Varför du bör använda detta ETL -utvärderingstest

(Extract, Transform och Load) ETL online -test hjälper rekryterare och anställningschefer att identifiera kvalificerade kandidater från en pool av CV och hjälper till att fatta objektiva anställningsbeslut. Det minskar den administrativa omkostnaderna för att intervjua för många kandidater och sparar tid genom att filtrera bort okvalificerade kandidater. AdaFACE ETL online -testskärmar kandidater för de typiska färdigheterna som rekryterare letar efter ETL -utvecklarroller: Identifiera metoder och verktyg som används för att extrahera data, slå samman data logiskt eller fysiskt och importera data till datalagnar. Definiera transformationer för att tillämpas på källdata för att göra data trovärdiga, kontextuella och tillgängliga för dataanvändare. beskriva metoder för att ladda data i destinationssystemet, verifiera datakvaliteten och övervaka belastningsfel. Användning av återhämtningsmekanismer vid misslyckande. Automatisering av ETL -jobb och datadörledningar med hjälp av verktyg som BASH -skript. Designa datalager med stjärn- och snöflingascheman. Ladda och verifiera data i iscensättningsområden. Byggande kuber, samlingar och materialiserade vyer/tabeller. Analysera data i lager med interaktiva rapporter och instrumentpaneler med BI -verktyg. ETL -utvecklarprovet är idealiskt för att hjälpa rekryterare att identifiera vilka kandidater som har färdigheter att göra bra på jobbet.

ETL Assessment Test

About the test:

The ETL assessment test evaluates a candidate's ability to identify tools used for extracting the data, merge extracted data logically or physically, define transformations to apply to source data to make the data contextual and outline methods for loading data into the destination system.

Covered skills:

Automate ETL jobs
Data Warehouse Architecture
Data Access Types
Star and snowflake schemas
ETL vs ELT

Data Pipelines
Data Warehouse Layers
Data Modeling
Data Transformation

See all covered skills

Preview this test

Visa exempelskort

9 reasons why

Adaface ETL Assessment Test is the most accurate way to shortlist ETL Developers

Reason #1

Tests for on-the-job skills

(Extract, Transform och Load) ETL online -test hjälper rekryterare och anställningschefer att identifiera kvalificerade kandidater från en pool av CV och hjälper till att fatta objektiva anställningsbeslut. Det minskar den administrativa omkostnaderna för att intervjua för många kandidater och sparar tid genom att filtrera bort okvalificerade kandidater.

AdaFACE ETL online -testskärmar kandidater för de typiska färdigheterna som rekryterare letar efter ETL -utvecklarroller:

Identifiera metoder och verktyg som används för att extrahera data, slå samman data logiskt eller fysiskt och importera data till datalagnar.
Definiera transformationer för att tillämpas på källdata för att göra data trovärdiga, kontextuella och tillgängliga för dataanvändare.
beskriva metoder för att ladda data i destinationssystemet, verifiera datakvaliteten och övervaka belastningsfel.
Användning av återhämtningsmekanismer vid misslyckande.
Automatisering av ETL -jobb och datadörledningar med hjälp av verktyg som BASH -skript.
Designa datalager med stjärn- och snöflingascheman.
Ladda och verifiera data i iscensättningsområden.
Byggande kuber, samlingar och materialiserade vyer/tabeller.
Analysera data i lager med interaktiva rapporter och instrumentpaneler med BI -verktyg.

ETL -utvecklarprovet är idealiskt för att hjälpa rekryterare att identifiera vilka kandidater som har färdigheter att göra bra på jobbet.

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface ->

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

Dessa är bara ett litet urval från vårt bibliotek med 10 000+ frågor. De faktiska frågorna om detta ETL Assessment Test kommer att vara icke-googleable.

🧐 Question
Medium Data Updates Staging Data Warehouse	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
Medium Trade Index Index	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Data Updates Staging Data Warehouse	2 mins ETL	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	Medium Trade Index Index	3 mins ETL	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Data Updates Staging Data Warehouse	ETL	Medium	2 mins	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	Trade Index Index	ETL	Medium	3 mins	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Med AdaFace kunde vi optimera vår första screeningprocess med upp till 75%, vilket frigör dyrbar tid för både anställningschefer och vårt Talent Acquisition Team lika!

Brandon Lee, Folkchef, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment ETL Assessment Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the ETL Assessment Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Preview this test

Visa exempelskort

Hur anpassar du detta test?

Det finns tre nivåer av anpassning vi gör för ett ETL -utvärderingstest baserat på din arbetsbeskrivning:

Ämnen och svårighetsnivån för frågorna beslutas baserat på ETL -projekten som kandidaten kommer att arbeta med när de går med i rollen
Frågor relaterade till sekundära färdigheter som följer med ETL som SQL/ MS SQL/ PL SQL, Linux, BASH -skript kommer att läggas till
Frågor relaterade till ETL -verktyget som används i ditt företag kommer att läggas till. Till exempel är Informatica och Talend populära ETL -verktyg som används av ETL -utvecklare

Om ETL -utvecklarroller

Termen ETL står för extrakt, transform och last. Det är en process genom vilken data extraheras och skiftas från olika källor till ett datalager.

E-extrahering

Data extraheras från källsystemet i iscenesättningsområdet. Dessa källor kan vara textfiler, SQL -servrar, kalkylblad eller leverantörsdata.

T-transform

Uppgifterna som extraheras från föregående process måste rengöras, kartläggas och omvandlas. Detta händer genom de många valideringarna som är inställda för filtrering och rengöring av data.

Lbelastning

I detta skede laddas data i mållagerdatabasen.

En ETL -utvecklare är en IT -specialist som designar datalagring och datalagringssystem.

Typiska ETL -utvecklaransvar inkluderar:

Designa, utveckla och underhålla datalagringssystemet till önskade företagsspecifikationer
säkerställa datakvaliteten för de extraherade uppgifterna
Skapa en förbättrad datalösning för sömlös leverans av data
Felsökningsproblem för optimerat dataflöde

What roles can I use the ETL Assessment Test for?

ETL Developer
ETL Analyst
Senior ETL Developer
ETL Lead
Senior Engineer (ETL)
Data Stage Developer
Informatica ETL Developer
Data Engineer - ETL
BI Developer

What topics are covered in the ETL Assessment Test?

Datalager

Datamart

ETL -skikt

Datakällskikt

Datautdragskikt

Datamodellering

ER -datamodell

Dimensionsmodell

Faktabord

Stjärnsystem

Galaxschema

Snöflinganschema

Dataintegration

Datainsamling

Datatransformation

ETL vs ELT

Datatyper

Preview this test

Visa exempelskort

Anställningscheferna ansåg att de genom de tekniska frågor som de ställde under panelintervjuerna kunde berätta vilka kandidater som hade bättre poäng och differentierade med dem som inte gjorde så bra. Dom är mycket nöjd med kvaliteten på kandidater som är kortlistade med AdaFace -screening.

85%

minskning av screeningstiden

Visa hela fallstudien

ETL Online Test FAQs

Kan jag utvärdera andra relevanta färdigheter som SQL i samma test?

Ja. Vi stöder screening av flera färdigheter i ett enda test. Du kan granska vårt standard SQL-test för att förstå vilken typ av frågor vi använder för att utvärdera SQL-färdigheter. När du registrerar dig för någon plan kan du begära en anpassad bedömning som kommer att anpassas till din arbetsbeskrivning. Den anpassade bedömningen kommer att innehålla frågor för alla måste-ha färdigheter som krävs för din ETL-roll.

Kan jag kombinera flera färdigheter till en anpassad bedömning?

Ja absolut. Anpassade bedömningar ställs in baserat på din arbetsbeskrivning och kommer att innehålla frågor om alla måste-ha färdigheter du anger.

Har du några anti-cheating eller proctoring-funktioner på plats?

Vi har följande anti-cheating-funktioner på plats:

Icke-Googleable-frågor
IP -proctoring
webbproctoring
webbkamera proctoring
Detektion av plagiering
säker webbläsare

Läs mer om proctoring -funktionerna.

Hur tolkar jag testresultat?

Det främsta att tänka på är att en bedömning är ett eliminationsverktyg, inte ett urvalsverktyg. En kompetensbedömning är optimerad för att hjälpa dig att eliminera kandidater som inte är tekniskt kvalificerade för rollen, den är inte optimerad för att hjälpa dig hitta den bästa kandidaten för rollen. Så det ideala sättet att använda en bedömning är att bestämma en tröskelpoäng (vanligtvis 55%, vi hjälper dig att jämföra) och bjuda in alla kandidater som gör poäng över tröskeln för nästa intervjurundor.

Vilken erfarenhetsnivå kan jag använda detta test för?

Varje AdaFace -bedömning anpassas till din arbetsbeskrivning/ idealisk kandidatperson (våra ämnesexperter kommer att välja rätt frågor för din bedömning från vårt bibliotek med 10000+ frågor). Denna bedömning kan anpassas för alla erfarenhetsnivåer.

Får varje kandidat samma frågor?

Ja, det gör det mycket lättare för dig att jämföra kandidater. Alternativ för MCQ -frågor och ordningen på frågor randomiseras. Vi har anti-cheating/proctoring -funktioner på plats. I vår företagsplan har vi också möjlighet att skapa flera versioner av samma bedömning med frågor om liknande svårighetsnivåer.

Jag är kandidat. Kan jag prova ett träningstest?

Nej. Tyvärr stöder vi inte övningstester just nu. Du kan dock använda våra exempelfrågor för övning.

Vad är kostnaden för att använda detta test?

Du kan kolla in våra prisplaner.

Kan jag få en gratis provperiod?

Plattformen är helt självbetjänande, så här är ett sätt att gå vidare:

Du kan registrera dig gratis för att få en känsla för hur det fungerar.
Den kostnadsfria provperioden inkluderar en provbedömning (Java/JavaScript) som du hittar i din instrumentpanel när du registrerar dig. Du kan använda den för att granska kvaliteten på frågorna och kandidaternas upplevelse av ett konversationstest på Adaface.
För att granska kvaliteten på frågorna kan du också granska våra offentliga frågor för 50+ färdigheter här.
När du är övertygad om att du vill testa det med riktiga bedömningar och kandidater kan du välja en plan enligt dina krav.