Why you should use Hadoop online test?

The Hadoop online test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Hadoop -clusters installeren en configureren Core Hadoop -architectuur inclusief HDF's, garen en MapReduce Efficiënte bijenkorf en varkensvragen schrijven Gegevens publiceren naar clusters Streaminggegevens afhandelen Werken met verschillende bestandsindelingen Problemen oplossen en monitoren Het optimaliseren van de prestaties van Hadoop -cluster Het implementeren van gegevensbeveiliging in Hadoop Hadoop -datamodellen ontwerpen en implementeren

Hadoop online test

About the test:

De Hadoop Online-test maakt gebruik van scenario-gebaseerde MCQ-vragen om het vermogen van de kandidaten om Hadoop-clusters op de cloud te installeren, geoptimaliseerde MapReduce-taken op Hadoop-clusters uit te voeren en efficiënte varkensinstructies en bijenkorfquery's te schrijven om gegevensanalyse uit te voeren op complexe datasets. De testschermen voor Core Hadoop -frameworkkennis waarmee personeelsmanagers zoeken bij Hadoop -ontwikkelaars en beheerders.

Covered skills:

Hadoop -clusters installeren en configureren
Efficiënte bijenkorf en varkensvragen schrijven
Streaminggegevens afhandelen
Problemen oplossen en monitoren

Core Hadoop -architectuur (HDFS; garen; MapReduce)
Gegevens publiceren naar clusters
Werken met verschillende bestandsindelingen

Try practice test

Start 14-day free trial

9 reasons why

Adaface Hadoop Test is the most accurate way to shortlist Hadoop -beheerders

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Hadoop online test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Mogelijkheid om Hadoop -clusters te installeren en te configureren
Inzicht in Core Hadoop -architectuur (HDFS, GARN, MAPREDUCE)
Vaardigheid bij het schrijven van efficiënte bijenkorf- en varkensvragen
Mogelijkheid om gegevens te publiceren aan clusters
In staat om streaminggegevens aan te kunnen
Kennis van het werken met verschillende bestandsindelingen
Vaardigheid in probleemoplossing en monitoring

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dit zijn slechts een klein monster uit onze bibliotheek met meer dan 10.000 vragen. De werkelijke vragen hierover Hadoop online test zal niet-googelbaar zijn.

🧐 Question
Easy Count number of occurrences Mappers Reducers	Try practice test
Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this: 1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper 2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners? A: Yes B: No C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value F: Insufficient information
Medium Hive ngrams	Try practice test
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result: from fooddata select context_ngrams(sentences(lines), array("twiggy", "romato", null), 68); A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table. B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table. C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table. D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.
Easy P Q relations Pig	Try practice test
Consider the following two relations, P and Q: What is the output of the following Pig command? Q = GROUP P BY p2; DUMP Q;

	🧐 Question	🔧 Skill
	Easy Count number of occurrences Mappers Reducers	3 mins Hadoop	Try practice test
Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this: 1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper 2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners? A: Yes B: No C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value F: Insufficient information
	Medium Hive ngrams	2 mins Hadoop	Try practice test
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result: from fooddata select context_ngrams(sentences(lines), array("twiggy", "romato", null), 68); A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table. B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table. C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table. D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.
	Easy P Q relations Pig	2 mins Hadoop	Try practice test
Consider the following two relations, P and Q: What is the output of the following Pig command? Q = GROUP P BY p2; DUMP Q;

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Count number of occurrences Mappers Reducers	Hadoop	Easy	3 mins	Try practice test
Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this: 1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper 2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners? A: Yes B: No C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value F: Insufficient information
	Hive ngrams	Hadoop	Medium	2 mins	Try practice test
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result: from fooddata select context_ngrams(sentences(lines), array("twiggy", "romato", null), 68); A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table. B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table. C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table. D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.
	P Q relations Pig	Hadoop	Easy	2 mins	Try practice test
Consider the following two relations, P and Q: What is the output of the following Pig command? Q = GROUP P BY p2; DUMP Q;

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Met Adaface konden we ons eerste screeningproces met ruim 75% optimaliseren, waardoor kostbare tijd vrijkwam voor zowel de rekruteringsmanagers als ons talentacquisitieteam!

Brandon Lee, Hoofd Mensen, Love, Bonito

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Hadoop online test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Hadoop online test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Bekijk Sample Scorecard

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

About the Hadoop Assessment Test

Why you should use Pre-employment Hadoop online test?

The Hadoop online test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Hadoop -clusters installeren en configureren
Core Hadoop -architectuur inclusief HDF's, garen en MapReduce
Efficiënte bijenkorf en varkensvragen schrijven
Gegevens publiceren naar clusters
Streaminggegevens afhandelen
Werken met verschillende bestandsindelingen
Problemen oplossen en monitoren
Het optimaliseren van de prestaties van Hadoop -cluster
Het implementeren van gegevensbeveiliging in Hadoop
Hadoop -datamodellen ontwerpen en implementeren

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Hadoop online test?

Core Hadoop -architectuur (HDFS; YARN; MapReduce)
Deze vaardigheid omvat de fundamentele componenten van Hadoop, inclusief de Hadoop Distributed File System (HDFS) dat betrouwbare opslag, garen biedt voor resource management en taakplanning, en MapReduce voor het parallel verwerken van grote datasets. Inzicht in deze architectuur is cruciaal voor het ontwerpen en optimaliseren van Hadoop-toepassingen.
Efficiënte bijenkorf en varkensquery's schrijven
Deze vaardigheid omvat het schrijven van vragen in bijenkorf en varken het verwerken en analyseren van gegevens in Hadoop. Efficiënte vragen schrijven is belangrijk voor het bereiken van optimale prestaties en het extraheren van waardevolle inzichten uit grote datasets.
Gegevens publiceren naar clusters
Deze vaardigheid vereist de mogelijkheid om gegevens van externe bronnen in Hadoop -clusters te importeren, in Hadoop -clusters, ervoor zorgen dat gegevens correct zijn opgemaakt en geoptimaliseerd voor opslag. Het omvat ook het beheren van gegevensreplicatie, compressie en beveiliging om gegevensintegriteit en beschikbaarheid in het cluster te garanderen.
Het verwerken van streaminggegevens
Deze vaardigheid omvat het verwerken en analyseren van realtime streaminggegevens in Hadoop. Het vereist kennis van technologieën zoals Apache Kafka of Apache Storm om gegevens in te nemen en te verwerken terwijl deze wordt gegenereerd, waardoor realtime analyses en besluitvorming mogelijk worden.
Werken met verschillende bestandsindelingen
Deze vaardigheid omvat het werken met verschillende bestandsformaten, zoals CSV, JSON, Avro of Parket, in Hadoop. Het vereist het begrijpen van bestandsformaten en hun specifieke voordelen en afwegingen voor verschillende use cases, evenals kennis van tools om gegevens in verschillende formaten te verwerken en te transformeren.
Problemen oplossen en monitoren
Deze vaardigheid gaat over het identificeren en oplossen van problemen in Hadoop -clusters, zoals knelpunten, gegevensconsistenties of configuratieproblemen. Het omvat het gebruik van verschillende monitoringtools en diagnostische technieken om de soepele werking van de Hadoop -omgeving te waarborgen.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Hadoop online test to be based on.
Hadoop installeren
Hadoop -clusters configureren
Hadoop Distributed File System (HDFS)
GARN REURCEMANAGEMENT
MapReduce programmeermodel
Hive -vraagtaal
Varkensschrijving
Gegevens publiceren naar Hadoop -clusters
Het verwerken van streaminggegevens in Hadoop
Werken met Avro -bestandsformaat
Werken met Parquet File -formaat
Werken met ORC -bestandsindeling
Omgaan met JSON -gegevens in Hadoop
Hoe u problemen met de prestatie van Hadoop oplossen
Hadoop -clusters monitoren
Hadoop -clusters beveiligen
Gegevensinname -technieken in Hadoop
Gegevensverwerking workflows in Hadoop
Hadoop -banen optimaliseren
Inzicht in Hadoop -ecosysteemcomponenten
Werken met Hadoop Command Line -tools
Hadoop -logs analyseren
Hadoop -clusters beheren
Back -up- en herstelstrategieën voor Hadoop
Werken met Apache Spark
Hadoop Cluster Tuning
Gegevens hanteren scheef in Hadoop
Hadoop -connectoren gebruiken
Hadoop -datacompressietechnieken
Gegevensserialisatie in Hadoop
Hadoop cluster -implementatiemodellen
Ontwerppatronen voor Hadoop
Data herschikking in Hadoop
Hadoop Hoge beschikbaarheid
Jobplanning in Hadoop
Data partitionering in Hadoop
Inzicht in Hadoop gedistribueerde cache
Hadoop -gegevenslocatie
Hadoop -streaming gebruiken
Bestandsinvoer/uitvoer in Hadoop
Hadoop -configuratiebestanden begrijpen
Lifecycle van garentoepassing
Hadoop -invoer/uitvoerindelingen
Speculatieve uitvoering in Hadoop
Inzicht in Hadoop Resource Management
Hadoop -beveiligingsmechanismen
Hadoop -gebruikers en groepen beheren
Hadoop -clusterafmetingen en capaciteitsplanning
Hadoop -gegevenscodering
HDFS -gegevensreplicatie
Werken met Hadoop -bibliotheken
Werken met Hadoop -ecosysteemtools

Try practice test

Start 14-day free trial

What roles can I use the Hadoop online test for?

Hadoop -beheerder
Hadoop -ingenieur
Hadoop -tester
Hadoop -applicatie -ontwikkelaar
Big Data Developer - Hadoop
Senior Big Data Engineer - Hadoop
Senior Hadoop -beheerder

How is the Hadoop online test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Ervaring met Hadoop -ecosysteemtools zoals Spark, Hbase en Impala
Hadoop -clusters beheren en afstemmen
MapReduce-banen verfijnen en optimaliseren
Ervaring met inname en verwerkingstools van Hadoop -gegevens
Implementatie van hoge beschikbaarheid en noodherstel voor Hadoop -clusters
Het schrijven en optimaliseren van Apache Hive -query's voor grote datasets
Ervaring met datawarehousing -concepten en technologieën
Datapijplijnen ontwerpen en implementeren in Hadoop
Werken met gedistribueerde computerkaders in Hadoop
Ervaring met realtime gegevensverwerking in Hadoop

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

De rekruteringsmanagers waren van mening dat ze door de technische vragen die ze tijdens de panelgesprekken stelden, konden zien welke kandidaten beter scoorden, en onderscheidden ze zich met degenen die niet zo goed scoorden. Zij zijn zeer tevreden met de kwaliteit van de kandidaten op de shortlist van de Adaface-screening.

85%

Vermindering van de screeningstijd

Bekijk volledige case study

Hadoop Hiring Test Veelgestelde vragen

Kan ik Hadoop en Spark in dezelfde test evalueren?

Ja. U kunt meerdere vaardigheden in dezelfde test evalueren. Als uw Hadoop-functiebeschrijving vereist dat kandidaten ervaring hebben met Hadoop en Apache Spark, nemen we vragen op over beide vaardigheden. U kunt onze standaard Spark Online Test raadplegen om te begrijpen welk soort vragen zullen worden gebruikt om Spark-kennis te evalueren.

Kan ik andere Big Data-technologieën zoals Hive, Pig en SQL in dezelfde test evalueren?

Ja. Big Data-rollen bij verschillende bedrijven vereisen dat kandidaten ervaring hebben met verschillende technologieën. Wij ondersteunen het aanpassen van de assessments zodat deze passen bij uw functieomschrijving. Dit omvat het opnemen van vragen om meerdere vaardigheden in dezelfde test te evalueren. Populaire Hadoop-rollen vereisen dat kandidaten ervaring hebben met gerelateerde technologieën zoals Hive, Pig, SQL en Spark. Indien gewenst nemen wij vragen over deze onderwerpen op in dezelfde test, zodat u de juiste kandidaten voor uw bedrijf kunt identificeren. U kunt onze standaard SQL Online Test en [Spark Online Test](https://www.adaface.com/assessment- test/spark-online-test) om te zien hoe deze vaardigheden worden geëvalueerd.

Kan ik meerdere vaardigheden combineren in één aangepaste beoordeling?

Ja absoluut. Aangepaste beoordelingen zijn opgezet op basis van uw functiebeschrijving en bevatten vragen over alle must-have vaardigheden die u opgeeft.

Heeft u functies tegen latere of proctoring op hun plaats?

We hebben de volgende anti-cheating-functies op zijn plaats:

Niet-googelbare vragen
IP Proctoring
Web Proctoring
Webcam Proctoring
Plagiaatdetectie
Beveilig browser

Lees meer over de Proctoring -functies.

Hoe interpreteer ik testscores?

Het belangrijkste om in gedachten te houden is dat een beoordeling een eliminatietool is, geen selectietool. Een vaardighedenbeoordeling is geoptimaliseerd om u te helpen kandidaten te elimineren die niet technisch gekwalificeerd zijn voor de rol, het is niet geoptimaliseerd om u te helpen de beste kandidaat voor de rol te vinden. Dus de ideale manier om een beoordeling te gebruiken is om een drempelscore te bepalen (meestal 55%, wij helpen u benchmark) en alle kandidaten uit te nodigen die boven de drempel scoren voor de volgende interviewrondes.

Voor welk ervaringsniveau kan ik deze test gebruiken?

Elke ADAFACE -beoordeling is aangepast aan uw functiebeschrijving/ ideale kandidaatpersonage (onze experts van het onderwerp zullen de juiste vragen kiezen voor uw beoordeling uit onze bibliotheek van 10000+ vragen). Deze beoordeling kan worden aangepast voor elk ervaringsniveau.

Krijgt elke kandidaat dezelfde vragen?

Ja, het maakt het veel gemakkelijker voor u om kandidaten te vergelijken. Opties voor MCQ -vragen en de volgorde van vragen worden gerandomiseerd. We hebben anti-cheating/proctoring functies. In ons bedrijfsplan hebben we ook de optie om meerdere versies van dezelfde beoordeling te maken met vragen over vergelijkbare moeilijkheidsniveaus.

Ik ben een kandidaat. Kan ik een oefentest proberen?

Nee. Helaas ondersteunen we op dit moment geen oefentests. U kunt echter onze voorbeeldvragen gebruiken voor praktijk.

Wat zijn de kosten van het gebruik van deze test?

U kunt onze [prijsplannen] bekijken (https://www.adaface.com/pricing/).

Kan ik een gratis proefperiode krijgen?

Ja, u kunt gratis aanmelden en een voorbeeld van deze test.

Ik ben net naar een betaald plan verhuisd. Hoe kan ik een aangepaste beoordeling aanvragen?

Hier is een korte handleiding over hoe een aangepaste beoordeling aanvragen op Adaface.

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

Related Tests

Bijenkorftest

~ 35 min

12 Bijenkorf MCQs

Vonktest

~ 40 min

15 Spark MCQs

MapReduce -test

~ 40 min

8 MapReduce MCQs
7 Hadoop MCQs

Big Data - Sqoop -test

~ 40 min

15 Sqoop MCQs

Big Data - varkenstest

~ 40 min

5 Apache Pig MCQs
5 Hadoop MCQs
5 MapReduce MCQs

Join 1200+ companies in 75+ countries.

Probeer vandaag de meest kandidaatvriendelijke vaardighedenbeoordelingstool.

Ga gratis aan de slag

Ready to use the Adaface Hadoop online test?

chat met ons

Start 14-day free trial

Hadoop online test

Adaface Hadoop Test is the most accurate way to shortlist Hadoop -beheerders

Tests for on-the-job skills

No trick questions

Non-googleable questions

1200+ customers in 75 countries

Designed for elimination, not selection

1 click candidate invites

Detailed scorecards & benchmarks

High completion rate

Advanced Proctoring

About the Hadoop Assessment Test

Why you should use Pre-employment Hadoop online test?

What topics are covered in the Hadoop online test?

Core Hadoop -architectuur (HDFS; YARN; MapReduce)

Efficiënte bijenkorf en varkensquery's schrijven

Gegevens publiceren naar clusters

Het verwerken van streaminggegevens

Werken met verschillende bestandsindelingen

Problemen oplossen en monitoren

Full list of covered topics

What roles can I use the Hadoop online test for?

How is the Hadoop online test customized for senior candidates?

Hadoop Hiring Test Veelgestelde vragen

Kan ik Hadoop en Spark in dezelfde test evalueren?

Kan ik andere Big Data-technologieën zoals Hive, Pig en SQL in dezelfde test evalueren?

Kan ik meerdere vaardigheden combineren in één aangepaste beoordeling?

Heeft u functies tegen latere of proctoring op hun plaats?

Hoe interpreteer ik testscores?

Voor welk ervaringsniveau kan ik deze test gebruiken?

Krijgt elke kandidaat dezelfde vragen?

Ik ben een kandidaat. Kan ik een oefentest proberen?

Wat zijn de kosten van het gebruik van deze test?

Kan ik een gratis proefperiode krijgen?

Ik ben net naar een betaald plan verhuisd. Hoe kan ik een aangepaste beoordeling aanvragen?

Related Tests

Bijenkorftest

Vonktest

MapReduce -test

Big Data - Sqoop -test

Big Data - varkenstest

40%