Search test library by skills or roles
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About the test:

O teste on-line de porco usa o MCQS baseado em cenário para avaliar os candidatos em seu conhecimento do Apache Pig, incluindo sua capacidade de escrever scripts latinos de porco, trabalhar com tipos de dados e funções internas e otimizar consultas de porcos. O teste tem como objetivo avaliar a capacidade de um candidato de trabalhar com porco e executar tarefas de análise de dados de maneira eficaz.


Try practice test
9 reasons why
9 reasons why

Adaface Pig Test is the most accurate way to shortlist Desenvolvedor de big datas



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Pig Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Capacidade de escrever consultas de porcos Apache para processamento de dados
  • Compreensão da estrutura do Hadoop e seus componentes
  • Conhecimento do Modelo de Programação MapReduce
  • Compreensão da linguagem de script latina porco
  • Capacidade de otimizar e sintonizar scripts de porco para desempenho
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Try practice test
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Estes são apenas uma pequena amostra da nossa biblioteca de mais de 10.000 perguntas. As perguntas reais sobre isso Big data - teste de porco será não-googleable.

🧐 Question

Easy

Count number of occurrences
Mappers
Reducers
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Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this:

1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper
2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives
Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners?
A: Yes
B: No
C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match
D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner
E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value
F: Insufficient information

Medium

Hive ngrams
Try practice test
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result:

from fooddata select context_ngrams(sentences(lines),
array("twiggy", "romato", null), 68);

A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table.
B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table.
C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table.
D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.

Easy

P Q relations
Pig
Try practice test
Consider the following two relations, P and Q:
 image
What is the output of the following Pig command?

Q = GROUP P BY p2;
DUMP Q;
 image
🧐 Question🔧 Skill

Easy

Count number of occurrences
Mappers
Reducers

3 mins

Hadoop
Try practice test

Medium

Hive ngrams

2 mins

Hadoop
Try practice test

Easy

P Q relations
Pig

2 mins

Hadoop
Try practice test
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Count number of occurrences
Mappers
Reducers
Hadoop
Easy3 mins
Try practice test
Hive ngrams
Hadoop
Medium2 mins
Try practice test
P Q relations
Pig
Hadoop
Easy2 mins
Try practice test
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Com o Adaface, conseguimos otimizar nosso processo de seleção inicial em mais de 75%, liberando um tempo precioso tanto para os gerentes de contratação quanto para nossa equipe de aquisição de talentos!


Brandon Lee, Chefe de Pessoas, Love, Bonito

Try practice test
Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Big data - teste de porco in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Big data - teste de porco from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Along with scorecards that report the performance of the candidate in detail, you also receive a comparative analysis against the company average and industry standards.

View sample scorecard
Try practice test
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Pig Assessment Test

Why you should use Pre-employment Pig Online Test?

The Big data - teste de porco makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Conhecimento prático de Apache Pig e seu ecossistema
  • Entendimento do Hadoop e seus componentes
  • Proficiência no paradigma de programação MapReduce
  • Capacidade de escrever scripts latinos de porco para processamento de dados
  • Conhecimento das funções latinas de porco e seu uso
  • Experiência em depuração e otimização de scripts de porco
  • Familiaridade com Apache Pig UDFS (funções definidas pelo usuário)
  • Compreensão dos tipos e esquemas de dados latinos de porcos
  • Conhecimento de funções e operadores embutidos em latim de porcos
  • Capacidade de analisar e processar grandes conjuntos de dados com eficiência

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Pig Online Test?

  • Hadoop

    Hadoop é uma estrutura de código aberto que permite o armazenamento e o processamento distribuídos de grandes conjuntos de dados em clusters de computadores. Medir as habilidades do Hadoop neste teste ajuda os recrutadores a avaliar a compreensão de um candidato sobre essa tecnologia popular e sua capacidade de trabalhar com sistemas distribuídos de maneira eficaz.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Big data - teste de porco to be based on.

    Porco latino
    Carregando e armazenando dados em porco
    Filtragem e transformação de dados em porco
    Unir e agrupar dados em porco
    Usando funções internas em porco
    Trabalhando com UDFs de porco
    Depuração e solução de problemas em porco
    Otimização de desempenho em porco
    Integração de porco e Hadoop
    Sistema de arquivos distribuído Hadoop (HDFS)
    Hadoop MapReduce Framework
    Gerenciamento de recursos de fios Hadoop
    Componentes do ecossistema Hadoop (Hive, Hbase, etc.)
    Formatos de entrada no hadoop
    Formatos de saída no Hadoop
    Classes de mapeador e redutor
    Configuração e configuração do cluster Hadoop
    Submissão de empregos e monitoramento do Hadoop
    Serialização de dados no Hadoop
    Processamento de lote Hadoop
    Streaming Hadoop
    MapReduce Particionamento e classificação
    Combinadores e partições no MapReduce
    Formatos de entrada e saída MapReduce
    MapReduce contadores
    MapReduce encadeamento de trabalho
    Cache distribuído no mapReduce
    Programação de empregos e agendamento de tarefas no Hadoop
    Segurança e autenticação do Hadoop
    Integração de porco e MapReduce
Try practice test

What roles can I use the Pig Online Test for?

  • Desenvolvedor de big data
  • Desenvolvedor de Big Data - Porco

How is the Pig Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Experiência em trabalhar com junções e agregações de latim de porco
  • Compreensão do Sistema de Arquivos Distribuídos do Hadoop (HDFS)
  • Familiaridade com transformações e filtros latinos de porcos
  • Proficiência em escrever programas MapReduce em Java
  • Conhecimento da configuração e configuração do cluster Hadoop
  • Capacidade de solucionar e resolver erros de execução de porcos
  • Experiência em trabalhar com estruturas de controle latino de porcos
  • Compreensão do carregamento e armazenamento de dados em porco
  • Conhecimento das transformações de dados latinos de porcos
  • Capacidade de realizar validação e limpeza de dados em porco
Singapore government logo

Os gerentes de contratação sentiram que, por meio das perguntas técnicas feitas durante as entrevistas do painel, foram capazes de dizer quais candidatos tiveram melhores pontuações e diferenciaram aqueles que não tiveram pontuações tão boas. Eles são altamente satisfeito com a qualidade dos candidatos selecionados na triagem Adaface.


85%
Redução no tempo de triagem

Pig Hiring Test Perguntas frequentes

Posso combinar várias habilidades em uma avaliação personalizada?

Sim absolutamente. As avaliações personalizadas são configuradas com base na descrição do seu trabalho e incluirão perguntas sobre todas as habilidades obrigatórias que você especificar.

Você tem algum recurso anti-trapaça ou procurador?

Temos os seguintes recursos anti-trapaça:

  • Perguntas não-goleadas
  • IP Proctoring
  • Web Proctoring
  • Proctoring da webcam
  • Detecção de plágio
  • navegador seguro

Leia mais sobre os Recursos de Proctoring.

Como interpreto as pontuações dos testes?

O principal a ter em mente é que uma avaliação é uma ferramenta de eliminação, não uma ferramenta de seleção. Uma avaliação de habilidades é otimizada para ajudá -lo a eliminar os candidatos que não são tecnicamente qualificados para o papel, não é otimizado para ajudá -lo a encontrar o melhor candidato para o papel. Portanto, a maneira ideal de usar uma avaliação é decidir uma pontuação limite (normalmente 55%, ajudamos você a comparar) e convidar todos os candidatos que pontuam acima do limiar para as próximas rodadas da entrevista.

Para que nível de experiência posso usar este teste?

Cada avaliação do Adaface é personalizada para a descrição do seu trabalho/ persona do candidato ideal (nossos especialistas no assunto escolherão as perguntas certas para sua avaliação de nossa biblioteca de mais de 10000 perguntas). Esta avaliação pode ser personalizada para qualquer nível de experiência.

Todo candidato recebe as mesmas perguntas?

Sim, facilita muito a comparação de candidatos. As opções para perguntas do MCQ e a ordem das perguntas são randomizadas. Recursos anti-traking/proctoring no local. Em nosso plano corporativo, também temos a opção de criar várias versões da mesma avaliação com questões de níveis de dificuldade semelhantes.

Eu sou um candidato. Posso tentar um teste de prática?

Não. Infelizmente, não apoiamos os testes práticos no momento. No entanto, você pode usar nossas perguntas de amostra para prática.

Qual é o custo de usar este teste?

Você pode conferir nossos planos de preços.

Posso obter uma avaliação gratuita?

Sim, você pode se inscrever gratuitamente e visualizar este teste.

Acabei de me mudar para um plano pago. Como posso solicitar uma avaliação personalizada?

Aqui está um guia rápido sobre Como solicitar uma avaliação personalizada no Adaface.

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