Why you should use MongoDB Online Test?

The Test MongoDB makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: MongoDB Basics - Comprensione dei concetti e delle caratteristiche fondamentali di MongoDB Modellazione dei dati - Progettazione della struttura e dell'organizzazione dei dati in MongoDB Operazioni CRUD - Eseguendo le operazioni di creare, leggere, aggiornare ed eliminare in MongoDB Tipi di dati MongoDB primari - Lavorare con stringhe, numeri, array e oggetti in MongoDB Operatori di linguaggio e query - Costruire ed eseguire le query utilizzando il linguaggio e gli operatori delle query di MongoDB Documenti e raccolte - Gestione e manipolazione di documenti e raccolte in MongoDB Framework di aggregazione - Utilizzo del framework di aggregazione di MongoDB per eseguire l'analisi e l'aggregazione dei dati Piano di query MongoDB - Comprensione e ottimizzazione dei piani di esecuzione delle query in MongoDB MongoDB Profiler - Monitoraggio e analisi delle prestazioni delle query e delle operazioni MongoDB Set di repliche e frammenti - Configurazione e gestione di set di repliche e frammenti in MongoDB

MongoDB Online Test

Q: What topics are covered in the MongoDB Online Test?

Nozioni di base MongoDB Modellazione dei dati Operazioni CRUD Tipi di dati MongoDB primari (stringhe; numeri; array; oggetti) Operatori di linguaggio e query Documenti e collezioni Framework di aggregazione Piano di query MongoDB Profiler MongoDB Set di repliche e frammenti Ridimensionamento verticale Tolleranza e distribuzione dei guasti Indici e prestazioni Sicurezza a MongoDB Backup e recupero

About the test:

Il test MongoDB utilizza le domande MCQ basate su scenari per valutare la capacità di un candidato di progettare un efficace schema NOSQL in MongoDB, eseguire operazioni CRUD, filtrare i dati in modo efficiente, aumentare le prestazioni con indici e ottimizzare/ scalare i cluster MongoDB usando MongoDB Profiler, set di replica e sharding.

Covered skills:

Nozioni di base MongoDB
Operazioni CRUD
Operatori di linguaggio e query
Framework di aggregazione
Profiler MongoDB
Ridimensionamento verticale
Indici e prestazioni
Backup e recupero

Modellazione dei dati
Tipi di dati MongoDB primari (stringhe; numeri; array; oggetti)
Documenti e collezioni
Piano di query MongoDB
Set di repliche e frammenti
Tolleranza e distribuzione dei guasti
Sicurezza a MongoDB

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9 reasons why

Adaface MongoDB Test is the most accurate way to shortlist Sviluppatore MongoDBs

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The MongoDB Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Comprensione delle basi di MongoDB e dei suoi vantaggi
Progettazione di modelli di dati efficienti per database MongoDB
Eseguendo operazioni CRUD su MongoDB
Lavorare con i tipi di dati MongoDB primari (stringhe, numeri, array, oggetti)
Scrivere query utilizzando gli operatori del linguaggio e delle query MongoDB
Gestire documenti e raccolte in MongoDB
Utilizzo del quadro di aggregazione in MongoDB
Analisi dei piani di query MongoDB per l'ottimizzazione delle prestazioni
Utilizzando il profiler mongodb per il monitoraggio delle prestazioni delle query
Comprensione del concetto di set di repliche e frammenti in MongoDB
Implementazione del ridimensionamento verticale in MongoDB
Garantire la tolleranza ai guasti e le migliori pratiche di implementazione a MongoDB
Creazione e ottimizzazione di indici per prestazioni migliorate
Comprensione e implementazione di misure di sicurezza in MongoDB
Esecuzione di operazioni di backup e recupero in MongoDB

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Questi sono solo un piccolo campione della nostra biblioteca di oltre 10.000 domande. Le domande reali su questo Test MongoDB sarà non googleabile.

🧐 Question
Medium Index key order	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
Medium Unwind	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
Medium Indexing Sorting	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
Medium Shard chunk	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Index key order	2 mins MongoDB	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
	Medium Unwind	2 mins MongoDB	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
	Medium Indexing Sorting	2 mins MongoDB	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
	Medium Shard chunk	3 mins MongoDB	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Index key order	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
	Unwind	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
	Indexing Sorting	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
	Shard chunk	MongoDB	Medium	3 mins	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Con Adaface siamo stati in grado di ottimizzare il nostro processo di screening iniziale fino al 75%, liberando tempo prezioso sia per i responsabili delle assunzioni che per il nostro team di acquisizione dei talenti!

Brandon Lee, Capo del Popolo, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Test MongoDB in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Test MongoDB from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the MongoDB Assessment Test

Why you should use Pre-employment MongoDB Online Test?

The Test MongoDB makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

MongoDB Basics - Comprensione dei concetti e delle caratteristiche fondamentali di MongoDB
Modellazione dei dati - Progettazione della struttura e dell'organizzazione dei dati in MongoDB
Operazioni CRUD - Eseguendo le operazioni di creare, leggere, aggiornare ed eliminare in MongoDB
Tipi di dati MongoDB primari - Lavorare con stringhe, numeri, array e oggetti in MongoDB
Operatori di linguaggio e query - Costruire ed eseguire le query utilizzando il linguaggio e gli operatori delle query di MongoDB
Documenti e raccolte - Gestione e manipolazione di documenti e raccolte in MongoDB
Framework di aggregazione - Utilizzo del framework di aggregazione di MongoDB per eseguire l'analisi e l'aggregazione dei dati
Piano di query MongoDB - Comprensione e ottimizzazione dei piani di esecuzione delle query in MongoDB
MongoDB Profiler - Monitoraggio e analisi delle prestazioni delle query e delle operazioni MongoDB
Set di repliche e frammenti - Configurazione e gestione di set di repliche e frammenti in MongoDB

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the MongoDB Online Test?

Basics MongoDB
MongoDB Basics copre i concetti e le caratteristiche fondamentali di MongoDB, incluso l'archiviazione dei dati orientati al documento, la progettazione della scheda e l'uso di BSON (JSON binaria) per la rappresentazione dei dati. Questa abilità dovrebbe essere misurata nel test per valutare la comprensione da parte di un candidato dei concetti fondamentali che formano le basi di MongoDB.
Modellazione dei dati
La modellazione dei dati si concentra sulla progettazione della struttura e dell'organizzazione di Dati in MongoDB, inclusi modelli di modellazione per l'entità, denormalizzazione e progettazione dello schema. È importante misurare questa abilità per valutare la capacità di un candidato di progettare modelli di dati efficienti e scalabili per i database MongoDB.
Operazioni CRUD
Operazioni CRUD si riferiscono a creare, leggere, aggiornare ed eliminare Operazioni eseguite su documenti MongoDB. Questa abilità dovrebbe essere misurata per valutare la competenza di un candidato nell'esecuzione delle operazioni di database di base, essenziali per lavorare con MongoDB.
Tipi di dati MongoDB primari (stringhe; numeri; array; oggetti) </h4> <p > Questa abilità copre la comprensione e l'utilizzo dei tipi di dati primari in MongoDB, come stringhe, numeri, array e oggetti. Dovrebbe essere valutato per determinare la familiarità di un candidato con la manipolazione e l'archiviazione dei dati in MongoDB. </p> <h4> operatori di linguaggio e query </sco a Mongodb. La misurazione di questa abilità aiuta a valutare la capacità di un candidato di costruire query complesse e sfruttare la piena potenza del linguaggio delle query di MongoDB. </p> <h4> Documenti e raccolte
documenti e raccolte sono i blocchi di edifici in MongodB. Questa abilità misura la comprensione di un candidato su come documenti e raccolte sono strutturati, organizzati e interconnessi all'interno di un database MongoDB.
Framework di aggregazione
Framework di aggregazione si occupa di eseguire operazioni di aggregazione, come il raggruppamento, come il raggruppamento , ordinamento e trasformazione dei dati, in MongoDB. Questa abilità dovrebbe essere misurata per valutare la competenza di un candidato nell'utilizzare la potente pipeline di aggregazione di MongoDB per l'analisi e il reporting avanzati dei dati.
Piano di query MongoDB
Il piano di query MongoDB prevede l'analisi e Piani di esecuzione delle query, incluso l'uso di indici e cache del piano di query. Questa abilità dovrebbe essere misurata per valutare la capacità di un candidato di ottimizzare le prestazioni delle query e migliorare l'efficienza complessiva del database.
MongoDB Profiler </sco operazioni. Measuring this skill helps evaluate a candidate's understanding of profiling techniques and their ability to identify and resolve performance bottlenecks.</p><h4>Replica Sets and Sharding
Replica Sets and Sharding are MongoDB's mechanisms for achieving high availability e scalabilità orizzontale. Questa abilità misura la conoscenza di un candidato su come configurare, gestire e risolvere i set di repliche e i cluster frame in MongoDB.
Ridimensionamento verticale
Il ridimensionamento verticale comporta l'aumento della capacità di un singolo server mongodb Aggiungendo più risorse, come CPU, memoria e archiviazione. La misurazione di questa abilità aiuta a valutare la comprensione da parte di un candidato delle opzioni di ridimensionamento e la loro capacità di ottimizzare le prestazioni attraverso il ridimensionamento verticale.
Tolleranza dei guasti e distribuzione
tolleranza agli errori e tecniche di copertura della distribuzione per garantire un'elevata disponibilità e Affidabilità nelle distribuzioni MongoDB, tra cui ridondanza, monitoraggio e ripristino di emergenza. Questa abilità dovrebbe essere misurata per valutare la capacità di un candidato di progettare e mantenere le infrastrutture mongodb tolleranti ai guasti.
indici e prestazioni
indici e prestazioni si concentrano sull'ottimizzazione delle prestazioni delle query in MongoDB attraverso l'uso di indici e corretta selezione dell'indice. La misurazione di questa abilità aiuta a valutare la comprensione di un candidato dei tipi di indice, dei principi di lavoro e della loro capacità di progettare strategie di indicizzazione efficienti.
Sicurezza in MongoDB
Sicurezza in MongoDB Include autenticazione, autorizzazione e Altre misure per proteggere i dati e garantire un accesso sicuro alle risorse MongoDB. Questa abilità dovrebbe essere misurata per valutare la conoscenza di un candidato alle caratteristiche di sicurezza di MongoDB e la loro capacità di implementare pratiche di sicurezza solide.
Backup e recupero
backup e recupero comprende strategie e strumenti per la creazione di backup , ripristino dei dati e recupero da guasti in mongodb. Misurare questa abilità aiuta a valutare la comprensione di un candidato dei meccanismi di backup, dei processi di recupero e della loro capacità di garantire l'integrità e la disponibilità dei dati.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Test MongoDB to be based on.
Vantaggi di MongoDB
Modellazione dei dati
Operazioni CRUD
stringhe
Numeri
Array
Oggetti
Linguaggio di query
Operatori di query
Documenti
Collezioni
Framework di aggregazione
Piani di domanda
Profiler MongoDB
Set di repliche
Sharding
Ridimensionamento verticale
Tolleranza agli errori
Distribuzione
Indici
Prestazione
Sicurezza
Backup
Recupero

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What roles can I use the MongoDB Online Test for?

Sviluppatore MongoDB
Sviluppatore senior MongoDB
Ingegnere del database (MongoDB)
Amministratore MongoDB
Amministratore senior mongodb
Amministratore del database (MongoDB)

How is the MongoDB Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Ridimensionamento verticale - ridimensionamento di una distribuzione mongodb in verticale aumentando le risorse del server
Tolleranza e distribuzione dei guasti-Implementazione di distribuzioni MongoDB tolleranti all'errore e gestione dei cluster multi-nodi
Indici e prestazioni - Ottimizzazione delle prestazioni delle query utilizzando gli indici in MongoDB
Sicurezza in MongoDB - Implementazione di misure di sicurezza come autenticazione e autorizzazione in MongoDB
Backup and Recovery - Esecuzione di operazioni di backup e recupero per proteggere i dati MongoDB
Controllo della concorrenza - Gestione dell'accesso concorrente ai dati MongoDB e risoluzione dei conflitti
Scalabilità: progettazione e implementazione di architetture MongoDB scalabili
Design dello schema - Progettazione di schemi di documenti efficienti ed efficaci in MongoDB
Partizionamento dei dati - Partizionamento Dati su più istanze MongoDB per prestazioni migliorate
Monitoraggio e messa a punto delle prestazioni - Monitoraggio delle prestazioni MongoDB e ottimizzazione del database per un migliore throughput
Crittografia dei dati - Abilitazione della crittografia a riposo e in transito per proteggere i dati MongoDB

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I responsabili delle assunzioni hanno ritenuto che, attraverso le domande tecniche poste durante le interviste del panel, erano in grado di individuare quali candidati avevano ottenuto i punteggi migliori e di differenziarli da quelli che non avevano ottenuto altrettanto punteggio. Sono altamente soddisfatto con la qualità dei candidati selezionati con lo screening Adaface.

85%

Riduzione del tempo di screening

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MongoDB Hiring Test Domande frequenti

Posso valutare le competenze SQL e MongoDB nello stesso test?

SÌ. Puoi valutare sia le competenze MongoDB che quelle SQL nello stesso test. Puoi consultare il nostro test SQL standard per avere un'idea di quali domande verranno utilizzate.

Posso valutare le abilità di programmazione nello stesso test?

SÌ. Personalizziamo il test in base alla descrizione del tuo lavoro. Se il ruolo richiede competenze di programmazione, il test conterrà domande di codifica per valutare le capacità pratiche di programmazione.

Posso combinare più competenze in una valutazione personalizzata?

Si assolutamente. Le valutazioni personalizzate sono impostate in base alla descrizione del tuo lavoro e includeranno domande su tutte le competenze indispensabili che specificate.

Hai in atto delle caratteristiche anti-cheat o procuratore?

Abbiamo in atto le seguenti caratteristiche anti-cheat:

Domande non googiche
Proctoring IP
procuratore web
Proctor di webcam
Rilevamento del plagio
Sicuro browser

Leggi di più sulle caratteristiche di procuratore.

Come interpreto i punteggi dei test?

La cosa principale da tenere a mente è che una valutazione è uno strumento di eliminazione, non uno strumento di selezione. Una valutazione delle competenze è ottimizzata per aiutarti a eliminare i candidati che non sono tecnicamente qualificati per il ruolo, non è ottimizzato per aiutarti a trovare il miglior candidato per il ruolo. Quindi il modo ideale per utilizzare una valutazione è decidere un punteggio di soglia (in genere il 55%, ti aiutiamo a benchmark) e invitiamo tutti i candidati che segnano al di sopra della soglia per i prossimi round di intervista.

Per quale livello di esperienza posso usare questo test?

Ogni valutazione di Adaface è personalizzata per la descrizione del tuo lavoro/ personaggio del candidato ideale (i nostri esperti in materia sceglieranno le domande giuste per la tua valutazione dalla nostra biblioteca di oltre 10000 domande). Questa valutazione può essere personalizzata per qualsiasi livello di esperienza.

Ogni candidato riceve le stesse domande?

Sì, ti rende molto più facile confrontare i candidati. Le opzioni per le domande MCQ e l'ordine delle domande sono randomizzate. Abbiamo anti-cheatri/procuratore in atto. Nel nostro piano aziendale, abbiamo anche la possibilità di creare più versioni della stessa valutazione con questioni di difficoltà simili.