NoSQL Online Test

The Test di valutazione NoSQL makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

• Progettazione e implementazione del sistema di store di colonne
• Document-Store ID Store Implementazione del sistema
• Creazione di soluzioni di valore chiave
• Ottimizzazione delle soluzioni di store di colonne
• Sviluppo di soluzioni IT del negozio di documenti
• Implementazione di soluzioni basate su grafici
• Costruire soluzioni di negozio di valore chiave
• Gestione dei dati nel sistema di store colonna
• Implementazione del sistema di documenti di documento di documento
• Risoluzione dei problemi di soluzioni di valore chiave

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

• Sistema di store colonna

  Il sistema di store colonna è un sistema di gestione del database che memorizza i dati nelle colonne anziché nelle righe. Questa struttura consente un recupero e analisi dei dati più rapidi, in particolare per set di dati di grandi dimensioni, in quanto legge solo le colonne necessarie, minimizzando l'I/O del disco e migliorando le prestazioni delle query. <p> Un sistema di documento ID Store è un sistema di gestione del database che memorizza e recupera i dati in un formato orientato al documento, in cui ciascun documento è identificato da un identificatore di documenti univoco (ID). Ciò consente un'archiviazione di dati flessibile e scalabile, poiché i dati vengono archiviati in modo senza schema, ospitando strutture e tipi di dati variabili all'interno di ciascun documento. Le soluzioni di valore sono sistemi di archiviazione e recupero dei dati che utilizzano una semplice struttura di coppia di valore chiave, in cui ogni pezzo di dati è associato a una chiave univoca. Questo approccio consente un rapido accesso e un recupero dei dati, rendendolo ideale per la memorizzazione nella cache, la gestione delle sessioni e altri scenari in cui sono necessarie operazioni di ricerca rapide.

• Soluzioni basate su grafici

  grafico- Le soluzioni basate sono sistemi di gestione del database che utilizzano strutture grafiche per rappresentare e archiviare i dati. I grafici sono costituiti da nodi (che rappresentano entità o oggetti) e bordi (che rappresentano le relazioni tra i nodi). Questo approccio consente una query e un'analisi efficienti di relazioni complesse e dati interconnessi, rendendolo adatto per i social network, le raccomandazioni e l'analisi della rete.

• soluzioni di store colonnelli

  soluzioni di store colonnelli sono Sistemi di gestione del database che archiviano i dati in un formato colonnare, piuttosto che il tradizionale formato di riga. Questa organizzazione consente tassi di compressione più elevati e prestazioni di query migliorate, poiché solo le colonne necessarie vengono lette durante l'esecuzione delle query. Le soluzioni di store di colonne sono particolarmente utili per l'analisi e i report dei dati, in cui sono comuni query aggregate su set di dati di grandi dimensioni.

• Full list of covered topics

  The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Test di valutazione NoSQL to be based on.

  Design di colonne

  Indicizzazione nei negozi di colonne

  Ottimizzazione delle query nei negozi di colonne

  Recupero ID documento-negozio

  Document-store Modellazione dei dati

  Architettura di archiviazione del valore chiave

  Metodi di recupero dei dati del valore chiave

  Scrivere un codice efficiente con negozi di colonne

  Progettazione di schemi per i negozi di documenti

  Struttura dei dati basata su grafici

  Algoritmi di attraversamento del grafico

  Integrazione del database grafico

  Utilizzo di negozi di valore chiave per la memorizzazione nella cache

  Sistemi di database orientati al documento

  Tecniche di compressione di memoria colonnare

  Metodi di indicizzazione del documento-store

  Modelli di coerenza del negozio di valore chiave

  Interrogare in soluzioni basate su grafici

  Normalizzazione nei negozi di documenti

  Partizionamento nei negozi di colonne

  Aggregazione nei negozi di colonne

  Sharding nei negozi di valore chiave

  Operazioni simultanee nei negozi di documenti

  Bilanciamento del carico in soluzioni basate su grafici

  Negozi di valore chiave distribuito

  Replica dei dati nei negozi di colonne

  Controllo degli accessi nei negozi di documenti

  Backup e recupero nei negozi di valore chiave

  Evoluzione dello schema in soluzioni basate su grafici

  Migrazione dei dati nei negozi di documenti

  Coerenza dei dati nei negozi di colonne

  Eventuale coerenza nei negozi di valore chiave

  Scalabilità delle soluzioni basate su grafici

  Blocco del database nei negozi di documenti

  Controllo ottimista di concorrenza nei negozi di valore chiave

  Gestione delle transazioni nei negozi di colonne

  Modelli di documenti incorporati nei documenti

  Cap Teorema e negozi di colonne

  Partizionamento orizzontale nei negozi di valore chiave

  Algoritmi di attraversamento in soluzioni basate su grafici

  Pianificazione della capacità per i negozi di documenti

  Denormalizzazione nei negozi di colonne

  Durabilità e tolleranza ai guasti del valore chiave

  Ottimizzazione delle query basata su grafici

  Blocco del database in soluzioni basate su grafici

  Indici secondari nei negozi di documenti

  Distribuzione dei dati nei negozi di valore chiave

  Strategie di backup e replica nei negozi di colonne

  Controllo della concorrenza in soluzioni basate su grafici

  Modellazione dei dati nei negozi di documenti

  Ottimizzazione delle prestazioni nei negozi di valore chiave

  Coerenza dei dati nelle soluzioni basate su grafici

  Pianificazione ed esecuzione delle query nei negozi di documenti

  Algoritmi di compressione a colonna-negozio

  Parametri di riferimento dei valori chiave

  Visualizzazione e analisi del grafico

  Lingue query di documenti-store

  Migrazione dei dati nei negozi di valore chiave

  Linguaggi di query del database grafico

  Strategie di partizionamento di colonne

  Negozi di documenti distribuiti

  Modelli di coerenza del negozio di valore chiave

  Tolleranza ai guasti nelle soluzioni basate su grafici

  Progettazione dello schema nei negozi di documenti

  Modelli di coerenza nei negozi di colonne

  Replica dell'archivio a valore chiave distribuito

  Sicurezza nelle soluzioni basate su grafici

  Strateghi di frammenti per i negozi di valore chiave

  Replica dei dati nei negozi di documenti

  Funzioni di aggregazione nei negozi di colonne

  Controllo della concorrenza nei negozi di valore chiave

• Ingegnere del database NOSQL
• Ingegnere delle operazioni Hadoop e NoSQL
• Amministratore del database NOSQL
• Ingegnere della piattaforma NoSQL

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

• Ottimizzazione delle prestazioni delle soluzioni di store di colonne
• Sviluppo di soluzioni IT Scalabili ed efficienti.
• Progettazione e modellazione di soluzioni basate su grafici
• Implementazione di soluzioni di archivio a valore chiave distribuito
• Analisi e ottimizzazione dei dati nel sistema di store colonna
• Implementazione della replica per il sistema di documentazione ID Store
• Applicazione di strategie di indicizzazione per soluzioni di valore chiave
• Progettazione e implementazione di soluzioni di store di colonne distribuite
• Building Secure Document Store IT Solutions
• Implementazione di algoritmi di attraversamento per soluzioni basate su grafici