Search test library by skills or roles
⌘ K

About the test:

Pig Online Test bruger scenariebaserede MCQ'er til at evaluere kandidater om deres viden om Apache-svin, herunder deres evne til at skrive svin-latin-scripts, arbejde med datatyper og indbyggede funktioner og optimere svineforespørgsler. Testen sigter mod at evaluere en kandidats evne til at arbejde med svin og udføre dataanalyseopgaver effektivt.


Try practice test
9 reasons why
9 reasons why

Adaface Pig Test is the most accurate way to shortlist Big Data Developers



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Pig Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Evne til at skrive Apache Pig -forespørgsler til databehandling
  • Forståelse af Hadoop -rammer og dens komponenter
  • Kendskab til MapReduce -programmeringsmodel
  • Forståelse af svin latin scripting sprog
  • Evne til at optimere og indstille svinskripts til ydeevne
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Try practice test
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dette er kun en lille prøve fra vores bibliotek med 10.000+ spørgsmål. De faktiske spørgsmål om dette Big Data - Pig -test vil være ikke-gåbart.

🧐 Question

Easy

Count number of occurrences
Mappers
Reducers
Try practice test
Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this:

1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper
2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives
Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners?
A: Yes
B: No
C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match
D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner
E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value
F: Insufficient information

Medium

Hive ngrams
Try practice test
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result:

from fooddata select context_ngrams(sentences(lines),
array("twiggy", "romato", null), 68);

A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table.
B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table.
C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table.
D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.

Easy

P Q relations
Pig
Try practice test
Consider the following two relations, P and Q:
 image
What is the output of the following Pig command?

Q = GROUP P BY p2;
DUMP Q;
 image
🧐 Question🔧 Skill

Easy

Count number of occurrences
Mappers
Reducers

3 mins

Hadoop
Try practice test

Medium

Hive ngrams

2 mins

Hadoop
Try practice test

Easy

P Q relations
Pig

2 mins

Hadoop
Try practice test
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Count number of occurrences
Mappers
Reducers
Hadoop
Easy3 mins
Try practice test
Hive ngrams
Hadoop
Medium2 mins
Try practice test
P Q relations
Pig
Hadoop
Easy2 mins
Try practice test
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Med Adaface var vi i stand til at optimere vores indledende screeningsproces med op mod 75 %, hvilket frigjorde kostbar tid for både ansættelsesledere og vores talentanskaffelsesteam!


Brandon Lee, Leder af mennesker, Love, Bonito

Try practice test
Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Big Data - Pig -test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Big Data - Pig -test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Along with scorecards that report the performance of the candidate in detail, you also receive a comparative analysis against the company average and industry standards.

View sample scorecard
Try practice test
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Pig Assessment Test

Why you should use Pre-employment Pig Online Test?

The Big Data - Pig -test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Arbejdskendskab til Apache Pig og dets økosystem
  • Forståelse af Hadoop og dens komponenter
  • Færdighed i MapReduce -programmeringsparadigme
  • Evne til at skrive svine -latinske scripts til databehandling
  • Kendskab til svine latinfunktioner og deres brug
  • Erfaring med fejlsøgning og optimering af svinskripts
  • Fortrolighed med Apache Pig UDFS (brugerdefinerede funktioner)
  • Forståelse af svine latinske datatyper og skemaer
  • Kendskab til svine latin indbyggede funktioner og operatører
  • Evne til at analysere og behandle store datasæt effektivt

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Pig Online Test?

  • big data -analyse

    Big data -analyse henviser til processen med at undersøge og fortolke stor og Komplekse datasæt til at afsløre skjulte mønstre, tendenser og indsigt. Måling af big data-analysefærdigheder i denne test gør det muligt for rekrutterere at evaluere en kandidats færdigheder i behandlingen og analysere enor er en open source-ramme, der muliggør distribueret opbevaring og behandling af store datasæt på tværs af klynger af computere. Måling af Hadoop -færdigheder i denne test hjælper rekrutterere med at måle en kandidats forståelse af denne populære teknologi og deres evne til at arbejde med distribuerede systemer effektivt.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Big Data - Pig -test to be based on.

    Svin latin
    Indlæsning og opbevaring af data hos svin
    Filtrering og transformering af data hos svin
    Deltagelse og gruppering af data i Pig
    Brug af indbyggede funktioner i svin
    Arbejder med svin udfs
    Fejlfinding og fejlfinding hos gris
    Ydelsesoptimering i gris
    Gris- og Hadoop -integration
    Hadoop Distribueret File System (HDFS)
    Hadoop MapReduce Framework
    Hadoop Yarn Resource Management
    Hadoop økosystemkomponenter (Hive, HBase osv.)
    Inputformater i Hadoop
    Outputformater i Hadoop
    Mapper og reduktionskurser
    Hadoop Cluster Setup and Configuration
    Hadoop jobindgivelse og overvågning
    Dataserialisering i Hadoop
    Hadoop batchbehandling
    Hadoop streaming
    MapReduce opdeling og sortering
    Kombinere og partitioner i MapReduce
    MapReduce input- og outputformater
    MapReduce -tællere
    MapReduce Job Chaining
    Distribueret cache i MapReduce
    Jobplanlægning og opgaveplanlægning i Hadoop
    Hadoop Security and Authentication
    Gris- og MapReduce -integration
Try practice test

What roles can I use the Pig Online Test for?

  • Big Data Developer
  • Big Data Developer - Pig

How is the Pig Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Erfaring med at arbejde med svine -latinske sammenføjninger og aggregeringer
  • Forståelse af Hadoop Distribueret File System (HDFS)
  • Fortrolighed med svine latinske transformationer og filtre
  • Færdigheder i at skrive MapReduce -programmer i Java
  • Kendskab til Hadoop Cluster -opsætning og konfiguration
  • Evne til at fejlfinde og løse svineudførelsesfejl
  • Erfaring med at arbejde med svine latinske kontrolstrukturer
  • Forståelse af dataindlæsning og opbevaring i svin
  • Kendskab til svine -latinske datatransformationer
  • Evne til at udføre datavalidering og rensning hos svin
Singapore government logo

Ansættelseslederne mente, at de gennem de tekniske spørgsmål, som de stillede under panelinterviewene, var i stand til at fortælle, hvilke kandidater der havde bedre score, og differentieret med dem, der ikke scorede så godt. De er meget tilfreds med kvaliteten af ​​de kandidater, der er nomineret med Adaface-screeningen.


85%
Reduktion i screeningstid

Pig Hiring Test Ofte stillede spørgsmål

Kan jeg kombinere flere færdigheder i en brugerdefineret vurdering?

Ja absolut. Brugerdefinerede vurderinger er oprettet baseret på din jobbeskrivelse og vil omfatte spørgsmål om alle must-have-færdigheder, du angiver.

Har du nogen anti-cheating eller proctoring-funktioner på plads?

Vi har følgende anti-cheating-funktioner på plads:

  • Ikke-gåbare spørgsmål
  • IP Proctoring
  • Webproctoring
  • Webcam Proctoring
  • Detektion af plagiering
  • Sikker browser

Læs mere om Proctoring Features.

Hvordan fortolker jeg testresultater?

Den primære ting at huske på er, at en vurdering er et elimineringsværktøj, ikke et udvælgelsesværktøj. En færdighedsvurdering er optimeret for at hjælpe dig med at eliminere kandidater, der ikke er teknisk kvalificerede til rollen, den er ikke optimeret til at hjælpe dig med at finde den bedste kandidat til rollen. Så den ideelle måde at bruge en vurdering på er at beslutte en tærskelværdi (typisk 55%, vi hjælper dig med benchmark) og inviterer alle kandidater, der scorer over tærsklen for de næste interviewrunder.

Hvilken oplevelsesniveau kan jeg bruge denne test til?

Hver Adaface -vurdering tilpasses til din jobbeskrivelse/ ideel kandidatperson (vores emneeksperter vælger de rigtige spørgsmål til din vurdering fra vores bibliotek på 10000+ spørgsmål). Denne vurdering kan tilpasses til ethvert erfaringsniveau.

Får hver kandidat de samme spørgsmål?

Ja, det gør det meget lettere for dig at sammenligne kandidater. Valgmuligheder for MCQ -spørgsmål og rækkefølgen af ​​spørgsmål randomiseres. Vi har anti-cheating/proctoring funktioner på plads. I vores virksomhedsplan har vi også muligheden for at oprette flere versioner af den samme vurdering med spørgsmål om lignende vanskelighedsniveauer.

Jeg er kandidat. Kan jeg prøve en øvelsestest?

Nej. Desværre understøtter vi ikke praksisforsøg i øjeblikket. Du kan dog bruge vores eksempler på spørgsmål til praksis.

Hvad er omkostningerne ved at bruge denne test?

Du kan tjekke vores prisplaner.

Kan jeg få en gratis prøve?

Ja, du kan tilmelde dig gratis og forhåndsvise denne test.

Jeg flyttede lige til en betalt plan. Hvordan kan jeg anmode om en brugerdefineret vurdering?

Her er en hurtig guide til hvordan man anmoder om en brugerdefineret vurdering på adaface.

customers across world
Join 1200+ companies in 75+ countries.
Prøv det mest kandidatvenlige færdighedsvurderingsværktøj i dag.
g2 badges
Ready to use the Adaface Big Data - Pig -test?
Ready to use the Adaface Big Data - Pig -test?
logo
40 min tests.
No trick questions.
Accurate shortlisting.
Vilkår Privatliv Tillidsvejledning

🌎 Vælg dit sprog

English Norsk Dansk Deutsche Nederlands Svenska Français Español Chinese (简体中文) Italiano Japanese (日本語) Polskie Português Russian (русский)
ada
Ada
● Online
✖️