Numpy Online Test

About the test:

De Numpy Online Test gebruikt meerdere keuzevragen om de kennis en vaardigheden van een kandidaat te evalueren met betrekking tot numpy arrays en bewerkingen, indexering en snijden, lineaire algebra en statistieken, uitzending, UFUNC's en vectorisatie en gegevensinvoer en -uitvoer. De test is bedoeld om de bekwaamheid van de kandidaat in Numpy te beoordelen en hun vermogen om numerieke computer- en data -analysetechnieken toe te passen met behulp van Python.

Covered skills:

Arraycreatie
Array -bewerkingen
Lineaire algebra
Uitzending

Array -indexering en snijden
Wiskundige functies
Bestandsbehandeling
Prestatie -optimalisatie

Try practice test

Start 14-day free trial

9 reasons why

Adaface Numpy Test is the most accurate way to shortlist Python -ontwikkelaars

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Numpy Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

In staat om arrays efficiënt te maken en te manipuleren met behulp van Numpy
Grondig begrip van array -indexering en snijdende concepten
Bekwaam in het uitvoeren van verschillende array -bewerkingen
Comfortabel werken met wiskundefuncties en wiskundige berekeningen uitvoeren met behulp van Numpy
Sterk begrip van lineaire algebra -concepten en toepassingen in Numpy
Bekendheid met het hanteren en lezen/schrijven van gegevens met behulp van Numpy
Inzicht in uitzending in Numpy en de voordelen ervan
In staat om de prestaties te optimaliseren en de uitvoeringssnelheid van numpy berekeningen te verbeteren

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dit zijn slechts een klein monster uit onze bibliotheek met meer dan 10.000 vragen. De werkelijke vragen hierover Online Numpy Test zal niet-googelbaar zijn.

🧐 Question
Medium Array Manipulation and Summation Array Manipulation Mathematical Operations	Try practice test
Consider the following code snippet: What will be the value of G after executing the code?
Medium Matrix Eigenvalues and Diagonalization Linear Algebra Matrix Operations	Try practice test
Consider the following code snippet: After running this code, which of the following statements is true regarding the B matrix?
Medium ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	Try practice test
What will the following Python code output?
Medium Session File Handling Dictionary	Try practice test
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
Medium Max Code Arrays	Try practice test
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
Medium Recursive Function Recursion Dictionary Lists	Try practice test
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
Medium Stacking problem Stack Linkedlist	Try practice test
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Array Manipulation and Summation Array Manipulation Mathematical Operations	2 mins NumPy	Try practice test
Consider the following code snippet: What will be the value of G after executing the code?
	Medium Matrix Eigenvalues and Diagonalization Linear Algebra Matrix Operations	3 mins NumPy	Try practice test
Consider the following code snippet: After running this code, which of the following statements is true regarding the B matrix?
	Medium ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	2 mins Python	Try practice test
What will the following Python code output?
	Medium Session File Handling Dictionary	2 mins Python	Try practice test
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
	Medium Max Code Arrays	2 mins Python	Try practice test
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
	Medium Recursive Function Recursion Dictionary Lists	3 mins Python	Try practice test
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
	Medium Stacking problem Stack Linkedlist	4 mins Python	Try practice test
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Array Manipulation and Summation Array Manipulation Mathematical Operations	NumPy	Medium	2 mins	Try practice test
Consider the following code snippet: What will be the value of G after executing the code?
	Matrix Eigenvalues and Diagonalization Linear Algebra Matrix Operations	NumPy	Medium	3 mins	Try practice test
Consider the following code snippet: After running this code, which of the following statements is true regarding the B matrix?
	ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	Python	Medium	2 mins	Try practice test
What will the following Python code output?
	Session File Handling Dictionary	Python	Medium	2 mins	Try practice test
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
	Max Code Arrays	Python	Medium	2 mins	Try practice test
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
	Recursive Function Recursion Dictionary Lists	Python	Medium	3 mins	Try practice test
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
	Stacking problem Stack Linkedlist	Python	Medium	4 mins	Try practice test
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Met Adaface konden we ons eerste screeningproces met ruim 75% optimaliseren, waardoor kostbare tijd vrijkwam voor zowel de rekruteringsmanagers als ons talentacquisitieteam!

Brandon Lee, Hoofd Mensen, Love, Bonito

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Online Numpy Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Online Numpy Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Bekijk Sample Scorecard

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

About the Numpy Assessment Test

Why you should use Pre-employment Numpy Online Test?

The Online Numpy Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Arraycreatie
Array -indexering en snijden
Array -bewerkingen
Wiskundige functies
Lineaire algebra
Bestandsbehandeling
Uitzending
Prestatie -optimalisatie
Numpy integreren met Python
Gegevensmanipulatie met Numpy

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Numpy Online Test?

array -bewerkingen
array -bewerkingen verwijzen naar wiskundige en logische bewerkingen uitgevoerd op arrays, zoals toevoeging, aftrekking, vermenigvuldiging, verdeling, exponentiatie en vergelijkingen. Deze bewerkingen kunnen element-gewijs of matrix worden uitgevoerd, waardoor efficiënte berekening op grote datasets mogelijk is. Het opnemen van deze vaardigheid in de test helpt bij het meten van het vermogen van een kandidaat om basisarray -bewerkingen uit te voeren, die fundamenteel zijn in data -analyse en wetenschappelijk computergebruik.
wiskundefuncties
wiskundige functies in numpy omvatten verschillende wiskundige Bewerkingen zoals trigonometrische functies, logaritmische functies, exponentiële functies en statistische functies. Deze functies zorgen voor efficiënte berekening en manipulatie van numerieke gegevens in arrays. Het evalueren van deze vaardigheid in de test helpt bij het beoordelen van het begrip en de toepassing van wiskundige functies van een kandidaat voor gegevensverwerking en analyse.
lineaire algebra
lineaire algebra in numpy omvat bewerkingen met betrekking tot vectoren, matrices, en lineaire vergelijkingen. Het bevat functies voor matrixvermenigvuldiging, matrixinversie, het vinden van eigenwaarden en eigenvectoren, het oplossen van lineaire vergelijkingen en het uitvoeren van matrixontledingen. Het meten van deze vaardigheid in de test helpt bij het bepalen van de kennis en vaardigheid van een kandidaat in essentiële lineaire algebra -bewerkingen die worden gebruikt op verschillende gebieden zoals machine learning en wetenschappelijk computergebruik. Verwijst naar de mogelijkheid om arraygegevens van en naar externe bestanden te lezen en te schrijven. Numpy biedt functies zoals np.loadtxt () en np.savetxt () die lees- en schrijfarrays in verschillende bestandsindelingen mogelijk maken. Het beoordelen van deze vaardigheid in de test helpt bij het evalueren van het vermogen van een kandidaat om gegevens te verwerken die zijn opgeslagen in bestanden, wat cruciaal is bij het verwerken van gegevensverwerking en analysetaken in de praktijk. Numpy functie waarmee rekenkundige bewerkingen kunnen worden uitgevoerd tussen arrays van verschillende vormen. Het elimineert de behoefte aan expliciete lussen en maakt efficiënte berekening mogelijk met arrays van verschillende maten. Het testen van deze vaardigheid helpt bij het meten van het begrip en het gebruik van de uitzending van een kandidaat, wat essentieel is om onnodige codecomplexiteit te voorkomen en de rekenefficiëntie te verbeteren.
prestatie -optimalisatie
Prestatie -optimalisatie in numpy omvat het implementeren van technieken voor het implementeren van technieken naar Verbeter de efficiëntie en snelheid van berekeningen. Dit kan vectoriserende bewerkingen omvatten, met behulp van geoptimaliseerde numpy -functies, met behulp van geschikte gegevenstypen en gebruik van algoritmen die zijn afgestemd op prestaties. Het evalueren van deze vaardigheid in de test helpt bij het bepalen van het vermogen van een kandidaat om de uitvoering van de code te optimaliseren, wat cruciaal is bij het omgaan met grote datasets of computationeel intensieve taken.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Online Numpy Test to be based on.
Arraycreatie
Array -indexering
Array Slicing
Array -bewerkingen
Wiskundige functies
Lineaire algebra
Bestandsbehandeling
Uitzending
Prestatie -optimalisatie
Array hervorming
Array -aaneenschakeling
Array splitsen
Array sorteren
Array -filtering
Array transpositie
Array stapelen
Array -uitzendregels
Matrix vermenigvuldiging
Eigenwaarden en eigenvectoren
Singuliere waarden ontbinding
Vectorisatie
Element-gewije bewerkingen
Punt product
Kruisproduct
Omzetten
Omgekeerd
Matplotlib -integratie
Random nummergeneratie
Array -toegang en updates
Array -vergelijking
Array maskeren
Vectornormen
Matrixbepaling
Kronecker -product
Bestand lezen
Het schrijven van bestanden
Uitzendregels
Array Elementwise -bewerkingen
Array -reductie
Array -uitzending
Array -uitzendregels
Prestatieprofilering
Geheugen management
Parallelle verwerking
Caching
Array verificatie
Array iteratie
Array Tiling
Array taps toelopend
Array Shuffling
Array synchronisatie
Array geheugentoewijzing
Test Case Generation

Try practice test

Start 14-day free trial

What roles can I use the Numpy Online Test for?

Python -ontwikkelaar
Numpy ontwikkelaar
Data -analist
Data scientist
Ingenieur van machine learning

How is the Numpy Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Foutafhandeling in Numpy
Werken met multidimensionale arrays
Inzicht in de uitzendregels
Lineaire algebra -bewerkingen implementeren
Het omgaan met grote gegevens met Numpy
Numpy -code optimaliseren voor efficiëntie
Numpy gebruiken voor wetenschappelijk computergebruik
Geheugenbeheer in Numpy
Parallelle verwerking in Numpy
Geavanceerde array manipulatietechnieken

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

De rekruteringsmanagers waren van mening dat ze door de technische vragen die ze tijdens de panelgesprekken stelden, konden zien welke kandidaten beter scoorden, en onderscheidden ze zich met degenen die niet zo goed scoorden. Zij zijn zeer tevreden met de kwaliteit van de kandidaten op de shortlist van de Adaface-screening.

85%

Vermindering van de screeningstijd

Bekijk volledige case study

Numpy Hiring Test Veelgestelde vragen

Kan ik meerdere vaardigheden combineren in één aangepaste beoordeling?

Ja absoluut. Aangepaste beoordelingen zijn opgezet op basis van uw functiebeschrijving en bevatten vragen over alle must-have vaardigheden die u opgeeft.

Heeft u functies tegen latere of proctoring op hun plaats?

We hebben de volgende anti-cheating-functies op zijn plaats:

Niet-googelbare vragen
IP Proctoring
Web Proctoring
Webcam Proctoring
Plagiaatdetectie
Beveilig browser

Lees meer over de Proctoring -functies.

Hoe interpreteer ik testscores?

Het belangrijkste om in gedachten te houden is dat een beoordeling een eliminatietool is, geen selectietool. Een vaardighedenbeoordeling is geoptimaliseerd om u te helpen kandidaten te elimineren die niet technisch gekwalificeerd zijn voor de rol, het is niet geoptimaliseerd om u te helpen de beste kandidaat voor de rol te vinden. Dus de ideale manier om een beoordeling te gebruiken is om een drempelscore te bepalen (meestal 55%, wij helpen u benchmark) en alle kandidaten uit te nodigen die boven de drempel scoren voor de volgende interviewrondes.

Voor welk ervaringsniveau kan ik deze test gebruiken?

Elke ADAFACE -beoordeling is aangepast aan uw functiebeschrijving/ ideale kandidaatpersonage (onze experts van het onderwerp zullen de juiste vragen kiezen voor uw beoordeling uit onze bibliotheek van 10000+ vragen). Deze beoordeling kan worden aangepast voor elk ervaringsniveau.

Krijgt elke kandidaat dezelfde vragen?

Ja, het maakt het veel gemakkelijker voor u om kandidaten te vergelijken. Opties voor MCQ -vragen en de volgorde van vragen worden gerandomiseerd. We hebben anti-cheating/proctoring functies. In ons bedrijfsplan hebben we ook de optie om meerdere versies van dezelfde beoordeling te maken met vragen over vergelijkbare moeilijkheidsniveaus.