数据工程师职位描述

我们正在寻找具有先前经验的以管道为中心的数据工程师。我们的理想候选人将拥有您期望的数学和统计知识，以及罕见的好奇心和独创性。您将在这个位置上戴各种帽子，但是您会花费大量时间来开发我们的Python ETL程序并创建出色的SQL。

除技术人才外，您还需要软技能，以可理解的方式将极其复杂的数据模式传达给组织高管。我们正在寻找渴望入门的人并协助组织充分利用其数据。

数据工程师创建的数据管道将原始的，非结构化的数据转换为数据科学家可以分析的表格。他们负责开发和维护几乎所有其他数据功能的分析基础架构。数据库，服务器和大规模处理系统是此类结构的示例。

• 数据与战略团队
• 首席执行官

• 设计和维护有效的数据管道设计
• 将实现业务目标的大量复杂数据集汇总在一起
• 识别，创建和执行内部流程增强功能
• 改善数据传输并重新设计基础架构以进行可伸缩性
• 使用SQL和AWS技术来创建从全面的数据参考范围的最佳数据提取，转换和加载所需的体系结构
• 创建分析工具，以使用数据流来提供可行的见解，以对公司绩效措施，例如客户获取，运营效率等
• 与内部和外部利益相关者合作，以解决与数据相关的技术挑战并支持数据基础架构要求
• 为分析和数据科学家团队成员开发数据工具

• 作为数据工程师或可比较功能的事先经验
• 数据模型，数据挖掘和细分技术的技术知识
• 了解编程语言（例如Java和Python）
• 需要SQL数据库设计的实用知识
• 出色的数值和分析能力
• 需要获得计算机科学，信息技术或相关学科的学士学位；硕士学位是首选
• 数据工程认证（例如，IBM认证数据工程师）是有利的