Datenanalysten Stellenbeschreibung

Wir suchen einen Datenanalysten, der uns bei der Entwicklung leistungsstarker und reaktionsschneller Webanwendungen unterstützt.

Als Datenanalyst fungieren Sie als Gatekeeper für die Daten unseres Unternehmens, um sicherzustellen, dass die Stakeholder sie verstehen und nutzen, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Die Fähigkeit, auf Details zu achten, gut zu kommunizieren und die erforderlichen Talente hoch organisiert zu haben. Sie helfen uns nicht nur beim Verständnis der Daten, sondern auch durch gute visuelle, schriftliche und gesprochene Kommunikation einzufügen und analysiert.

Die Datenanalyse ist der Prozess des Extrahierens von Erkenntnissen aus Daten, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Ein Datenanalyst sammelt, reinigt und untersucht Datensätze, um Probleme zu lösen.

Ein Datenanalyst versammelt, reinigt und bewertet Datensätze, um Fragen zu beantworten oder Probleme zu lösen. Sie können in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Finanzen, Strafjustiz, Wissenschaft, Medizin und Regierung arbeiten.

• Betriebsleiter
• Produktmanager
• Projektmanager
• Marketing-Team

• Datenbanken und Datenbanken erstellen und verwalten
• Fehlerbehebung Codierungsfehler und andere datenbezogene Probleme
• Daten aus primären und sekundären Quellen sammeln
• Erstellen und Bereitstellen von Datenbanken und Datenerfassungssystemen
• Datensätze mit statistischen Methoden interpretieren
• Erstellen Sie Berichte für Führungskräfte, die effektiv Trends, Muster und Projektionen basieren, die auf relevanten Daten basieren
• Zusammenarbeit eng mit dem Management zusammenarbeiten, um wesentliche Metriken und KPIs zu etablieren und die Geschäftsanforderungen zu priorisieren
• Arbeiten Sie mit Programmierern, Ingenieuren und Organisationsführern zusammen, um Möglichkeiten für Prozessverbesserungen zu finden
• Systemempfehlungen erstellen und Daten zur Datenverwaltung erstellen
• Erstellen Sie eine geeignete Dokumentation, mit der die Interessengruppen die Prozesse des Datenanalyseprozesses verstehen können
• Trends und Muster in großen Datensätzen erkennen, bewerten und verstehen.
• Erstellen und Pflege der Dashboards
• Die Datenanalyse duplizieren oder replizieren, falls erforderlich

• Vorzugsweise ein Abschluss oder ein Diplom in Geschäftsinformationssystemen, Informatik, Wirtschaftlichkeit, Informationsmanagement, Mathematik, Statistik oder ein verwandtes Feld
• herausragende numerische und analytische Fähigkeiten
• Verständnis der Arbeitenanalyse -Toolarbeit
• Kenntnis verschiedener relationaler Datenbanken (z. B. MS -Zugriff)
• Verständnis der Datenmodellierung, Reinigung und Anreicherungsansätze
• Open-Source-Datenanalyse mit Hadoop
• Eignung für Google Analytics, SEO, Keyword Analysis und Web Analytics für Marketing -Analystenpositionen
• Fähigkeit zum Erstellen und Dokumentieren von Prozessen und Workflows
• Verständnis der Datenschutzbedenken und der Fähigkeit, Datenqualitätskontrolle, Validierung und Verknüpfung durchzuführen
• Wissen und Bewusstsein für branchenspezifische Datenbanken und Datensätze
• Kenntnis der statistischen Methoden und Datenanalysetechniken
• Fähigkeit, präzise grafische Darstellungen und Datenvisualisierungen zu erstellen