Search test library by skills or roles
⌘ K

About the test:

R Online-testen bruker scenariobaserte MCQ-er for å evaluere kandidater om deres kunnskap om R-programmeringsspråk, inkludert deres dyktighet i å jobbe med datastrukturer, kontrollstrukturer, funksjoner og datavisualisering ved bruk av R-biblioteker som GGPLOT2. Testen inkluderer et kodingsspørsmål for å evaluere praktiske programmeringsferdigheter og har som mål å evaluere en kandidats evne til å jobbe med R effektivt for dataanalyse og statistisk modellering.

Covered skills:

  • Vektorer
  • Dataframes
  • Lineær regresjon
  • Tilfeldig skog
  • Strengmanipulering
  • Matriser
  • CSV -håndtering
  • Forvirringsmatrise
  • Analyse med r

9 reasons why
9 reasons why

Adaface R Test is the most accurate way to shortlist Dataforskers



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The R online test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Effektivt å jobbe med vektorer
  • Arbeide med matriser for datamanipulering
  • Håndtering og analyse av data ved hjelp av DataFrames
  • Administrere CSV -filer og databehandling
  • Bruke lineære regresjonsmodeller i r
  • Forstå og bruke forvirringsmatriser
  • Implementere tilfeldige skogalgoritmer i r
  • Utføre analyseoppgaver ved bruk av r
  • Manipulere og transformere strenger i r
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dette er bare en liten prøve fra biblioteket vårt med 10.000+ spørsmål. De faktiske spørsmålene om dette R online test vil være ikke-googlable.

🧐 Question

Medium

Applying Functions
Data frames
Functions
Math
Solve
Consider the following R code:
 image
This script defines a function apply_fun that calculates the mean of a vector and adds it to the standard deviation of the vector. The apply function is then used to apply this function to each column of the data frame df. What will be the value of result after the script is run?

Medium

Dataframe Transform
Solve
Review the following Dataframe 'bazinga':
 image
Which of the following commands would turn it into the Dataframe shown below:
 image
 image

Medium

Matrix Manipulation
Matrices
Lists
Solve
Consider the following pseudo code:
 image
What will be the state of list_of_matrices after running the script?
 image

Easy

Registration Queue
Logic
Queues
Solve
We want to register students for the next semester. All students have a receipt which shows the amount pending for the previous semester. A positive amount (or zero) represents that the student has paid extra fees, and a negative amount represents that they have pending fees to be paid. The students are in a queue for the registration. We want to arrange the students in a way such that the students who have a positive amount on the receipt get registered first as compared to the students who have a negative amount. We are given a queue in the form of an array containing the pending amount.
For example, if the initial queue is [20, 70, -40, 30, -10], then the final queue will be [20, 70, 30, -40, -10]. Note that the sequence of students should not be changed while arranging them unless required to meet the condition.
⚠️⚠️⚠️ Note:
- The first line of the input is the length of the array. The second line contains all the elements of the array.
- The input is already parsed into an array of "strings" and passed to a function. You will need to convert string to integer/number type inside the function.
- You need to "print" the final result (not return it) to pass the test cases.

For the example discussed above, the input will be:
5
20 70 -40 30 -10

Your code needs to print the following to the standard output:
20 70 30 -40 -10

Medium

Visitors Count
Strings
Logic
Solve
A manager hires a staff member to keep a record of the number of men, women, and children visiting the museum daily. The staff will note W if any women visit, M for men, and C for children. You need to write code that takes the string that represents the visits and prints the count of men, woman and children. The sequencing should be in decreasing order. 
Example:

Input:
WWMMWWCCC

Expected Output: 
4W3C2M

Explanation: 
‘W’ has the highest count, then ‘C’, then ‘M’. 
⚠️⚠️⚠️ Note:
- The input is already parsed and passed to a function.
- You need to "print" the final result (not return it) to pass the test cases.
- If the input is- “MMW”, then the expected output is "2M1W" since there is no ‘C’.
- If any of them have the same count, the output should follow this order - M, W, C.
🧐 Question🔧 Skill

Medium

Applying Functions
Data frames
Functions
Math

3 mins

R
Solve

Medium

Dataframe Transform

3 mins

R
Solve

Medium

Matrix Manipulation
Matrices
Lists

3 mins

R
Solve

Easy

Registration Queue
Logic
Queues

30 mins

Coding
Solve

Medium

Visitors Count
Strings
Logic

30 mins

Coding
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Applying Functions
Data frames
Functions
Math
R
Medium3 mins
Solve
Dataframe Transform
R
Medium3 mins
Solve
Matrix Manipulation
Matrices
Lists
R
Medium3 mins
Solve
Registration Queue
Logic
Queues
Coding
Easy30 minsSolve
Visitors Count
Strings
Logic
Coding
Medium30 minsSolve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Med Adaface klarte vi å optimalisere vår første screeningprosess med oppover 75%, og frigjøre dyrebare tid for både ansettelsesledere og vårt talentinnsamlingsteam!


Brandon Lee, Menneskers leder, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment R online test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the R online test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the R Assessment Test

Why you should use Pre-employment R online test?

The R online test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Arbeider med vektorer
  • Utføre operasjoner på matriser
  • Analysere dataframes
  • Importere og eksportere CSV -filer
  • Implementering av lineære regresjonsmodeller
  • Tolke forvirringsmatriser
  • Bruke tilfeldige skogalgoritmer
  • Bruke analyseteknikker
  • Utføre strengmanipulering

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the R online test?

  • Vektorer

    Vektorer i R er endimensjonale matriser som kan holde elementer av alle typer. De brukes til å lagre og utføre operasjoner på et homogent sett med data. Måling av denne ferdigheten vil vurdere en kandidats forståelse av vektorskaping, indeksering og forskjellige vektoroperasjoner.

  • matriser

    matriser i R er todimensjonale matriser som lagrer elementer av samme type. Denne ferdigheten vil evaluere en kandidats evne til å lage og manipulere matriser, utføre matriksoperasjoner som tillegg, subtraksjon og multiplikasjon og bruke matriksoperasjoner for å løse problemer.

  • Dataframes

    DataFrames er Tabulære datastrukturer i R som lagrer data i rader og kolonner. Å vurdere en kandidats kunnskap om DataFrames vil konstatere deres ferdighet i datamanipulering, inkludert sammenslåing, filtrering og transformering av data, samt deres forståelse av data omforming.

  • CSV -håndtering

    CSV ( Komma-separerte verdier) håndtering er muligheten til å lese, skrive og manipulere data lagret i CSV-format. Denne ferdigheten er avgjørende i virkelige scenarier der data ofte utveksles og lagres i CSV-filer. Å vurdere denne ferdigheten vil bestemme en kandidats ferdighet i å laste, lagre og utføre datatransformasjoner på CSV -filer i r.

  • Lineær regresjon

    Lineær regresjon er en statistisk teknikk som brukes til å analysere forholdet mellom en avhengig variabel og en eller flere uavhengige variabler. Å måle en kandidats forståelse av lineær regresjon vil vurdere deres evne til å passe lineære regresjonsmodeller, tolke modellutganger og lage spådommer ved hjelp av modellene.

  • Forvirringsmatrise

    En forvirringsmatrise er en tabell Det representerer ytelsen til en klassifiseringsalgoritme. Måling av en kandidats kunnskap om forvirringsmatriser vil evaluere deres forståelse av viktige beregninger som nøyaktighet, presisjon, tilbakekalling og F1 -score, og deres evne til å analysere og tolke klassifiseringsresultater.

  • Tilfeldig skog </h4> < P> Tilfeldig skog er en ensemble -læringsmetode som brukes til klassifisering og regresjon. Å vurdere denne ferdigheten vil måle en kandidats evne til å anvende den tilfeldige skogalgoritmen, forstå de underliggende prinsippene, stille inn modellparametrene og evaluere ytelsen ved å bruke passende statistiske tiltak. </p> <h4> Analyse med R </h4> <P > Analyse med R innebærer å bruke R -programmeringsspråk og tilhørende pakker for å utføre dataanalyse, visualisering og statistisk modellering. Evaluering av denne ferdigheten vil avgjøre en kandidats ferdighet i å bruke Rs analytiske evner, anvende statistiske teknikker og generere innsikt fra data. </p> <h4> Strengmanipulering

    Strengmanipulering refererer til prosessen med å modifisere, trekke ut , eller manipulere tekstdata i R. Denne ferdighetsvurderingen vil måle en kandidats evne til å utføre oppgaver som sammenkoblingsstrenger, erstatte mønstre, trekke ut underlag og anvende regelmessige uttrykk på karakterdata for å løse databehandlings- og manipulasjonsutfordringer.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for R online test to be based on.

    Vektorer
    Matriser
    Dataframes
    CSV -håndtering
    Lineær regresjon
    Forvirringsmatrise
    Tilfeldig skog
    Analyse med r
    Strengmanipulering
    Vektoroperasjoner
    Matriseoperasjoner
    Dataframe -manipulasjon
    Leser og skriver CSV -filer
    Enkel lineær regresjon
    Flere lineær regresjon
    Tolke forvirringsmatriser
    Tilfeldig skogalgoritme
    Klassifisering og regresjonstrær (vogn)
    Clustering algoritmer
    Datautforskning og visualisering
    Datarengjøring og forbehandling
    Statistisk analyse i r
    Tekstmanipulering og ekstraksjon
    Vanlig uttrykk
    Strengmatching
    Mangler datahåndtering
    Dataaggregering og omforming
    Håndtering av tidsseriedata
    Dimensjonalitetsreduksjonsteknikker
    Statistiske modelleringsteknikker i R
    Håndtering av outliers og anomalier
    Data mining og maskinlæring
    Funksjonsvalg og variabel betydning
    Modellevaluering og validering
    Resultatmålingsmålinger
    Kryssvalideringsteknikker
    Hyperparameterinnstilling
    Data -imputasjonsteknikker
    Nettskraping og APIer i r
    Databaser og SQL -integrasjon i r
    Geospatial analyse og kartlegging
    Datavisualisering med GGPLOT2
    Statistiske tester og hypotesetesting
    Tidsserieprognoser
    Natural Language Processing (NLP)
    Bildebehandling og datasyn
    Big Data Analytics med R
    Dyp læring og nevrale nettverk
    Parallell databehandling og ytelsesoptimalisering
    R skinnende apputvikling
    Reproduserbar forskning med R -markdown
    Versjonskontroll med git og github
    Samarbeidsdatavitenskap med RStudio
    Skalerbar analyse ved hjelp av Sparkr
    Cloud computing og R -integrasjon
    Lage interaktive dashbord med skinnende
    Avanserte datavisualiseringsteknikker
    Grafanalyse og sosiale nettverksdata
    Bayesisk statistikk og slutning i r

What roles can I use the R online test for?

  • Dataforsker
  • Data analytiker
  • Core R -utvikler
  • Core R -programmerer
  • Python Developer
  • Machine Learning Engineer

How is the R online test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Mestring av datavisualisering
  • Implementering av maskinlæringsalgoritmer
  • Bruke data mining -teknikker
  • Arbeide med tidsseriedata
  • Utføre datarengjøring og forbehandling
  • Forstå statistisk inferens
  • Bruke optimaliseringsteknikker
  • Bruke naturlig språkbehandling
  • Bruke parallell databehandling

The coding question for experienced candidates will be of a higher difficulty level to evaluate more hands-on experience.

Singapore government logo

Ansettelseslederne følte at de gjennom de tekniske spørsmålene de stilte under panelintervjuene, kunne fortelle hvilke kandidater som hadde bedre score, og differensierte med de som ikke scoret også. De er Svært fornøyd med kvaliteten på kandidatene på listen med adaface -screeningen.


85%
Reduksjon i screeningstid

R Hiring Test Vanlige spørsmål

Kan jeg kombinere flere ferdigheter til en tilpasset vurdering?

Ja absolutt. Tilpassede vurderinger er satt opp basert på stillingsbeskrivelsen din, og vil inneholde spørsmål om alle må-ha ferdigheter du spesifiserer.

Har du noen anti-juksende eller proktoreringsfunksjoner på plass?

Vi har følgende anti-juksede funksjoner på plass:

  • Ikke-googlable spørsmål
  • IP Proctoring
  • Nettproctoring
  • Webcam Proctoring
  • Deteksjon av plagiering
  • Sikker nettleser

Les mer om Proctoring -funksjonene.

Hvordan tolker jeg testresultater?

Den viktigste tingen å huske på er at en vurdering er et eliminasjonsverktøy, ikke et seleksjonsverktøy. En ferdighetsvurdering er optimalisert for å hjelpe deg med å eliminere kandidater som ikke er teknisk kvalifisert for rollen, det er ikke optimalisert for å hjelpe deg med å finne den beste kandidaten for rollen. Så den ideelle måten å bruke en vurdering på er å bestemme en terskelpoeng (vanligvis 55%, vi hjelper deg med å benchmark) og invitere alle kandidater som scorer over terskelen for de neste rundene med intervjuet.

Hvilken opplevelsesnivå kan jeg bruke denne testen til?

Hver ADAFACE -vurdering er tilpasset din stillingsbeskrivelse/ ideell kandidatperson (våre fageksperter vil velge de riktige spørsmålene for din vurdering fra vårt bibliotek med 10000+ spørsmål). Denne vurderingen kan tilpasses for ethvert opplevelsesnivå.

Får hver kandidat de samme spørsmålene?

Ja, det gjør det mye lettere for deg å sammenligne kandidater. Alternativer for MCQ -spørsmål og rekkefølgen på spørsmål er randomisert. Vi har anti-juksing/proctoring funksjoner på plass. I vår bedriftsplan har vi også muligheten til å lage flere versjoner av den samme vurderingen med spørsmål med lignende vanskelighetsnivåer.

Jeg er en kandidat. Kan jeg prøve en praksisprøve?

Nei. Dessverre støtter vi ikke praksisprøver for øyeblikket. Du kan imidlertid bruke eksemplet spørsmål for praksis.

Hva koster ved å bruke denne testen?

Du kan sjekke ut prisplanene våre.

Kan jeg få en gratis prøveperiode?

Ja, du kan registrere deg gratis og forhåndsvise denne testen.

Jeg flyttet nettopp til en betalt plan. Hvordan kan jeg be om en tilpasset vurdering?

Her er en rask guide om Hvordan be om en tilpasset vurdering på adaface.

customers across world
Join 1200+ companies in 75+ countries.
Prøv det mest kandidatvennlige ferdighetsvurderingsverktøyet i dag.
g2 badges
Ready to use the Adaface R online test?
Ready to use the Adaface R online test?
logo
40 min tests.
No trick questions.
Accurate shortlisting.
Vilkår Personvern Trust Guide

🌎 Velg språket ditt

English Norsk Dansk Deutsche Nederlands Svenska Français Español Chinese (简体中文) Italiano Japanese (日本語) Polskie Português Russian (русский)
ada
Ada
● Online
Previous
Score: NA
Next
✖️