データエンジニアの仕事の説明

以前の経験を持つパイプライン中心のデータエンジニアを探しています。私たちの理想的な候補者は、あなたが期待する数学的および統計的知識と、珍しい好奇心と独創性を持っています。この位置にはさまざまな帽子をかぶっていますが、Python ETL手順の開発と素晴らしいSQLの作成に多くの時間を費やすことになります。

技術的な才能は別として、理解できる方法で非常に複雑なデータパターンを組織の幹部に伝えるためのソフトスキルが必要です。私たちは、組織がそのデータを最大限に活用するのを支援したいと思っている人を探しています。

データエンジニアは、生の非構造化データをデータサイエンティストが分析できるフォームに変換するデータパイプラインを作成します。彼らは、他のほぼすべてのデータ関数を支える分析インフラストラクチャの開発と維持を担当しています。データベース、サーバー、および大規模な処理システムは、そのような構造の例です。

• データと戦略チーム
• 最高経営責任者（CEO

• 効率的なデータパイプライン設計を設計および維持します
• ビジネス目標を満たす大規模で複雑なデータセットをまとめる
• 内部プロセスの拡張機能を認識、作成、および実行する
• スケーラビリティのためにデータ配信と再設計インフラストラクチャを改善します
• SQLおよびAWSテクノロジーを使用して、包括的な範囲のデータ参照から最適なデータ抽出、変換、ロードに必要なアーキテクチャを作成する
  • データフローを使用して、顧客獲得、運用効率などの必要な会社のパフォーマンス測定値について実用的な洞察を提供する分析ツールを作成する
  • 内部および外部の利害関係者と協力して、データ関連の技術的課題を解決し、データインフラストラクチャの要件をサポートする
  • 分析およびデータサイエンティストチームのメンバー向けのデータツールを開発する

• データエンジニアとしてまたは同等の機能での以前の経験
• データモデル、データマイニング、セグメンテーション技術に関する技術的知識
• プログラミング言語の理解（JavaやPythonなど）
• SQLデータベース設計に関する実用的な知識が必要です
  • 優れた数値および分析能力
  • コンピューターサイエンス、情報技術、または関連する規律の学士号が必要です。修士号が望ましいです
  • データエンジニアリング認定（たとえば、IBM認定データエンジニア）は有利です