Business Intelligence Analyst Jobbeskrivelse

Vi ansætter en erfaren forretningsinformationsanalytiker til at skabe datadrevne strategier for at forbedre vores organisations procedurer og vokse vores markedsandel. Du vil være en del af et firma, der vil mine data, oprette analytiske værktøjer og rapportere om dine opdagelser og løsninger.

En kærlighed til data og et positivt analytisk sind er påkrævet for succes som forretningsinformationsanalytiker. Top ansøgere vil også have stærk skrivning og verbale kommunikationsevner, så de kan formidle den taktik, de med succes ønsker at vedtage.

Business Intelligence -analytikere er kritiske for at gøre de store mængder data, der i øjeblikket er tilgængelige for virksomheder, der er meningsfulde. Business Intelligence -analytikere kan indsamle og evaluere data for at tilbyde vækstplaner for et firma, der overskrider verden af ​​forretnings- og informationsteknologi.

Efter at have fremsat anbefalinger til teknologiske fremskridt i et firma, kræves en forretningsinformationsanalytiker ofte for at afholde seminarer for kolleger, herunder træningsledere til at implementere og overvåge disse nye systemer.

• Business Manager
• Business Intelligence Team

• mødes med klienter for at bestemme deres krav og problemer
• Foretag informationsindsamling af interviews med klienter og forbrugere og anmodning
• Brug forespørgselsteknikker, og indsaml og uddrag data fra lagre til rapportering.
• Brug software -apps til at analysere aktuelle data
• producere resume af en virksomheds nuværende status
• fremsætte henstillinger til topledelsen om, hvordan man forbedrer effektiviteten
• Overvåg udførelsen af ​​et teknisk projekt
• Opret nye analytiske modeller og procedurer, som et selskab kan bruge til at standardisere dataindsamling

• Databasedesign og dataarkitektur
• Data mining og analyse
• Datasikkerhed og privatliv
• Datavisualisering (inklusive Tableau og Qlik)
• Håndter alle SQL -versioner
• Færdigheder i ETL (uddrag, transform, belastning)
• Forståelse, hvornår Hadoop, R og SAS er nødvendige, og hvordan man bruger dem effektivt
• Cloud computing og datalagringsteknologi
• Fremragende kommunikations- og artikuleringstalenter til at dele forslag med kolleger på en tilgængelig måde, ofte baseret på meget tekniske data
• Fremragende lederegenskaber såvel som kapaciteten til at brainstorme og samarbejde med teammedlemmer om et datavidenskabsprojekt
• Kreative problemløsningsevner og kritisk tænkning
• Evnen til at arbejde i en varieret, multinationel arbejdsstyrke, der er fokuseret på kundetilfredshed