JSON Test

About the test:

O teste on-line do JSON usa o MCQS baseado em cenário para avaliar os dados dos candidatos de criar e analisar dados JSON (JavaScript Object Notation), bem como seu entendimento de estruturas de dados, codificação e decodificação. Outras habilidades -chave que o teste avalia incluem programação de JavaScript, desenvolvimento da Web, serialização de dados, APIs RESTful e troca de dados entre diferentes linguagens de programação.

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9 reasons why

Adaface JSON Assessment Test is the most accurate way to shortlist Desenvolvedor de softwares

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The JSON Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Compreendendo o básico da sintaxe e estrutura JSON
Capacidade de analisar e manipular dados JSON
Conhecimento da validação de esquema JSON
Experiência com JSON serializando e desserializando
Compreendendo conceitos de JSONP e CORS
Capacidade de lidar com estruturas JSON aninhadas
Conhecimento dos Tokens da Web JSON (JWT)
Familiaridade com o protocolo JSON-RPC
Experiência em trabalhar com APIs JSON RESTful
Capacidade de validar e formatar o JSON usando ferramentas como JsonLint

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Estes são apenas uma pequena amostra da nossa biblioteca de mais de 10.000 perguntas. As perguntas reais sobre isso Teste JSON será não-googleable.

🧐 Question
Easy JSON Schema: Pick valid data	Solve
Consider the following JSON Schema specification: { "type": "object", "properties": { "ProductID": { "type":"string", "pattern":"Product*" }, "ProductName": { "type":"string" }, "Price": { "type":"integer", "minimum":20, "maximum":200 }, "Shippers": { "type":"array", "maxItems":4, "items": { "type":"string" }}, "Favourites": { "type":"array", "items": { "type": "object", "properties": {"User": {"type": "string", "optional": true}, "Rating": {"type": "integer", "minimum":1, "maxiumum":10}}}}, "AvgScore": { "type":"number", "optional":true }, "FreeCancellation": {"type":"boolean" } } } Select, from the choices below, the JSON data that is valid according to the JSON Schema specification above. OPTION A: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": "50", "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": [{"User":"Eleven", "Score":5}, {"Score":1}, {"User":"Mandosa", "Score":4}], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION B: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": [ ], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION C: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy Pond","Doctor Strange","Will","Clara Oswald", "Minnesota"], "Favourites": [{"User":"Eleven", "Score":5}, {"Score":1}, {"User":"Mandosa", "Score":4}], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION D: { "ProductId": "123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": {"User":"Amy", "Score":5}, "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true }

🧐 Question

Easy

JSON Schema: Pick valid data

Solve

Consider the following JSON Schema specification:

{
"type": "object",
"properties":
{ "ProductID": { "type":"string", "pattern":"Product*" },
"ProductName": { "type":"string" },
"Price": { "type":"integer", "minimum":20, "maximum":200 },
"Shippers": { "type":"array", "maxItems":4,
"items": { "type":"string" }},
"Favourites": { "type":"array",
"items":
{ "type": "object",
"properties": {"User":
{"type": "string", "optional": true},
"Rating":
{"type": "integer", "minimum":1,
"maxiumum":10}}}},
"AvgScore": { "type":"number", "optional":true },
"FreeCancellation": {"type":"boolean" }
}
}

Select, from the choices below, the JSON data that is valid according to the JSON Schema specification above.

OPTION A:
{ "ProductId": "Product123",
"ProductName": "desk",
"Price": "50",
"Shippers": ["Amy","Pond"],
"Favourites": [{"User":"Eleven", "Score":5}, {"Score":1},
{"User":"Mandosa", "Score":4}],
"AvgScore": 3.33,
"FreeCancellation": true }

OPTION B:
{ "ProductId": "Product123",
"ProductName": "desk",
"Price": 50,
"Shippers": ["Amy","Pond"],
"Favourites": [ ],
"AvgScore": 3.33,
"FreeCancellation": true }

OPTION C:
{ "ProductId": "Product123",
"ProductName": "desk",
"Price": 50,
"Shippers": ["Amy Pond","Doctor Strange","Will","Clara Oswald", "Minnesota"],
"Favourites": [{"User":"Eleven", "Score":5}, {"Score":1},
{"User":"Mandosa", "Score":4}],
"AvgScore": 3.33,
"FreeCancellation": true }

OPTION D:
{ "ProductId": "123",
"ProductName": "desk",
"Price": 50,
"Shippers": ["Amy","Pond"],
"Favourites": {"User":"Amy", "Score":5},
"AvgScore": 3.33,
"FreeCancellation": true }

	🧐 Question	🔧 Skill
	Easy JSON Schema: Pick valid data	4 mins JSON	Solve
Consider the following JSON Schema specification: { "type": "object", "properties": { "ProductID": { "type":"string", "pattern":"Product*" }, "ProductName": { "type":"string" }, "Price": { "type":"integer", "minimum":20, "maximum":200 }, "Shippers": { "type":"array", "maxItems":4, "items": { "type":"string" }}, "Favourites": { "type":"array", "items": { "type": "object", "properties": {"User": {"type": "string", "optional": true}, "Rating": {"type": "integer", "minimum":1, "maxiumum":10}}}}, "AvgScore": { "type":"number", "optional":true }, "FreeCancellation": {"type":"boolean" } } } Select, from the choices below, the JSON data that is valid according to the JSON Schema specification above. OPTION A: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": "50", "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": [{"User":"Eleven", "Score":5}, {"Score":1}, {"User":"Mandosa", "Score":4}], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION B: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": [ ], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION C: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy Pond","Doctor Strange","Will","Clara Oswald", "Minnesota"], "Favourites": [{"User":"Eleven", "Score":5}, {"Score":1}, {"User":"Mandosa", "Score":4}], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION D: { "ProductId": "123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": {"User":"Amy", "Score":5}, "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true }

🧐 Question

🔧 Skill

Easy

JSON Schema: Pick valid data

4 mins

JSON

Solve

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	JSON Schema: Pick valid data	JSON	Easy	4 mins	Solve
Consider the following JSON Schema specification: { "type": "object", "properties": { "ProductID": { "type":"string", "pattern":"Product*" }, "ProductName": { "type":"string" }, "Price": { "type":"integer", "minimum":20, "maximum":200 }, "Shippers": { "type":"array", "maxItems":4, "items": { "type":"string" }}, "Favourites": { "type":"array", "items": { "type": "object", "properties": {"User": {"type": "string", "optional": true}, "Rating": {"type": "integer", "minimum":1, "maxiumum":10}}}}, "AvgScore": { "type":"number", "optional":true }, "FreeCancellation": {"type":"boolean" } } } Select, from the choices below, the JSON data that is valid according to the JSON Schema specification above. OPTION A: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": "50", "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": [{"User":"Eleven", "Score":5}, {"Score":1}, {"User":"Mandosa", "Score":4}], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION B: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": [ ], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION C: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy Pond","Doctor Strange","Will","Clara Oswald", "Minnesota"], "Favourites": [{"User":"Eleven", "Score":5}, {"Score":1}, {"User":"Mandosa", "Score":4}], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION D: { "ProductId": "123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": {"User":"Amy", "Score":5}, "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true }

🧐 Question

🔧 Skill

💪 Difficulty

⌛ Time

JSON Schema: Pick valid data

JSON

Easy

4 mins

Solve

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Com o Adaface, conseguimos otimizar nosso processo de seleção inicial em mais de 75%, liberando um tempo precioso tanto para os gerentes de contratação quanto para nossa equipe de aquisição de talentos!

Brandon Lee, Chefe de Pessoas, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Teste JSON in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Teste JSON from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the JSON Online Test

Why you should use Pre-employment JSON Test?

The Teste JSON makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Entendendo e trabalhando com estruturas de dados JSON
Analisar e manipular dados JSON
Criando e modificando objetos JSON
Validando dados JSON
JSON serializando e desserializando

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the JSON Test?

manipulação de dados </h4> <p > A manipulação de dados envolve técnicas e operações usadas para modificar, transformar e analisar dados. Essa habilidade inclui entender e aplicar vários conceitos e funções de programação para processar e manipular dados, como filtragem, classificação, união e agregação. A manipulação de dados é uma habilidade essencial a ser medida neste teste, pois avalia a capacidade do candidato de trabalhar com dados JSON, executar transformações de dados e extrair insights significativos dos dados fornecidos. </p> <h4> Manipulação de erro
Manipulação de erros refere -se a estratégias e práticas implementadas para detectar, manipular e resolver erros ou exceções que ocorrem durante a execução de um programa. Essa habilidade envolve entender diferentes tipos de erros, identificar possíveis fontes de erros e implementar técnicas adequadas de manuseio de erros para garantir uma degradação graciosa e manter a estabilidade e a confiabilidade do software. Medir o tratamento de erros neste teste ajuda a avaliar a capacidade do candidato de escrever código robusto e tolerante a falhas, melhorando a qualidade geral da plataforma de avaliação.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Teste JSON to be based on.
Sintaxe JSON
Estrutura JSON
JSON Parsing
JSON Manipulação
Validação do Esquema JSON
Serialização e desserialização de JSON
JSONP (JSON com estofamento)
CORS (compartilhamento de recursos de origem cruzada)
Estruturas JSON aninhadas
JSON Web Tokens (JWT)
Protocolo JSON-RPC
Trabalhando com APIs JSON RESTful
Validação JSON
JSON Formating
Processamento JSON
Codificação JSON
JSON decodificando
JSON para conversão XML
XML para JSON Conversão
Compressão JSON
JSON BENDRANDO
JSON Mesclagem
Filtragem JSON
I/o do arquivo json
Extração de dados JSON
Transformação de dados JSON
Migração de dados JSON
Consulta de dados JSON
JSON DATA AGREGAÇÃO
Classificação de dados JSON
JSON DATA PAGINAÇÃO
Validação de dados JSON
Manipulação de dados JSON
Serialização de dados JSON
JSON DATA DESERIALIZAÇÃO
JSON Data Ligation
JSON Data Mapping
JSON Data Modelaing
Visualização de dados JSON
JSON Data Storage
Recuperação de dados JSON
Cache de dados JSON
Sincronização de dados JSON
JSON Data Criptografia
Migração de dados JSON
Replicação de dados JSON
Transformação de dados JSON
Extração de dados JSON
JSON DATA COMPRESSÃO
Filtragem de dados JSON
Serialização de dados JSON
JSON DATA DESERIALIZAÇÃO
JSON Data Streaming
JSON Web Services

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What roles can I use the JSON Test for?

Desenvolvedor de software

How is the JSON Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Lidar com erros e exceções JSON
Trabalhando com objetos JSON aninhados
Executando transformações de dados JSON
Usando o esquema JSON para validação de dados
Acessando e modificando APIs JSON

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Os gerentes de contratação sentiram que, por meio das perguntas técnicas feitas durante as entrevistas do painel, foram capazes de dizer quais candidatos tiveram melhores pontuações e diferenciaram aqueles que não tiveram pontuações tão boas. Eles são altamente satisfeito com a qualidade dos candidatos selecionados na triagem Adaface.

85%

Redução no tempo de triagem

Veja o estudo de caso completo

JSON Hiring Test Perguntas frequentes

Posso combinar várias habilidades em uma avaliação personalizada?

Sim absolutamente. As avaliações personalizadas são configuradas com base na descrição do seu trabalho e incluirão perguntas sobre todas as habilidades obrigatórias que você especificar.

Você tem algum recurso anti-trapaça ou procurador?

Temos os seguintes recursos anti-trapaça:

Perguntas não-goleadas
IP Proctoring
Web Proctoring
Proctoring da webcam
Detecção de plágio
navegador seguro

Leia mais sobre os Recursos de Proctoring.

Como interpreto as pontuações dos testes?

O principal a ter em mente é que uma avaliação é uma ferramenta de eliminação, não uma ferramenta de seleção. Uma avaliação de habilidades é otimizada para ajudá -lo a eliminar os candidatos que não são tecnicamente qualificados para o papel, não é otimizado para ajudá -lo a encontrar o melhor candidato para o papel. Portanto, a maneira ideal de usar uma avaliação é decidir uma pontuação limite (normalmente 55%, ajudamos você a comparar) e convidar todos os candidatos que pontuam acima do limiar para as próximas rodadas da entrevista.

Para que nível de experiência posso usar este teste?

Cada avaliação do Adaface é personalizada para a descrição do seu trabalho/ persona do candidato ideal (nossos especialistas no assunto escolherão as perguntas certas para sua avaliação de nossa biblioteca de mais de 10000 perguntas). Esta avaliação pode ser personalizada para qualquer nível de experiência.

Todo candidato recebe as mesmas perguntas?

Sim, facilita muito a comparação de candidatos. As opções para perguntas do MCQ e a ordem das perguntas são randomizadas. Recursos anti-traking/proctoring no local. Em nosso plano corporativo, também temos a opção de criar várias versões da mesma avaliação com questões de níveis de dificuldade semelhantes.