Why you should use MongoDB Online Test?

The Test de MongoDB makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: MongoDB Basics - Comprendre les concepts et caractéristiques fondamentaux de MongoDB Modélisation des données - Conception de la structure et de l'organisation des données dans MongoDB Opérations CRUD - Effectuer des opérations de création, de lecture, de mise à jour et de suppression dans MongoDB Types de données MongoDB primaires - Travailler avec des chaînes, des nombres, des tableaux et des objets dans MongoDB Opérateurs de langage et de requête de requête - Construire et exécuter des requêtes en utilisant le langage et les opérateurs de MongoDB Documents et collections - Gérer et manipuler les documents et collections dans MongoDB Framework d'agrégation - Utilisation du cadre d'agrégation de MongoDB pour effectuer l'analyse et l'agrégation des données Plan de requête MongoDB - Comprendre et optimiser les plans d'exécution des requêtes dans MongoDB MongoDB Profiler - Surveillance et analyse des performances des requêtes et opérations MongoDB Replica Sets and Sharding - Configurer et gérer des ensembles de répliques et des ruptures dans MongoDB

MongoDB Online Test

Q: What topics are covered in the MongoDB Online Test?

Bases de mongodb La modélisation des données Opérations CRUD Types de données MongoDB primaires (chaînes; nombres; tableaux; objets) Requête en langue et opérateurs de requête Documents et collections Cadre d'agrégation Plan de requête MongoDB MongoDB Profiler Répliques et ruptures Échelle verticale Tolérance et déploiement des défauts Index et performances Sécurité à MongoDB Sauvegarde et récupération

About the test:

Le test MongoDB utilise des questions de MCQ basées sur le scénario pour évaluer la capacité d'un candidat à concevoir un schéma NOSQL efficace dans MongoDB, à effectuer des opérations CRUD, à filtrer efficacement, à augmenter les performances avec les index et à optimiser / scale des grappes MongoDB à l'aide du profil MongoDB, des ensembles de répliques et de la racine.

Covered skills:

Bases de mongodb
Opérations CRUD
Requête en langue et opérateurs de requête
Cadre d'agrégation
MongoDB Profiler
Échelle verticale
Index et performances
Sauvegarde et récupération

La modélisation des données
Types de données MongoDB primaires (chaînes; nombres; tableaux; objets)
Documents et collections
Plan de requête MongoDB
Répliques et ruptures
Tolérance et déploiement des défauts
Sécurité à MongoDB

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9 reasons why

Adaface MongoDB Test is the most accurate way to shortlist Développeur MongoDBs

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The MongoDB Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Comprendre les bases de MongoDB et ses avantages
Concevoir des modèles de données efficaces pour les bases de données MongoDB
Effectuer des opérations CRUD sur MongoDB
Travailler avec les types de données MongoDB primaires (chaînes, nombres, tableaux, objets)
Rédaction de requêtes à l'aide du langage de requête MongoDB et des opérateurs de requête
Gestion des documents et des collections à MongoDB
Utilisation du cadre d'agrégation dans MongoDB
Analyse des plans de requête MongoDB pour l'optimisation des performances
Utilisation du profileur MongoDB pour surveiller les performances de la requête
Comprendre le concept des ensembles de répliques et de la rupture dans MongoDB
Implémentation de mise à l'échelle verticale dans MongoDB
Assurer la tolérance aux défauts et les meilleures pratiques de déploiement à MongoDB
Création et optimisation des index pour améliorer les performances
Comprendre et mettre en œuvre des mesures de sécurité dans MongoDB
Effectuer des opérations de sauvegarde et de récupération à MongoDB

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Ce ne sont qu'un petit échantillon de notre bibliothèque de plus de 10 000 questions. Les questions réelles à ce sujet Test de MongoDB ne sera pas googleable.

🧐 Question
Medium Index key order	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
Medium Unwind	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
Medium Indexing Sorting	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
Medium Shard chunk	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Index key order	2 mins MongoDB	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
	Medium Unwind	2 mins MongoDB	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
	Medium Indexing Sorting	2 mins MongoDB	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
	Medium Shard chunk	3 mins MongoDB	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Index key order	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
	Unwind	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
	Indexing Sorting	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
	Shard chunk	MongoDB	Medium	3 mins	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Avec Adaface, nous avons pu optimiser notre processus de sélection initiale de plus de 75 %, libérant ainsi un temps précieux tant pour les responsables du recrutement que pour notre équipe d'acquisition de talents !

Brandon Lee, Chef du personnel, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Test de MongoDB in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Test de MongoDB from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the MongoDB Assessment Test

Why you should use Pre-employment MongoDB Online Test?

The Test de MongoDB makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

MongoDB Basics - Comprendre les concepts et caractéristiques fondamentaux de MongoDB
Modélisation des données - Conception de la structure et de l'organisation des données dans MongoDB
Opérations CRUD - Effectuer des opérations de création, de lecture, de mise à jour et de suppression dans MongoDB
Types de données MongoDB primaires - Travailler avec des chaînes, des nombres, des tableaux et des objets dans MongoDB
Opérateurs de langage et de requête de requête - Construire et exécuter des requêtes en utilisant le langage et les opérateurs de MongoDB
Documents et collections - Gérer et manipuler les documents et collections dans MongoDB
Framework d'agrégation - Utilisation du cadre d'agrégation de MongoDB pour effectuer l'analyse et l'agrégation des données
Plan de requête MongoDB - Comprendre et optimiser les plans d'exécution des requêtes dans MongoDB
MongoDB Profiler - Surveillance et analyse des performances des requêtes et opérations MongoDB
Replica Sets and Sharding - Configurer et gérer des ensembles de répliques et des ruptures dans MongoDB

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the MongoDB Online Test?

Modélisation des données
La modélisation des données se concentre sur la conception de la structure et de l'organisation de Données dans MongoDB, y compris la modélisation, la dénormalisation et les modèles de conception de schéma. Il est important de mesurer cette compétence pour évaluer la capacité d'un candidat à concevoir des modèles de données efficaces et évolutifs pour les bases de données MongoDB.
Opérations CRUD
Les opérations crud se réfèrent à créer, lire, mettre à jour et supprimer Opérations effectuées sur les documents MongoDB. Cette compétence doit être mesurée pour évaluer la compétence d'un candidat dans la réalisation des opérations de base de données, qui sont essentielles pour travailler avec MongoDB.
Types de données MongoDB primaires (chaînes; nombres; tableaux; objets) </h4> <P > Cette compétence couvre la compréhension et l'utilisation des types de données primaires dans MongoDB, tels que les chaînes, les nombres, les tableaux et les objets. Il doit être évalué pour déterminer la familiarité d'un candidat avec la manipulation et le stockage des données dans MongoDB. </p> <h4> Les opérateurs de langage et de requête de requête
à MongoDB. La mesure de cette compétence permet d'évaluer la capacité d'un candidat à construire des requêtes complexes et à tirer parti de la pleine puissance du langage de requête de MongoDB.
Documents et collections
Les documents et collections sont les éléments constitutifs du stockage de données dans MongoDB. Cette compétence mesure la compréhension d'un candidat sur la façon dont les documents et les collections sont structurés, organisés et interconnectés dans une base de données MongoDB.
Framework d'agrégation
Le cadre d'agrégation traite des opérations d'agrégation effectuées, telles que le regroupement , tri et transformation des données, dans MongoDB. Cette compétence doit être mesurée pour évaluer la maîtrise d'un candidat dans l'utilisation du puissant pipeline d'agrégation de MongoDB pour l'analyse et les rapports avancés des données.
Plan de requête MongoDB
Le plan de requête MongoDB invoque l'analyse et l'optimisation de Plans d'exécution de requête, y compris l'utilisation des index et le cache des plans de requête. Cette compétence doit être mesurée pour évaluer la capacité d'un candidat à optimiser les performances de la requête et à améliorer l'efficacité globale de la base de données.
MongoDB Profiler
MongoDB Profiler est utilisé pour surveiller et analyser les performances des requêtes MongoDB et opérations. La mesure de cette compétence permet d'évaluer la compréhension des techniques de profilage par un candidat et sa capacité à identifier et à résoudre les goulots d'étranglement de performance.
Les ensembles de répliques et les épisodes de répliques
sont des ensembles de répliques et de rupture sont les mécanismes de MongoDB pour atteindre une haute disponibilité élevée à haute disponibilité et Sharding sont des mécanismes de MongoDB pour atteindre une haute disponibilité à haute disponibilité à haute disponibilité sont des MongoDB pour atteindre une haute disponibilité élevée à haute disponibilité, et évolutivité horizontale. Cette compétence mesure la connaissance d'un candidat sur la façon de configurer, gérer et dépanner des ensembles de répliques et des grappes fraginées dans MongoDB.
Échelle verticale
La mise à l'échelle verticale implique l'augmentation de la capacité d'un seul serveur MongoDB MongoDB En ajoutant plus de ressources, comme le CPU, la mémoire et le stockage. La mesure de cette compétence permet d'évaluer la compréhension des options de mise à l'échelle par un candidat et sa capacité à optimiser les performances grâce à une mise à l'échelle verticale.
Tolérance aux défauts et déploiement
Tolérance aux défauts et techniques de couverture de déploiement pour garantir une haute disponibilité et Fiabilité dans les déploiements MongoDB, y compris la redondance, la surveillance et la reprise après sinistre. Cette compétence doit être mesurée pour évaluer la capacité d'un candidat à concevoir et à maintenir les infrastructures mongoDB tolérantes à la défaut.
Index et performances
des index et une sélection d'index appropriée. La mesure de cette compétence permet d'évaluer la compréhension des types d'index, les principes de travail par un candidat et leur capacité à concevoir des stratégies d'indexation efficaces.
La sécurité dans MongoDB
La sécurité dans MongoDB comprend l'authentification, l'autorisation et Autres mesures pour protéger les données et assurer un accès sécurisé aux ressources MongoDB. Cette compétence doit être mesurée pour évaluer les connaissances d'un candidat sur les fonctionnalités de sécurité de MongoDB et sa capacité à mettre en œuvre des pratiques de sécurité robustes.
Sauvegarde et récupération
La sauvegarde et la récupération comprennent des stratégies et des outils pour créer des sauvegardes , restaurer les données et récupérer des échecs dans MongoDB. La mesure de cette compétence aide à évaluer la compréhension d'un candidat des mécanismes de sauvegarde, des processus de récupération et de sa capacité à assurer l'intégrité et la disponibilité des données.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Test de MongoDB to be based on.
Avantages de MongoDB
La modélisation des données
Opérations CRUD
Cordes
Nombres
Tableaux
Objets
Langage de requête
Interroger les opérateurs
Documents
Collections
Cadre d'agrégation
Plans de requête
MongoDB Profiler
Ensembles de répliques
Fragment
Échelle verticale
Tolérance aux défauts
Déploiement
Index
Performance
Sécurité
Sauvegarde
Récupération

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What roles can I use the MongoDB Online Test for?

Développeur MongoDB
Développeur senior MongoDB
Ingénieur de la base de données (MongoDB)
Administrateur MongoDB
Administrateur de MongoDB senior
Administrateur de la base de données (MongoDB)

How is the MongoDB Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Échelle verticale - mise à l'échelle d'un déploiement MongoDB verticalement en augmentant les ressources du serveur
Tolérance et déploiement des défauts - Mise en œuvre des déploiements MongoDB tolérants aux pannes et gestion des grappes multi-nœuds
Index et performances - Optimisation des performances de la requête en utilisant les index dans MongoDB
Sécurité dans MongoDB - Implémentation de mesures de sécurité telles que l'authentification et l'autorisation dans MongoDB
Sauvegarde et récupération - effectuer des opérations de sauvegarde et de récupération pour protéger les données MongoDB
Contrôle de la concurrence - Gérer l'accès simultané aux données MongoDB et résoudre les conflits
Évolutivité - conception et implémentation d'architectures mongodb évolutives
Conception de schéma - Conception de schémas de documents efficaces et efficaces dans MongoDB
Partionnement des données - Données de partitionnement sur plusieurs instances MongoDB pour améliorer les performances
Surveillance et réglage des performances - surveillance des performances de MongoDB et optimisation de la base de données pour un meilleur débit
Encryption de données - Activation du cryptage au repos et en transit pour sécuriser les données MongoDB

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Les responsables du recrutement ont estimé que grâce aux questions techniques qu'ils ont posées lors des entretiens avec le panel, ils étaient en mesure de déterminer quels candidats avaient obtenu de meilleurs scores et de se différencier de ceux qui avaient obtenu de moins bons résultats. Ils sont très satisfait avec la qualité des candidats présélectionnés lors de la sélection Adaface.

85%

réduction du temps de dépistage

Voir l'étude de cas complète

MongoDB Hiring Test FAQ

Puis-je évaluer les compétences SQL et MongoDB dans le même test ?

Oui. Vous pouvez évaluer les compétences MongoDB et SQL dans le même test. Vous pouvez consulter notre [test SQL] standard (https://www.adaface.com/assessment-test/sql-online-test) pour avoir une idée des questions qui seront utilisées.

Puis-je évaluer les compétences en codage dans le même test ?

Oui. Nous personnalisons le test en fonction de votre description de poste. Si le poste nécessite des compétences en programmation, le test comportera des questions de codage pour évaluer les compétences pratiques en codage.

Puis-je combiner plusieurs compétences en une seule évaluation personnalisée?

Oui absolument. Les évaluations personnalisées sont configurées en fonction de votre description de poste et comprendront des questions sur toutes les compétences indispensables que vous spécifiez.

Avez-vous en place des fonctionnalités anti-chétion ou de proctorisation?

Nous avons les fonctionnalités anti-modification suivantes en place:

Questions non googléables
IP Proctoring
Proctoring Web
Proctoring webcam
Détection du plagiat
navigateur sécurisé

En savoir plus sur les fonctionnalités de Proctoring.

Comment interpréter les résultats des tests?

La principale chose à garder à l'esprit est qu'une évaluation est un outil d'élimination, pas un outil de sélection. Une évaluation des compétences est optimisée pour vous aider à éliminer les candidats qui ne sont pas techniquement qualifiés pour le rôle, il n'est pas optimisé pour vous aider à trouver le meilleur candidat pour le rôle. Ainsi, la façon idéale d'utiliser une évaluation consiste à décider d'un score de seuil (généralement 55%, nous vous aidons à bencher) et à inviter tous les candidats qui marquent au-dessus du seuil pour les prochains cycles d'entrevue.

Pour quel niveau d'expérience puis-je utiliser ce test?

Chaque évaluation ADAFACE est personnalisée à votre description de poste / Persona de candidats idéaux (nos experts en la matière choisiront les bonnes questions pour votre évaluation de notre bibliothèque de 10000+ questions). Cette évaluation peut être personnalisée pour tout niveau d'expérience.

Chaque candidat reçoit-il les mêmes questions?

Oui, cela vous permet de comparer les candidats. Les options pour les questions du MCQ et l'ordre des questions sont randomisées. Nous avons Anti-Cheating / Proctoring en place. Dans notre plan d'entreprise, nous avons également la possibilité de créer plusieurs versions de la même évaluation avec des questions de niveaux de difficulté similaires.

Je suis candidat. Puis-je essayer un test de pratique?

Non. Malheureusement, nous ne soutenons pas les tests de pratique pour le moment. Cependant, vous pouvez utiliser nos exemples de questions pour la pratique.