Why you should use MongoDB Online Test?

The MongoDB -test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Basics MongoDB - Forståelse af de grundlæggende koncepter og funktioner i MongoDB Datamodellering - Design af strukturen og organiseringen af data i MongoDB CRUD -operationer - Udførelse af oprettelse, læse, opdatering og slet operationer i MongoDB Primære MongoDB -datatyper - Arbejde med strenge, tal, arrays og objekter i MongoDB Forespørgselssprog og forespørgselsoperatører - Konstruktion og udførelse af forespørgsler ved hjælp af Mongodbs forespørgselssprog og operatører Dokumenter og samlinger - Styring og manipulering af dokumenter og samlinger i MongoDB Aggregationsramme - Brug af MongoDBs aggregeringsramme til at udføre dataanalyse og aggregering MongoDB Query Plan - Forståelse og optimering af forespørgselsudførelsesplaner i MongoDB MongoDB Profiler - Overvågning og analyse af ydelsen af MongoDB -forespørgsler og operationer Replikasæt og afskærmning - Konfiguration og styring af replikasæt og afskærmning i MongoDB

MongoDB Online Test

Q: What topics are covered in the MongoDB Online Test?

Basics MongoDB Datamodellering CRUD -operationer Primære MongoDB -datatyper (strenge; tal; arrays; objekter) Forespørgselssprog og forespørgselsoperatører Dokumenter og samlinger Aggregationsramme MongoDB -forespørgselsplan MongoDB Profiler Replikasæt og afskærmning Lodret skalering Fejltolerance og implementering Indekser og ydeevne Sikkerhed i MongoDB Backup og gendannelse

About the test:

Den MongoDB-test bruger scenariebaserede MCQ-spørgsmål til at evaluere en kandidats evne til at designe et effektivt NoSQL-skema i MongoDB, udføre CRUD-operationer, filtrere data effektivt, øge ydelsen med indekser og optimere/ skala mongodb-klynger ved hjælp af MongoDB-profiler, replikasæt og skæring.

Covered skills:

Basics MongoDB
CRUD -operationer
Forespørgselssprog og forespørgselsoperatører
Aggregationsramme
MongoDB Profiler
Lodret skalering
Indekser og ydeevne
Backup og gendannelse

Datamodellering
Primære MongoDB -datatyper (strenge; tal; arrays; objekter)
Dokumenter og samlinger
MongoDB -forespørgselsplan
Replikasæt og afskærmning
Fejltolerance og implementering
Sikkerhed i MongoDB

Preview this test

Se prøvescorekort

9 reasons why

Adaface MongoDB Test is the most accurate way to shortlist MongoDB -udviklers

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The MongoDB Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

At forstå det grundlæggende i MongoDB og dets fordele
Design af effektive datamodeller til MongoDB -databaser
Udfører CRUD -operationer på MongoDB
Arbejde med primære MongoDB -datatyper (strenge, tal, arrays, objekter)
Skrivning af forespørgsler ved hjælp af MongoDB -forespørgselssprog og forespørgselsoperatører
Håndtering af dokumenter og samlinger i MongoDB
Brug af aggregeringsrammen i MongoDB
Analyse af MongoDB -forespørgselsplaner for præstationsoptimering
Brug af MongoDB -profileren til overvågning af forespørgselsydelse
At forstå konceptet med replikasæt og afskærmning i MongoDB
Implementering af lodret skalering i MongoDB
At sikre fejltolerance og implementering af bedste praksis i MongoDB
Oprettelse og optimering af indekser for forbedret ydelse
Forståelse og implementering af sikkerhedsforanstaltninger i MongoDB
Udfører backup- og gendannelsesoperationer i MongoDB

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Preview this test

Se prøvescorekort

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dette er kun en lille prøve fra vores bibliotek med 10.000+ spørgsmål. De faktiske spørgsmål om dette MongoDB -test vil være ikke-gåbart.

🧐 Question
Medium Index key order	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
Medium Unwind	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
Medium Indexing Sorting	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
Medium Shard chunk	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Index key order	2 mins MongoDB	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
	Medium Unwind	2 mins MongoDB	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
	Medium Indexing Sorting	2 mins MongoDB	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
	Medium Shard chunk	3 mins MongoDB	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Index key order	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
	Unwind	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
	Indexing Sorting	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
	Shard chunk	MongoDB	Medium	3 mins	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Med Adaface var vi i stand til at optimere vores indledende screeningsproces med op mod 75 %, hvilket frigjorde kostbar tid for både ansættelsesledere og vores talentanskaffelsesteam!

Brandon Lee, Leder af mennesker, Love, Bonito

Preview this test

Se prøvescorekort

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment MongoDB -test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the MongoDB -test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Se prøvescorekort

Preview this test

Se prøvescorekort

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Se prøvescorekort

About the MongoDB Assessment Test

Why you should use Pre-employment MongoDB Online Test?

The MongoDB -test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Basics MongoDB - Forståelse af de grundlæggende koncepter og funktioner i MongoDB
Datamodellering - Design af strukturen og organiseringen af data i MongoDB
CRUD -operationer - Udførelse af oprettelse, læse, opdatering og slet operationer i MongoDB
Primære MongoDB -datatyper - Arbejde med strenge, tal, arrays og objekter i MongoDB
Forespørgselssprog og forespørgselsoperatører - Konstruktion og udførelse af forespørgsler ved hjælp af Mongodbs forespørgselssprog og operatører
Dokumenter og samlinger - Styring og manipulering af dokumenter og samlinger i MongoDB
Aggregationsramme - Brug af MongoDBs aggregeringsramme til at udføre dataanalyse og aggregering
MongoDB Query Plan - Forståelse og optimering af forespørgselsudførelsesplaner i MongoDB
MongoDB Profiler - Overvågning og analyse af ydelsen af MongoDB -forespørgsler og operationer
Replikasæt og afskærmning - Konfiguration og styring af replikasæt og afskærmning i MongoDB

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the MongoDB Online Test?

MongoDB Basics
MongoDB Basics dækker de grundlæggende koncepter og funktioner i MongoDB, herunder dokumentorienteret datalagring, skemaløs design og brugen af BSON (binær JSON) til datarepræsentation. Denne færdighed skal måles i testen for at vurdere en kandidats forståelse af de kernekoncepter, der danner grundlaget for MongoDB.
datamodellering
Datamodellering fokuserer på at designe strukturen og organiseringen af Data i MongoDB, herunder modellering af enhedsrelation, denormalisering og skema-designmønstre. Det er vigtigt at måle denne færdighed til at evaluere en kandidats evne til at designe effektive og skalerbare datamodeller til MongoDB -databaser.
CRUD -operationer
CRUD -operationer henviser til oprettelse, læsning, opdatering og slet Operationer udført på MongoDB -dokumenter. Denne færdighed skal måles for at måle en kandidats færdigheder i udførelse af grundlæggende databaseoperationer, som er vigtige for at arbejde med MongoDB.
primære MongoDB -datatyper (strenge; tal; arrays; objekter) </h4> <p > Denne færdighed dækker forståelse og anvendelse af primære datatyper i MongoDB, såsom strenge, tal, arrays og objekter. Det skal vurderes for at bestemme en kandidats fortrolighed med datamanipulation og opbevaring i MongoDB. </p> <h4> forespørgselssprog og forespørgselsoperatører </H4> <p> Forespørgselssprog og forespørgselsoperatører omfatter syntaks og operatører, der bruges til forespørgselsdata I MongoDB. Måling af denne færdighed hjælper med at vurdere en kandidats evne til at konstruere komplekse forespørgsler og udnytte den fulde magt fra Mongodbs forespørgselssprog. </p> <h4> dokumenter og samlinger
Dokumenter og samlinger er byggestenene til datalagring i datalagring i datalagring i datalagring i MongoDB. Denne færdighed måler en kandidats forståelse af, hvordan dokumenter og samlinger er struktureret, organiseret og sammenkoblet inden for en MongoDB -database.
aggregeringsramme
Aggregationsramme handler om at udføre aggregeringsoperationer, såsom gruppering , sortering og transformation af data i MongoDB. Denne færdighed skal måles for at evaluere en kandidats færdigheder i at anvende MongoDBs kraftfulde aggregeringsrørledning til avanceret dataanalyse og rapportering.
MongoDB -forespørgselsplan </H4> <p> MongoDB -forespørgselsplanen involverer analyse og optimering af Planer for udførelse af forespørgsler, herunder brugen af indekser og forespørgselsplancache. Denne færdighed skal måles for at vurdere en kandidats evne til at optimere forespørgselsydelse og forbedre den samlede databaseeffektivitet. </p> <h4> MongoDB -profiler
MongoDB -profiler bruges til at overvåge og analysere ydelsen af MongoDB -forespørgsler og operationer. Måling af denne færdighed hjælper med at evaluere en kandidats forståelse af profileringsteknikker og deres evne til at identificere og løse ydelsesflaskehalse.
replikasæt og afskærmning
replika sæt og afskærmning er MongoDBs mekanismer til opnåelse af høj tilgængelighed og vandret skalerbarhed. Denne færdighed måler en kandidats viden om, hvordan man konfigurerer, styrer og fejlfinding af replikasæt og afskårne klynger i MongoDB.
lodret skalering
lodret skalering indebærer at øge kapaciteten på en enkelt Mongodb -server Ved at tilføje flere ressourcer, såsom CPU, hukommelse og opbevaring. Måling af denne færdighed hjælper med at vurdere en kandidats forståelse af skaleringsmuligheder og deres evne til at optimere ydeevnen gennem lodret skalering.
fejltolerance og implementering
Fejltolerance og implementeringsdæksteknikker til at sikre høj tilgængelighed og Pålidelighed i MongoDB -implementeringer, herunder redundans, overvågning og katastrofegendannelse. Denne færdighed skal måles for at evaluere en kandidats evne til at designe og opretholde fejltolerante MongoDB-infrastrukturer.
indekser og ydeevne
Indekser og ydelsesfokus på at optimere forespørgselspræstation i MongoDB gennem brugen af indekser og korrekt indeksudvælgelse. Måling af denne færdighed hjælper med at vurdere en kandidats forståelse af indekstyper, arbejdsprincipper og deres evne til at designe effektive indekseringsstrategier.
sikkerhed i MongoDB
Sikkerhed i MongoDB inkluderer godkendelse, autorisation og Andre foranstaltninger til at beskytte data og sikre sikker adgang til MongoDB -ressourcer. Denne færdighed skal måles for at evaluere en kandidats viden om MongoDBs sikkerhedsfunktioner og deres evne til at implementere robust sikkerhedspraksis.
backup og gendannelse
sikkerhedskopiering og gendannelse omfatter strategier og værktøjer til at oprette sikkerhedskopiering , gendannelse af data og gendannelse af fejl i MongoDB. Måling af denne færdighed hjælper med at vurdere en kandidats forståelse af sikkerhedskopieringsmekanismer, gendannelsesprocesser og deres evne til at sikre dataintegritet og tilgængelighed.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for MongoDB -test to be based on.
Fordele ved MongoDB
Datamodellering
CRUD -operationer
Strenge
Tal
Arrays
Genstande
Forespørgselsprog
Forespørgselsoperatører
Dokumenter
Samlinger
Aggregationsramme
Forespørgselsplaner
MongoDB Profiler
Replica sæt
Sharding
Lodret skalering
Fejltolerance
Implementering
Indekser
Ydeevne
Sikkerhed
Backup
Genopretning

Preview this test

Se prøvescorekort

What roles can I use the MongoDB Online Test for?

MongoDB -udvikler
Senior MongoDB -udvikler
Database Engineer (MongoDB)
MongoDB -administrator
Senior MongoDB -administrator
Databaseadministrator (MongoDB)

How is the MongoDB Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Lodret skalering - skalering af en MongoDB -implementering lodret ved at øge serverressourcer
Fejltolerance og implementering-Implementering af fejltolerante MongoDB-implementeringer og styring af multi-node-klynger
Indekser og ydeevne - Optimering af forespørgselsydelse ved hjælp af indekser i MongoDB
Sikkerhed i MongoDB - Implementering af sikkerhedsforanstaltninger såsom godkendelse og autorisation i MongoDB
Backup og gendannelse - udførelse af sikkerhedskopierings- og gendannelsesoperationer for at beskytte MongoDB -data
Samtidig kontrol - Håndtering af samtidig adgang til MongoDB -data og løsning af konflikter
Skalerbarhed - Design og implementering af skalerbare MongoDB -arkitekturer
Skema Design - Design af effektive og effektive dokumentskemaer i MongoDB
Datapartitionering - Opdeling af data på tværs af flere MongoDB -tilfælde for forbedret ydelse
Overvågning og performance -indstilling - Overvågning af MongoDB -ydelse og optimering af databasen for bedre gennemstrømning
Datakryptering - Aktivering af kryptering i hvile og i transit til at sikre MongoDB -data

Preview this test

Se prøvescorekort

Ansættelseslederne mente, at de gennem de tekniske spørgsmål, som de stillede under panelinterviewene, var i stand til at fortælle, hvilke kandidater der havde bedre score og differentieret sig med dem, der ikke scorede så godt. De er meget tilfreds med kvaliteten af de kandidater, der er nomineret med Adaface-screeningen.

85%

Reduktion i screeningstid

Se den fulde casestudie

MongoDB Hiring Test Ofte stillede spørgsmål

Kan jeg evaluere SQL- og MongoDB-færdigheder i samme test?

Ja. Du kan evaluere både MongoDB- og SQL-færdigheder i samme test. Du kan gennemgå vores standard SQL-test for at få en fornemmelse af, hvilke spørgsmål der vil blive brugt.

Kan jeg evaluere kodningsfærdigheder i den samme test?

Ja. Vi tilpasser testen efter din jobbeskrivelse. Hvis rollen kræver programmeringsfærdigheder, vil testen have kodningsspørgsmål for at evaluere praktiske kodningsfærdigheder.

Kan jeg kombinere flere færdigheder i en brugerdefineret vurdering?

Ja absolut. Brugerdefinerede vurderinger er oprettet baseret på din jobbeskrivelse og vil omfatte spørgsmål om alle must-have-færdigheder, du angiver.

Har du nogen anti-cheating eller proctoring-funktioner på plads?

Vi har følgende anti-cheating-funktioner på plads:

Ikke-gåbare spørgsmål
IP Proctoring
Webproctoring
Webcam Proctoring
Detektion af plagiering
Sikker browser

Læs mere om Proctoring Features.

Hvordan fortolker jeg testresultater?

Den primære ting at huske på er, at en vurdering er et elimineringsværktøj, ikke et udvælgelsesværktøj. En færdighedsvurdering er optimeret for at hjælpe dig med at eliminere kandidater, der ikke er teknisk kvalificerede til rollen, den er ikke optimeret til at hjælpe dig med at finde den bedste kandidat til rollen. Så den ideelle måde at bruge en vurdering på er at beslutte en tærskelværdi (typisk 55%, vi hjælper dig med benchmark) og inviterer alle kandidater, der scorer over tærsklen for de næste interviewrunder.

Hvilken oplevelsesniveau kan jeg bruge denne test til?

Hver Adaface -vurdering tilpasses til din jobbeskrivelse/ ideel kandidatperson (vores emneeksperter vælger de rigtige spørgsmål til din vurdering fra vores bibliotek på 10000+ spørgsmål). Denne vurdering kan tilpasses til ethvert erfaringsniveau.

Får hver kandidat de samme spørgsmål?

Ja, det gør det meget lettere for dig at sammenligne kandidater. Valgmuligheder for MCQ -spørgsmål og rækkefølgen af spørgsmål randomiseres. Vi har anti-cheating/proctoring funktioner på plads. I vores virksomhedsplan har vi også muligheden for at oprette flere versioner af den samme vurdering med spørgsmål om lignende vanskelighedsniveauer.