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About the test:

The data science assessment test evaluates a candidate's proficiency in statistics, probability, linear & non-linear regression models and their ability to analyze data and leverage Python/ R to extract insights from the data.

Covered skills:

  • Data Science
  • Data Visualization
  • Machine Learning Techniques
  • Data Science Aptitude
See all covered skills

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Data Science Assessment Test is the most accurate way to shortlist Data Scientists



Reason #1

Tests for on-the-job skills

データサイエンスオンラインテストは、採用担当者と雇用マネージャーが履歴書のプールから資格のある候補者を特定するのに役立ち、客観的な雇用決定を下すのに役立ちます。これにより、あまりにも多くの候補者へのインタビューの管理オーバーヘッドが減り、資格のない候補者を除外することで高価なエンジニアリング時間を節約します。

ADAFACEデータサイエンステスト画面典型的なスキルリクルーターの候補者は、データサイエンティストで探しています。

  • Rツール、Python、および機械学習技術を使用した専門知識
  • 分析のためにデータをクリーニングして準備する機能
  • 堅牢な機械学習モデルの構築を体験してください
  • 線形および非線形回帰モデルの理解
  • 探索的データ分析と回帰分析の経験
  • データ視覚化ツールを使用した専門知識

この評価から生成された洞察は、採用担当者と雇用マネージャーが役割の最良の候補者を特定することができます。アンチチート機能を使用すると、オンラインで評価を実施することに慣れることができます。データサイエンステストは、リクルーターがどの候補者が仕事でうまくやる技術的スキルを持っているかを特定するのを支援するのに理想的です。

Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface ->
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

これらは、10,000以上の質問のライブラリからのわずかなサンプルです。これに関する実際の質問 Data Science Assessment Test グーグルできません.

🧐 Question

Medium

Amazon electronics product feedback
Solve
Amazon's electronics store division has over the last few months focused on getting customer feedback on their products, and marking them as safe/ unsafe. Their data science team has used decision trees for this. 
The training set has these features: product ID, data, summary of feedback, detailed feedback and a binary safe/unsafe tag. During training, the data science team dropped any feedback records with missing features. The test set has a few records with missing "detailed feedback" field. What would you recommend?
A: Remove the test samples with missing detailed feedback text fields
B: Generate synthetic data to fill in missing fields
C: Use an algorithm that handles missing data better than decision trees
D: Fill in the missing detailed feedback text field with the summary of feedback field.

Easy

Fraud detection model
Logistic Regression
Solve
Your friend T-Rex is working on a logistic regression model for a bank, for a fraud detection usecase. The accuracy of the model is 98%. T-Rex's manager's concern is that 85% of fraud cases are not being recognized by the model. Which of the following will surely help the model recognize more than 15% of fraud cases?

Medium

Rox's decision tree classifier
Decision Tree Classifier
Solve
Your data science intern Rox was asked to create a decision tree classifier with 12 input variables. The tree used 7 of the 12 variables, and was 5 levels deep. Few nodes of the tree contain 3 data points. The area under the curve (AUC) is 0.86. As Rox's mentor, what is your interpretation?
A. The AUC is high, and the small nodes are all very pure- the model looks accurate.
B. The tree might be overfitting- try fitting shallower trees and using an ensemble method.
C. The AUC is high, so overall the model is accurate. It might not be well-calibrated, because the small nodes will give poor estimates of probability.
D. The tree did not split on all the input variables. We need a larger data set to get a more accurate model.

Medium

n-gram generator
Solve
Our newest machine learning developer want to write a function to calculate the n-gram of any text. An N-gram means a sequence of N words. So for example, "black cats" is a 2-gram, "saw black cats" is a 3-gram etc. The 2-gram of the sentence "the big bad wolf fell down" would be [["the", "big"], ["big", "bad"], ["bad", "wolf"], ["wolf", "fell"], ["fell", "down"]]. Can you help them select the correct function for the same?
 image

Medium

Green or red balls
Solve
A bag contains 5 red balls, 6 yellow balls and 3 green balls. If two balls are picked at random, what is the probability that both are red or both are green in colour?

Hard

Square points and Circle
Solve
What is the probability that two uniformly random points in the square are such that center of the square lies in the circle formed by taking the points as diameter

Easy

Frequency distribution
Solve
Convert the following into an ordinary frequency distribution:

- 5 users gave less than 3 rating
- 12 users gave less than 6 rating
- 25 users gave less than 9 ratings
- 33 users get less than 12 ratings
 image
🧐 Question🔧 Skill

Medium

Amazon electronics product feedback
2 mins
Data Science
Solve

Easy

Fraud detection model
Logistic Regression
2 mins
Data Science
Solve

Medium

Rox's decision tree classifier
Decision Tree Classifier
2 mins
Data Science
Solve

Medium

n-gram generator
2 mins
Machine Learning
Solve

Medium

Green or red balls
2 mins
Probability
Solve

Hard

Square points and Circle
3 mins
Probability
Solve

Easy

Frequency distribution
3 mins
Statistics
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Amazon electronics product feedback
Data Science
Medium2 mins
Solve
Fraud detection model
Logistic Regression
Data Science
Easy2 mins
Solve
Rox's decision tree classifier
Decision Tree Classifier
Data Science
Medium2 mins
Solve
n-gram generator
Machine Learning
Medium2 mins
Solve
Green or red balls
Probability
Medium2 mins
Solve
Square points and Circle
Probability
Hard3 mins
Solve
Frequency distribution
Statistics
Easy3 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Adafaceを使用すると、初期スクリーニングプロセスを75%以上最適化することができ、採用マネージャーと人材獲得チームの両方にとって貴重な時間を解放しました!


Brandon Lee, 人々の頭, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Data Science Assessment Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Data Science Assessment Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & comparative results

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


What roles can I use the Data Science Assessment Test for?

  • Data Scientist
  • Data Science Engineer
  • Data Analyst
  • Machine Learning Engineer
  • Statistician

What topics are covered in the Data Science Assessment Test?

監視された学習
監視されていない学習
混乱マトリックス
勾配降下
統計学
精度
分類
共同フィルタリング
想起
機能選択
確率
共同フィルタリング
k-nearest Neighbor(k-nn)
機械学習
素朴なベイズ
データマイニング
固有値
分類および回帰ツリー(カート)
推奨システム
p値
データの視覚化
ニューラルネットワーク
numpy
線形回帰
ロック
指数分配
決定木
パンダ
決定境界
正規分布
カーブフィッティング
二項分布
scipy
ベイの定理
ポアソン分布
Scikit学習
Cauchy Distribution
多重共線性
外れ値
寸法削減方法
多変量解析
線形代数
Singapore government logo

採用マネージャーは、パネルのインタビュー中に尋ねた技術的な質問を通して、どの候補者がより良いスコアを持っているかを知ることができ、得点しなかった人と差別化することができたと感じました。彼らです 非常に満足しています 候補者の品質は、ADAFACEスクリーニングで最終候補になりました。


85%
スクリーニング時間の短縮

FAQ

データサイエンスオンラインテストにはどのような質問が含まれていますか?

データサイエンステストは、候補者の能力に焦点を当てたシナリオベースの質問を持つ、候補者の実地スキルレベルを評価します。

  • データをクリーンにして、異常を探します
  • 列車/テストデータとk-foldクロス検証を使用して、堅牢なモデルを構築する
  • 線形回帰、多項式回帰、および多変量回帰を使用して予測を行う
  • K-Meansクラスタリング、サポートベクターマシン(SVM)、KNN、意思決定ツリー、ナイーブベイズ、PCAを使用してデータを分類します
    • 混乱マトリックスを読みます
    • バイアス/分散のトレードオフと過剰適合を理解します
    • 統計モデルを作成するために、後方除去、前方選択、および双方向の除去方法を使用します
    • 独立変数を変換し、モデリング目的で新しい独立変数を導き出す
    • 多重共線性を確認してください
    • モデルの劣化を理解し、防止します

上級データサイエンティスト向けにテストはどのようにカスタマイズされますか?

上記のトピックに加えて、上級データサイエンティストのテストには、次のような高度なトピックに関する質問も含まれています。

  • 大規模で構造化されていないデータセットから洞察を生成するための高度なデータ操作
  • 機能エンジニアリング
  • ハイパーパラメーターチューニング
  • 強化学習
  • 次元削減
  • 高度な統計分析

データサイエンステストは、データサイエンスの適性または特定の技術を評価しますか?

このテストのすぐに使用できるバージョンは、データサイエンスの適性、統計、機械学習に焦点を当てています。特定のテクノロジーのテストを検討している場合は、このテストのカスタムバージョンをリクエストできます。

複数のスキルを1つのカスタム評価に組み合わせることはできますか?

そのとおり。カスタム評価は、職務内容に基づいて設定され、指定したすべての必須スキルに関する質問が含まれます。

アンチチートまたは監督の機能はありますか?

次のアンチチート機能があります。

  • グーグル不可能な質問
  • IP監督
  • Webの提案
  • ウェブカメラの監督
  • 盗作の検出
  • 安全なブラウザ

[プロクチャリング機能](https://www.adaface.com/proctoring)の詳細をご覧ください。

テストスコアを解釈するにはどうすればよいですか?

留意すべき主なことは、評価が選択ツールではなく排除ツールであることです。スキル評価が最適化され、技術的にその役割の資格がない候補者を排除するのに役立ちます。これは、役割の最良の候補者を見つけるのに役立つために最適化されていません。したがって、評価を使用する理想的な方法は、しきい値スコア(通常は55%、ベンチマークを支援します)を決定し、インタビューの次のラウンドのしきい値を超えてスコアを上回るすべての候補者を招待することです。

このテストを使用できますか?

各ADAFACE評価は、職務記述書/理想的な候補者のペルソナにカスタマイズされます(当社の主題の専門家は、10000以上の質問のライブラリからあなたの評価に適切な質問を選択します)。この評価は、あらゆる経験レベルでカスタマイズできます。

すべての候補者は同じ質問を受け取りますか?

私は候補者です。練習テストを試すことはできますか?

いいえ。残念ながら、現時点では練習テストをサポートしていません。ただし、[サンプルの質問](https://www.adaface.com/questions)を使用するには、練習できます。

このテストを使用するコストはいくらですか?

無料トライアルを受けることはできますか?

私はちょうど有料プランに移りました。カスタム評価をリクエストするにはどうすればよいですか?

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今日、最も候補者のフレンドリーなスキル評価ツールをお試しください。
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