MySQL Online Test

The MySQL Online Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

• Å skrive komplekse SQL -spørsmål for å hente og manipulere data
• Designe effektive databaseskjemaer og normaliseringsteknikker
• Opprette indekser for å optimalisere databaseytelsen
• Forstå og implementere sammenføyninger for å hente data fra flere tabeller
• Arbeide med lagrede prosedyrer for innkapsling av logikk
• Implementering av triggere for å håndheve dataintegritet
• Forstå og bruke transaksjoner for datakonsistens
• Bruk av datadfinisjonsspråk (DDL) for å lage og administrere databaseobjekter
• Opprette og administrere visninger for å forenkle datatilgang
• Bruke datamanipulasjonsspråk (DML) for å endre og slette data

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

• MySQL

  MySQL er et åpen kildekode-relasjonsdatabaseadministrasjonssystem som er mye brukt til lagring og administrasjon av store datamengder. Den er rask, pålitelig og gir utmerket skalerbarhet, noe som gjør det til et populært valg for forskjellige applikasjoner. MySQL -ferdigheten måles i denne testen for å vurdere kandidatens evne til å jobbe med databaser og utføre oppgaver som å lage, endre og spørre tabeller.

• Databasedesign

  Databasedesign er den Prosess med å lage en struktur og layout for en database som sikrer effektiv datalagring og gjenfinning. Det innebærer å definere tabellene, forholdene og begrensningene basert på kravene til systemet. Måling av databasedesignferdighet i denne testen hjelper deg med å evaluere kandidatens evne til å designe en godt strukturert database som tilfredsstiller behovene til applikasjonen.

• SQL-spørsmål

  SQL (Structured Query Language) er et programmeringsspråk som brukes til å administrere relasjonsdatabaser. Det lar brukere hente, manipulere og analysere data lagret i tabeller ved hjelp av forskjellige typer spørsmål. Testing av SQL Query -ferdigheten i denne testen hjelper til en database for å eliminere problemer med redundans og avhengighet. Det innebærer å dele ned data i mindre, håndterbare tabeller og definere forhold mellom dem. Evaluering av kandidatens kunnskap om normalisering i denne testen er med på å sikre at de kan designe og vedlikeholde databaser som fester seg til beste praksis og minimerer dataintegritetsproblemer.

• Indeksering

  Indeksering er en teknikk som brukes til å forbedre Ytelsen til databasespørsmål ved å lage datastrukturer, kalt indekser, som gir rask tilgang til spesifikke data. Det innebærer å velge passende kolonner for å lage indekser på og optimalisere bruken. Måling av indekseringsevnen i denne testen hjelper til med å bestemme kandidatens evne til å optimalisere spørringsytelsen og optimalisere den totale databaseeffektiviteten.

• sammenføyning

  sammenføyning i SQL brukes til å kombinere rader fra to eller flere tabeller basert på relaterte kolonner mellom dem. De tillater henting av data fra flere tabeller ved å etablere forhold og spesifisere sammenføyningsforhold. Testing av Join -ferdigheten i denne testen hjelper deg med En delmengde av SQL brukt til å utføre handlinger som å sette inn, oppdatere og slette data i en database. Det lar brukere endre innholdet i tabeller for å gjenspeile endringer i applikasjonen. Å vurdere DML -ferdigheten i denne testen er med på å sikre at kandidaten kan manipulere data nøyaktig og effektivt.

• Datadefinisjonsspråk

  Datadefinisjonsspråk (DDL) er et undergruppe av SQL brukt til å lage, endre og slette databasestrukturer og objekter. Det inkluderer kommandoer for å lage tabeller, definere begrensninger og endre databaseskjemaet. Å måle DDL -ferdigheten i denne testen hjelper til med å evaluere kandidatens evne til å designe og administrere strukturen i en database effektivt.

• visninger

  visninger i SQL er virtuelle tabeller laget basert på resultatet av resultatet av resultatet et forhåndsdefinert spørsmål. De gir en måte å forenkle komplekse spørsmål, forbedre datasikkerheten og forbedre spørringsytelsen. Evaluering av visningsferdigheten i denne testen hjelper til med å bestemme kandidatens ferdigheter i å skape og bruke visninger for å lette datainnhenting og manipulering.

• lagrede prosedyrer

  Lagrede prosedyrer er forhåndskompilerte databaseprogrammer som er lagret i databasen. De tillater utførelse av komplekse oppgaver og logikk på serversiden, reduserer nettverkstrafikken og forbedrer ytelsen. Testing av den lagrede prosedyreferdigheten i denne testen hjelper til Et sett med handlinger eller instruksjoner som automatisk utføres som svar på en spesifikk hendelse, for eksempel en innsats, oppdatering eller sletting av operasjonen på en tabell. De hjelper til med å håndheve dataintegritet, implementere komplekse forretningsregler og opprettholde konsistens i databasen. Måling av triggerferdigheten i denne testen hjelper til med å bestemme kandidatens dyktighet i utforming og implementering av triggere for å automatisere databasehandlinger og sikre dataintegritet.

• transaksjoner

  Transaksjoner i databaser sikrer atomisitet, konsistens, Isolering og holdbarhet for flere databaseoperasjoner som en enkelt arbeidsenhet. De hjelper til med å opprettholde dataintegritet og forhindre dataforhold i tilfelle feil eller samtidig tilgang. Å vurdere transaksjonsevnen i denne testen hjelper deg med å evaluere kandidatens kunnskap om transaksjonsstyring og deres evne til å designe og implementere robuste og pålitelige applikasjoner.

• Full list of covered topics

  The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for MySQL Online Test to be based on.

  Mysql syntaks

  Databasedesignprinsipper

  Databaseskjema

  Primærnøkkel

  Utenlandsk nøkkel

  Tabell normalisering

  Indekstyper

  Spørringsoptimalisering

  Indre sammenføyning

  Ytre sammenføyning

  Kryss med

  Naturlig bli med

  Selv bli med

  Union

  Underlag

  Samlede funksjoner

  Gruppe av

  Har klausul

  Datainnsetting

  Dataoppdatering

  Data -sletting

  Databaseoppretting

  Tabelloppretting

  Vis oppretting

  Lagret prosedyreoppretting

  Utløser skapelse

  Transaksjonsstyring

  Visninger kontra tabeller

  Lagrede prosedyrer kontra funksjoner

  Spørringsytelse

  Database Normaliseringsformer

  Indekser kontra full bordskanninger

  Spørringsutførelsesplan

  Begrensninger for dataintegritet

  Visninger med flere tabeller

  Lagrede prosedyreparametere

  Utløser på innsats, oppdatering og slett

  Syreegenskaper

  Låsing og samtidig kontroll

  Feilhåndtering i lagrede prosedyrer

  Sikkerhetskopiering og gjenoppretting

  Dataimport og eksport

  Datatyper i MySQL

  Skjemamodifisering

  Databaseversjonering

  Databasesikkerhet

  Databasemigrasjon

  Data replikering

  Databasetilkobling

  Databaseytelsesovervåking

  Spørring caching

  Datakryptering

  Database -sikkerhetskopier

  Database utløser

  Databasepartisjonering

  Normaliseringsprinsipper

• MySQL Developer
• MySQL -administrator
• Databasesystemadministrator
• SQL Consultant
• Data analytiker

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

• Optimalisering av databaseytelse gjennom spørringsinnstilling
• Administrere databasesikkerhet og tilgangskontroller
• Implementering av komplekse datavalidering og begrensninger
• Bruke MySQL -funksjoner og operatører for datamanipulering
• Forstå og implementere datareplikasjoner og sikkerhetskopieringsstrategier
• Designe og implementere database -sikkerhetskopierings- og gjenopprettingsplaner
• Resultatinnstilling gjennom spørringsoptimalisering og indeksstyring
• Feilsøking og løse databaseytelsesproblemer
• Arbeide med store datasett og optimalisere datalagring
• Designe og implementere databasemigrasjons- og oppgraderingsplaner