Search test library by skills or roles
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About the test:

Le test en ligne R utilise des SCQ basés sur un scénario pour évaluer les candidats sur leur connaissance du langage de programmation R, y compris leur maîtrise de travailler avec les structures de données, les structures de contrôle, les fonctions et la visualisation des données à l'aide de bibliothèques R comme GGPLOT2. Le test comprend une question de codage pour évaluer les compétences pratiques en programmation R et vise à évaluer la capacité d'un candidat à travailler avec R pour l'analyse des données et la modélisation statistique.

Covered skills:

  • Vecteurs
  • Dataframe
  • Régression linéaire
  • Forêt aléatoire
  • Manipulation de cordes
  • Matrices
  • Manipulation du CSV
  • Matrice de confusion
  • Analytique avec r

Try practice test
9 reasons why
9 reasons why

Adaface R Test en ligne is the most accurate way to shortlist Data scientifiques



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The R Test en ligne helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Travailler efficacement avec des vecteurs
  • Travailler avec des matrices pour la manipulation des données
  • Manipulation et analyse des données à l'aide de DataFrames
  • Gérer les fichiers CSV et la gestion des données
  • Appliquer des modèles de régression linéaire dans R
  • Comprendre et utiliser des matrices de confusion
  • Implémentation d'algorithmes forestiers aléatoires dans R
  • Effectuer des tâches d'analyse en utilisant r
  • Manipuler et transformer les chaînes en r
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Try practice test
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Ce ne sont qu'un petit échantillon de notre bibliothèque de plus de 10 000 questions. Les questions réelles à ce sujet R test en ligne ne sera pas googleable.

🧐 Question

Medium

Applying Functions
Data frames
Functions
Math
Try practice test
Consider the following R code:
 image
This script defines a function apply_fun that calculates the mean of a vector and adds it to the standard deviation of the vector. The apply function is then used to apply this function to each column of the data frame df. What will be the value of result after the script is run?

Medium

Dataframe Transform
Try practice test
Review the following Dataframe 'bazinga':
 image
Which of the following commands would turn it into the Dataframe shown below:
 image
 image

Medium

Matrix Manipulation
Matrices
Lists
Try practice test
Consider the following pseudo code:
 image
What will be the state of list_of_matrices after running the script?
 image

Easy

Registration Queue
Logic
Queues
Solve
We want to register students for the next semester. All students have a receipt which shows the amount pending for the previous semester. A positive amount (or zero) represents that the student has paid extra fees, and a negative amount represents that they have pending fees to be paid. The students are in a queue for the registration. We want to arrange the students in a way such that the students who have a positive amount on the receipt get registered first as compared to the students who have a negative amount. We are given a queue in the form of an array containing the pending amount.
For example, if the initial queue is [20, 70, -40, 30, -10], then the final queue will be [20, 70, 30, -40, -10]. Note that the sequence of students should not be changed while arranging them unless required to meet the condition.
⚠️⚠️⚠️ Note:
- The first line of the input is the length of the array. The second line contains all the elements of the array.
- The input is already parsed into an array of "strings" and passed to a function. You will need to convert string to integer/number type inside the function.
- You need to "print" the final result (not return it) to pass the test cases.

For the example discussed above, the input will be:
5
20 70 -40 30 -10

Your code needs to print the following to the standard output:
20 70 30 -40 -10

Medium

Visitors Count
Strings
Logic
Solve
A manager hires a staff member to keep a record of the number of men, women, and children visiting the museum daily. The staff will note W if any women visit, M for men, and C for children. You need to write code that takes the string that represents the visits and prints the count of men, woman and children. The sequencing should be in decreasing order. 
Example:

Input:
WWMMWWCCC

Expected Output: 
4W3C2M

Explanation: 
‘W’ has the highest count, then ‘C’, then ‘M’. 
⚠️⚠️⚠️ Note:
- The input is already parsed and passed to a function.
- You need to "print" the final result (not return it) to pass the test cases.
- If the input is- “MMW”, then the expected output is "2M1W" since there is no ‘C’.
- If any of them have the same count, the output should follow this order - M, W, C.
🧐 Question🔧 Skill

Medium

Applying Functions
Data frames
Functions
Math

3 mins

R
Try practice test

Medium

Dataframe Transform

3 mins

R
Try practice test

Medium

Matrix Manipulation
Matrices
Lists

3 mins

R
Try practice test

Easy

Registration Queue
Logic
Queues

30 mins

Coding
Solve

Medium

Visitors Count
Strings
Logic

30 mins

Coding
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Applying Functions
Data frames
Functions
Math
R
Medium3 mins
Try practice test
Dataframe Transform
R
Medium3 mins
Try practice test
Matrix Manipulation
Matrices
Lists
R
Medium3 mins
Try practice test
Registration Queue
Logic
Queues
Coding
Easy30 minsSolve
Visitors Count
Strings
Logic
Coding
Medium30 minsSolve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Avec Adaface, nous avons pu optimiser notre processus de sélection initiale de plus de 75 %, libérant ainsi un temps précieux tant pour les responsables du recrutement que pour notre équipe d'acquisition de talents !


Brandon Lee, Chef du personnel, Love, Bonito

Try practice test
Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment R test en ligne in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the R test en ligne from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Voir l'échantillon
Try practice test
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the R Test en ligne

Why you should use R Test en ligne?

The R test en ligne makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Travailler avec des vecteurs
  • Effectuer des opérations sur des matrices
  • Analyse des dataframes
  • Importation et exportation de fichiers CSV
  • Implémentation de modèles de régression linéaire
  • Interpréter les matrices de confusion
  • Appliquer des algorithmes forestiers aléatoires
  • Utilisation des techniques d'analyse
  • Exécution de la manipulation des cordes

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the R Test en ligne?

  • dans R sont des tableaux unidimensionnels qui peuvent contenir des éléments de tout type. Ils sont utilisés pour stocker et effectuer des opérations sur un ensemble homogène de données. La mesure de cette compétence évaluera la compréhension d'un candidat de la création de vecteurs, de l'indexation et de diverses opérations vectorielles.

  • Les matrices

    en R sont des tableaux bidimensionnels qui stockent des éléments du même type. Cette compétence évaluera la capacité d'un candidat à créer et à manipuler des matrices, à effectuer des opérations matricielles telles que l'addition, la soustraction et la multiplication, et appliquer des opérations matricielles dans la résolution de problèmes.

  • DataFrames

    Les données de données sont. Structures de données tabulaires en R qui stockent les données dans les lignes et les colonnes. L'évaluation des connaissances d'un candidat sur les données de données vérifiera sa compétence dans la manipulation des données, notamment la fusion, le filtrage et la transformation des données, ainsi que leur compréhension du remodelage des données.

  • Gestion du CSV

    CSV ( Valeurs séparées par des virgules) La manipulation est la possibilité de lire, d'écrire et de manipuler les données stockées au format CSV. Cette compétence est cruciale dans les scénarios réels où les données sont souvent échangées et stockées dans des fichiers CSV. L'évaluation de cette compétence déterminera la maîtrise d'un candidat dans le chargement, l'enregistrement et l'exécution de transformations de données sur les fichiers CSV dans R entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes. Mesurer la compréhension d'un candidat de la régression linéaire évaluera sa capacité à ajuster les modèles de régression linéaire, à interpréter les sorties du modèle et à faire des prédictions en utilisant les modèles.

  • Matrice de confusion

    Une matrice de confusion est un tableau Cela représente les performances d'un algorithme de classification. La mesure des connaissances d'un candidat sur les matrices de confusion évaluera sa compréhension des mesures clés telles que la précision, la précision, le rappel et le score F1, et leur capacité à analyser et à interpréter les résultats de classification.

  • forêt aléatoire </h4> < P> La forêt aléatoire est une méthode d'apprentissage d'ensemble utilisée pour la classification et la régression. L'évaluation de cette compétence évaluera la capacité d'un candidat à appliquer l'algorithme de forêt aléatoire, à comprendre les principes sous-jacents, à régler les paramètres du modèle et à évaluer ses performances en utilisant des mesures statistiques appropriées. </p> <h4> Analytique avec R </h4> <P > L'analytique avec R implique l'utilisation du langage de programmation R et ses packages associés pour effectuer l'analyse des données, la visualisation et la modélisation statistique. L'évaluation de cette compétence déterminera la maîtrise d'un candidat dans l'utilisation des capacités analytiques de R, l'application des techniques statistiques et la génération d'informations à partir de données. </p> <h4> Manipulation de la chaîne

    La manipulation de la chaîne se réfère au processus de modification, d'extraction de l'extraction ou manipuler les données textuelles dans R. Cette évaluation des compétences mesurera la capacité d'un candidat à effectuer des tâches telles que la concaténation des chaînes, le remplacement des modèles, l'extraction de sous-chaînes et l'application d'expressions régulières sur les données des caractères pour résoudre les défis du traitement des données et de la manipulation.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for R test en ligne to be based on.

    Vecteurs
    Matrices
    Dataframe
    Manipulation du CSV
    Régression linéaire
    Matrice de confusion
    Forêt aléatoire
    Analytique avec r
    Manipulation de cordes
    Opérations vectorielles
    Opérations matricielles
    Manipulation de dataframe
    Lire et écrire des fichiers CSV
    Régression linéaire simple
    La régression linéaire multiple
    Interpréter les matrices de confusion
    Algorithme de forêt aléatoire
    Les arbres de classification et de régression (CART)
    Algorithmes de regroupement
    Exploration et visualisation des données
    Nettoyage des données et prétraitement
    Analyse statistique en r
    Manipulation du texte et extraction
    Expressions régulières
    Correspondance des cordes
    Manipulation des données manquantes
    Agrégation de données et remodelage
    Gestion des données de séries chronologiques
    Techniques de réduction de la dimensionnalité
    Techniques de modélisation statistique en r
    Manipulation des valeurs aberrantes et des anomalies
    Exploration de données et apprentissage automatique
    Sélection des fonctionnalités et importance variable
    Évaluation et validation du modèle
    Métriques de mesure du rendement
    Techniques de validation croisée
    Réglage hyperparamètre
    Techniques d'imputation des données
    Stracage sur le Web et API en R
    Bases de données et intégration SQL dans R
    Analyse et cartographie géospatiale
    Visualisation des données avec ggplot2
    Tests statistiques et tests d'hypothèse
    Prévision des séries chronologiques
    Traitement du langage naturel (PNL)
    Traitement d'image et vision informatique
    Analyse des mégadonnées avec r
    Apprentissage en profondeur et réseaux de neurones
    L'informatique parallèle et l'optimisation des performances
    R Development d'applications brillantes
    Recherche reproductible avec R Markdown
    Contrôle de version avec Git et Github
    Science collaborative des données avec rstudio
    Analyse évolutive à l'aide de Sparkr
    Cloud Computing et intégration R
    Création de tableaux de bord interactifs avec brillant
    Techniques de visualisation des données avancées
    Analyse des graphiques et données sur les réseaux sociaux
    Statistiques bayésiennes et inférence en r
Try practice test

What roles can I use the R Test en ligne for?

  • Data scientifique
  • Analyste de données
  • Développeur Core R
  • Core R Programmer
  • Développeur Python
  • Ingénieur d'apprentissage automatique

How is the R Test en ligne customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Master la visualisation des données
  • Implémentation d'algorithmes d'apprentissage automatique
  • Appliquer des techniques d'exploration de données
  • Travailler avec des données de séries chronologiques
  • Effectuer le nettoyage et le prétraitement des données
  • Comprendre l'inférence statistique
  • Appliquer des techniques d'optimisation
  • Appliquer le traitement du langage naturel
  • En utilisant l'informatique parallèle

The coding question for experienced candidates will be of a higher difficulty level to evaluate more hands-on experience.

Singapore government logo

Les responsables du recrutement ont estimé que grâce aux questions techniques qu'ils ont posées lors des entretiens avec le panel, ils étaient en mesure de déterminer quels candidats avaient obtenu de meilleurs scores et de se différencier de ceux qui avaient obtenu de moins bons résultats. Ils sont très satisfait avec la qualité des candidats présélectionnés lors de la sélection Adaface.


85%
réduction du temps de dépistage

R Test en ligne FAQ

Puis-je combiner plusieurs compétences en une seule évaluation personnalisée?

Oui absolument. Les évaluations personnalisées sont configurées en fonction de votre description de poste et comprendront des questions sur toutes les compétences indispensables que vous spécifiez.

Avez-vous en place des fonctionnalités anti-chétion ou de proctorisation?

Nous avons les fonctionnalités anti-modification suivantes en place:

  • Questions non googléables
  • IP Proctoring
  • Proctoring Web
  • Proctoring webcam
  • Détection du plagiat
  • navigateur sécurisé

En savoir plus sur les fonctionnalités de Proctoring.

Comment interpréter les résultats des tests?

La principale chose à garder à l'esprit est qu'une évaluation est un outil d'élimination, pas un outil de sélection. Une évaluation des compétences est optimisée pour vous aider à éliminer les candidats qui ne sont pas techniquement qualifiés pour le rôle, il n'est pas optimisé pour vous aider à trouver le meilleur candidat pour le rôle. Ainsi, la façon idéale d'utiliser une évaluation consiste à décider d'un score de seuil (généralement 55%, nous vous aidons à bencher) et à inviter tous les candidats qui marquent au-dessus du seuil pour les prochains cycles d'entrevue.

Pour quel niveau d'expérience puis-je utiliser ce test?

Chaque évaluation ADAFACE est personnalisée à votre description de poste / Persona de candidats idéaux (nos experts en la matière choisiront les bonnes questions pour votre évaluation de notre bibliothèque de 10000+ questions). Cette évaluation peut être personnalisée pour tout niveau d'expérience.

Chaque candidat reçoit-il les mêmes questions?

Oui, cela vous permet de comparer les candidats. Les options pour les questions du MCQ et l'ordre des questions sont randomisées. Nous avons Anti-Cheating / Proctoring en place. Dans notre plan d'entreprise, nous avons également la possibilité de créer plusieurs versions de la même évaluation avec des questions de niveaux de difficulté similaires.

Je suis candidat. Puis-je essayer un test de pratique?

Non. Malheureusement, nous ne soutenons pas les tests de pratique pour le moment. Cependant, vous pouvez utiliser nos exemples de questions pour la pratique.

Quel est le coût de l'utilisation de ce test?

Vous pouvez consulter nos plans de prix.

Puis-je obtenir un essai gratuit?

Oui, vous pouvez vous inscrire gratuitement et prévisualiser ce test.

Je viens de déménager dans un plan payant. Comment puis-je demander une évaluation personnalisée?

Voici un guide rapide sur Comment demander une évaluation personnalisée sur Adaface.

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