データアナリストの仕事の説明

高性能で応答性の高いWebアプリケーションの開発を支援するデータアナリストを探しています。

データアナリストとして、当社の組織のデータのゲートキーパーとして機能し、利害関係者がそれを理解し、それを利用して本質的なビジネスを選択することを保証します。

細部に注意を払い、よくコミュニケーションを取り、非常に組織化された必要な才能になる能力。データの理解を支援するだけでなく、優れた視覚的、書面によるコミュニケーション、および話されたコミュニケーションを通じて洞察と分析を提供します。

データ分析は、データから洞察を抽出して、より良いビジネスの選択をするのに役立つプロセスです。データアナリストは、問題を解決するためにデータセットを収集、クリーニング、および調べます。

データアナリストは、データセットを収集、クリーニング、評価して、質問に答えたり、問題を解決したりします。彼らは、ビジネス、財政、刑事司法、科学、医学、政府などのさまざまな分野で働くことができます。

• 最高執行責任者
• プロダクトマネージャー
• プロジェクトマネージャ
• マーケティングチーム

• データシステムとデータベースを作成および管理します
• コーディング障害やその他のデータ関連の問題のトラブルシューティング
• プライマリおよびセカンダリソースからデータを収集します
• データベースとデータ収集システムを作成および展開します
• 統計的方法を使用してデータセットを解釈します
• 適切なデータに基づいて、トレンド、パターン、および予測を効果的に伝える上級指導者向けのレポートを作成する
• 経営陣と密接に協力して、重要なメトリックとKPIを確立し、ビジネスニーズを優先するために
• プログラマー、エンジニア、および組織のリーダーと協力して、プロセスの改善の可能性を見つける
• システムの推奨事項を作成し、データガバナンスポリシーを作成します
• 利害関係者がデータ分析プロセスのプロセスを理解するのに役立つ適切なドキュメントを作成する
• 大規模なデータセットの傾向とパターンを認識、評価、理解します。
• ダッシュボードを作成および保守します
• 必要に応じてデータ分析を複製または複製します

• できれば、ビジネス情報システム、コンピューターサイエンス、経済学、情報管理、数学、統計、または関連分野の学位または卒業証書
• 優れた数値および分析能力
• データ分析ツール作業の理解
• さまざまなリレーショナルデータベースの知識（例：MSアクセス）
• データモデリング、クリーニング、濃縮アプローチの理解
• Hadoopを使用したオープンソースデータ分析
• Googleアナリティクス、SEO、キーワード分析、およびマーケティングアナリストポジションのWeb分析の適性
  • プロセスとワークフローを作成および文書化する機能
  • データ保護の懸念とデータ品質の制御、検証、リンクを実行する能力の理解
  • 業界固有のデータベースとデータセットの知識と認識
  • 統計的方法とデータ分析手法の知識
  • 正確なグラフィカル表現とデータの視覚化を作成する機能