Business Intelligence Analyst Descrizione del lavoro

Stiamo assumendo un analista di business intelligence esperto per creare strategie basate sui dati per migliorare le procedure della nostra organizzazione e far crescere la nostra quota di mercato. Farai parte di un'azienda che estraggerà i dati, creerà strumenti di analisi e riferirà sulle tue scoperte e soluzioni.

Una passione per i dati e una mente analitica positivamente sono necessarie per il successo come analista di business intelligence. I principali candidati avranno anche forti capacità di scrittura e comunicazione verbale, consentendo loro di trasmettere con successo le tattiche che desiderano adottare.

Gli analisti di Business Intelligence sono fondamentali per rendere significativi le grandi quantità di dati attualmente disponibili per le aziende. Gli analisti di Business Intelligence possono raccogliere e valutare i dati per offrire piani di crescita per un'azienda, a cavallo dei regni delle aziende e della tecnologia dell'informazione.

Dopo aver formulato raccomandazioni per i progressi tecnologici in un'azienda, un analista di business intelligence è spesso tenuto a tenere seminari per i colleghi, compresi i manager della formazione per distribuire e monitorare questi nuovi sistemi.

• Business Manager
• Business Intelligence Team

• Incontra i clienti per determinare i loro requisiti e problemi
• Condurre interviste di raccolta di informazioni con clienti e consumatori e sollecitare feedback
• Utilizzare le tecniche di query e raccogliere ed estrarre dati dai magazzini per il report.
• Utilizzare app software per analizzare i dati attuali
• produrre riassunti dello stato attuale di un'azienda
• Fornire raccomandazioni ai top management su come migliorare l'efficienza
• Supervisionare l'esecuzione di un progetto tecnico
• Creare nuovi modelli e procedure analitiche da utilizzare per una società per standardizzare la raccolta dei dati

• Progettazione del database e architettura dei dati
• Data mining e analisi
• Sicurezza dei dati e privacy
• Visualizzazione dei dati (inclusi Tableau e Qlik)
• Gestisci tutte le versioni SQL
• Competenza in ETL (estratto, trasformazione, carico)
• Comprensione quando sono necessari Hadoop, R e SAS e come utilizzarli in modo efficace
• Tecnologia del cloud computing e dell'archiviazione dei dati
• Eccellenti talenti di comunicazione e articolazione per condividere suggerimenti con i colleghi in modo accessibile, spesso basati su dati altamente tecnici
• Eccellenti capacità di leadership, nonché la capacità di fare brainstorming e collaborare con i membri del team su un progetto di scienze dei dati
• Capacità creative per la risoluzione dei problemi e pensiero critico
• La capacità di lavorare in una forza lavoro multinazionale varia che si concentra sulla soddisfazione del cliente