Business Intelligence Analyst Plans Description

Nous embauchons un analyste expérimenté de l'intelligence d'affaires pour créer des stratégies axées sur les données pour améliorer les procédures de notre organisation et accroître notre part de marché. Vous ferez partie d'une entreprise qui exploitera les données, créera des outils d'analyse et rapportera vos découvertes et solutions.

Une affection pour les données et un esprit analytique positivement sont nécessaires pour réussir en tant qu'analyste de l'intelligence commerciale. Les meilleurs candidats auront également de solides capacités d'écriture et de communication verbale, leur permettant de transmettre les tactiques avec succès qu'ils souhaitent adopter.

Les analystes de Business Intelligence sont essentiels pour rendre les grandes quantités de données actuellement disponibles pour les entreprises. Les analystes de Business Intelligence peuvent collecter et évaluer les données pour offrir des plans de croissance pour une entreprise, à cheval sur les domaines des entreprises et des technologies de l'information.

Après avoir fait des recommandations pour les progrès technologiques dans une entreprise, un analyste de Business Intelligence est souvent nécessaire pour organiser des séminaires pour les collègues, y compris les gestionnaires de formation pour déployer et surveiller ces nouveaux systèmes.

• Chef d'entreprise
• Équipe Business Intelligence

• Rencontrez les clients pour déterminer leurs exigences et leurs problèmes
• mener des entretiens de collecte d'informations avec les clients et les consommateurs et solliciter des commentaires
• Utilisez des techniques de requête et collectez et extrait les données des entrepôts pour les rapports.
• Utilisez des applications logicielles pour analyser les données actuelles
• produire des résumés du statut actuel d'une entreprise
• faire des recommandations à la haute direction sur la façon d'améliorer l'efficacité
• Superviser l'exécution d'un projet technique
• Créer de nouveaux modèles et procédures analytiques pour qu'une entreprise puisse utiliser pour normaliser la collecte de données

• Conception de la base de données et architecture de données
• Exploration de données et analyse
• Sécurité et confidentialité des données
• Visualisation des données (y compris Tableau et Qlik)
• Gérer toutes les versions SQL
• maîtrise de l'ETL (extrait, transformée, charge)
• Comprendre quand Hadoop, R et SAS sont nécessaires et comment les utiliser efficacement
• Technologie du cloud computing et de stockage de données
• Excellents talents de communication et d'articulation pour partager des suggestions avec les collègues de manière accessible, souvent basée sur des données hautement techniques
• Excellentes capacités de leadership, ainsi que la capacité de réfléchir et de collaborer avec les membres de l'équipe sur un projet de science des données
• Compétences créatives de résolution de problèmes et pensée critique
• La capacité de travailler dans une main-d'œuvre multinationale variée qui se concentre sur la satisfaction du client