Dateningenieur Stellenbeschreibung

Wir suchen einen pipeline-zentrierten Dateningenieur mit früheren Erfahrung. Unser idealer Kandidat verfügt über das mathematische und statistische Wissen, das Sie erwarten, und eine ungewöhnliche Neugier und Originalität. Sie werden in dieser Position verschiedene Hüte tragen, aber Sie werden viel Zeit damit verbringen, unsere Python ETL -Verfahren zu entwickeln und fantastische SQL zu erstellen.

Abgesehen von technischen Talenten benötigen Sie die Soft Skills, um organisatorische Führungskräfte auf verständliche Weise extrem komplizierte Datenmuster zu vermitteln. Wir suchen nach jemandem, der loslegen möchte, um den Einstieg zu erlangen und die Organisation zu unterstützen, die ihre Daten optimal nutzen.

Dateningenieure erstellen Datenpipelines, die rohe, unstrukturierte Daten in Formulare umwandeln, die Datenwissenschaftler analysieren können. Sie sind für die Entwicklung und Aufrechterhaltung der Analytics -Infrastruktur verantwortlich, die fast alle anderen Datenfunktionen untermauert. Datenbanken, Server und große Verarbeitungssysteme sind Beispiele für solche Strukturen.

• Daten- und Strategie -Team
• VORSITZENDER

• Entwerfen und pflegen Sie ein effizientes Datenpipeline -Design
• Stellen Sie massive, komplizierte Datensätze zusammen, die Geschäftsziele erfüllen
• Erkennen, erstellen und führen Sie interne Prozessverbesserungen aus
• Verbesserung der Datenbereitstellung und neu gestaltete Infrastruktur zur Skalierbarkeit neu
• Verwenden Sie SQL- und AWS -Technologien, um die Architektur zu erstellen
• Erstellen Sie Analytics -Tools, die den Datenfluss verwenden, um umsetzbare Erkenntnisse in die erforderlichen Leistungsmaßnahmen der Unternehmensleistung wie Kundenakquisition, betriebliche Effizienz und andere zu liefern
• Arbeiten Sie mit internen und externen Stakeholdern zusammen, um datenbezogene technische Herausforderungen zu beheben und Dateninfrastrukturanforderungen zu unterstützen
• Entwickeln Sie Datenwerkzeuge für Mitglieder der Analytik- und Datenwissenschaftlerteams

• frühere Erfahrung als Dateningenieur oder in einer vergleichbaren Funktion
• Technisches Wissen über Datenmodelle, Data Mining und Segmentierungstechniken
• Verständnis von Programmiersprachen (z. B. Java und Python)
• Praktisches Wissen über das SQL -Datenbankdesign ist erforderlich
• herausragende numerische und analytische Fähigkeiten
• Ein Bachelor -Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder eine verwandte Disziplin ist erforderlich. Ein Master -Abschluss wird bevorzugt
• Daten Engineering -Zertifizierung (z. B. IBM -zertifizierter Dateningenieur) ist vorteilhaft