Search test library by skills or roles
⌘ K

About the test:

The Apache Spark Online Test evaluates the candidate's ability to transform structured data with RDD API and SparkSQL (Datasets and DataFrames), convert big-data challenges into iterative/ multi-stage Spark scripts, optimize existing Spark jobs using partitioning/ caching and analyze graph structures using GraphX.

Covered skills:

  • Fundamentals of Spark Core
  • Spark Resilient Distributed Datasets (RDD)
  • Developing and running Spark jobs (Java; Scala; Python)
  • Data processing with Spark SQL
See all covered skills

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Spark Online Test is the most accurate way to shortlist Spark Developers



Reason #1

Tests for on-the-job skills

スパークオンラインテスト画面次の共通スキルマネージャーの候補者は、次のように探しています。

  • スパークコアとスパークアーキテクチャの基礎
  • Python API、Java API、またはSCALA APIを使用したスパークスクリプト/ジョブの開発
    • 大規模なデータセットを処理および分析するためのさまざまな種類のアクションと変換で、SparkでRDDを使用する
    • データソース、シンク、およびペアRDDを使用してデータを集約する
  • Sparkコンテキスト、データフレーム、およびデータセットの作成と作業
  • Spark SQLを使用して構造化されたデータを使用します(Spark SQL条項:分配、Order、Clustered by、Surt、surty:window functions:rank、row_number、dense_rank)
    • スパークストリーミングを使用してリアルタイムでデータの連続ストリームを処理する
  • Sparkアプリケーションで使用するためにHDFからデータをロードし、結果をSparkを使用してHDFSに書き戻します
  • SparkAPIを使用してデータ上の標準抽出、変換、ロード(ETL)プロセスを実行する
    • さまざまなファイル形式でファイルを読み書きする
  • GraphXを使用したネットワークとグラフの分析

これらに加えて、テストにはコードトレースMCQの質問とコーディングの質問もあり、実践的なSCALA/ JAVA/ Pythonプログラミングスキルを評価します。

Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface ->
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

これらは、10,000以上の質問のライブラリからのわずかなサンプルです。これに関する実際の質問 Spark Test グーグルできません.

🧐 Question

Easy

Character count
Solve
Penny created a jar file for her character count example written in Java. The jar name is attempt.jar and the main class is com.penny.CharCount.java, which requires an input file name and output directory as input parameters. Which of the following is the correct command to submit a job in Spark with the given constraints?
 image

Medium

File system director
Spark Scala API
Spark Streaming
Solve
Review the following Spark job description:

1. Monitor file system director for new files. 
2. For new files created in the “/rambo” dictionary, perform word count.

Which of the following snippets would achieve this?
 image

Medium

Grade-Division-Points
Spark Scala API
DataFrame
Solve
Consider the following Spark DataFrame:
 image
Which of the given code fragments produce the following result:
 image
 image
🧐 Question🔧 Skill

Easy

Character count
2 mins
Spark
Solve

Medium

File system director
Spark Scala API
Spark Streaming
3 mins
Spark
Solve

Medium

Grade-Division-Points
Spark Scala API
DataFrame
4 mins
Spark
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Character count
Spark
Easy2 mins
Solve
File system director
Spark Scala API
Spark Streaming
Spark
Medium3 mins
Solve
Grade-Division-Points
Spark Scala API
DataFrame
Spark
Medium4 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Adafaceを使用すると、初期スクリーニングプロセスを75%以上最適化することができ、採用マネージャーとタレント獲得チームの両方にとって貴重な時間を解放しました!


Brandon Lee, 人々の頭, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Spark Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Spark Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & comparative results

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


シニアApache Spark開発者向けにテストはどのようにカスタマイズされていますか?

シニアスパーク開発者の質問は、難易度が高く、次のような高度なトピックに基づいています。

  • クラスターにSparkを展開し、ブロードキャスト変数と蓄積者を使用してノード間で情報を共有する
  • Spark Internal Architectureの深い理解 - バッチとストリーミングデータ、DAGスケジューラ、クエリオプティマイザー、実行エンジン
  • Sparkのパフォーマンスを永続性とパーティション化で改善します
    • SparkのMllibを使用して機械学習モデルを作成する
    • フォールトトレランスの状況と回復のシミュレーション
    • 分類のためにランダムフォレストを使用してSparkを使用します
    • Sparkのグラデーションブーストツリーを使用します
    • 幅最初の検索などの反復アルゴリズムの実装
    • SparkのHive Warehouseとの統合(パーティション、バケット、参加などのHive Optimization Concepts)
    • MapReduceの制限とこれらの制限を克服する際の火花の役割
    • Hadoop、Apache Mesos、Kubernetes、Standaloneにスパークを展開する

さらに、SCALA/ JAVA/ Pythonスキルを評価するためのMCQとコーディングの質問は、より高いレベルになります。

What roles can I use the Spark Test for?

  • Spark Developer
  • Software Developer - Spark
  • Big Data Engineer
  • Senior Spark Developer
  • Scala Big Data Developer
  • Senior Big Data Engineer
  • Spark Engineer

What topics are covered in the Spark Online Test?

スパークコア
Spark SQL
スパークストリーミング
Spark Mllib
graphx
回復力のある分散データセット(RDD)
データセット
データフレーム
Hadoopクラスター
怠zyな評価
キャッシング
パーティション化
構造化されたストリーミング
dstreams
Spark Scala API
Spark Java API
Spark Python API
ジョブスケジューリング
安全
移行
構成と監視
クラスター
ノード
ブロードキャスト変数と蓄積者
データソースとシンク
HiveおよびHadoopとの統合
データの持続性とキャッシュ
Singapore government logo

採用マネージャーは、パネルのインタビュー中に尋ねた技術的な質問を通して、どの候補者がより良いスコアを持っているかを知ることができ、得点しなかった人と差別化することができたと感じました。彼らです 非常に満足しています 候補者の品質は、ADAFACEスクリーニングで最終候補になりました。


85%
スクリーニング時間の短縮

FAQ

プログラミング言語に基づいてテストはどのようにカスタマイズされていますか?

Sparkは、Java、Scala、Python、Rなどのさまざまなプログラミング言語をサポートしています。次の方法でプログラミング言語に従ってSparkテストをカスタマイズします。

  • シナリオベースのSpark MCQの質問のコードスニペットは、あなたが選ぶプログラミング言語のものです
  • 特定のプログラミング言語を評価するために設計されたMCQの質問が評価に追加されます
  • 選択したプログラミング言語でプログラムされるコード質問は、評価に追加されます

標準[Java](https://www.adaface.com/assessment-test/java-online-test)、[scala](https://www.adaface.com/assessment-test/scala-を確認できます。オンラインテスト)、および[python](https://www.adaface.com/assessment-test/python-online-test)テストして、疑問の質を得ることができます。

複数のスキルを1つのカスタム評価に組み合わせることはできますか?

そのとおり。カスタム評価は、職務内容に基づいて設定され、指定したすべての必須スキルに関する質問が含まれます。

アンチチートまたは監督の機能はありますか?

次のアンチチート機能があります。

  • グーグル不可能な質問
  • IP監督
  • Webの提案
  • ウェブカメラの監督
  • 盗作の検出
  • 安全なブラウザ

[プロクチャリング機能](https://www.adaface.com/proctoring)の詳細をご覧ください。

テストスコアを解釈するにはどうすればよいですか?

留意すべき主なことは、評価が選択ツールではなく排除ツールであることです。スキル評価が最適化され、技術的にその役割の資格がない候補者を排除するのに役立ちます。これは、役割の最良の候補者を見つけるのに役立つために最適化されていません。したがって、評価を使用する理想的な方法は、しきい値スコア(通常は55%、ベンチマークを支援します)を決定し、インタビューの次のラウンドのしきい値を超えてスコアを上回るすべての候補者を招待することです。

このテストを使用できますか?

各ADAFACE評価は、職務記述書/理想的な候補者のペルソナにカスタマイズされます(当社の主題の専門家は、10000以上の質問のライブラリからあなたの評価に適切な質問を選択します)。この評価は、あらゆる経験レベルでカスタマイズできます。

すべての候補者は同じ質問を受け取りますか?

私は候補者です。練習テストを試すことはできますか?

いいえ。残念ながら、現時点では練習テストをサポートしていません。ただし、[サンプルの質問](https://www.adaface.com/questions)を使用するには、練習できます。

このテストを使用するコストはいくらですか?

無料トライアルを受けることはできますか?

私はちょうど有料プランに移りました。カスタム評価をリクエストするにはどうすればよいですか?

customers across world
Join 1200+ companies in 75+ countries.
今日、最も候補者のフレンドリーなスキル評価ツールをお試しください。
g2 badges
Ready to use the Adaface Spark Test?
Ready to use the Adaface Spark Test?
私たちとしゃべる
logo
40 min tests.
No trick questions.
Accurate shortlisting.
条項 プライバシー トラストガイド

🌎言語を選んでください

English Norsk Dansk Deutsche Nederlands Svenska Français Español Chinese (简体中文) Italiano Japanese (日本語) Polskie Português Russian (русский)
ada
Ada
● Online
Previous
Score: NA
Next
✖️