Descripción del trabajo de los analistas de inteligencia empresarial

Estamos contratando a un analista de inteligencia empresarial experimentado para crear estrategias basadas en datos para mejorar los procedimientos de nuestra organización y aumentar nuestra participación en el mercado. Será parte de una empresa que extraerá datos, creará herramientas de análisis e informará sobre sus descubrimientos y soluciones.

Se requiere un cariño por los datos y una mente analítica positivamente para el éxito como analista de inteligencia empresarial. Los principales solicitantes también tendrán fuertes habilidades de escritura y comunicación verbal, lo que les permitirá transmitir las tácticas con éxito que desean adoptar.

Los analistas de inteligencia empresarial son fundamentales para que las grandes cantidades de datos actualmente estén disponibles para las empresas significativas. Los analistas de inteligencia empresarial pueden recopilar y evaluar datos para ofrecer planes de crecimiento para una empresa, a horcajadas sobre los ámbitos de la tecnología empresarial y de la información.

Después de hacer recomendaciones para los avances tecnológicos en una empresa, con frecuencia se requiere un analista de inteligencia empresarial para celebrar seminarios para colegas, incluidos los gerentes de capacitación para implementar y monitorear estos nuevos sistemas.

• Gerente de negocios
• Equipo de inteligencia de negocios

• Reúnase con los clientes para determinar sus requisitos y problemas
• Realizar entrevistas de recolección de información con clientes y consumidores y solicitar comentarios
• Use técnicas de consulta y recopile y extraiga datos de los almacenes para informar.
• Use aplicaciones de software para analizar los datos actuales
• producir resúmenes del estado actual de una empresa
• Hacer recomendaciones a la alta gerencia sobre cómo mejorar la eficiencia
• Supervisar la ejecución de un proyecto técnico
• Cree nuevos modelos y procedimientos analíticos para que una corporación use para estandarizar los datos recolectando

• Diseño de la base de datos y arquitectura de datos
• Minería de datos y análisis
• Seguridad y privacidad de datos
• Visualización de datos (incluidos Tableau y Qlik)
• Manejar todas las versiones SQL
• Competencia en ETL (extracto, transformación, carga)
• Comprender cuándo se necesitan Hadoop, R y SAS y cómo utilizarlos de manera efectiva
• Tecnología de almacenamiento de datos y computación en la nube
• Excelentes talentos de comunicación y articulación para compartir sugerencias con compañeros de trabajo de manera accesible, a menudo basadas en datos altamente técnicos
• Excelentes habilidades de liderazgo, así como la capacidad de hacer una lluvia de ideas y colaborar con los miembros del equipo en un proyecto de ciencia de datos
• Habilidades creativas de resolución de problemas y pensamiento crítico
• La capacidad de trabajar en una fuerza laboral multinacional variada que se centra en la satisfacción del cliente