden. Dus de ideale manier om een beoordeling te gebruiken is om een drempelscore te bepalen (meestal 55%, wij helpen u benchmark) en alle kandidaten uit te nodigen die boven de drempel scoren voor de volgende interviewrondes.

Voor welk ervaringsniveau kan ik deze test gebruiken?

Elke ADAFACE -beoordeling is aangepast aan uw functiebeschrijving/ ideale kandidaatpersonage (onze experts van het onderwerp zullen de juiste vragen kiezen voor uw beoordeling uit onze bibliotheek van 10000+ vragen). Deze beoordeling kan worden aangepast voor elk ervaringsniveau.

Krijgt elke kandidaat dezelfde vragen?

Ja, het maakt het veel gemakkelijker voor u om kandidaten te vergelijken. Opties voor MCQ -vragen en de volgorde van vragen worden gerandomiseerd. We hebben anti-cheating/proctoring functies. In ons bedrijfsplan hebben we ook de optie om meerdere versies van dezelfde beoordeling te maken met vragen over vergelijkbare moeilijkheidsniveaus.