Teste online Hadoop

Q: What topics are covered in the Teste online Hadoop?

Instalando e configurando clusters Hadoop Arquitetura Core Hadoop (HDFS; Yarn; MapReduce) Escrevendo consultas de colméia e porco eficientes Publicação de dados para clusters Manusear dados de streaming Trabalhando com diferentes formatos de arquivo Solução de problemas e monitoramento

About the test:

O teste on-line do Hadoop usa perguntas MCQ baseadas em cenário para avaliar a capacidade dos candidatos de instalar clusters Hadoop na nuvem, executar trabalhos MapReduce otimizados em clusters Hadoop e escrever instruções eficientes de porco e consultas de colméia para executar a análise de dados em conjuntos de dados complexos. As telas de teste para o conhecimento principal da estrutura do Hadoop que os gerentes de contratação procuram nos desenvolvedores e administradores do Hadoop.

Covered skills:

Instalando e configurando clusters Hadoop
Escrevendo consultas de colméia e porco eficientes
Manusear dados de streaming
Solução de problemas e monitoramento

Arquitetura Core Hadoop (HDFS; Yarn; MapReduce)
Publicação de dados para clusters
Trabalhando com diferentes formatos de arquivo

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9 reasons why

Adaface Teste online Hadoop is the most accurate way to shortlist Admin Hadoops

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Teste online Hadoop helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Capacidade de instalar e configurar clusters Hadoop
Entendimento da arquitetura principal do Hadoop (HDFS, YARN, MAPREDUCE)
Proficiência em escrever consultas eficientes de colméia e porco
Capacidade de publicar dados em clusters
Capaz de lidar com dados de streaming
Conhecimento de trabalhar com diferentes formatos de arquivo
Habilidade na solução de problemas e monitoramento

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Estes são apenas uma pequena amostra da nossa biblioteca de mais de 10.000 perguntas. As perguntas reais sobre isso Teste online Hadoop será não-googleable.

🧐 Question
Easy Count number of occurrences Mappers Reducers	Solve
Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this: 1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper 2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners? A: Yes B: No C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value F: Insufficient information
Medium Hive ngrams	Solve
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result: from fooddata select context_ngrams(sentences(lines), array("twiggy", "romato", null), 68); A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table. B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table. C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table. D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.
Easy P Q relations Pig	Solve
Consider the following two relations, P and Q: What is the output of the following Pig command? Q = GROUP P BY p2; DUMP Q;

	🧐 Question	🔧 Skill
	Easy Count number of occurrences Mappers Reducers	3 mins Hadoop	Solve
Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this: 1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper 2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners? A: Yes B: No C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value F: Insufficient information
	Medium Hive ngrams	2 mins Hadoop	Solve
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result: from fooddata select context_ngrams(sentences(lines), array("twiggy", "romato", null), 68); A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table. B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table. C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table. D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.
	Easy P Q relations Pig	2 mins Hadoop	Solve
Consider the following two relations, P and Q: What is the output of the following Pig command? Q = GROUP P BY p2; DUMP Q;

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Count number of occurrences Mappers Reducers	Hadoop	Easy	3 mins	Solve
Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this: 1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper 2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners? A: Yes B: No C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value F: Insufficient information
	Hive ngrams	Hadoop	Medium	2 mins	Solve
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result: from fooddata select context_ngrams(sentences(lines), array("twiggy", "romato", null), 68); A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table. B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table. C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table. D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.
	P Q relations Pig	Hadoop	Easy	2 mins	Solve
Consider the following two relations, P and Q: What is the output of the following Pig command? Q = GROUP P BY p2; DUMP Q;

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Com o Adaface, conseguimos otimizar nosso processo de seleção inicial em mais de 75%, liberando um tempo precioso tanto para os gerentes de contratação quanto para nossa equipe de aquisição de talentos!

Brandon Lee, Chefe de Pessoas, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Teste online Hadoop in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Teste online Hadoop from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Teste online Hadoop

Why you should use Teste online Hadoop?

The Teste online Hadoop makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Instalando e configurando clusters Hadoop
Arquitetura principal do Hadoop, incluindo hdfs, fios e mapReduce
Escrevendo consultas de colméia e porco eficientes
Publicação de dados para clusters
Manusear dados de streaming
Trabalhando com diferentes formatos de arquivo
Solução de problemas e monitoramento
Otimizando o desempenho do cluster Hadoop
Implementando a segurança de dados no Hadoop
Projetando e implementando modelos de dados do Hadoop

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Teste online Hadoop?

trabalhando com diferentes formatos de arquivo
Essa habilidade envolve trabalhar com vários formatos de arquivo, como CSV, JSON, AVRO ou Parquet, no Hadoop. Requer compreensão dos formatos de arquivo e suas vantagens e trocas específicas para diferentes casos de uso, bem como o conhecimento das ferramentas para processar e transformar dados em diferentes formatos.
Solução de problemas e monitoramento
Essa habilidade é sobre identificar e resolver problemas em clusters Hadoop, como gargalos de desempenho, inconsistências de dados ou problemas de configuração. Envolve o uso de várias ferramentas de monitoramento e técnicas de diagnóstico para garantir a operação suave do ambiente Hadoop.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Teste online Hadoop to be based on.
Instalando Hadoop
Configurando grupos de Hadoop
Sistema de arquivos distribuído Hadoop (HDFS)
Gerenciamento de recursos de fios
Modelo de programação do MapReduce
Linguagem de consulta Hive
Script de porco
Publicação de dados para clusters Hadoop
Processando dados de streaming no Hadoop
Trabalhando com formato de arquivo Avro
Trabalhando com formato de arquivo parquet
Trabalhando com formato de arquivo orc
Lidando com dados JSON no Hadoop
Como solucionar problemas de desempenho do Hadoop
Monitorando clusters Hadoop
Protegendo grupos de Hadoop
Técnicas de ingestão de dados no Hadoop
Fluxos de trabalho de processamento de dados no Hadoop
Otimizando empregos no Hadoop
Compreendendo componentes do ecossistema Hadoop
Trabalhando com ferramentas de linha de comando Hadoop
Analisando logs do Hadoop
Gerenciando grupos de Hadoop
Estratégias de backup e recuperação para Hadoop
Trabalhando com Apache Spark
Ajuste do cluster Hadoop
Manuseio de dados inclinados no hadoop
Usando conectores Hadoop
Técnicas de compactação de dados do Hadoop
Serialização de dados no Hadoop
Modelos de implantação de cluster hadoop
Padrões de design para Hadoop
Reparecimento de dados no Hadoop
Hadoop alta disponibilidade
Agenda de empregos no Hadoop
Particionamento de dados no Hadoop
Entendendo o cache distribuído do Hadoop
Localidade de dados do Hadoop
Usando o streaming Hadoop
Entrada/saída de arquivo no Hadoop
Entendendo os arquivos de configuração do Hadoop
Ciclo de vida do aplicativo de fios
Formatos de entrada/saída Hadoop
Execução especulativa no Hadoop
Entendendo o Hadoop Resource Management
Mecanismos de segurança Hadoop
Gerenciando usuários e grupos do Hadoop
Dimensionamento de cluster e planejamento de capacidade do Hadoop
Criptografia de dados Hadoop
Replicação de dados HDFS
Trabalhando com bibliotecas Hadoop
Trabalhando com ferramentas de ecossistema Hadoop

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What roles can I use the Teste online Hadoop for?

Admin Hadoop
Engenheiro Hadoop
Testador Hadoop
Desenvolvedor de aplicativos Hadoop
Desenvolvedor de Big Data - Hadoop
Engenheiro de Big Data Sênior - Hadoop
Administrador sênior do Hadoop

How is the Teste online Hadoop customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Experiência com ferramentas de ecossistemas Hadoop como Spark, Hbase e Impala
Gerenciando e ajustando clusters Hadoop
Tuneamento fino e otimizando empregos MapReduce
Experiência com ferramentas de ingestão e processamento de dados do Hadoop
Implementando alta disponibilidade e recuperação de desastres para clusters Hadoop
Escrevendo e otimizando consultas do Apache Hive para grandes conjuntos de dados
Experiência com conceitos e tecnologias de data warehousing
Projetando e implementando pipelines de dados no Hadoop
Trabalhando com estruturas de computação distribuídas no Hadoop
Experiência com processamento de dados em tempo real no Hadoop

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Os gerentes de contratação sentiram que, por meio das perguntas técnicas feitas durante as entrevistas do painel, foram capazes de dizer quais candidatos tiveram melhores pontuações e diferenciaram aqueles que não tiveram pontuações tão boas. Eles são altamente satisfeito com a qualidade dos candidatos selecionados na triagem Adaface.

85%

Redução no tempo de triagem

Veja o estudo de caso completo

Teste online Hadoop Perguntas frequentes

Posso avaliar o Hadoop e o Spark no mesmo teste?

Sim. Você pode avaliar várias habilidades no mesmo teste. Se a descrição do seu trabalho no Hadoop exige que os candidatos tenham experiência com Hadoop e Apache Spark, incluímos perguntas sobre ambas as habilidades. Você pode verificar nosso [Teste Online Spark] padrão (https://www.adaface.com/assessment-test/spark-online-test) para entender que tipo de perguntas serão usadas para avaliar o conhecimento do Spark.

Posso avaliar outras tecnologias de Big Data como Hive, Pig, SQL no mesmo teste?

Sim. As funções de Big Data em diferentes empresas exigem que os candidatos tenham experiência em diferentes tecnologias. Apoiamos a personalização das avaliações para que funcionem de acordo com a descrição do seu cargo. Isso inclui a inclusão de perguntas para avaliar múltiplas habilidades no mesmo teste. As funções populares do Hadoop exigem que os candidatos tenham experiência com tecnologias relacionadas, como Hive, Pig, SQL, Spark. Se desejar, incluímos perguntas sobre esses temas no mesmo teste para que você possa identificar os candidatos certos para sua empresa. Você pode verificar nosso padrão SQL Online Test e [Spark Online Test](https://www.adaface.com/assessment- test/spark-online-test) para ver como essas habilidades são avaliadas.

Posso combinar várias habilidades em uma avaliação personalizada?

Sim absolutamente. As avaliações personalizadas são configuradas com base na descrição do seu trabalho e incluirão perguntas sobre todas as habilidades obrigatórias que você especificar.

Você tem algum recurso anti-trapaça ou procurador?

Temos os seguintes recursos anti-trapaça:

Perguntas não-goleadas
IP Proctoring
Web Proctoring
Proctoring da webcam
Detecção de plágio
navegador seguro

Leia mais sobre os Recursos de Proctoring.

Como interpreto as pontuações dos testes?

O principal a ter em mente é que uma avaliação é uma ferramenta de eliminação, não uma ferramenta de seleção. Uma avaliação de habilidades é otimizada para ajudá -lo a eliminar os candidatos que não são tecnicamente qualificados para o papel, não é otimizado para ajudá -lo a encontrar o melhor candidato para o papel. Portanto, a maneira ideal de usar uma avaliação é decidir uma pontuação limite (normalmente 55%, ajudamos você a comparar) e convidar todos os candidatos que pontuam acima do limiar para as próximas rodadas da entrevista.

Para que nível de experiência posso usar este teste?

Cada avaliação do Adaface é personalizada para a descrição do seu trabalho/ persona do candidato ideal (nossos especialistas no assunto escolherão as perguntas certas para sua avaliação de nossa biblioteca de mais de 10000 perguntas). Esta avaliação pode ser personalizada para qualquer nível de experiência.

Todo candidato recebe as mesmas perguntas?

Sim, facilita muito a comparação de candidatos. As opções para perguntas do MCQ e a ordem das perguntas são randomizadas. Recursos anti-traking/proctoring no local. Em nosso plano corporativo, também temos a opção de criar várias versões da mesma avaliação com questões de níveis de dificuldade semelhantes.

Eu sou um candidato. Posso tentar um teste de prática?

Não. Infelizmente, não apoiamos os testes práticos no momento. No entanto, você pode usar nossas perguntas de amostra para prática.

Qual é o custo de usar este teste?

Você pode conferir nossos planos de preços.

Posso obter uma avaliação gratuita?

Sim, você pode se inscrever gratuitamente e visualizar este teste.

Acabei de me mudar para um plano pago. Como posso solicitar uma avaliação personalizada?

Aqui está um guia rápido sobre Como solicitar uma avaliação personalizada no Adaface.

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5 Apache Pig MCQs
5 Hadoop MCQs
5 MapReduce MCQs

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What roles can I use the Teste online Hadoop for?

How is the Teste online Hadoop customized for senior candidates?

Teste online Hadoop Perguntas frequentes

Posso avaliar o Hadoop e o Spark no mesmo teste?

Posso avaliar outras tecnologias de Big Data como Hive, Pig, SQL no mesmo teste?

Posso combinar várias habilidades em uma avaliação personalizada?

Você tem algum recurso anti-trapaça ou procurador?

Como interpreto as pontuações dos testes?

Para que nível de experiência posso usar este teste?

Todo candidato recebe as mesmas perguntas?

Eu sou um candidato. Posso tentar um teste de prática?

Qual é o custo de usar este teste?

Posso obter uma avaliação gratuita?

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40%