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About the test:

The NLP (Natural Language Processing) Online test uses scenario-based MCQs to evaluate candidates on their knowledge of NLP concepts and techniques, such as text classification, information extraction, sentiment analysis, and named entity recognition. The test assesses a candidate's ability to apply NLP techniques to real-world problems and scenarios and design effective NLP models.

Covered skills:

  • Algorithms for sentence classification
  • Word2Vec
  • Dimensionality reduction in NLP
  • Singular Value Decomposition
See all covered skills

9 reasons why
9 reasons why

Adaface NLP -Test (Natural Language Processing) is the most accurate way to shortlist NLP Engineers



Reason #1

Tests for on-the-job skills

Der Online -Test (Natural Language Processing) wurde von Branchenexperten entwickelt und validiert, um Tech -Personalvermittlern und Einstellungsmanagern zu helfen, die NLP -Fähigkeiten des Kandidaten zu bewerten. Top -Tech -Unternehmen verwenden unseren NLP -Test, um die Screening -Zeit für die Kandidaten um 85%zu verkürzen.

Der Test soll Kandidaten für Rollen herausstellen wie

Datenwissenschaftler NLP -Ingenieur Junior NLP -Entwickler Deep Learning Engineer

Der Test stellt sicher, dass die Kandidaten folgende Eigenschaften haben:

  • Fähigkeit, wiederverwendbares Code zu schreiben
  • Fähigkeit zum Entwerfen von NLP -Anwendungen
  • Erfahrung mit dem Training des entwickelten Modells und der laufenden Bewertungsexperimente
  • Vertrautheit mit der Erweiterung von ML -Bibliotheken und -Rahmenbedingungen, die in NLP -Aufgaben angewendet werden sollen
  • Hervorragende Kenntnisse der Python/ R -Programmiersprachen
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface ->
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

Dies sind nur ein kleines Beispiel aus unserer Bibliothek mit mehr als 10.000 Fragen. Die tatsächlichen Fragen dazu Natural Language Processing (NLP) Online Test wird nichtgänger sein.

🧐 Question

Medium

Sentence probability
N-Grams
Language Models
Solve
Consider the following pseudo code for calculating the probability of a sentence using a bigram language model:
 image
Assume that the bigram and unigram counts are as follows:

bigram_counts = {("i", "like"): 2, ("like", "cats"): 1, ("cats", "too"): 1}
unigram_counts = {"i": 2, "like": 2, "cats": 2, "too": 1}
vocabulary_size = 4

What is the probability of the sentence "I like cats too" using the bigram language model?

Easy

Tokenization and Stemming
Stemming
Solve
You are working on a natural language processing project and need to preprocess the text data for further analysis. Your task is to tokenize the text and apply stemming to the tokens. Assuming you have an English text corpus, which of the following combinations of tokenizer and stemmer would most likely result in the best balance between token granularity and generalization?
🧐 Question🔧 Skill

Medium

Sentence probability
N-Grams
Language Models
2 mins
Natural Language Processing
Solve

Easy

Tokenization and Stemming
Stemming
2 mins
Natural Language Processing
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Sentence probability
N-Grams
Language Models
Natural Language Processing
Medium2 mins
Solve
Tokenization and Stemming
Stemming
Natural Language Processing
Easy2 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Mit Adaface konnten wir unseren ersten Screening -Prozess um über 75%optimieren und die wertvolle Zeit sowohl für Einstellungsmanager als auch für unser Talentakquisitionsteam gleichermaßen freien!


Brandon Lee, Leiter der Menschen, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Natural Language Processing (NLP) Online Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Natural Language Processing (NLP) Online Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & comparative results

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Über die Rolle der NLP -Entwicklerrolle

Die natürliche Sprachverarbeitung, die normalerweise als NLP verkürzt wird, ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Interaktion zwischen Computern und Menschen befasst, die die natürliche Sprache nutzen. NLP ist eine Möglichkeit, Sinn aus menschlicher Sprache zu extrahieren, um Entscheidungen auf der Grundlage der Informationen zu treffen. Diese Technologie entwickelt sich immer noch weiter, aber es gibt heute bereits viele unglaubliche Möglichkeiten, wie natürliche Sprachverarbeitung verwendet wird.

Die heutigen Maschinen können mehr sprachbasierte Daten analysieren als Menschen, ohne Müdigkeit und konsistent, unvoreingenommen. In Anbetracht der erstaunlichen Menge an unstrukturierten Daten, die täglich generiert werden, von medizinischen Unterlagen bis hin zu sozialen Medien ist die Automatisierung von entscheidender Bedeutung, um Text- und Sprachdaten effizient vollständig zu analysieren.

NLP -Ingenieure sind für die Entwicklung und das Design von Sprachverständnissystemen sowie für die effektive Verwendung von Textrepräsentationstechniken verantwortlich.

Typische Verantwortlichkeiten eines NLP -Entwicklers umfassen:

  • Strategien für Suchmaschinen in der natürlichen Sprache und Strategien für die Datenextraktion analysieren, entwerfen und implementieren
  • NLP -Modelle bauen, trainieren, verfeinern und anpassen
  • Verwenden Sie Wissen in neuen Techniken, Technologien, Standards und Geschäftstrends
  • Definieren Sie geeignete Datensätze für das Sprachlernen
  • Trainieren Sie das entwickelte Modell- und Run -Evaluierungsexperimente
  • Verwalten Sie NLP -Bibliotheken und Frameworks

What roles can I use the Natural Language Processing (NLP) Online Test for?

  • NLP Engineer
  • Software Engineer – NLP
  • Natural Language Processing - Technical Architect

What topics are covered in the NLP -Test (Natural Language Processing)?

Word2Vec
Parsing
Wortgefühl Disambiguation
Dimensionsreduzierung
Speech-Teile
Stamm
Informationsrückgewinnung
Stimmungsanalyse
Stoppen Sie Wörter
Textextraktion
Sprachmodelle
Tokenisierung
Algorithmen für die Satzklassifizierung
Dimensionsreduzierung der NLP
Einzelwertzerlegung
Informationsrückgewinnung
Aktivierungsfunktionen
Optimierer
Singapore government logo

Die Einstellungsmanager waren der Ansicht, dass sie durch die technischen Fragen, die sie während der Panel -Interviews gestellt hatten, erkennen konnten, welche Kandidaten bessere Punktzahlen hatten, und sich von denen unterschieden, die nicht so gut gespielt hatten. Sie sind Sehr zufrieden Mit der Qualität der Kandidaten, die mit dem Adaface -Screening in die engere Wahl gezogen wurden.


85%
Verringerung der Screening -Zeit

FAQs

Kann ich mehrere Fähigkeiten zu einer benutzerdefinierten Bewertung kombinieren?

Ja absolut. Basierend auf Ihrer Stellenbeschreibung werden benutzerdefinierte Bewertungen eingerichtet und enthalten Fragen zu allen von Ihnen angegebenen Must-Have-Fähigkeiten.

Haben Sie Anti-Cheating- oder Proctoring-Funktionen?

Wir haben die folgenden Anti-Cheating-Funktionen:

  • Nicht-Googling-Fragen
  • IP -Verbreitung
  • Web -Verbreitung
  • Webcam -Proctoring
  • Plagiaterkennung
  • sicherer Browser

Lesen Sie mehr über die Proctoring -Funktionen.

Wie interpretiere ich die Testergebnisse?

Die wichtigste Sache, die Sie beachten sollten, ist, dass eine Bewertung ein Eliminierungswerkzeug ist, kein Auswahlwerkzeug. Eine Bewertung der Qualifikationsbewertung wird optimiert, um Ihnen zu helfen, Kandidaten zu beseitigen, die technisch nicht für die Rolle qualifiziert sind. Sie ist nicht optimiert, um Ihnen dabei zu helfen, den besten Kandidaten für die Rolle zu finden. Die ideale Möglichkeit, eine Bewertung zu verwenden, besteht also darin, einen Schwellenwert zu entscheiden (in der Regel 55%, wir helfen Ihnen bei der Benchmark) und alle Kandidaten einladen, die für die nächsten Interviewrunden über dem Schwellenwert punkten.

Für welche Erfahrung kann ich diesen Test verwenden?

Jede Adaface -Bewertung ist an Ihre Stellenbeschreibung/ ideale Kandidatenpersönlichkeit angepasst (unsere Experten für Fache werden die richtigen Fragen für Ihre Bewertung aus unserer Bibliothek mit über 10000 Fragen auswählen). Diese Einschätzung kann für jede Erfahrungsstufe angepasst werden.

Bekommt jeder Kandidat die gleichen Fragen?

Ja, es macht es Ihnen viel einfacher, Kandidaten zu vergleichen. Optionen für MCQ -Fragen und die Reihenfolge der Fragen werden randomisiert. Wir haben Anti-Cheating/Proctoring Funktionen. In unserem Unternehmensplan haben wir auch die Möglichkeit, mehrere Versionen derselben Bewertung mit Fragen mit ähnlichen Schwierigkeitsgraden zu erstellen.

Ich bin ein Kandidat. Kann ich einen Übungstest ausprobieren?

Nein, leider unterstützen wir derzeit keine Übungstests. Sie können jedoch unsere Beispielfragen zur Praxis verwenden.

Was kostet die Verwendung dieses Tests?

Sie können unsere Preispläne überprüfen.

Kann ich eine kostenlose Testversion erhalten?

Ja, Sie können sich kostenlos anmelden und eine Vorschau dieses Tests.

Ich bin gerade zu einem bezahlten Plan gezogen. Wie kann ich eine benutzerdefinierte Bewertung anfordern?

Hier finden Sie eine kurze Anleitung zu wie Sie eine benutzerdefinierte Bewertung anfordern auf Adaface.

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