Search test library by skills or roles
⌘ K

About the test:

Hadoop Online-testen bruker scenaribaserte MCQ-spørsmål for å evaluere kandidatenes evne til å installere Hadoop-klynger på skyen, kjøre optimaliserte MapReduce-jobber på Hadoop-klynger og skrive effektive griseinstruksjoner og bikube-spørsmål for å utføre dataanalyse på komplekse datasett. Testskjermene for Core Hadoop Framework Kunnskap som ansettelse av ledere ser etter i Hadoop -utviklere og administratorer.

Covered skills:

  • Installere og konfigurere Hadoop -klynger
  • Å skrive effektiv bikube og griseforespørsler
  • Håndtering av streamingdata
  • Feilsøking og overvåking
  • Core Hadoop Architecture (HDFS; Garn; MapReduce)
  • Publisere data til klynger
  • Arbeide med forskjellige filformater

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Hadoop Test is the most accurate way to shortlist Hadoop admins



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Hadoop online test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Evne til å installere og konfigurere Hadoop -klynger
  • Forståelse av Core Hadoop Architecture (HDFS, Garn, MapReduce)
  • Kompetanse i å skrive effektiv bikube og griseforespørsler
  • Evne til å publisere data til klynger
  • I stand til å håndtere streamingdata
  • Kunnskap om å jobbe med forskjellige filformater
  • Ferdighet i feilsøking og overvåking
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dette er bare en liten prøve fra biblioteket vårt med 10.000+ spørsmål. De faktiske spørsmålene om dette Hadoop online test vil være ikke-googlable.

🧐 Question

Easy

Count number of occurrences
Mappers
Reducers
Solve
Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this:

1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper
2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives
Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners?
A: Yes
B: No
C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match
D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner
E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value
F: Insufficient information

Medium

Hive ngrams
Solve
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result:

from fooddata select context_ngrams(sentences(lines),
array("twiggy", "romato", null), 68);

A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table.
B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table.
C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table.
D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.

Easy

P Q relations
Pig
Solve
Consider the following two relations, P and Q:
 image
What is the output of the following Pig command?

Q = GROUP P BY p2;
DUMP Q;
 image
🧐 Question🔧 Skill

Easy

Count number of occurrences
Mappers
Reducers

3 mins

Hadoop
Solve

Medium

Hive ngrams

2 mins

Hadoop
Solve

Easy

P Q relations
Pig

2 mins

Hadoop
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Count number of occurrences
Mappers
Reducers
Hadoop
Easy3 mins
Solve
Hive ngrams
Hadoop
Medium2 mins
Solve
P Q relations
Pig
Hadoop
Easy2 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Med Adaface klarte vi å optimalisere vår første screeningprosess med oppover 75%, og frigjøre dyrebare tid for både ansettelsesledere og vårt talentinnsamlingsteam!


Brandon Lee, Menneskers leder, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Hadoop online test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Hadoop online test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Hadoop Assessment Test

Why you should use Pre-employment Hadoop online test?

The Hadoop online test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Installere og konfigurere Hadoop -klynger
  • Core Hadoop -arkitektur inkludert HDFS, garn og MapReduce
  • Å skrive effektiv bikube og griseforespørsler
  • Publisere data til klynger
  • Håndtering av streamingdata
  • Arbeide med forskjellige filformater
  • Feilsøking og overvåking
  • Optimalisering av Hadoop Cluster Performance
  • Implementering av datasikkerhet i Hadoop
  • Designe og implementere Hadoop -datamodeller

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Hadoop online test?

  • Installere og konfigurere Hadoop -klynger

    Denne ferdigheten innebærer å sette opp og konfigurere flere maskiner til å fungere sammen som en distribuert klynge, med Hadoop -programvare installert på hver node. Det krever kunnskap om systemadministrasjon, nettverk og forståelse av Hadoop -økosystemet.

  • Core Hadoop -arkitektur (HDFS; garn; MapReduce)

    Denne ferdigheten dekker de grunnleggende komponentene i Hadoop, inkludert den Hadoop distribuert filsystem (HDFS) som gir pålitelig lagring, garn for ressursstyring og jobbplanlegging, og MapReduce for behandling av store datasett parallelt. Å forstå denne arkitekturen er avgjørende for å designe og optimalisere Hadoop-applikasjoner.

  • Å skrive effektive bikube og griseforespørsler

    Denne ferdigheten innebærer å skrive spørsmål i Hive og Pig, som er språk på høyt nivå som brukes til Behandling og analyse av data i Hadoop. Å skrive effektive spørsmål er viktig for å oppnå optimal ytelse og trekke ut verdifull innsikt fra store datasett.

  • publisere data til klynger

    Denne ferdigheten krever muligheten til å importere data fra eksterne kilder til Hadoop -klynger, Å sikre at data er riktig formatert og optimalisert for lagring. Det innebærer også å håndtere datareplikasjon, komprimering og sikkerhet for å sikre dataintegritet og tilgjengelighet i klyngen.

  • Håndtering av streamingdata

    Denne ferdigheten innebærer å behandle og analysere sanntids streamingdata i Hadoop. Det krever kunnskap om teknologier som Apache Kafka eller Apache Storm for å innta og behandle data når det genereres, noe som muliggjør sanntidsanalyse og beslutningstaking.

  • Arbeide med forskjellige filformater

    Denne ferdigheten innebærer å jobbe med forskjellige filformater, for eksempel CSV, JSON, AVRO eller Parkett, i Hadoop. Det krever forståelse av filformater og deres spesifikke fordeler og avveininger for forskjellige brukssaker, samt kunnskap om verktøy for å behandle og transformere data i forskjellige formater.

  • Feilsøking og overvåking

    Denne ferdigheten handler om å identifisere og løse problemer i Hadoop -klynger, for eksempel flaskehalser for ytelse, inkonsekvenser for data eller konfigurasjonsproblemer. Det innebærer å bruke forskjellige overvåkningsverktøy og diagnostiske teknikker for å sikre jevn drift av Hadoop -miljøet.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Hadoop online test to be based on.

    Installere Hadoop
    Konfigurere Hadoop -klynger
    Hadoop distribuert filsystem (HDFS)
    Garn ressursstyring
    MapReduce programmeringsmodell
    Hive spørringsspråk
    Griseskripting
    Publisere data til Hadoop -klynger
    Behandling av streamingdata i Hadoop
    Arbeide med AVRO -filformat
    Arbeide med parkettfilformat
    Arbeider med ORC -filformat
    Håndtering av JSON -data i Hadoop
    Hvordan feilsøke Hadoop ytelsesproblemer
    Overvåking Hadoop -klynger
    Sikre Hadoop -klynger
    Datainntaksteknikker i Hadoop
    Databehandlingsarbeidsflyter i Hadoop
    Optimalisering av Hadoop -jobber
    Forstå Hadoop økosystemkomponenter
    Arbeide med Hadoop Command Line Tools
    Analysere Hadoop -logger
    Administrere Hadoop -klynger
    Sikkerhetskopierings- og gjenopprettingsstrategier for Hadoop
    Arbeider med Apache Spark
    Hadoop Cluster Tuning
    Håndtering av data skjevt i Hadoop
    Bruke Hadoop -kontakter
    Hadoop Data -komprimeringsteknikker
    Data -serialisering i Hadoop
    Hadoop Cluster Deployment Models
    Designmønstre for Hadoop
    Data -omdeling i Hadoop
    Hadoop høy tilgjengelighet
    Jobbplanlegging i Hadoop
    Datapartisjonering i Hadoop
    Forståelse av hadoop distribuert hurtigbuffer
    Hadoop -datalokalitet
    Bruke Hadoop -streaming
    Filinngang/utgang i Hadoop
    Forstå Hadoop -konfigurasjonsfiler
    Garn Application Lifecycle
    Hadoop inngangs-/utgangsformater
    Spekulativ utførelse i Hadoop
    Forstå Hadoop Resource Management
    Hadoop sikkerhetsmekanismer
    Administrere Hadoop -brukere og grupper
    Hadoop klyngestørrelse og kapasitetsplanlegging
    Hadoop -datakryptering
    HDFS -datareplikasjon
    Arbeider med Hadoop -biblioteker
    Arbeide med Hadoop økosystemverktøy

What roles can I use the Hadoop online test for?

  • Hadoop admin
  • Hadoop Engineer
  • Hadoop Tester
  • Hadoop Application Developer
  • Big Data Developer - Hadoop
  • Senior Big Data Engineer - Hadoop
  • Senior Hadoop -administrator

How is the Hadoop online test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Erfaring med Hadoop økosystemverktøy som Spark, HBase og Impala
  • Managing and Tuning Hadoop Clusters
  • Finjustering og optimalisering av MapReduce Jobs
  • Erfaring med inntak og behandlingsverktøy for Hadoop Data
  • Implementering av høy tilgjengelighet og katastrofegjenoppretting for Hadoop -klynger
  • Skrive og optimalisere Apache Hive -spørsmål for store datasett
  • Erfaring med datavarehuskonsepter og teknologier
  • Designe og implementere datarørledninger i Hadoop
  • Arbeider med distribuerte databehandlingsrammer i Hadoop
  • Erfaring med sanntids databehandling i Hadoop
Singapore government logo

Ansettelseslederne følte at de gjennom de tekniske spørsmålene de stilte under panelintervjuene, kunne fortelle hvilke kandidater som hadde bedre score, og differensierte med de som ikke scoret også. De er Svært fornøyd med kvaliteten på kandidatene på listen med adaface -screeningen.


85%
Reduksjon i screeningstid

Hadoop Hiring Test Vanlige spørsmål

Kan jeg evaluere Hadoop og Spark i samme test?

Ja. Du kan evaluere flere ferdigheter i samme test. Hvis Hadoop -stillingsbeskrivelsen din krever at kandidater har erfaring med Hadoop og Apache Spark, inkluderer vi spørsmål om begge ferdighetene. Du kan sjekke vår standard Spark Online Test for å forstå hva slags spørsmål som skal brukes til å evaluere Spark-kunnskap.

Kan jeg evaluere andre Big Data -teknologier som Hive, Pig, SQL i samme test?

Ja. Big Data -roller hos forskjellige selskaper krever at kandidater har erfaring med forskjellige teknologier. Vi støtter å tilpasse vurderingene for å fungere for stillingsbeskrivelsen din. Dette inkluderer å inkludere spørsmål for å evaluere flere ferdigheter i samme test. Populære Hadoop -roller krever at kandidater har erfaring med relaterte teknologier som Hive, Pig, SQL, Spark. Hvis du trenger det, inkluderer vi spørsmål om disse emnene i samme test, slik at du kan identifisere de rette kandidatene for selskapet ditt. Du kan sjekke vår standard SQL Online Test og [Spark online test](https://www.adaface.com/assessment- Test/Spark-Online-test) for å se hvordan disse ferdighetene blir evaluert.

Kan jeg kombinere flere ferdigheter til en tilpasset vurdering?

Ja absolutt. Tilpassede vurderinger er satt opp basert på stillingsbeskrivelsen din, og vil inneholde spørsmål om alle må-ha ferdigheter du spesifiserer.

Har du noen anti-juksende eller proktoreringsfunksjoner på plass?

Vi har følgende anti-juksede funksjoner på plass:

  • Ikke-googlable spørsmål
  • IP Proctoring
  • Nettproctoring
  • Webcam Proctoring
  • Deteksjon av plagiering
  • Sikker nettleser

Les mer om Proctoring -funksjonene.

Hvordan tolker jeg testresultater?

Den viktigste tingen å huske på er at en vurdering er et eliminasjonsverktøy, ikke et seleksjonsverktøy. En ferdighetsvurdering er optimalisert for å hjelpe deg med å eliminere kandidater som ikke er teknisk kvalifisert for rollen, det er ikke optimalisert for å hjelpe deg med å finne den beste kandidaten for rollen. Så den ideelle måten å bruke en vurdering på er å bestemme en terskelpoeng (vanligvis 55%, vi hjelper deg med å benchmark) og invitere alle kandidater som scorer over terskelen for de neste rundene med intervjuet.

Hvilken opplevelsesnivå kan jeg bruke denne testen til?

Hver ADAFACE -vurdering er tilpasset din stillingsbeskrivelse/ ideell kandidatperson (våre fageksperter vil velge de riktige spørsmålene for din vurdering fra vårt bibliotek med 10000+ spørsmål). Denne vurderingen kan tilpasses for ethvert opplevelsesnivå.

Får hver kandidat de samme spørsmålene?

Ja, det gjør det mye lettere for deg å sammenligne kandidater. Alternativer for MCQ -spørsmål og rekkefølgen på spørsmål er randomisert. Vi har anti-juksing/proctoring funksjoner på plass. I vår bedriftsplan har vi også muligheten til å lage flere versjoner av den samme vurderingen med spørsmål med lignende vanskelighetsnivåer.

Jeg er en kandidat. Kan jeg prøve en praksisprøve?

Nei. Dessverre støtter vi ikke praksisprøver for øyeblikket. Du kan imidlertid bruke eksemplet spørsmål for praksis.

Hva koster ved å bruke denne testen?

Du kan sjekke ut prisplanene våre.

Kan jeg få en gratis prøveperiode?

Ja, du kan registrere deg gratis og forhåndsvise denne testen.

Jeg flyttet nettopp til en betalt plan. Hvordan kan jeg be om en tilpasset vurdering?

Her er en rask guide om Hvordan be om en tilpasset vurdering på adaface.

customers across world
Join 1200+ companies in 75+ countries.
Prøv det mest kandidatvennlige ferdighetsvurderingsverktøyet i dag.
g2 badges
Ready to use the Adaface Hadoop online test?
Ready to use the Adaface Hadoop online test?
logo
40 min tests.
No trick questions.
Accurate shortlisting.
Vilkår Personvern Trust Guide

🌎 Velg språket ditt

English Norsk Dansk Deutsche Nederlands Svenska Français Español Chinese (简体中文) Italiano Japanese (日本語) Polskie Português Russian (русский)
ada
Ada
● Online
Previous
Score: NA
Next
✖️