Pourquoi devriez-vous utiliser ce test Mongo en ligne

Le test en ligne Mongo DB réduit les frais généraux administratifs de l'interview de trop de candidats et économise du temps d'ingénierie coûteux en filtrant les candidats non qualifiés. Les écrans de test d'évaluation en ligne Adaface MongoDB sont les candidats aux responsables de l'embauche de compétences typiques dans un développeur MongoDB: Types de données MongoDB - chaînes, chiffres, tableaux, objets, dates, etc. Concevoir un schéma NOSQL efficace avec la nidification des données et les recherches Structurer des documents (schémas et relations) Expérience avec les opérateurs de requête, de projection et d'agrégation Mettre à jour les opérations à l'aide des opérateurs $ SET, $ RENAME, $ addToset, $ push, $ Inc etc etc Les opérateurs de requête comme $ in, $ eq, $ regex, $ elemmatch etc. étapes d'agrégation comme $ match, $ Group, $ Unwind Utilisation d'index pour rendre vos requêtes plus efficaces Modélisation des données dans MongoDB (intégration vs référence) Installation et configuration de la production MongoDB sur le serveur privé dédié ou virtuel Utilisation de MongoDB Shell et MongoDB Compass pour la gestion de la base de données Utilisation des pilotes pour connecter MongoDB aux applications / serveurs (comme Mongoose) Utilisation de Mongostat et Mongotop pour examiner un système de course

MongoDB Online Test

About the test:

The MongoDB test uses scenario-based MCQ questions to evaluate a candidate's ability to design an effective NoSQL schema in MongoDB, perform CRUD operations, filter data efficiently, increase performance with indexes and optimize/ scale MongoDB clusters using MongoDB profiler, replica sets and sharding.

Covered skills:

Primary MongoDB data types (strings; numbers; arrays; objects)
query language and query operators
Query data using the Aggregation Framework
Reading a MongoDB Query Plan
Horizontal scaling with Replica Sets and Sharding
Fault Tolerance and Deployment

MongoDB queries
Documents and Collections
Use indexes to make queries more efficient
Using the MongoDB Profiler
Vertical scaling

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9 reasons why

Adaface MongoDB Online Test is the most accurate way to shortlist MongoDB Developers

Reason #1

Tests for on-the-job skills

Le test en ligne Mongo DB réduit les frais généraux administratifs de l'interview de trop de candidats et économise du temps d'ingénierie coûteux en filtrant les candidats non qualifiés.

Les écrans de test d'évaluation en ligne Adaface MongoDB sont les candidats aux responsables de l'embauche de compétences typiques dans un développeur MongoDB:

Types de données MongoDB - chaînes, chiffres, tableaux, objets, dates, etc.
Concevoir un schéma NOSQL efficace avec la nidification des données et les recherches
Structurer des documents (schémas et relations)
Expérience avec les opérateurs de requête, de projection et d'agrégation
Mettre à jour les opérations à l'aide des opérateurs $ SET, $ RENAME, $ addToset, $ push, $ Inc etc etc
Les opérateurs de requête comme $ in, $ eq, $ regex, $ elemmatch etc.
étapes d'agrégation comme $ match, $ Group, $ Unwind
Utilisation d'index pour rendre vos requêtes plus efficaces
Modélisation des données dans MongoDB (intégration vs référence)
Installation et configuration de la production MongoDB sur le serveur privé dédié ou virtuel
Utilisation de MongoDB Shell et MongoDB Compass pour la gestion de la base de données
Utilisation des pilotes pour connecter MongoDB aux applications / serveurs (comme Mongoose)
Utilisation de Mongostat et Mongotop pour examiner un système de course

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface ->

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

Ce ne sont qu'un petit échantillon de notre bibliothèque de plus de 10 000 questions. Les questions réelles à ce sujet MongoDB Test ne sera pas googleable.

🧐 Question
Medium Index key order	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
Medium Unwind	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
Medium Indexing Sorting	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
Medium Shard chunk	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Index key order	2 mins MongoDB	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
	Medium Unwind	2 mins MongoDB	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
	Medium Indexing Sorting	2 mins MongoDB	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
	Medium Shard chunk	3 mins MongoDB	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Index key order	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
	Unwind	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
	Indexing Sorting	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
	Shard chunk	MongoDB	Medium	3 mins	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Avec Adaface, nous avons pu optimiser notre processus de dépistage initial de plus de 75%, libérant un temps précieux pour les gestionnaires d'embauche et notre équipe d'acquisition de talents!

Brandon Lee, Chef des gens, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment MongoDB Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the MongoDB Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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Comment le test est-il personnalisé pour les développeurs MongoDB senior

Les questions utilisées pour évaluer les développeurs de MongoDB seniors évaluent les sujets avancés de Mongo:

Comprendre la différence entre les bases de données relationnelles et de documents
Utilisation de différents types BSON MongoDB - ObjectId, Isodate, NumberInt, etc.
Travailler avec des données géospatiales
Écrits tests autour des requêtes de Mongo pour s'assurer que le code fonctionne comme prévu
Différences entre les associations record et l'intégration des ressources
Comprendre le fonctionnement de MongoDB - curseur, taille du lot, itérateur
outils de profilage et de performance pour MongoDB
Création du compte Mongo SuperUser / Root et gestion des comptes d'utilisateurs Mongo
Gérer les ports MongoDB pour maximiser les ressources
Crypting MongoDB Data-in-Motion et Data-at-Rest
Utilisation de la plate-forme sans serveur (point) offerte par MongoDB
Expérience avec l'interface MongoDB, Mongoose JS
Utilisation d'outils de sauvegarde et de restauration - Mongoexport, Mongoimport, Mongodump et Mongorestore

What roles can I use the MongoDB Test for?

MongoDB Developer
Senior MongoDB Developer
Database Engineer (MongoDB)
MongoDB Administrator
Senior MongoDB Administrator
Database Administrator (MongoDB)

What topics are covered in the MongoDB Online Test?

Installation de MongoDB

Types de données

Schémas et relations

Bases de données

Documents

Collections

Mise à jour des opérateurs (set, renommer, addtoset, push, inc)

Méthodes de mise à jour (UpdateOne, UpdateMany)

Agrégats ()

Requête ()

Supprimer des méthodes (DeleteOne et DeleteMany)

Opérateurs (et, OR, GT et NE)

Index

Cadre d'agrégation

Données géospatiales

Coquille mongodb

Gestionnaire de cloud

Profilage

Outils de performance

Ports

Mangouste

Mise à l'échelle horizontale

Échelle verticale

Chiffrement

Transactions

Ensemble de répliques

Conducteurs externes

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Les responsables du recrutement ont estimé que grâce aux questions techniques qu'ils posaient lors des entretiens du panel, ils ont pu dire quels candidats avaient de meilleurs scores et se différenciaient de ceux qui ne marquaient pas aussi bien. Ils sont très satisfait avec la qualité des candidats présélectionnés avec le dépistage de l'ADAFACE.

85%

réduction du temps de dépistage

Voir l'étude de cas complète

MongoDB Online Test FAQs

Puis-je évaluer les compétences SQL et MongoDB dans le même test?

Oui. Vous pouvez évaluer les compétences MongoDB et SQL dans le même test. Vous pouvez consulter notre standard test SQL pour avoir une idée des questions qui seront utilisées.

Puis-je évaluer les compétences de codage dans le même test?

Oui. Nous personnalisons le test en fonction de votre description de poste. Si le rôle nécessite des compétences en programmation, le test aura des questions de codage pour évaluer les compétences de codage pratiques.

Puis-je combiner plusieurs compétences en une seule évaluation personnalisée?

Oui absolument. Les évaluations personnalisées sont configurées en fonction de votre description de poste et comprendront des questions sur toutes les compétences indispensables que vous spécifiez.

Avez-vous en place des fonctionnalités anti-chétion ou de proctorisation?

Nous avons les fonctionnalités anti-modification suivantes en place:

Questions non googléables
IP Proctoring
Proctoring Web
Proctoring webcam
Détection du plagiat
navigateur sécurisé

En savoir plus sur les fonctionnalités de Proctoring.

Comment interpréter les résultats des tests?

La principale chose à garder à l'esprit est qu'une évaluation est un outil d'élimination, pas un outil de sélection. Une évaluation des compétences est optimisée pour vous aider à éliminer les candidats qui ne sont pas techniquement qualifiés pour le rôle, il n'est pas optimisé pour vous aider à trouver le meilleur candidat pour le rôle. Ainsi, la façon idéale d'utiliser une évaluation consiste à décider d'un score de seuil (généralement 55%, nous vous aidons à bencher) et à inviter tous les candidats qui marquent au-dessus du seuil pour les prochains cycles d'entrevue.

Pour quel niveau d'expérience puis-je utiliser ce test?

Chaque évaluation ADAFACE est personnalisée à votre description de poste / Persona de candidats idéaux (nos experts en la matière choisiront les bonnes questions pour votre évaluation de notre bibliothèque de 10000+ questions). Cette évaluation peut être personnalisée pour tout niveau d'expérience.

Chaque candidat reçoit-il les mêmes questions?

Oui, cela vous permet de comparer les candidats. Les options pour les questions du MCQ et l'ordre des questions sont randomisées. Nous avons Anti-Cheating / Proctoring en place. Dans notre plan d'entreprise, nous avons également la possibilité de créer plusieurs versions de la même évaluation avec des questions de niveaux de difficulté similaires.

Je suis candidat. Puis-je essayer un test de pratique?

Non. Malheureusement, nous ne soutenons pas les tests de pratique pour le moment. Cependant, vous pouvez utiliser nos exemples de questions pour la pratique.