Numpy Online Test

About the test:

Numpyオンラインテストでは、複数選択の質問を使用して、Numpyアレイと操作、インデックスとスライシング、線形代数と統計、放送、UFUNCとベクトル化、およびデータ入力と出力に関連する候補者の知識とスキルを評価します。このテストの目的は、候補者のNumpyの習熟度と、Pythonを使用して数値コンピューティングおよびデータ分析手法を適用する能力を評価することを目的としています。

Covered skills:

配列作成
配列操作
線形代数
放送

配列のインデックス作成とスライス
数学関数
ファイル処理
パフォーマンスの最適化

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9 reasons why

Adaface Numpy Test is the most accurate way to shortlist Python開発者s

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Numpy Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

numpyを使用して配列を効率的に作成および操作できる
アレイインデックス作成とスライスの概念の完全な理解
さまざまな配列操作の実行に習熟しています
数学機能の操作とnumpyを使用して数学的計算を実行する快適
numpyでの線形代数の概念とアプリケーションの強い把握
numpyを使用したファイルの処理と読み取りデータに精通している
Numpyでの放送とその利点の理解
パフォーマンスを最適化し、numpy計算の実行速度を向上させることができます

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

これらは、10,000以上の質問のライブラリからのわずかなサンプルです。これに関する実際の質問オンラインNumpyテストグーグルできません.

🧐 Question
Medium Array Manipulation and Summation Array Manipulation Mathematical Operations	Solve
Consider the following code snippet: What will be the value of G after executing the code?
Medium Matrix Eigenvalues and Diagonalization Linear Algebra Matrix Operations	Solve
Consider the following code snippet: After running this code, which of the following statements is true regarding the B matrix?
Medium ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	Solve
What will the following Python code output?
Medium Session File Handling Dictionary	Solve
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
Medium Max Code Arrays	Solve
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
Medium Recursive Function Recursion Dictionary Lists	Solve
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
Medium Stacking problem Stack Linkedlist	Solve
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Array Manipulation and Summation Array Manipulation Mathematical Operations	2 mins NumPy	Solve
Consider the following code snippet: What will be the value of G after executing the code?
	Medium Matrix Eigenvalues and Diagonalization Linear Algebra Matrix Operations	3 mins NumPy	Solve
Consider the following code snippet: After running this code, which of the following statements is true regarding the B matrix?
	Medium ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	2 mins Python	Solve
What will the following Python code output?
	Medium Session File Handling Dictionary	2 mins Python	Solve
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
	Medium Max Code Arrays	2 mins Python	Solve
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
	Medium Recursive Function Recursion Dictionary Lists	3 mins Python	Solve
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
	Medium Stacking problem Stack Linkedlist	4 mins Python	Solve
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Array Manipulation and Summation Array Manipulation Mathematical Operations	NumPy	Medium	2 mins	Solve
Consider the following code snippet: What will be the value of G after executing the code?
	Matrix Eigenvalues and Diagonalization Linear Algebra Matrix Operations	NumPy	Medium	3 mins	Solve
Consider the following code snippet: After running this code, which of the following statements is true regarding the B matrix?
	ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	Python	Medium	2 mins	Solve
What will the following Python code output?
	Session File Handling Dictionary	Python	Medium	2 mins	Solve
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
	Max Code Arrays	Python	Medium	2 mins	Solve
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
	Recursive Function Recursion Dictionary Lists	Python	Medium	3 mins	Solve
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
	Stacking problem Stack Linkedlist	Python	Medium	4 mins	Solve
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Adaface を使用することで、最初の選考プロセスを 75% 以上最適化することができ、採用担当マネージャーと人材獲得チームの両方にとって貴重な時間を同様に解放することができました。

Brandon Lee, 人々の責任者, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment オンラインNumpyテスト in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the オンラインNumpyテスト from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Numpy Assessment Test

Why you should use Pre-employment Numpy Online Test?

The オンラインNumpyテスト makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

配列作成
配列のインデックス作成とスライス
配列操作
数学関数
線形代数
ファイル処理
放送
パフォーマンスの最適化
NumpyをPythonと統合します
Numpyによるデータ操作

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Numpy Online Test?

配列作成
配列作成とは、データを使用して配列を初期化するプロセスを指します。 NP.Array（）、np.zeros（）、np.ones（）、np.arange（）などの関数には、ユーザーが目的の形状の配列を作成して特定の値で埋めることができます。このスキルは、多くのデータ操作と分析タスクに不可欠な配列を効率的に作成および操作する候補者の能力を評価するためにテストで測定されます。スライスするには、特定の要素または配列の一部にアクセスして抽出することが含まれます。 Numpyライブラリは、整数またはインデックスの配列を使用した整数アレイインデックス、ブールアレイインデックス、高度なインデックスなどのさまざまなインデックス作成手法を提供します。このテストでこのスキルを評価することで、特定の要件に基づいて配列データの抽出と操作における候補者の習熟度を評価するのに役立ちます。
配列操作
配列操作は、アレイで実行される数学的および論理操作を参照してください。追加、減算、乗算、分割、指数、比較など。これらの操作は、要素ごとまたはマトリックスごとに実行でき、大規模なデータセットで効率的な計算を可能にします。このテストにこのスキルを含めることは、データ分析と科学的コンピューティングの基本である基本的なアレイ操作を実行する候補者の能力を測定するのに役立ちます。三角関数、対数関数、指数関数、統計関数などの操作。これらの機能により、アレイ内の数値データの効率的な計算と操作が可能になります。テストでこのスキルを評価することは、データ処理と分析のための数学機能の候補者の理解と応用を評価するのに役立ちます。および線形方程式。マトリックスの乗算、マトリックスの反転、固有値の検索、線形方程式の解決、およびマトリックス分解の実行の関数が含まれます。このテストでこのスキルを測定することは、機械学習や科学的コンピューティングなどのさまざまな分野で使用される本質的な線形代数操作における候補者の知識と習熟度を決定するのに役立ちます。外部ファイルからの配列データの読み取りおよび書き込み機能を指します。 numpyは、さまざまなファイル形式でアレイを読み書きできるようにするnp.loadtxt（）やnp.savetxt（）などの関数を提供します。このテストでこのスキルを評価することで、候補者のファイルに保存されたデータを処理する能力を評価するのに役立ちます。これは、実際のデータ処理と分析タスクで重要です。異なる形状の配列間で算術操作を実行できるようにするnumpy機能。明示的なループの必要性を排除し、さまざまなサイズの配列で効率的な計算を可能にします。このスキルのテストは、候補者の放送の理解と使用を測定するのに役立ちます。これは、不必要なコードの複雑さを回避し、計算効率を改善するために不可欠です。計算の効率と速度を向上させます。これには、ベクトル化操作、最適化されたnumpy関数を使用し、適切なデータ型を使用し、パフォーマンスに合わせたアルゴリズムの採用が含まれます。このテストでこのスキルを評価することは、コード実行を最適化する候補者の能力を判断するのに役立ちます。これは、大規模なデータセットまたは計算集中タスクを扱うときに重要です。
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for オンラインNumpyテスト to be based on.
配列作成
配列インデックス
配列スライシング
配列操作
数学関数
線形代数
ファイル処理
放送
パフォーマンスの最適化
アレイの再形成
配列の連結
配列分割
配列ソート
配列フィルタリング
配列転置
配列スタッキング
配列放送ルール
マトリックス乗算
固有値と固有ベクトル
特異値分解
ベクトル化
要素ごとの操作
ドット製品
クロス製品
転置
逆
matplotlib統合
乱数生成
配列アクセスと更新
配列比較
配列マスキング
ベクトル規範
マトリックス決定因子
Kronecker製品
ファイルの読み取り
ファイルの書き込み
ブロードキャストルール
ARRAY ElementWise操作
配列の削減
配列放送
配列放送ルール
パフォーマンスプロファイリング
メモリ管理
並列処理
キャッシング
配列検証
配列反復
配列タイル
配列の先細り
アレイシャッフル
配列同期
配列メモリの割り当て
テストケース生成

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What roles can I use the Numpy Online Test for?

Python開発者
Numpy開発者
データアナリスト
データサイエンティスト
機械学習エンジニア

How is the Numpy Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Numpyでのエラー処理
多次元アレイを使用します
放送ルールの理解
線形代数操作の実装
numpyで大きなデータを処理します
効率のためにnumpyコードを最適化します
科学コンピューティングにnumpyを使用します
Numpyのメモリ管理
Numpyの並列処理
高度なアレイ操作技術

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採用担当者は、パネル面接中に尋ねる専門的な質問を通じて、どの候補者がより良いスコアを持っているかを判断し、スコアが低い候補者と区別できると感じました。彼らです非常に満足 Adaface のスクリーニングで最終候補者リストに選ばれた候補者の質を重視します。

85%

スクリーニング時間の短縮

完全なケーススタディを表示します

Numpy Hiring Test よくある質問

複数のスキルを1つのカスタム評価に組み合わせることはできますか？

そのとおり。カスタム評価は、職務内容に基づいて設定され、指定したすべての必須スキルに関する質問が含まれます。

アンチチートまたは監督の機能はありますか？

次のアンチチート機能があります。

グーグル不可能な質問
IP監督
Webの提案
ウェブカメラの監督
盗作の検出
安全なブラウザ

[プロクチャリング機能]（https://www.adaface.com/proctoring）の詳細をご覧ください。

テストスコアを解釈するにはどうすればよいですか？

留意すべき主なことは、評価が選択ツールではなく排除ツールであることです。スキル評価が最適化され、技術的にその役割の資格がない候補者を排除するのに役立ちます。これは、役割の最良の候補者を見つけるのに役立つために最適化されていません。したがって、評価を使用する理想的な方法は、しきい値スコア（通常は55％、ベンチマークを支援します）を決定し、インタビューの次のラウンドのしきい値を超えてスコアを上回るすべての候補者を招待することです。