R Test online

About the test:

Test R Online wykorzystuje MCQ opartych na scenariuszach do oceny kandydatów na temat ich wiedzy na temat języka programowania R, w tym ich biegłości w pracy ze strukturami danych, struktur kontrolnymi, funkcjami i wizualizacją danych za pomocą bibliotek R takich jak GGPlot2. Test obejmuje pytanie dotyczące kodowania, aby ocenić praktyczne umiejętności programowania R i ma na celu ocenę zdolności kandydata do skutecznej pracy w celu analizy danych i modelowania statystycznego.

Covered skills:

Wektory
DataFrame
Regresja liniowa
Losowy las
Manipulacja struny

Macierze
Obsługa CSV
Matryca zamieszania
Analityka z r

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

9 reasons why

Adaface R Test online is the most accurate way to shortlist Naukowiec danychs

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The R Test online helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Wydajna praca z wektorami
Praca z matrycami do manipulacji danymi
Obsługa i analiza danych za pomocą DataFrame
Zarządzanie plikami CSV i obsługi danych
Stosowanie modeli regresji liniowej w R
Zrozumienie i wykorzystanie macierzy zamieszania
Wdrażanie losowych algorytmów lasów w R
Wykonywanie zadań analitycznych za pomocą R
Manipulowanie i przekształcanie strun w R.

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

To tylko niewielka próbka z naszej biblioteki ponad 10 000 pytań. Rzeczywiste pytania dotyczące tego R Test online będzie nieobowiązany.

🧐 Question
Medium Applying Functions Data frames Functions Math	Solve
Consider the following R code: This script defines a function apply_fun that calculates the mean of a vector and adds it to the standard deviation of the vector. The apply function is then used to apply this function to each column of the data frame df. What will be the value of result after the script is run?
Medium Dataframe Transform	Solve
Review the following Dataframe 'bazinga': Which of the following commands would turn it into the Dataframe shown below:
Medium Matrix Manipulation Matrices Lists	Solve
Consider the following pseudo code: What will be the state of list_of_matrices after running the script?
Easy Registration Queue Logic Queues	Solve
We want to register students for the next semester. All students have a receipt which shows the amount pending for the previous semester. A positive amount (or zero) represents that the student has paid extra fees, and a negative amount represents that they have pending fees to be paid. The students are in a queue for the registration. We want to arrange the students in a way such that the students who have a positive amount on the receipt get registered first as compared to the students who have a negative amount. We are given a queue in the form of an array containing the pending amount. For example, if the initial queue is [20, 70, -40, 30, -10], then the final queue will be [20, 70, 30, -40, -10]. Note that the sequence of students should not be changed while arranging them unless required to meet the condition. ⚠️⚠️⚠️ Note: - The first line of the input is the length of the array. The second line contains all the elements of the array. - The input is already parsed into an array of "strings" and passed to a function. You will need to convert string to integer/number type inside the function. - You need to "print" the final result (not return it) to pass the test cases. For the example discussed above, the input will be: 5 20 70 -40 30 -10 Your code needs to print the following to the standard output: 20 70 30 -40 -10
Medium Visitors Count Strings Logic	Solve
A manager hires a staff member to keep a record of the number of men, women, and children visiting the museum daily. The staff will note W if any women visit, M for men, and C for children. You need to write code that takes the string that represents the visits and prints the count of men, woman and children. The sequencing should be in decreasing order. Example: Input: WWMMWWCCC Expected Output: 4W3C2M Explanation: ‘W’ has the highest count, then ‘C’, then ‘M’. ⚠️⚠️⚠️ Note: - The input is already parsed and passed to a function. - You need to "print" the final result (not return it) to pass the test cases. - If the input is- “MMW”, then the expected output is "2M1W" since there is no ‘C’. - If any of them have the same count, the output should follow this order - M, W, C.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Applying Functions Data frames Functions Math	3 mins R	Solve
Consider the following R code: This script defines a function apply_fun that calculates the mean of a vector and adds it to the standard deviation of the vector. The apply function is then used to apply this function to each column of the data frame df. What will be the value of result after the script is run?
	Medium Dataframe Transform	3 mins R	Solve
Review the following Dataframe 'bazinga': Which of the following commands would turn it into the Dataframe shown below:
	Medium Matrix Manipulation Matrices Lists	3 mins R	Solve
Consider the following pseudo code: What will be the state of list_of_matrices after running the script?
	Easy Registration Queue Logic Queues	30 mins Coding	Solve
We want to register students for the next semester. All students have a receipt which shows the amount pending for the previous semester. A positive amount (or zero) represents that the student has paid extra fees, and a negative amount represents that they have pending fees to be paid. The students are in a queue for the registration. We want to arrange the students in a way such that the students who have a positive amount on the receipt get registered first as compared to the students who have a negative amount. We are given a queue in the form of an array containing the pending amount. For example, if the initial queue is [20, 70, -40, 30, -10], then the final queue will be [20, 70, 30, -40, -10]. Note that the sequence of students should not be changed while arranging them unless required to meet the condition. ⚠️⚠️⚠️ Note: - The first line of the input is the length of the array. The second line contains all the elements of the array. - The input is already parsed into an array of "strings" and passed to a function. You will need to convert string to integer/number type inside the function. - You need to "print" the final result (not return it) to pass the test cases. For the example discussed above, the input will be: 5 20 70 -40 30 -10 Your code needs to print the following to the standard output: 20 70 30 -40 -10
	Medium Visitors Count Strings Logic	30 mins Coding	Solve
A manager hires a staff member to keep a record of the number of men, women, and children visiting the museum daily. The staff will note W if any women visit, M for men, and C for children. You need to write code that takes the string that represents the visits and prints the count of men, woman and children. The sequencing should be in decreasing order. Example: Input: WWMMWWCCC Expected Output: 4W3C2M Explanation: ‘W’ has the highest count, then ‘C’, then ‘M’. ⚠️⚠️⚠️ Note: - The input is already parsed and passed to a function. - You need to "print" the final result (not return it) to pass the test cases. - If the input is- “MMW”, then the expected output is "2M1W" since there is no ‘C’. - If any of them have the same count, the output should follow this order - M, W, C.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Applying Functions Data frames Functions Math	R	Medium	3 mins	Solve
Consider the following R code: This script defines a function apply_fun that calculates the mean of a vector and adds it to the standard deviation of the vector. The apply function is then used to apply this function to each column of the data frame df. What will be the value of result after the script is run?
	Dataframe Transform	R	Medium	3 mins	Solve
Review the following Dataframe 'bazinga': Which of the following commands would turn it into the Dataframe shown below:
	Matrix Manipulation Matrices Lists	R	Medium	3 mins	Solve
Consider the following pseudo code: What will be the state of list_of_matrices after running the script?
	Registration Queue Logic Queues	Coding	Easy	30 mins	Solve
We want to register students for the next semester. All students have a receipt which shows the amount pending for the previous semester. A positive amount (or zero) represents that the student has paid extra fees, and a negative amount represents that they have pending fees to be paid. The students are in a queue for the registration. We want to arrange the students in a way such that the students who have a positive amount on the receipt get registered first as compared to the students who have a negative amount. We are given a queue in the form of an array containing the pending amount. For example, if the initial queue is [20, 70, -40, 30, -10], then the final queue will be [20, 70, 30, -40, -10]. Note that the sequence of students should not be changed while arranging them unless required to meet the condition. ⚠️⚠️⚠️ Note: - The first line of the input is the length of the array. The second line contains all the elements of the array. - The input is already parsed into an array of "strings" and passed to a function. You will need to convert string to integer/number type inside the function. - You need to "print" the final result (not return it) to pass the test cases. For the example discussed above, the input will be: 5 20 70 -40 30 -10 Your code needs to print the following to the standard output: 20 70 30 -40 -10
	Visitors Count Strings Logic	Coding	Medium	30 mins	Solve
A manager hires a staff member to keep a record of the number of men, women, and children visiting the museum daily. The staff will note W if any women visit, M for men, and C for children. You need to write code that takes the string that represents the visits and prints the count of men, woman and children. The sequencing should be in decreasing order. Example: Input: WWMMWWCCC Expected Output: 4W3C2M Explanation: ‘W’ has the highest count, then ‘C’, then ‘M’. ⚠️⚠️⚠️ Note: - The input is already parsed and passed to a function. - You need to "print" the final result (not return it) to pass the test cases. - If the input is- “MMW”, then the expected output is "2M1W" since there is no ‘C’. - If any of them have the same count, the output should follow this order - M, W, C.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Dzięki Adaface udało nam się zoptymalizować nasz proces wstępnej selekcji o ponad 75%, oszczędzając cenny czas zarówno menedżerom ds. rekrutacji, jak i naszemu zespołowi ds. pozyskiwania talentów!

Brandon Lee, Głowa Ludu, Love, Bonito

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment R Test online in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the R Test online from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Zobacz przykładową kartę wyników

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

About the R Test online

Why you should use R Test online?

The R Test online makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Praca z wektorami
Wykonywanie operacji na macierzach
Analiza ram danych
Importowanie i eksportowanie plików CSV
Wdrażanie modeli regresji liniowej
Interpretacja macierzy zamieszania
Stosowanie losowych algorytmów lasów
Wykorzystanie technik analitycznych
Wykonanie manipulacji strunami

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the R Test online?

wektory
wektory w R są tablicami jednowymiarowymi, które mogą przechowywać elementy dowolnego typu. Służą do przechowywania i wykonywania operacji na jednorodnym zestawie danych. Pomiar tej umiejętności oceni zrozumienie przez kandydata w zakresie tworzenia wektorów, indeksowania i różnych operacji wektorowych.
Matryce
Matryce w R są dwuwymiarowymi tablicami, które przechowują elementy tego samego typu. Ta umiejętność oceni zdolność kandydata do tworzenia i manipulowania macierzami, wykonywania operacji macierzy, takich jak dodawanie, odejmowanie i mnożenie oraz zastosować operacje macierzy w rozwiązywaniu problemów.
DataFrame
DataFrame są Struktury danych tabelarycznych w R, które przechowują dane w rzędach i kolumnach. Ocena wiedzy kandydata o ramach danych ustali ich biegłość w manipulacji danymi, w tym scalanie, filtrowanie i przekształcenie danych, a także ich zrozumienie przekształcania danych.
CSV obsługowanie
CSV ( Wartości odcinane przecinki) Obsługa to możliwość czytania, pisania i manipulowania danymi przechowywanymi w formacie CSV. Ta umiejętność ma kluczowe znaczenie w rzeczywistych scenariuszach, w których dane są często wymieniane i przechowywane w plikach CSV. Ocena tej umiejętności określi biegłość kandydata w zakresie ładowania, zapisywania i wykonywania transformacji danych na plikach CSV w R.
Regresja liniowa
Regresja liniowa jest techniką statystyczną stosowaną do analizy relacji między zmienną zależną a jedną lub więcej zmiennymi niezależnymi. Pomiar zrozumienia regresji liniowej przez kandydata oceni ich zdolność do dopasowania modeli regresji liniowej, interpretacji wyjść modeli i prognozy przy użyciu modeli.
macierz zamieszania
macierz zamieszania to tabela To reprezentuje wydajność algorytmu klasyfikacji. Measuring a candidate's knowledge of confusion matrices will evaluate their understanding of key metrics such as accuracy, precision, recall, and F1 score, and their ability to analyze and interpret classification results.
Random Forest</h4>< P> Losowy las jest metodą uczenia się zespołu stosowaną do klasyfikacji i regresji. Ocena tej umiejętności oceni zdolność kandydata do zastosowania algorytmu losowego lasu, zrozumienia podstawowych zasad, dostrojenia parametrów modelu i ocena jego wydajności za pomocą odpowiednich miar statystycznych. > Analityka z R obejmuje korzystanie z języka programowania R i powiązanych z nim pakietów do przeprowadzania analizy danych, wizualizacji i modelowania statystycznego. Ocena tej umiejętności określi biegłość kandydata w zakresie wykorzystania możliwości analitycznych R, stosowaniu technik statystycznych i generowaniu informacji z danych. </p> <h4> Manipulacja stringami
Manipulacja stringami odnosi się do procesu modyfikowania, wyodrębnienia, wyodrębniania, wyodrębniania, wyodrębniania, wyodrębniania, wyodrębnienia, wyodrębnienia , lub manipulowanie danymi tekstowymi w R. Niniejsza ocena umiejętności mierzy zdolność kandydata do wykonywania zadań, takich jak ciągłe struny, zastępowanie wzorców, wyodrębnianie podrzędnych i zastosowanie wyrażeń regularnych na dane znaków w celu rozwiązania problemów związanych z przetwarzaniem i manipulacją danych.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for R Test online to be based on.
Wektory
Macierze
DataFrame
Obsługa CSV
Regresja liniowa
Matryca zamieszania
Losowy las
Analityka z r
Manipulacja struny
Operacje wektorowe
Operacje matrycowe
Manipulacja Frame Data
Czytanie i pisanie plików CSV
Prosta regresja liniowa
Wielokrotna regresja liniowa
Interpretacja macierzy zamieszania
Losowy algorytm lasu
Klasyfikacja i regresja (CART)
Algorytmy grupowania
Eksploracja danych i wizualizacja
Czyszczenie danych i wstępne przetwarzanie
Analiza statystyczna w R
Manipulacja tekstem i ekstrakcja
Wyrażenia regularne
Dopasowanie strun
Brakujące obsługi danych
Agregacja danych i przekształcenie
Obsługa danych szeregów czasowych
Techniki redukcji wymiarowości
Techniki modelowania statystycznego w R
Obsługa wartości odstających i anomalii
Wydobycie danych i uczenie maszynowe
Wybór funkcji i zmienne znaczenie
Ocena i walidacja modelu
Wskaźniki pomiaru wydajności
Techniki walidacji krzyżowej
Strojenie hiperparametra
Techniki imputacji danych
Skrobanie internetowe i interfejsy API w R.
Bazy danych i integracja SQL w R
Analiza i mapowanie geoprzestrzenne
Wizualizacja danych za pomocą ggplot2
Testy statystyczne i testowanie hipotez
Prognozowanie szeregów czasowych
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
Przetwarzanie obrazu i widzenie komputerowe
Analityka dużych zbiorów danych z R.
Głębokie uczenie się i sieci neuronowe
Obliczanie równoległe i optymalizacja wydajności
R Błyske rozwój aplikacji
Powtarzalne badania z R Markaddown
Kontrola wersji z git i github
Wspólna nauka danych z RStudio
Skalowalne analizy za pomocą Sparkr
Przetwarzanie w chmurze i integracja R
Tworzenie interaktywnych pulpitów nawigacyjnych z błyszczącym
Zaawansowane techniki wizualizacji danych
Analiza wykresów i dane dotyczące sieci społecznościowych
Statystyki i wnioskowanie bayesowskie w r

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

What roles can I use the R Test online for?

Naukowiec danych
Analityk danych
Core R Developer
Core R Programator
Deweloper Python
Inżynier uczenia maszynowego

How is the R Test online customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Opanowanie wizualizacji danych
Wdrażanie algorytmów uczenia maszynowego
Stosowanie technik wydobywania danych
Praca z danymi szeregów czasowych
Wykonywanie czyszczenia danych i wstępnego przetwarzania
Zrozumienie wnioskowania statystycznego
Stosowanie technik optymalizacji
Zastosowanie przetwarzania języka naturalnego
Wykorzystanie równoległych obliczeń

The coding question for experienced candidates will be of a higher difficulty level to evaluate more hands-on experience.

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

Menedżerowie ds. rekrutacji mieli poczucie, że dzięki technicznym pytaniom, które zadawali podczas rozmów panelowych, byli w stanie stwierdzić, którzy kandydaci uzyskali lepsze wyniki, i odróżnić się od tych, którzy również nie uzyskali takich punktów. Oni są bardzo zadowolony z jakością kandydatów wybranych do selekcji Adaface.

85%

Zmniejszenie czasu badań przesiewowych

Zobacz pełne studium przypadku

R Test online Często zadawane pytania

Czy mogę połączyć wiele umiejętności w jedną niestandardową ocenę?

Tak, absolutnie. Oceny niestandardowe są konfigurowane na podstawie opisu stanowiska i będą zawierać pytania dotyczące wszystkich określonych umiejętności, które określasz.

Czy masz jakieś funkcje anty-cheatingowe lub proktorowe?

Mamy następujące funkcje anty-cheatingowe:

Pytania o niezgodne z nich
Proctoring IP
Proctoring Web
Proctoring kamery internetowej
Wykrywanie plagiatu
Bezpieczna przeglądarka

Przeczytaj więcej o funkcjach Proctoring.

Jak interpretować wyniki testów?

Najważniejsze, o czym należy pamiętać, jest to, że ocena jest narzędziem eliminacyjnym, a nie narzędziem wyboru. Ocena umiejętności jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci wyeliminować kandydatów, którzy nie są technicznie zakwalifikowani do roli, nie jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci znaleźć najlepszego kandydata do tej roli. Dlatego idealnym sposobem na wykorzystanie oceny jest podjęcie decyzji o wyniku progowym (zwykle 55%, pomagamy Ci porównać) i zaprosić wszystkich kandydatów, którzy wyniki powyżej progu na następne rundy wywiadu.

Do jakiego poziomu doświadczenia mogę użyć tego testu?

Każda ocena Adaface jest dostosowana do opisu stanowiska/ idealnego kandydującego osobowości (nasi eksperci przedmiotu będą podejmować właściwe pytania dotyczące oceny z naszej biblioteki ponad 10000 pytań). Ocenę tę można dostosować do dowolnego poziomu doświadczenia.

Czy każdy kandydat otrzymuje te same pytania?

Tak, znacznie ułatwia porównanie kandydatów. Opcje pytań MCQ i kolejność pytań są losowe. Mamy funkcje anty-cheating/proctoring. W naszym planie korporacyjnym mamy również możliwość tworzenia wielu wersji tej samej oceny z pytaniami o podobnych poziomach trudności.